Octubre de 2021

Amazon Lightsail ahora es compatible con AWS CloudFormation, lo que le permite usar plantillas de CloudFormation para aprovisionar y administrar las pilas de sus aplicaciones compuestas de bases de datos, discos e instancias de Lightsail. También puede automatizar y replicar fácilmente sus pilas según lo necesite. Esto supone una nueva y práctica forma de administrar recursos de Lightsail, además de la consola de Lightsail y AWS CLI/SDK.

La extensión de métricas de AWS App Mesh ya se encuentra disponible de manera general. Con la extensión de métricas de AWS, los clientes pueden recopilar y filtrar todas las métricas del servicio App Mesh para así depurar, simplificar el monitoreo y reducir los costos de uso. La extensión de métricas de App Mesh ya está disponible para todos los clientes que ejecuten cargas de trabajo en Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS y Kubernetes autoadministrado. AWS App Mesh es una malla de servicios que proporciona redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura de informática.

El chat de Amazon Connect ahora ofrece nuevas API a fin de que pueda personalizar experiencias para sus clientes. Para ello, le permite suscribirse a la transmisión de mensajes de chat en tiempo real. Las nuevas API le permiten integrar el chat de Amazon Connect con soluciones de SMS y aplicaciones de mensajería de terceros (por ejemplo, Facebook Messenger o Twitter), habilitar las notificaciones push móviles y crear paneles de análisis para monitorear y hacer un seguimiento de la actividad de mensajería del chat. Los mensajes se publican por medio de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y se pueden configurar con tan solo unos clics. Para ello, vaya a la consola de Amazon SNS y cree un nuevo tema de SNS.

Amazon GameLift es una solución de alojamiento de servidores para juegos dedicados completamente administrada que implementa, opera y escala servidores en la nube para juegos multijugador, ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Osaka). Los desarrolladores de juegos ya pueden implementar instancias en Osaka utilizando la flota multirregión de GameLift.

AWS App2Container (A2C) ya es compatible con la implementación de aplicaciones Windows en contenedores en AWS Fargate para contenedores Windows de ECS. Gracias a esta característica, los usuarios ya pueden apuntar a los contenedores de Windows de AWS Fargate para ECS como tiempo de ejecución de la implementación, además de ECS y EKS, que ya eran compatibles anteriormente. Con App2Container, los desarrolladores pueden tomar una aplicación .NET basada en Windows en ejecución o un servicio de Windows, analizar, incluir e implementar en contenedores de Windows de AWS Fargate para ECS, en pocos y sencillos pasos. Los desarrolladores pueden aprovechar el escalado automático, la administración de hosts y la administración segura del ciclo de vida de las aplicaciones que ofrece AWS Fargate.

Ahora puede compartir sus Amazon Machine Images (AMI) con AWS Organizations y unidades organizativas. Anteriormente, podía compartir AMI solo con ID de cuentas de AWS específicos. Para compartir AMI con AWS Organizations, tenía que administrar explícitamente el uso compartido de AMI con cuentas de AWS que se añadían a AWS Organizations o se eliminaban de estas. Con esta nueva característica, ya no tiene que actualizar los permisos de sus AMI cuando se produzcan cambios en la organización. El uso compartido de AMI se sincronizará automáticamente cuando haya cambios en la organización. Esta característica le ayuda a administrar y controlar de manera centralizada sus AMI a medida que crece y escala sus cuentas de AWS.

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) lanza una nueva versión de QLDB Shell más fácil de instalar y utilizar. Los clientes de QLDB ya pueden descargarse la QLDB Shell adaptada a su sistema operativo favorito y comenzar a consultar un libro mayor de QLDB sin necesidad de realizar ningún otro paso de instalación ni de instalar dependencias. Los usuarios expertos tienen la opción de crear a partir de código abierto y adaptarlo a sus necesidades, ya que QLDB Shell es de código abierto. La versión actualizada de QLDB Shell también proporciona estadísticas mejoradas sobre el tiempo de ejecución de las consultas, presenta un formato opcional de datos tabulares para la salida de las consultas, ofrece compatibilidad con archivos de configuración para guardar las opciones preferidas y agrega cómodos comandos para enumerar tablas y cambiar libros mayores, regiones y puntos de enlace.

Amazon Rekognition es un servicio basado en machine learning (ML) que puede analizar imágenes y videos para detectar objetos, personas, rostros, texto, escenas, actividades y contenido inapropiado. Reconocimiento de celebridades facilita a los clientes el reconocimiento automático de decenas de miles de personalidades famosas en imágenes y videos mediante ML. Reconocimiento de celebridades reduce el esfuerzo manual repetitivo necesario para etiquetar contenidos multimedia producidos y disponibles con prontitud. El 26 de agosto, lanzamos una actualización para Rekognition Image que ofrecía mayor exactitud (un menor número de detecciones equivocadas y rechazos) y una cobertura de celebridades de todo el mundo ampliada. Además, los clientes obtienen tres nuevos atributos por cada famoso reconocido: presentación de género, expresión y sonrisa.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR, por sus siglas en inglés) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones sin necesidad de saber mucho sobre machine learning. A partir de hoy, Amazon Transcribe es compatible con la transcripción en lote en las regiones Estocolmo y Ciudad del Cabo de AWS. 

Amazon Web Services (AWS) anuncia la disponibilidad general de las instancias C6i de Amazon EC2 optimizadas para informática. Las instancias C6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación (código Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de cómputo hasta un 15 % mejor que las instancias C5 para una variedad de cargas de trabajo, y un cifrado de memoria siempre activo con Intel Total Memory Encryption (TME). Las instancias C6i, diseñadas para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo, se basan en el sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero, que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo con uso informático intensivo, como el procesamiento en lotes, el análisis distribuido, la informática de alto rendimiento (HPC), la entrega de anuncios, los videojuegos multijugador con alto nivel de escalabilidad y la codificación de videos.

A partir de hoy, puede utilizar dos nuevas métricas de Amazon CloudWatch para monitorear sus recursos de AWS Global Accelerator. Ahora puede monitorear el número total de puntos de enlace en buen estado y el número total de puntos de enlace que no están en buen estado gestionados por su acelerador, incluidas las instancias EC2, los balanceadores de carga de aplicaciones, los balanceadores de carga de red y las direcciones IP elásticas. Gracias a estas dos nuevas métricas, podrá crear alarmas de CloudWatch para detectar más rápida y fácilmente los problemas de sus puntos de enlace de Global Accelerator.

Amazon Connect ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Seúl), lo cual incrementa el número de regiones de AWS en las que Amazon Connect está disponible a diez. Ya puede solicitar los números de teléfono locales y gratuitos de Corea del Sur. 

AWS IoT SiteWise ahora permite que los clientes usen el mismo modelo de activos en distintas jerarquías de los modelos de activos. Con esta característica, los clientes pueden simplificar la experiencia de modelado de activos al reducir el número de modelos necesarios para crear una representación virtual de sus operaciones industriales. Antiguamente, para el mismo tipo de máquina implementada en distintos sitios de producción, los usuarios tenían que crear un modelo de activos para cada modelo de los sitios de producción. Ahora, los usuarios pueden crear un modelo de activos y reutilizarlo en todos los modelos de los sitios de producción. 

Babelfish para Aurora PostgreSQL es una nueva capacidad para Amazon Aurora, edición compatible con PostgreSQL que le permite entender las consultas realizadas desde aplicaciones escritas para Microsoft SQL Server. Con Babelfish, las aplicaciones que actualmente se ejecutan en SQL Server se pueden ejecutar directamente en Aurora PostgreSQL con una fracción del trabajo necesario, en comparación con una migración tradicional. Babelfish entiende el protocolo de comunicaciones de SQL Server (TDS) y T-SQL, el lenguaje de consulta de Microsoft SQL Server, así que no es necesario cambiar los controladores de bases de datos o reescribir todas sus consultas de aplicación.

