Publicado en: Oct 17, 2019
La detección de anomalías de Amazon CloudWatch aplica algoritmos de aprendizaje automático para analizar de manera continua las métricas del sistema y las aplicaciones, determinar una línea de referencia normal y descubrir anomalías con una intervención mínima del usuario. Puede usar la detección de anomalías para aislar y solucionar los cambios inesperados en el comportamiento de las métricas, reduciendo el tiempo promedio para detectar y solucionar problemas operativos.
Puede aplicar la detección de anomalías de CloudWatch en cualquier métrica de su cuenta, incluso en métricas personalizadas y de AWS. La detección de anomalías de CloudWatch determinará automáticamente un rango de métrica esperado, que puede personalizar en forma opcional especificando los períodos de exclusión de datos, el nivel de percepción de las anomalías y la zona horaria de ahorro de luz diurna. Puede crear alarmas para notificar cuando ocurren anomalías. También puede visualizar el comportamiento esperado en un gráfico de métrica.
Es fácil comenzar con Detección de anomalías. En la consola de CloudWatch, vaya a Alarmas en el panel de navegación para crear una alarma basada en la detección de anomalías, o comenzar con Métricas para superponer los valores esperados de la métrica en el gráfico como una banda. También pueden habilitar la Detección de anomalías utilizando la Interfaz de línea de comandos de AWS, SDK de AWS o plantillas de AWS CloudFormation. Por lo general, la detección de anomalías ahora está disponible en todas las regiones comerciales AWS. Para conocer más, visite la documentación sobre Detección de anomalías de CloudWatch y las páginas de precios.