Amazon SageMaker Studio ahora es compatible con las instancias de varias GPU

Hoy nos complace anunciar que Amazon SageMaker Studio ahora es compatible con instancias de varias GPU de ml.g4dn.12xlarge, ml.p3.8xlarge y ml.p3.16xlarge. Las instancias de varias GPU aceleran el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático de manera significativa, lo que permite a los usuarios entrenar modelos de aprendizaje automático más avanzados que son demasiado grandes para caber en una sola GPU. También proporcionan la flexibilidad para procesar lotes de datos más grandes, como imágenes 4k, para la clasificación de imágenes y la detección de objetos.

Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para el aprendizaje automático (ML). SageMaker Studio proporciona una única interfaz virtual basada en la web donde se pueden realizar todos los pasos de desarrollo de aprendizaje automático. Esto ofrece acceso completo, control total y la visibilidad necesaria para crear, entrenar e implementar modelos. Todas las actividades de desarrollo de aprendizaje automático, que incluyen blocs de notas, administración de experimentos, creación automática de modelos, depuración y detección de desviación de modelos, se pueden realizar dentro de la interfaz visual unificada de SageMaker Studio. Para obtener más información, consulte la documentación.