AWS anuncia hoy la disponibilidad de AWS Fargate para contenedores de Windows en Amazon ECS. Esta característica simplifica la adopción de una tecnología de contenedores moderna para los clientes de Amazon ECS, ya que hace que la ejecución de contenedor de Windows en AWS sea aún más sencilla.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ahora suma compatibilidad nativa con Bottlerocket en los grupos de nodos administrados de EKS en todas las regiones comerciales de AWS. En la actualidad, la mayoría de los clientes de EKS implementan sus aplicaciones en nodos de trabajo respaldados por sistemas operativos que están diseñados para una variedad de casos de uso. AWS lanzó Bottlerocket, un sistema operativo de código abierto, mínimo y basado en Linux, que se creó específicamente y se optimizó para ejecutar contenedores. Los grupos de nodos administrados de EKS y Bottlerocket, cuando se combinan, dan a los clientes una manera sencilla de aprovisionar y administrar la capacidad informática a través de las prácticas recomendadas más recientes para la ejecución de contenedores en producción. Bottlerocket ahora se incluye como opción de AMI integrada para grupos de nodos administrados, lo que permite a los clientes aprovisionar nodos de trabajo optimizados para contenedores con un único clic.

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de PostGIS 3.1. Esta nueva versión de PostGIS está disponible en las versiones 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 y superiores de PostgreSQL.

El proyecto de código abierto Babelfish para PostgreSQL ya está disponible. Babelfish para PostgreSQL le permite a PostgreSQL interpretar las consultas de las aplicaciones escritas para Microsoft SQL Server. Con Babelfish, las aplicaciones que actualmente se ejecutan en SQL Server ya se pueden ejecutar directamente en PostgreSQL con una fracción del trabajo necesario, en comparación con una migración tradicional. Babelfish entiende el protocolo de comunicaciones de SQL Server y T-SQL, el lenguaje de consulta de Microsoft SQL Server, así que no es necesario cambiar los controladores de bases de datos o reescribir todas sus consultas de aplicación.

Las instancias de Amazon EC2 R5b, que proporcionan el rendimiento de almacenamiento en bloque más rápido de EC2, ya están disponibles en las regiones de AWS Europa (Irlanda y Londres). Las instancias R5b cuentan con el sistema AWS Nitro y proporcionan un rendimiento optimizado para EBS tres veces superior al de las instancias R5. Estas instancias ofrecen hasta 60 Gbps de banda ancha de EBS y 260 000 operaciones de E/S por segundo (IOPS), lo que permite a los clientes elevar y trasladar a AWS las aplicaciones intensivas en memoria.

AWS Marketplace presenta la administración de órdenes de compra para contratos de SaaS
AWS Marketplace ha anunciado hoy la administración de órdenes de compra para contratos de SaaS, que permite a los clientes agregar números de órdenes de compra a sus facturas de AWS para los contratos de SaaS adquiridos en AWS Marketplace. Anteriormente, los clientes solamente podían agregar un número de orden de compra en todas sus transacciones de AWS Marketplace. Ahora, los clientes pueden agregar números de orden de compra específicos para las ofertas públicas y privadas de los contratos de SaaS al realizar transacciones en AWS Marketplace. Los números de pedido ingresados en AWS Marketplace aparecen en las facturas correspondientes, facilitando la asignación de gastos de software a los presupuestos internos.

Si trabaja con Nielsen para la medición de audiencias, ya puede utilizar AWS Elemental MediaLive para codificar la marca de agua propiedad de Nielsen en su canal de MediaLive.

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la Edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora para que admita PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 y 10.18. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL. Como recordatorio, Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 llegará al final de su ciclo de vida el 31 de enero de 2022.

EL SDK de Amazon Chime es un servicio que facilita a los desarrolladores la tarea de incorporar a las aplicaciones funciones de audio, video, pantalla compartida y mensajería en tiempo real. Con las API de audio de la red de telefonía conmutada pública (PSTN), los desarrolladores pueden crear aplicaciones de telefonía personalizadas, como menús de voz, llamadas con un clic y enrutamiento de llamadas gracias a la agilidad y la simplicidad operativa de una función de AWS Lambda sin servidor. A partir de hoy, los desarrolladores pueden grabar llamadas de voz de PSTN y de Protocolo de inicio de sesión (SIP), y almacenar las grabaciones en el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de su elección a través de la característica de grabación de llamadas. 

Amazon Textract ahora es compatible con los documentos en formato de archivo de imagen etiquetada (TIFF), además de los formatos PNG, JPEG y PDF. Los clientes ahora pueden procesar documentos TIFF de forma sincrónica o asincrónica utilizando cualquiera de las siguientes API de Amazon Textract: DetectDocumentText, StartDocumentAnalysis, StartDocumentTextDetection, AnalyzeDocument y AnalyzeExpense. Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae automáticamente texto y datos impresos y escritos a mano de cualquier documento.

Hoy presentamos la evaluación de ubicación de spot de Amazon EC2 para ayudarle a encontrar la ubicación óptima para sus cargas de trabajo de spot. La disponibilidad de las instancias de spot varía en función del tipo de instancias, la hora del día, la región y la zona de disponibilidad. Hasta ahora no había forma de encontrar una región o zona de disponibilidad óptima para satisfacer las necesidades de capacidad de spot sin intentar lanzar primero instancias de spot en ellas. Ahora, la evaluación de ubicación de spot puede recomendar una región o zona de disponibilidad en función de sus necesidades de capacidad de spot. La evaluación de ubicación de spot es útil para las cargas de trabajo flexibles de tipo instancias que se pueden lanzar en cualquier región o zona de disponibilidad.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar capacidades de audio, video, pantalla compartida y mensajería en tiempo real a las aplicaciones web o móviles. A partir de hoy, el SDK de Amazon Chime es compatible con las notificaciones push de iOS y Android a través de Amazon Pinpoint para los mensajes enviados a través de los canales de mensajería del SDK de Amazon Chime. Con las notificaciones push, un desarrollador que utilice la mensajería del SDK de Amazon Chime para el chat se puede asegurar de que los usuarios reciban notificaciones sobre nuevos mensajes incluso cuando no utilicen activamente la aplicación. Los usuarios pueden cambiar de aplicación o bloquear el dispositivo móvil y recibir una notificación cuando entra un nuevo mensaje o llamada, lo que les permite pulsar la notificación y volver a la aplicación original para continuar la conversación o unirse a la llamada.

A partir de hoy, puede solicitar la capacidad de EC2 en función de las necesidades de instancias de su carga de trabajo. La selección de tipo de instancias basada en atributos, una nueva característica de Amazon EC2 Auto Scaling, EC2 Fleet y Spot Fleet, facilita la creación y el mantenimiento de flotas de instancias sin necesidad de investigar y seleccionar los tipos de instancias EC2. Resulta útil para ejecutar cargas de trabajo y marcos flexibles de tipo de instancias, como contenedores, big data y CI/CD, o para casos sencillos en los que desee que las flotas de instancias utilicen automáticamente los tipos de instancias de última generación. En lugar de crear y mantener una lista de tipos de instancias aceptables, ahora puede definir simplemente los requisitos de instancia una vez y dejar que la selección de tipo de instancias basada en atributos se encargue del resto.

AWS Serverless Application Model (SAM) anuncia una vista previa pública de AWS SAM Accelerate. La CLI de AWS SAM es una herramienta para desarrolladores que facilita la creación, la realización de pruebas locales, el empaquetado y la implementación de aplicaciones sin servidor. SAM Accelerate es una nueva capacidad de la CLI de SAM que agiliza y facilita a los desarrolladores la realización de pruebas de los cambios en el código realizados localmente en las aplicaciones sin servidor con respecto a un entorno basado en la nube, con lo que se reduce el tiempo desde la iteración local hasta la preparación para la producción.

