Publicado en: Nov 4, 2019
Los clientes ahora pueden usar una nueva versión del algoritmo SageMaker XGBoost que se basa en la versión 0.90 del marco XGBoost de código abierto. XGBoost es un algoritmo altamente eficiente y flexible para problemas de regresión, clasificación y calificación.
Además de las nuevas características que proporcionó el marco v0.9, este nuevo lanzamiento de SageMaker ofrece a los clientes:
- Flexibilidad: este nuevo lanzamiento del algoritmo XGBoost se puede usar como algoritmo integrado o como un marco. Los clientes que migran de los algoritmos integrados anteriores solo deberán hacer pequeños cambios y especificar la versión de algoritmo cuando solicitan get_image_uri para asegurarse de obtener la versión más reciente. Los clientes que la utilizan como marco tendrán la flexibilidad de especificar cómo desean capacitar proporcionando sus propios scripts de capacitación.
- Escalabilidad: esta versión tiene un mecanismo de distribución mejorado que resultó en una capacidad de memoria significativamente mejorada, una capacitación de experiencia más fluida sobre clústeres más grandes y sobre conjuntos de datos más grandes.
- Extensibilidad: los clientes pueden extender la imagen de contenedor instalando nuevos paquetes, agregando scripts personalizados, o bien pueden extender el SDK de contenedor que SageMaker creó para crear algoritmos. También puede entrenar el algoritmo en su máquina local.
Para más información, consulte la documentación aquí.