Publicado en: Apr 1, 2019
Nos complace anunciar un nuevo script de Python que facilita comenzar a utilizar Amazon Elastic Inference.
Amazon Elastic Inference (EI) le permite agregar aceleración impulsada por GPU de bajo costo a las instancias de Amazon EC2 y Amazon SageMaker para reducir el costo de la ejecución de la inferencia de aprendizaje automático en hasta un 75 %. Amazon EI admite los modelos de TensorFlow, Apache MXNet y ONNX, y próximamente se incorporarán más marcos. Actualmente, Amazon EI está disponible en cuatro regiones, EE.UU. Este, EE.UU. Oeste, UE y Asia Pacífico.
Si está utilizando Amazon EI por primera vez, configurar su entorno para iniciar instancias en este servicio puede llevar tiempo. Deberá configurar una serie de dependencias, incluso los puntos de enlace de las VPC de AWS PrivateLink, las políticas de AWS IAM y las reglas de grupos de seguridad antes de poder utilizar los aceleradores de Amazon EI. El script de Python para Amazon EI crea los recursos necesarios que lo ayudarán a lanzar los aceleradores de Amazon EI en minutos y, de esta forma, facilita comenzar a usar el servicio. Puede descargar el script amazonei_setup.py de GitHub a su máquina local y ejecutarlo desde su terminal usando el siguiente comando:
$ python amazonei_setup.py
El script garantizará que todos los ajustes estén configurados correctamente y que la instancia se inicie con los permisos necesarios para utilizar Amazon EI.
Para obtener más información sobre cómo usar el script de Python de Amazon EI, consulte el artículo Launch EI accelerators in minutes with the Amazon Elastic Inference setup tool for EC2.