Amazon SageMaker Autopilot crea, forma y ajusta automáticamente los mejores modelos de machine learning en función de los datos, a la vez que permite mantener el control y la visibilidad completos. Desde hoy, SageMaker Autopilot es compatible con datos de serie temporal. Ahora puede utilizar SageMaker Autopilot para crear modelos de machine learning para problemas de regresión y clasificación para datos de serie temporal o cualquier secuencia de datos, permitiendo escenarios como la detección supervisada de anomalías, la evaluación de riesgos o la predicción de fallos basada en una secuencia de puntos de datos. Por ejemplo, ahora puede construir modelos para identificar y clasificar el tráfico de red anómalo registrado durante un periodo de tiempo, o identificar dispositivos defectuosos basándose en las métricas emitidas.

Ahora puede definir un comportamiento de corte para las tareas de mantenimiento mediante AWS Systems Manager Maintenance Windows, que le permite detener o continuar las tareas en curso cuando se alcanza la hora de corte. Esto proporciona a los ingenieros de DevOps y de TI un mayor control sobre el comportamiento de corte para garantizar que las tareas perturbadoras no se ejecuten fuera del período deseado. Por ejemplo, ahora se puede configurar el comportamiento de corte para cancelar las tareas en curso al registrar una tarea de automatización con una ventana de mantenimiento. Esto garantizaría que no hay nuevas invocaciones de tareas cuando se alcanza la hora de corte.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS Local Zones en Las Vegas, Nueva York (situada en Nueva Jersey) y Portland. Los clientes ahora pueden utilizar estas nuevas zonas de AWS Local Zones para ofrecer aplicaciones que requieren una latencia de milisegundos de un solo dígito a los usuarios finales o en las instalaciones locales en estas tres áreas metropolitanas.

Amazon Route 53 Resolver es el servicio de DNS recurrente que se ejecuta de forma predeterminada en Virtual Private Cloud (VPC). Junto con Route 53 Resolver Endpoints y Resolver Rules, puede crear una resolución de consultas DNS sin problemas en toda la nube híbrida, con un control preciso sobre la resolución de los espacios de nombre DNS entre su centro de datos local y Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC).

Hoy anunciamos la disponibilidad general de las instancias DL1 de Amazon EC2 con aceleradores Gaudi de Habana Labs, una empresa de Intel. Las instancias DL1 de EC2 ofrecen hasta un 40 % más de rendimiento por su precio que la generación actual de instancias EC2 basadas en GPU para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y están optimizadas para cargas de trabajo como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el procesamiento del lenguaje natural.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom es un servicio de base de datos administrada para aplicaciones heredadas, personalizadas y empaquetadas que requieren acceso al sistema operativo subyacente y al entorno de la base de datos. Amazon RDS Custom ya está disponible para el motor de base de datos Oracle. Amazon RDS Custom for Oracle automatiza la configuración, el funcionamiento y el escalado de las bases de datos en la nube, al tiempo que concede acceso a la base de datos y al sistema operativo subyacente para configurar los ajustes, instalar parches y habilitar las características nativas para satisfacer los requisitos de la aplicación dependiente.

Amazon QuickSight presentó la disponibilidad de la actualización progresiva, una característica de Amazon QuickSight que permite cargar nuevos datos en conjuntos de datos de SPICE de forma progresiva sin necesidad de actualizar todo el conjunto de datos. SPICE es el motor de cálculo superrápido, paralelo y en memoria de QuickSight.

Amazon Pinpoint ahora incluye la capacidad de realizar una revisión exhaustiva de los detalles de registro de los códigos largos de 10 dígitos (10DLC) de su empresa. Este proceso de revisión exhaustiva se denomina “evaluación”. Al evaluar el registro de los 10DLC de su empresa, puede obtener un mayor índice de rendimiento de los mensajes que envía mediante números 10DLC.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS y ofrece alta durabilidad a empresas.

Tras el lanzamiento de las actualizaciones de la versión 8.0 de MySQL, hemos actualizado Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL y Amazon RDS for MySQL on Outposts para que sean compatibles con la versión secundaria 8.0.26 de MySQL. Le recomendamos que se actualicen a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de MySQL y para beneficiarse de las numerosas correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad MySQL.

AWS Migration Hub ahora lo ayuda a crear una estrategia de migración y modernización de forma sencilla para las aplicaciones que se ejecuten en las instalaciones o en AWS. La nueva característica de recomendaciones de estrategias es el punto de inicio clave para que comience su camino hacia la transformación, ya que ofrece una guía prescriptiva de la mejor estrategia y herramientas que lo ayudarán a migrar y modernizar a escala. Las recomendaciones de estrategias automatizan el proceso manual de análisis de cada aplicación en ejecución, las dependencias del proceso y la complejidad técnica para reducir el tiempo y esfuerzo dedicado a la planificación de la migración y modernización de aplicaciones y para acelerar la transformación de su empresa en AWS.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS, y que ofrece una gran durabilidad a las empresas.

Amazon CloudFront ahora proporciona un encabezado CloudFront-Viewer-Address que incluye información sobre la dirección IP y el puerto de conexión para los clientes que la requieren. El campo del puerto de conexión indica el puerto fuente TCP que utiliza el cliente solicitante. Anteriormente, la información sobre la dirección IP y el puerto de conexión del cliente solo estaba disponible en los registros de acceso de CloudFront, lo que dificultaba la resolución de problemas o la toma de decisiones en tiempo real en función de estos datos. Ahora, puede configurar las políticas de solicitud de origen de CloudFront para reenviar el encabezado CloudFront-Viewer-Address a los servidores de origen. El encabezado también se puede utilizar en funciones de CloudFront cuando se incluyen en una política de solicitud de origen. El encabezado CloudFront-Viewer-Address utiliza la siguiente sintaxis: CloudFront-Viewer-Address: 127.0.0.1:4430

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS y ofrece alta durabilidad a empresas.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de bases de datos de documentos ágil, escalable, de alta disponibilidad y completamente administrado que admite cargas de trabajo de MongoDB. Como base de datos de documentos, Amazon DocumentDB facilita el almacenamiento, la consulta y el indexado de datos JSON a escala.

Ahora puede inyectar interrupciones en instancias de spot de Amazon EC2 en sus cargas de trabajo mediante AWS Fault Injection Simulator (FIS). Las instancias de spot le permiten ejecutar cargas de trabajo informáticas en Amazon EC2 con grandes descuentos a cambio de devolverlas cuando Amazon EC2 necesite recuperar la capacidad. Dado que siempre existe la posibilidad de que se interrumpa la instancia de spot, debe asegurarse de que la aplicación esté preparada frente a estas interrupciones. Sin embargo, hasta ahora era difícil recrear las circunstancias en las que se produce una interrupción en una instancia de spot para evaluar y mejorar la respuesta de la aplicación.

AWS Audit Manager ya ofrece la posibilidad de compartir marcos personalizados para que disponga de una forma segura y sencilla de compartir marcos personalizados en todas las cuentas y regiones de AWS. Esto le permite acceder de forma instantánea a sus marcos personalizados en varias cuentas de AWS, sin necesidad de copiar o mover manualmente los controles personalizados subyacentes. El uso compartido de marcos personalizados proporciona un acceso rápido a los marcos compartidos para que sus usuarios vean siempre la información más actualizada y consistente, tal y como usted la proporciona. Puede utilizar la característica de uso compartido de marcos personalizados en su cuenta de AWS Audit Manager sin costo adicional.

