Publicado en: May 7, 2020
La vinculación de ontologías de ICD-10-CM y RxNorm de Amazon Comprehend Medical, lanzada en AWS re:Invent2019, extrae la condición médica y las entidades de medicación a partir del texto médico y los vincula a los conceptos pertinentes de ICD-10-CM y RxNorm, respectivamente. En las ontologías médicas, como la ICD-10, es posible clasificar la información médica no estructurada en códigos estandarizados que pueden leer las aplicaciones sanitarias posteriores, como las herramientas de administración del ciclo de ingresos (codificación médica). Hoy, nos complace anunciar que a partir de ahora esta API puede procesar lotes de documentos almacenados en Amazon Simple Storage Service (S3).
Gracias a las API de vinculación de ontologías ICD-10-CM y RxNorm de Amazon Comprehend Medical por lotes, los desarrolladores pueden extraer códigos (por ejemplo, “R51” como el código de ICD-10-CM para dolor de cabeza) de manera rápida y precisa de una variedad de orígenes de datos, como las notas del médico o las historias clínicas de los pacientes, en el modo por lotes. Nuestro enfoque de aprendizaje profundo sobre la vinculación de ontologías ofrece mucha más precisión que los sistemas existentes basados en reglas, ya que se tiene en cuenta el contexto en el que se encuentra cada entidad.
Los desarrolladores pueden utilizar los conceptos vinculados de ICD-10-CM y RxNorm con el fin de crear aplicaciones para casos de uso como la administración del ciclo de ingresos (codificación médica) o la administración de salud poblacional. La vinculación de ontologías ICD-10-CM y RxNorm está disponible en el modo por lotes, incluso a grandes escalas, y no se necesitan conocimientos sobre aprendizaje automático.