Publicado en: Dec 22, 2020
Amazon QuickSight agrega mejoras de rendimiento para paneles y optimización de costo de consultas mediante Consulta dinámica, junto con capacidades de preparación de datos avanzadas.
Consulta dinámica permite consultar directamente conjuntos de datos que contienen tablas unidas para una ejecución más eficiente. Las uniones se aplican dinámicamente de modo que solo se utilicen en la unión aquellos subconjuntos de tablas necesarios para renderizar la visualización. De este modo, se optimizan las consultas y las visualizaciones se cargan mucho más rápido que antes. Gracias a este lanzamiento, todos los conjuntos de datos nuevos y existentes se configuran de modo automático para utilizar la capacidad Consulta dinámica sin necesidad de realizar ninguna configuración.
Además, hay un buen número de mejoras adicionales para la preparación de datos. Ahora, QuickSight admite uniones de un máximo de 32 de tablas (en lugar de 10) y puede detectar automáticamente relaciones de unión según definiciones de tablas y heurística como nombres de columna coincidentes. Esto ayuda a los propietarios de conjuntos de datos a realizar una configuración de unión óptima, por lo que se aumenta el rendimiento del conjunto de datos. Además, los propietarios de conjuntos de datos ahora pueden acercar y alejar el editor de uniones, lo cual resulta muy práctico cuando el conjunto de datos incluye un número elevado de tablas. Por último, los propietarios de conjuntos de datos pueden decidir si activan o desactivan la visualización preliminar del conjunto de datos según sea necesario. Cuando se desactiva, los propietarios de conjuntos de datos pueden editar uniones, crear campos calculados o seleccionar columnas, todo ello sin tener que ejecutar consultas potencialmente costosas en las tablas de origen. Consulte aquí para obtener más información.
Todas las características están disponibles en las ediciones Enterprise y Estándar de Amazon QuickSight en todas las regiones de QuickSight: EE. UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Fráncfort, Irlanda y Londres), Asia-Pacífico (Mumbai, Seúl, Singapur, Sídney y Tokio) y EE. UU. Oeste (GovCloud).