Web Client for AWS Transfer Family proporciona una interfaz de navegador web intuitiva con la que puede utilizar AWS Transfer for Secure Shell File Transfer Protocol (SFTP). Le permite empezar a usar AWS Transfer Family y, además, proporciona un portal web sencillo para los usuarios que trabajen en entornos SFTP corporativos.

AWS Load Balancer Controller proporciona una forma nativa de Kubernetes para configurar y administrar los balanceadores de carga elásticos que enrutan el tráfico a aplicaciones que se ejecutan en clústeres de Kubernetes. Elastic Load Balancing ofrece cuatro tipos de balanceadores de carga que cuentan con el nivel necesario de alta disponibilidad, escalado automático y seguridad sólida para que sus aplicaciones sean tolerantes a errores.

Amazon Connect ya es compatible con AWS CloudFormation en tres nuevas API: usuarios, jerarquías de usuarios y horas de funcionamiento. Ahora puede utilizar las plantillas de AWS CloudFormation para implementar estos recursos de Amazon Connect, junto con el resto de la infraestructura de AWS, de forma segura, eficiente y replicable. También puede utilizar estas plantillas para mantener la consistencia entre las instancias de Amazon Connect. Para obtener más información, consulte Referencia de tipos de recursos de Amazon Connect en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

Amazon Connect ofrece ahora una API para crear y administrar mediante programación los horarios de operación. Utilizando esta API, puede configurar mediante programación las horas de operación que se pueden utilizar para decidir a qué cola dirigir los contactos en los flujos de contactos. Además, ahora puede eliminar las horas de operación que ya no son necesarias utilizando la API de eliminación. Para obtener más información, consulte la documentación de la API.

El proxy de Amazon RDS es compatible con la versión principal 8.0 de Amazon RDS for MySQL. MySQL 8.0 es la versión principal más reciente de la edición de la comunidad y ofrece mejor rendimiento, fiabilidad, seguridad y capacidad de administración. Para obtener más información sobre Amazon RDS for MySQL, consulte nuestra página de detalles o vea nuestra documentación .

Desde hoy, puede activar la interrupción de una instancia de spot de Amazon EC2 utilizando AWS Fault Injection Simulator (FIS). Las instancias de spot utilizan la capacidad sobrante de EC2 que está disponible con un descuento de hasta el 90 % en comparación con el precio bajo demanda. A cambio de este descuento, Amazon EC2 puede interrumpir las instancias de spot cuando necesite recuperar la capacidad. Si utiliza instancias de spot, debe tener en cuenta que es posible que estas queden interrumpidas. Con FIS, puede comprobar la resistencia de su carga de trabajo y validar que su aplicación reacciona a los avisos de interrupción que EC2 envía antes de finalizar sus instancias. Puede seleccionar instancias de spot individuales o un subconjunto de instancias en clusters administrados por servicios que etiquetan sus instancias, como ASG, Flota y EMR.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores incorporar audio en tiempo real, vídeo y uso compartido de la pantalla a las aplicaciones web. Los desarrolladores pueden utilizar ahora el difuminado de fondo de vídeo para difuminar el entorno de sus usuarios, ayudándoles así a aumentar la privacidad visual.

AWS Amplify for JavaScript ahora admite acciones de pausa, reanudación y cancelación en las cargas de archivos a Simple Storage Service (Amazon S3) mediante la categoría de almacenamiento de Amplify. Amplify proporciona un conjunto de componentes UI orientados a los casos de uso, bibliotecas y herramientas de línea de comandos para facilitar el frontend web y el desarrollador móvil a fin de crear backends en la nube de AWS para las aplicaciones. Con este lanzamiento, los desarrolladores pueden crear experiencias en las que los usuarios finales tengan la posibilidad de cargar de manera confiable archivos muy grandes, incluido el video sin procesar y documentos de gran productividad. Poder reanudar las cargas es particularmente útil para la gestión de escenarios en los que un usuario experimenta la interrupción de la red durante una carga.

Amazon QuickSight ahora soporta el estilo avanzado para la tabla y la tabla dinámica. Los autores pueden crear hermosas tablas, seguir un patrón de diseño o aplicar una identidad corporativa estandarizada a sus visuales tabulares con las nuevas opciones de personalización de bordes y colores. También pueden aplicar bordes y estilos personalizados para sus totales y subtotales, lo que les permite crear informes financieros como cuentas de resultados, etc. Consulte aquí para ver más detalles.

CloudWatch Synthetics ahora soporta el uso de una clave de AWS Key Management Service (AWS KMS) que usted proporciona para cifrar los datos de ejecución del canary que CloudWatch Synthetics almacena en el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Por defecto, estos artefactos se cifran en reposo con una clave administrada por AWS.

Nos complace anunciar que Amazon Transcribe ahora soportará los modelos de lenguaje personalizados (CLM) para la transcripción en streaming. Amazon Transcribe es un servicio de automatic speech recognition (ASR, reconocimiento de voz automático) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones. Un CLM permite utilizar datos preexistentes para crear un motor de voz personalizado destinado a casos de uso de transcripción. No se necesita experiencia previa en machine learning. 

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores incorporar capacidades de audio, vídeo, uso compartido de pantallas y mensajería en tiempo real a las aplicaciones web o móviles. A partir de hoy, el SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores ejecutar la lógica empresarial en los mensajes en tránsito antes de que se entreguen a los miembros de un canal de mensajería con flujos de canales. Con los flujos de canales se pueden crear flujos que eliminen la información confidencial, como números ID del gobierno, números de teléfono o contenido ofensivo de los mensajes antes de que se entreguen, lo que puede resultar útil para aplicar políticas de comunicación corporativas u otras directrices de comunicación. Los flujos de canales también pueden utilizarse para realizar funciones como la agregación de respuestas a un sondeo antes de enviar los resultados a los participantes.

Hemos actualizado Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL en Outposts para soportar las versiones menores de MySQL 8.0.23 y 8.0.25. Recomendamos a los clientes que se actualicen a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de MySQL y para beneficiarse de las numerosas correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad MySQL.

AWS Security Hub ahora le permite designar una región de agregación y vincular algunas o todas las regiones a esa región de agregación. Esto le proporciona una visión centralizada de todos los hallazgos en todas las cuentas y regiones vinculadas. Después de vincular una región a la región de agregación, los hallazgos se sincronizan continuamente entre las regiones. Cualquier actualización de un hallazgo en una región vinculada se replica en la región de agregación, así como cualquier actualización de un hallazgo en la región de agregación se replica en la región vinculada donde se originó el hallazgo. Para obtener más información sobre esta característica, puede consultar nuestra documentación al respecto aquí u observar un video de demostración.

Desde hoy, el dispositivo AWS Panorama está disponible de forma general. AWS Panorama es un nuevo dispositivo que permite a los clientes mejorar sus operaciones y reducir los costos utilizando las cámaras existentes en las instalaciones y analizando los flujos de vídeo localmente con visión artificial.

El 19 de octubre, Amazon anunció las actualizaciones trimestrales de seguridad y fundamentales para las versiones de Amazon Corretto de compatibilidad a largo plazo (LTS). Corretto 11.0.13 y 8.312 ya están disponibles para su descarga. Las actualizaciones para Amazon Corretto 17 estarán disponibles poco después de que se etiquete el lanzamiento en el repositorio OpenJDK 17. Amazon Corretto es una distribución de OpenJDK sin costo, multiplataforma y lista para producción.

