Publicado en: Apr 20, 2021
Hoy presentamos Amazon SageMaker Savings Plans, un nuevo modelo de precios flexible que le permite ahorrar hasta el 64 % en instancias de ML de Amazon SageMaker a cambio de comprometerse a una cantidad constante de uso elegible (p. ej., 10 USD por hora) durante un término de 1 a 3 años. También nos complace anunciar que a partir del 19 de abril de 2021, reducimos los precios de las instancias en Amazon SageMaker hasta un 14 %. Las reducciones de precio se aplican a las familias de instancias ml.t2, ml.t3, ml.m4, ml.m5, ml.m5d, ml.c4, ml.c5, ml.c5d, ml.c5n, ml.r5, ml.r5d, ml.inf1 y ml.g4dn para blocs de notas de SageMaker Studio, blocs de notas bajo demanda de SageMaker, procesamiento de SageMaker, entrenamiento de SageMaker, inferencia en tiempo real de SageMaker, SageMaker Data Wrangler y transformación por lotes de SageMaker.
Los planes de SageMaker Savings Plans se aplican de manera automática a los usos de instancias de ML de SageMaker elegibles, incluidos el bloc de notas de SageMaker Studio, el bloc de notas bajo demanda de SageMaker, el procesamiento de SageMaker, SageMaker Data Wrangler, entrenamiento mediante SageMaker, inferencia en tiempo real de SageMaker y transformación por lotes de SageMaker, sin importar la familia de la instancia de ML, el tamaño o la región de AWS. Gracias a SageMaker Savings Plans, el uso de las instancias de ML elegibles hasta el compromiso se cobrará con las tarifas del modelo de Savings Plans y todo uso que exceda el compromiso se cobrará con las tarifas bajo demanda normales. Los planes de SageMaker Savings Plans le brindan la flexibilidad necesaria para usar las opciones de machine learning que mejor se adaptan a sus necesidades y ahorrar dinero sin tener que realizar intercambios o modificaciones.
Amazon SageMaker es un servicio de machine learning de extremo a extremo completamente administrado que permite a los científicos de datos y desarrolladores de machine learning crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de machine learning a escala. SageMaker acelera de manera drástica todos sus esfuerzos de machine learning y le permite incorporar machine learning a sus aplicaciones de producción con rapidez. Los planes de Amazon SageMaker Savings Plans le ayudan a obtener los mayores ahorros con independencia de la familia de la instancia de ML, el tamaño o la región de AWS, y así contar con la flexibilidad necesaria para utilizar lo que necesite, incluso si sus requisitos de machine learning cambian con el tiempo. Por ejemplo, puede cambiar el uso de una instancia de CPU ml.c5.xlarge que se ejecuta en EE. UU. Este (Ohio) a una instancia ml.Inf1 en EE. UU. Oeste (Oregón) para cargas de trabajo de inferencia. Los planes de SageMaker Savings Plans le ayudan a obtener el mayor ahorro posible, sin perder la flexibilidad para administrar necesidades empresariales cambiantes.
Puede comenzar con SageMaker Savings Plans desde AWS Cost Explorer en la consola de administración de AWS, o mediante la CLI de AWS o la API. AWS Cost Explorer brinda recomendaciones en función del uso histórico durante un periodo seleccionado (7, 30 o 60 días) para obtener el mayor ahorro. Una vez que se ha inscrito en Amazon SageMaker Savings Plans, las tarifas de Savings Plans se aplicarán automáticamente al uso elegible hasta llegar al compromiso asumido.
A partir de hoy, SageMaker Savings Plans y las reducciones de precio de instancias están disponibles en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), EE. UU. Oeste (Norte de California), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), UE (Londres), UE (París), UE (Estocolmo), UE (Milán), Canadá (Central), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Hong Kong), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin) y AWS GovCloud (EE. UU. Oeste). Visite la página de Amazon SageMaker Savings Plans para obtener más información y la página de precios de Amazon SageMaker para consultar la información sobre precios más reciente.