Publicado en: Sep 12, 2019

Amazon QuickSight lanza Level Aware Calculations que le permite obtener información analítica avanzada independientemente de las agregaciones y los filtros aplicados en sus gráficos. Estos son cálculos que se pueden procesar al nivel deseado en el orden general de evaluación de consultas de QuickSight. Puede responder preguntas como "¿Cuántos clientes han realizado uno, dos, tres pedidos?", "¿Cuál es la contribución de cada industria al beneficio global de la empresa, independientemente de los filtros aplicados?". Visite el blog aquí para comenzar con Level Aware Aggregations.  

QuickSight ahora admite conjuntos de datos SPICE más grandes en la Enterprise Edition. Anteriormente, cada conjunto de datos SPICE podía contener hasta 25 GB de datos. Ahora, todos los nuevos conjuntos de datos SPICE pueden acomodar hasta 100 millones de filas (o 200 GB) de datos en la Edición Enterprise y 25 millones de filas (o 25 GB) para la Edición Estándar. Esto eleva el límite para sus conjuntos de datos, especialmente cuando el conjunto de datos tiene muchas columnas. Haga clic aquí para ver más detalles.

Además, los autores pueden definir el orden de visualización de las anomalías en los paneles. Las opciones incluyen ordenar por valor real, diferencia del valor esperado, diferencia ponderada del valor esperado, puntaje de anomalía calculada, puntaje de anomalía ponderada. Haga clic aquí para ver más detalles.  

Los conjuntos de datos SPICE ahora admiten nuevos cálculos de cadenas. En los conjuntos de datos SPICE, ahora puede usar concat, reemplace, locate, strlen, substring, trim y más funciones de cadena. Ingrese aquí para ver una lista completa.  

Estas características ahora están disponibles en todas las regiones de QuickSight: EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Singapur y Sídney). 

Los gráficos combinados están disponibles en las dos ediciones de Amazon QuickSight: Enterprise y Standard. Para actualizar a Enterprise Edition, ingrese aquí.