Amazon WorkSpaces ahora ofrece API que puede utilizar para mantener sus imágenes de WorkSpaces actualizadas con los últimos controladores de AWS. Anteriormente, las imágenes de WorkSpaces se actualizaban lanzando manualmente una instancia de WorkSpaces, instalando las actualizaciones de los controladores y creando una nueva imagen. Gracias a este lanzamiento, puede utilizar las API de WorkSpaces para saber si los últimos controladores de AWS están disponibles para sus imágenes, instalar esas actualizaciones y crear imágenes actualizadas. Una vez creada la nueva imagen, puede probarla antes de actualizar los paquetes de producción o compartir la imagen con otras cuentas de AWS. La actualización de sus WorkSpaces con los últimos controladores de AWS le permite aprovechar los beneficios de los últimos tipos de instancias y otros componentes de infraestructura que ofrece AWS.

AWS Systems Manager ahora admite la edición masiva de elementos de trabajo dentro de OpsCenter.

PostgreSQL 14 RC 1 ya se encuentra disponible en Amazon RDS Database Preview Environment, lo cual le permite probar la versión beta de PostgreSQL 14 en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

AWS Elemental MediaConvert ya es compatible con el renderizado de texto enriquecido para el perfil de texto IMSC 1.1 para subtítulos y el formato de subtítulos TTML. Ambos formatos permiten un formato detallado que incluye el tamaño del texto, la posición, la justificación, el color, el estilo y el sombreado. Para muchos espectadores, los subtítulos en pantalla son una parte fundamental de la experiencia de visualización y esta característica ofrece a los autores de subtítulos un mayor control creativo sobre la forma en que se muestra el texto en la pantalla. Además, IMSC y TTML permiten mayores opciones de localización de texto, incluyendo texto de derecha a izquierda, rubíes y texto vertical.

La calculadora de precios de AWS ahora es compatible con Amazon CloudFront. Calcule el costo de las cargas de trabajo de CloudFront, que incluye principalmente el costo asociado con la transferencia de datos y las solicitudes. Además de brindar sugerencias sobre cómo calcular la cantidad de solicitudes en función de su volumen de transferencia de datos, la calculadora ofrece una vista pormenorizada de los costos en los distintos niveles de uso y las regiones de CloudFront. 

Fleet Manager, una característica de AWS Systems Manager (SSM) que resulta útil a los administradores de TI para optimizar y escalar sus procesos de administración de servidores remotos, ahora aprovecha la experiencia de generación de informes y filtrado para instancias administradas. La nueva característica presenta opciones de filtrado aplicables a los datos para dejar de lado las conjeturas. Ya no necesitará memorizar e ingresar valores de forma manual para su filtrado. Esta característica completa los criterios de filtrado aplicables, como los ID de instancia o las direcciones IP.

Anunciamos la vista previa pública de AWS Data Exchange para Amazon Redshift, una nueva característica que permite a los clientes buscar datos de terceros y suscribirse a ellos en AWS Data Exchange, además de consultarlos en un almacenamiento de datos de Amazon Redshift en cuestión de minutos. Los proveedores de datos pueden crear listas de productos que contienen conjuntos de datos de Amazon Redshift y ofrecerlos mediante el catálogo de AWS Data Exchange. Asimismo, pueden otorgar acceso solo de lectura directo a los datos almacenados en Amazon Redshift. Esta característica permite a los clientes consultar, analizar y crear aplicaciones con rapidez con estos conjuntos de datos de terceros.

FreeRTOS incorpora la compatibilidad con el multiprocesamiento simétrico (SMP) en el kernel, lo que permite a los desarrolladores que diseñan aplicaciones basadas en FreeRTOS utilizar las capacidades de SMP de los microcontroladores multinúcleo. Los microcontroladores multinúcleo, en los que dos o más núcleos de procesador idénticos comparten la misma memoria, permiten que el sistema operativo distribuya las tareas entre los núcleos para equilibrar la carga del procesador en función de la aplicación. Esto permite a las aplicaciones optimizar el uso de los recursos de los microcontroladores multinúcleo.

El Asistente de portabilidad para .NET ya es compatible con la evaluación y la portabilidad de espacios de nombres de Windows Communication Foundation (WCF), Open Web Interface for .NET (OWIN) y ASP.NET System.Web.Mvc a .NET Core 3.1 o .NET 5. Como consecuencia de la publicación de la versión GA del proyecto Core WCF en febrero de 2021, el Asistente de portabilidad ya puede evaluar y ofrecer recomendaciones para portar aplicaciones WCF a Core WCF. También es compatible con la evaluación y la portabilidad de las configuraciones del espacio de nombres OWIN y System.Web.Mvc a .NET Core 3.1 o .NET 5. Para comenzar, los desarrolladores pueden utilizar la herramienta existente Asistente de portabilidad para .NET o la extensión del IDE de Visual Studio de Asistente de portabilidad para .NET. 

Hoy, anunciamos la competencia en redes de AWS para socios consultores. Estos socios tienen una gran experiencia en dominios en el desarrollo de una política de red y seguridad coherente, así como en soluciones que ofrecen una nueva forma de enrutamiento del tráfico a través de redes troncales privadas y núcleos de la nube. Los socios consultores de la competencia en redes de AWS pueden ayudar a los clientes a proporcionar ingresos seguros y rampas de acceso prácticas a la nube para mitigar la latencia, mejorar la experiencia de la aplicación y proporcionar visibilidad y control en la red de la nube.

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que permite a los clientes la transferencia de datos de forma segura entre los servicios de AWS y las aplicaciones en la nube, ya se encuentra disponible en la región de AWS de África (Ciudad del Cabo). Con AppFlow, puede ejecutar flujos de datos a escala empresarial entre las aplicaciones de software como servicio (SaaS), como Salesforce, SAP, Zendesk, Slack y ServiceNow, y servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Redshift, con solo unos clics. Vea dónde está disponible Amazon AppFlow con la tabla de regiones de AWS.

Amazon WorkSpaces ahora ofrece nuevos paquetes con tecnología de Windows Server 2019, con lo que se proporciona una experiencia de escritorio de Windows 10 junto con una opción de paquete de Microsoft Office 2019 Professional Plus de 64 bits en la región de AWS GovCloud (EE. UU. Oeste). La característica proporciona una experiencia de escritorio renovada de Windows 10, a la vez que permite a los clientes ejecutar aplicaciones que requieren versiones recientes de Windows.

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra), un servicio de base de datos escalable, altamente disponible y completamente administrado compatible con Apache Cassandra, ahora admite el vencimiento automático de los datos mediante el uso de configuraciones de tiempo de vida (TTL). Al utilizar TTL, se establecen tiempos de expiración en atributos o filas en las tablas, y Keyspaces elimina automáticamente esos atributos o filas vencidos.

Nos complace anunciar que Amazon Forecast Weather Index ya está disponible también en las regiones de América Central, Medio Oriente y África. Weather Index puede aumentar la precisión de las previsiones al incluir automáticamente la información meteorológica local más reciente en las previsiones de demanda con un solo clic y sin costo adicional. Las condiciones meteorológicas influyen en los patrones de demanda de los consumidores, las decisiones sobre la comercialización de los productos, las necesidades de personal y las necesidades de consumo de energía. Sin embargo, la adquisición, la limpieza y el uso eficaz de información meteorológica en directo para la previsión de demanda son tareas complejas y que requieren un mantenimiento continuo. Gracias a este lanzamiento, los clientes que ya utilizan Weather Index en América del Norte, América del Sur, Europa y Asia-Pacífico podrán también incluir previsiones meteorológicas de 14 días con un solo clic a la previsión de demanda para Asia-Pacífico.

Las pruebas de carga distribuida en AWS es una solución que automatiza las pruebas de aplicaciones de software a escala y en carga para ayudarle a identificar posibles problemas de rendimiento antes de su lanzamiento. Crea y simula miles de usuarios conectados que generan registros transaccionales a un ritmo constante sin la necesidad de aprovisionar servidores.

Lea a continuación los 26 conjuntos de datos nuevos o actualizados de la Universidad de Sídney, el International Brain Laboratory y la Oficina central de meteorología de Taiwán, entre otros, que están disponibles en el Registro de datos abiertos en las siguientes categorías.

