Publicado en: Oct 23, 2019
Las instancias G4 de Amazon EC2, que ofrecen la plataforma GPU más rentable de la industria para implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones de producción y uso intensivo de gráficos, ya están disponibles en las regiones de AWS en Canadá (Central), Europa (París), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney) y GovCloud (EE.UU.-Oeste), lo que sitúa el número total de regiones disponibles en 15.
Las instancias G4 proporcionan las GPU NVIDIA T4 Tensor Core de última generación, los procesadores Intel® Xeon® escalables (Cascade Lake) de segunda generación personalizados de AWS, hasta 50 Gbps de rendimiento de red y hasta 900 GB de almacenamiento NVMe local. La instancia de G4 básica que llegará próximamente ofrecerá 100 Gbps de rendimiento de red y 1,8 TB de almacenamiento en NVMe local.
Las instancias EC2 G4 están optimizadas para la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático, como: clasificación de imágenes, detección de objetos, motores de recomendación, reconocimiento de voz automatizado y traducción de idiomas. Estas instancias también son soluciones rentables para aplicaciones con uso intensivo de gráficos, como: estaciones de trabajo de gráficos remotas, transcodificación de video y transmisión de juegos en la nube. Las instancias EC2 G4 se ofrecen en diferentes tamaños de instancias con acceso a una GPU o múltiples GPU con diferentes cantidades de vCPU y memoria para darle la flexibilidad de elegir el tamaño de instancia adecuado para sus aplicaciones.
Para comenzar a usar las instancias G4 de Amazon EC2, vaya a la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) o el SDK de AWS. Para obtener más información sobre las instancias de G4, visite la página de G4.
Hoy, también anunciamos la disponibilidad de las instancias F1 de Amazon EC2 en la región de Asia Pacífico (Sídney). Los clientes pueden utilizar instancias F1 con FPGA programables para desarrollar aceleraciones de hardware para aplicaciones como el análisis de big data, la genómica, la automatización de diseño electrónico (EDA), el procesamiento de imágenes y vídeo, la compresión, la seguridad y la búsqueda o el análisis.