Publicado en: Dec 8, 2020
Amazon Lookout for Metrics utiliza el aprendizaje automático (ML) para detectar anomalías o cambios inesperados en las métricas, lo que le ayuda a controlar de forma proactiva la situación de su empresa, diagnosticar problemas y encontrar oportunidades rápidamente, sin necesidad de tener experiencia en ML.
Las organizaciones de prácticamente todos los tamaños utilizan los datos para monitorear las tendencias y los cambios en sus métricas con el fin de encontrar anomalías inesperadas, como un descenso en las ventas de productos o un aumento repentino de clientes potenciales cualificados. Encontrar estas anomalías es un desafío. Los métodos tradicionales basados en reglas buscan datos que caen fuera de rangos arbitrarios, lo que resulta en muchas falsas alarmas si el rango es muy estrecho o en anomalías perdidas si el rango es muy amplio. Estos rangos también son estáticos, y no cambian según la hora del día, el día de la semana o las estaciones, y necesitan actualizarse manualmente con frecuencia. Cuando se detectan anomalías, los desarrolladores, analistas y propietarios de negocios dedican semanas a tratar de identificar la causa raíz del cambio, antes de poder tomar alguna acción significativa.
Amazon Lookout for Metrics se conecta automáticamente a 19 diferentes orígenes de datos, incluidos los populares servicios de AWS como S3, CloudWatch, Redshift y RDS, y aplicaciones SaaS como Salesforce, Marketo y Amplitude, para monitorear continuamente las métricas que le interesan. Detecta las anomalías con gran precisión mediante el uso del algoritmo de ML que mejor se adapte a los datos, lo que permite reducir las falsas alarmas y los casos de anomalías no detectadas. Amazon Lookout for Metrics agrupa las anomalías relacionadas entre sí, y las clasifica por su gravedad, para que pueda enfocarse en lo que es realmente importante. Proporciona resultados procesables al destacar las posibles causas raíz de las anomalías. Envía alertas a través de canales como SNS, Datadog, PagerDuty, Webhooks y Slack, o desencadena acciones personalizadas mediante Lambda, lo cual le permite resolver un problema o reaccionar ante una oportunidad rápidamente. También utiliza la información sobre las anomalías detectadas para ajustar automáticamente los resultados y mejorar la precisión de forma continua.
Clientes como NextRoll, Playrix y Digitata ya utilizan Amazon Lookout for Metrics y ven mejoras en la precisión, menos falsas alarmas y un tiempo de resolución más rápido en comparación con las soluciones existentes. Consulte los detalles sobre el uso de Lookout for Metrics aquí.
Amazon Lookout for Metrics Preview ya está disponible en la consola de AWS, a través de los SDK de AWS y el CLI de AWS en las siguientes regiones: Virginia del Norte, Ohio, Oregón, Dublín y Tokio. Puede solicitar acceso a la versión preliminar aquí. Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más detalles.