Amazon EC2 cuenta ahora con 8 nuevas Amazon Machine Images (AMI) con SQL Server 2019 y 2017 en Windows Server 2022. A través de estas AMI administradas de AWS, los clientes pueden lanzar SQL Server en Windows Server 2022 y beneficiarse de las últimas características de Windows en AWS. Las AMI están disponibles en cuatro ediciones: Enterprise, Standard, Web y Express. Consulte la siguiente lista.

* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Express
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Express

AWS Glue incorpora rastreadores, una capacidad que simplifica el descubrimiento de conjuntos de datos mediante el escaneo de datos en Amazon S3 y bases de datos relacionales, extrayendo su esquema y rellenando automáticamente el catálogo de datos de AWS Glue, que mantiene los metadatos actualizados. Esto reduce el tiempo de obtención de información al hacer que los datos recién capturados estén rápidamente disponibles para el análisis con sus herramientas favoritas de análisis y machine learning.

El balanceador de carga de red (NLB) ahora es compatible con la versión 1.3 del protocolo Transport Layer Security (TLS), lo cual le permite optimizar el rendimiento de sus servidores de aplicaciones backend a la vez que le ayuda a mantener la seguridad en sus cargas de trabajo. TLS 1.3. en el NLB funciona al descargar el cifrado y descifrado del tráfico TLS de sus servidores de aplicaciones al balanceador de carga, y brinda cifrado durante todo el recorrido hasta sus destinos. TLS 1.3 está optimizado en cuanto a rendimiento seguridad al utilizar una conexión TLS de ida y vuelta (1-RTT) y admitir únicamente cifrados que pueden brindar una confidencialidad directa perfecta. Al igual que otras versiones de TLS, el NLB conserva la IP de origen de los clientes para las aplicaciones de backend, mientras terminan el protocolo TLS en el balanceador de carga.

Hoy, Amazon EC2 Auto Scaling anunció la capacidad para describir grupos de Auto Scaling mediante etiquetas. El filtrado basado en etiquetas facilita la visualización y administración de sus grupos de Auto Scaling en función de las etiquetas que le interesen. Cada etiqueta es una marca sencilla que consiste en una clave definida por el cliente y un valor opcional.

AWS RoboMaker, un servicio que permite a los clientes simular aplicaciones de robótica a escala de nube, ahora admite configuración ampliada para cualquier software robótico y de simulación. Antes, únicamente el Sistema Operativo Robótico (ROS) y Gazebo eran las configuraciones de software robótico y de simulación admitidas en RoboMaker. Esta nueva característica permite a los clientes utilizar y configurar cualquier software robótico y de simulación de su elección al ejecutar simulaciones en RoboMaker.

Los clientes de AWS ya pueden utilizar Amazon Kendra para crear aplicaciones de búsqueda inteligente en la región de AWS GovCloud (EE. UU. Oeste).

La versión 6.4 de Amazon EMR ya es compatible con Apache Spark 3.1.2 y brinda mejoras en el tiempo de ejecución con Amazon EMR para Apache Spark. Amazon EMR 6.4 brinda mejoras en el tiempo de ejecución de Presto para PrestoDB 0.254, y mejoras en el tiempo de ejecución para Apache Hive 3.1.2 al utilizar AWS Glue Data Catalog para el metastore.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduce el tiempo que tarda agregar y preparar los datos para el machine learning (ML) de semanas a minutos. Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos y la ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, la limpieza, la exploración y la visualización de datos desde una única interfaz visual.

Ahora puede administrar los flujos de trabajo de AWS Step Functions en la consola de AWS Batch, donde puede automatizar trabajos por lotes para ayudar a crear flujos de trabajo críticos para la empresa de larga duración que requieran machine learning, análisis de datos o procesamiento por lotes durante la noche.

AWS RoboMaker, un servicio que permite a los clientes simular aplicaciones robóticas a escala de nube, ahora admite trabajos de simulación basados en la GPU para cargas de trabajo de simulación de informática intensiva, como simulación de alta fidelidad, procesamiento de visión y machine learning (ML). Antes, los trabajos de simulación de AWS RoboMaker se ejecutaban únicamente en instancias de unidad de procesamiento central (CPU); a partir de ahora, puede elegir entre un trabajo de simulación basado en la CPU o la GPU.

A partir de hoy, Amazon MemoryDB for Redis está disponible de manera general en 11 regiones de AWS adicionales: EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Norte de California, Oregón), Canadá (Central), EU (Londres, Estocolmo) y Asia-Pacífico (Hong Kong, Seúl, Singapur, Sídney, Tokio).

Amazon CodeGuru Reviewer es una herramienta para desarrolladores que utiliza razonamiento automatizado y machine learning para detectar defectos potenciales de código difíciles de encontrar y brinda sugerencias para la mejora. Hoy, complementamos nuestro conjunto de detectores para los SDK de AWS con la adición de detectores para la versión 2 del SDK de Java de AWS. Estos nuevos detectores ayudan a garantizar que los clientes sigan las prácticas recomendadas de la versión 2 del SDK de Java, como el uso de creadores de clientes en lugar de constructores de clientes, esperadores en lugar de sondeos personalizados o paginación automática en lugar de paginación manual. Los detectores también pueden encontrar los errores que los clientes crean al utilizar los nuevos clientes de servicios AWS del SDK, como la identificación de la pérdida de datos en el cliente Amazon Kinesis v2. Después de detectar un problema o un error, CodeGuru Reviewer ofrece recomendaciones sobre cómo el desarrollador puede remediarlo.

Los proyectos de Amazon SageMaker, el primer servicio creado específicamente para administrar recursos de integración y entrega continuas (CI/CD) para proyectos de machine learning (ML), ahora cuenta con plantillas de CI/CD para crear imágenes de Docker utilizadas en el entrenamiento, el procesamiento y la inferencia.

Amazon Virtual Public Cloud (VPC) presenta tres nuevas características para que el almacenamiento y la ejecución de análisis de los registros de flujo de Amazon VPC sean más rápidos, sencillos y rentables. En primer lugar, los registros de flujo de VPC ahora se pueden entregar a Amazon S3 en el formato de archivo Apache Parquet. En segundo lugar, se pueden almacenar en S3 con prefijos compatibles con Hive. Y en tercer lugar, los registros de flujo de la VPC se pueden entregar como archivos con particiones por hora. Todas estas característica están disponibles cuando se elige S3 como destino de los registros de flujo de la VPC.

Amazon QuickSight ahora admite conjuntos de datos de SPICE más grandes en la edición Enterprise. Anteriormente, cada conjunto de datos de SPICE podía contener hasta 250 millones de filas y 500 GB de datos. Ahora, todos los conjuntos de datos nuevos de SPICE pueden alojar hasta 500 millones de filas (o 500 GB) de datos en la edición Enterprise y 25 millones de filas (o 25 GB) en la edición Estándar. Esto aumenta el límite para sus conjuntos de datos, lo que se permite acelerar los paneles con más datos. Consulte aquí para obtener más detalles.

Ahora puede crear y ejecutar aplicaciones de procesamiento de flujos mediante la versión 1.13 de Apache Flink en Amazon Kinesis Data Analytics. La versión 1.13 de Apache Flink ofrece mejoras a la API de Table/SQL, una interoperabilidad mejorada entre las API de Table y DataStream, operaciones con estado mediante la API de Python Datastream, características para analizar el rendimiento de las aplicaciones, un receptor JDBC de exactamente una vez, y mucho más. Con este lanzamiento, también obtiene un conector de Apache Kafka que funciona con la autenticación de AWS IAM al utilizar Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) como origen de datos de la aplicación.

