Publicado en: Oct 16, 2019
AWS Deep Learning (DL) Containers ahora es compatible con PyTorch. AWS DL Containers son imágenes de Docker preinstaladas con marcos de aprendizaje profundo que facilitan la implementación y configuración de entornos de aprendizaje automático personalizados. Ahora, las imágenes de Docker para la inferencia y el entrenamiento con PyTorch se encuentran disponibles a través de Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) de forma gratuita; usted solo paga por los recursos que utiliza. Puede implementar AWS DL Containers en Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes autoadministrado en Amazon EC2 y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).
AWS DL Containers se actualiza permanentemente con las bibliotecas de aprendizaje profundo más recientes y se optimiza para los recursos de CPU y GPU en AWS. Si desea obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers. Comience a utilizar AWS DL Containers para PyTorch aquí, y consulte las notas de la versión y la lista de materiales para las imágenes de Docker aquí.