Ahora puede lanzar los agentes de Apache ActiveMQ 5.16.3 en Amazon MQ. Esta actualización de la versión de ActiveMQ tiene varias correcciones y mejoras en comparación con la versión anterior compatible, ActiveMQ 5.16.2.

AWS Elemental MediaTailor ahora admite las solicitudes de anuncios precargados para la inserción de anuncios personalizados. La precarga gestiona la solicitud de anuncios con antelación a las pausas publicitarias, lo que aumenta el tiempo de respuesta de un servidor de decisiones publicitarias (ADS).

Hoy anunciamos la disponibilidad de una nueva dimensión de Amazon CloudWatch para las métricas en el espacio de nombres AWS Outposts. Las dimensiones de CloudWatch son identificadores únicos para las métricas que permiten a los clientes buscar y filtrar los resultados.

Los usuarios de AWS Console Mobile Application ya puede usar Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) tanto en aplicaciones para iOS como para Android. Console Mobile Application proporciona una solución segura y fácil de usar, esté donde esté, para monitorear clústeres, servicios, configuraciones, tareas y cargas de trabajo de contenedores de ECS. Los clientes también pueden detener las tareas de ECS y lanzar el número deseado de tareas para un determinado servicio de ECS.

El kit de desarrollo de la nube para Kubernetes (CDK8s) ya está disponible de manera general y listo para su uso en producción con cualquier clúster de Kubernetes que cuente con la certificación de conformidad. Para garantizar la participación constante de la comunidad, cdk8s también se ha convertido en un proyecto oficial de CNCF Sandbox y se ha trasladado desde la organización GitHub de los laboratorios de AWS a un repositorio exclusivo en GitHub, cdk8s-team.

La configuración automatizada de cuentas lo ayuda a automatizar los procesos operativos de una manera eficiente, sin errores, estandarizada y consistente, para garantizar que las cuentas de AWS se configuren correctamente y cuenten con los recursos necesarios de cara a satisfacer las necesidades empresariales y de producción. Puede usar la implementación de soluciones para configurar e implementar los siguientes servicios esenciales para el negocio:

• AWS Backup, para administrar de forma centralizada las copias de seguridad de los servicios de AWS, incluidas las instancias de Amazon EC2, Amazon RDS y Amazon EFS.
• AWS Systems Manager Patch Manager, para automatizar la aplicación de parches de instancias administradas, como las de EC2.

Los clientes de AWS CloudFormation ya pueden ver los datos operativos y tomar medidas rápidamente para resolver problemas relacionados con los recursos de la pila de CloudFormation a través de Application Manager, una capacidad de AWS Systems Manager. Con esta característica, los clientes pueden obtener una vista de aplicación de los recursos aprovisionados mediante una pila de CloudFormation. Gracias a las métricas operativas, los registros, las alertas y la información sobre costos que se obtiene del panel de Application Manager, los desarrolladores pueden administrar sus recursos de pila de manera eficiente a lo largo de todo el ciclo de vida.

En septiembre de 2021, se publicaron cinco nuevas versiones del kit de desarrollo de la nube de AWS (CDK) para JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET y Go (v1.121.0 a v1.125.0). Con estas versiones, la CLI de CDK ya es compatible con implementaciones de cambios en caliente para agilizar la creación de iteraciones de desarrollo de bucle interno en el código de la aplicación de su proyecto de CDK. Inicialmente, los cambios en caliente admiten el código de controlador de AWS Lambda, pero tenemos planeado que también sean compatibles con otros tipos de recursos y un modo de “observación” que supervisa en todo momento los cambios e implementa cualquier actualización. Además, los usuarios pueden conservar los recursos aprovisionados correctamente deshabilitando las restauraciones automáticas de la pila, lo que reduce aún más el tiempo de implementación e iteración. Además, estas versiones corrigen 21 problemas y presentan 40 nuevas características que abarcan más de 30 módulos diferentes en toda la biblioteca. Muchos de estos cambios se deben a la contribución de la comunidad de desarrolladores.

Hoy anunciamos la compatibilidad con las tramas de jumbo a través del marco de Ethernet virtual en el kit de desarrollo de AWS FPGA. Gracias a esta compatibilidad, los desarrolladores que utilicen instancias F1 de Amazon EC2 pueden utilizar tramas de jumbo para obtener el máximo ancho de banda de red permitido para la instancia, con lo que se obtiene hasta el doble de rendimiento de red. 

Los vendedores de AWS Marketplace, incluidos los proveedores de software independientes (ISV) y los socios de consultoría, ahora pueden ver los acuerdos, cancelar las ofertas y ampliar las fechas de vencimiento de las ofertas de servicios profesionales desde el AWS Marketplace Management Portal (AMMP). Los servicios profesionales en AWS Marketplace permiten a los ISV y a los socios consultores crear nuevos listados de servicios profesionales en AWS Marketplace y ampliar las ofertas privadas a los clientes de AWS. 

Las tareas de Amazon Connect ya son compatibles con HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud de EE. UU.). Las tareas de Connect permiten a los administradores de los centros de contacto priorizar, asignar, seguir y automatizar las tareas de atención al cliente en las distintas aplicaciones que utilizan los agentes. La compatibilidad con HIPAA implica que puede priorizar y automatizar las tareas con Información sanitaria protegida (PHI), e incluso proporcionar a los agentes esta información que necesitan para resolver las consultas o solicitudes de servicio de sus clientes. Puede priorizar o automatizar tareas desde aplicaciones de administración de relaciones con los clientes (CRM) como Salesforce o Zendesk, sistemas de historias clínicas electrónicas (EHR) como Epic o Cerner, o con las aplicaciones propias y específicas de la empresa. Amazon Connect es compatible con HIPAA desde 2017.

NoSQL Workbench for DynamoDB, una herramienta del lado del cliente que facilita el diseño, la visualización y la consulta de modelos de datos no relacionales mediante una interfaz de apuntar y hacer clic, ahora permite importar y rellenar automáticamente datos de muestra para contribuir a la creación y visualización de los modelos de datos. Ahora puede importar datos de muestra de archivos .csv en modelos de datos nuevos y existentes. También puede exportar los resultados de las consultas en formato .csv desde el creador de operaciones de NoSQL Workbench.

Nos complace anunciar el almacenamiento de conjuntos de datos de eventos para Amazon Fraud Detector. Esta nueva capacidad permite a los clientes enviar y almacenar fácilmente los datos de fraude de producción directamente en Amazon Fraud Detector. Los clientes pueden utilizar los conjuntos de datos de eventos para entrenar modelos de machine learning (ML) con un mayor rendimiento predictivo, ya que los modelos pueden aplicar el contexto histórico a los nuevos eventos al calcular automáticamente valores como la antigüedad de la cuenta y la frecuencia de compra. Los clientes también pueden avanzar más rápido mediante el reentrenamiento de los modelos sin necesidad de cargar un nuevo conjunto de datos de entrenamiento en S3. Además, pueden cerrar el bucle de retroalimentación de las investigaciones de fraude sin conexión al actualizar las etiquetas de fraude de los eventos almacenados.

Amazon Fraud Detector se complace en anunciar el modelo Transaction Fraud Insights, un modelo de machine learning (ML) de detección de fraude de baja latencia diseñado específicamente para detectar el fraude en transacciones en línea en las que no se presenta la tarjeta. Al igual que otros modelos de Amazon Fraud Detector, Transaction Fraud Insights recoge las enseñanzas de más de 20 años de experiencia de Amazon y AWS en la detección de fraudes. El nuevo tipo de modelo Transaction Fraud Insights detecta hasta un 30 % más de transacciones fraudulentas y mantiene su rendimiento hasta seis veces más que el tipo de modelo anterior de Amazon Fraud Detector, Online Fraud Insights.

Nos complace anunciar que bajamos el precio de las predicciones de fraude basadas en el machine learning (ML) de Amazon Fraud Detector. Fraud Detector es un servicio completamente administrado que facilita la identificación de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como la creación de cuentas falsas o el fraude en los pagos en línea. Con una estructura interna basada en ML y más de 20 años de experiencia en detección de fraude en Amazon, Fraud Detector identifica automáticamente actividad potencialmente fraudulenta en milisegundos, sin necesidad de experiencia en ML.

Ahora puede lanzar el tipo de instancia de base de datos T3 cuando utilice Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL y Amazon RDS for MariaDB en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

AWS Instance Scheduler es una solución que le ayuda a controlar el costo de los recursos de AWS mediante la configuración de horarios de inicio y detención para las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (instancias bajo demanda de Amazon EC2) y Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

Amazon WorkMail ahora ofrece una capacidad ampliada en torno a sus Mobile Device Access Rules (MDAR, Normas de acceso a dispositivos móviles). La nueva Mobile Device Access Override API (MDOA, API de cancelación de acceso a dispositivos móviles) permite a los clientes ajustar las MDAR existentes, ya sea manualmente a través de la CLI, o de forma automatizada al utilizar una herramienta de Mobile Device Management (MDM, Administración de dispositivos móviles) de terceros. Los clientes utilizan herramientas de MDM de terceros de confianza para realizar evaluaciones de la posición de seguridad antes de conceder a los dispositivos acceso a los recursos corporativos. La nueva API simplifica la creación y administración de excepciones a los MDAR predeterminados, ya sea porque existe la necesidad de permitir que un dispositivo fuera de posición se conecte a WorkMail, o porque un usuario ha denunciado el robo o la pérdida de un dispositivo específico. En tal caso, se puede bloquear el dispositivo individual para reducir el riesgo de fuga de datos.

Ahora puede utilizar Amazon Neptune Auto Scaling para agregar o eliminar automáticamente réplicas de lectura en respuesta a los cambios en las métricas de rendimiento que especifique. Las réplicas de lectura de Neptune comparten el mismo volumen subyacente que la instancia primaria y son adecuadas para el escalado de lectura. Al utilizar Neptune Auto Scaling, puede especificar un valor deseado para las métricas de CloudWatch (CW) para las réplicas, como la utilización media de la CPU. Neptune Auto Scaling ajusta el número de réplicas de lectura para mantener la métrica de CW lo más próxima posible al valor especificado.

Amazon Elastic Container Services (ECS) ahora permite a los clientes administrar cargas de trabajo basadas en GPU en contenedores que se ejecutan en infraestructuras locales utilizando Amazon ECS Anywhere. Gracias a la compatibilidad con la GPU de Amazon ECS Anywhere, los clientes pueden implementar aplicaciones basadas en la GPU que deban permanecer en las instalaciones debido a requisitos normativos, de latencia de la red, de residencia de datos o de otro tipo. Además, las empresas pueden aprovechar su inversión actual en capacidad informática de la GPU para ejecutar cargas de trabajo de machine learning, visualización 3D, procesamiento de imágenes y big data sin necesidad de transferir los datos a la nube.

Hoy, AWS Backup ha anunciado la disponibilidad de el bloqueo de almacenes de AWS Backup. Esta nueva característica mejora la capacidad de los clientes para proteger las copias de seguridad de acciones inadvertidas o maliciosas. Ayuda a los clientes a implementar medidas de seguridad que garanticen el almacenamiento de sus copias de seguridad mediante un modelo de escritura única y lectura múltiple (WORM)*.

Nos complace anunciar el lanzamiento de Mantener experiencias personalizadas con machine learning, una implementación de soluciones de AWS que proporciona automatización y programación integrales para sus recursos de Amazon Personalize. Esta solución mantiene los datos de los elementos y de los usuarios actualizados y administra la nueva formación de los modelos para garantizar que las recomendaciones se mantengan actualizadas con la actividad reciente de los usuarios y para conservar su relevancia para ellos. Esta solución publica las métricas sin conexión del modelo de Amazon Personalize en Amazon CloudWatch para proporcionar una percepción direccional de la calidad de sus modelos a lo largo del tiempo.

Nos complace anunciar que AWS QnABot ya está disponible como una solución oficial de AWS. AWS QnABot es un chatbot conversacional de código abierto, multicanal y multilingüe, construido sobre Amazon Lex, que responde a las preguntas, respuestas y comentarios de sus clientes. Sin necesidad de programación, la solución AWS QnABot permite a los clientes implementar rápidamente la IA conversacional de autoservicio en diversos canales, incluidos sus centros de contacto, sitios web, canales de redes sociales, mensajería de texto SMS o Amazon Alexa.

Hemos actualizado la consola de administración de Amazon OpenSearch Service para mejorar su experiencia general a la hora de configurar y administrar los clústeres de OpenSearch en el servicio. La consola nueva ayuda a crear y actualizar dominios, así como a obtener información sobre estos, de forma más sencilla.

AWS IoT SiteWise ahora está disponible en las regiones de AWS de Mumbai, Seúl y Tokio, de modo que su presencia se amplía a 11 regiones de AWS.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores incorporar capacidades de audio, video, uso compartido de pantallas y mensajería en tiempo real a las aplicaciones web o móviles. Con las canalizaciones de captura de contenido multimedia, los desarrolladores pueden capturar el contenido de su reunión del SDK de Amazon Chime y guardarlo en el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que elijan. A partir de hoy, los desarrolladores pueden configurar las API para personalizar la experiencia de captura de contenido multimedia para sus aplicaciones, al cambiar fácilmente la forma de capturar transmisiones de audio, video y contenido.

A partir de hoy, las instancias de Amazon EC2 para Mac están disponibles en las regiones de Europa (Estocolmo), Europa (Londres), Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Mumbai) y Asia-Pacífico (Sídney). Creadas en ordenadores mini de Apple Mac, las instancias EC2 para Mac permiten a los clientes ejecutar cargas de trabajo de macOS bajo demanda en la nube de AWS por primera vez, lo que amplía la flexibilidad, la escalabilidad y las ventajas económicas de AWS a todos los desarrolladores de Apple. Con las instancias de EC2 para Mac, los desarrolladores que crean aplicaciones para iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV y Safari ahora pueden aprovisionar los entornos de macOS y acceder a estos en cuestión de minutos. EC2 para Mac permite a los desarrolladores escalar dinámicamente la capacidad según sea necesario y aprovechar los precios de pago por uso de AWS para desarrollar, crear, probar, firmar y publicar sus aplicaciones.

Amazon SageMaker ya admite el modo de archivo rápido para acceder a los datos en trabajos de entrenamiento; con ello, podrá acceder a datos de alto rendimiento transmitiendo directamente desde Amazon S3 y sin necesidad de cambiar el código a partir del modo de archivo existente. Por ejemplo, el entrenamiento de un modelo de agrupación en clústeres K-Means con un conjunto de datos de 100 GB empleó 28 minutos con el modo de archivo, mientras que con el modo de archivo rápido se completó en solamente 5 minutos (reducción del 82 %).

A partir de hoy, puede configurar los bots de Amazon Lex para que proporcionen actualizaciones periódicas a los usuarios mientras se procesan sus solicitudes. Las conversaciones de atención al cliente con frecuencia requieren la ejecución de una lógica empresarial que se puede tardar en completar. Por ejemplo, actualizar un itinerario en el sistema de reservas de una aerolínea puede llevar un par de minutos en horas pico. Normalmente, los agentes de atención al cliente ponen la llamada en espera y proporcionan actualizaciones periódicas (por ejemplo, “Todavía estamos procesando su solicitud; gracias por su paciencia”) hasta que se satisface la solicitud. Ahora, es posible configurar fácilmente el bot para que proporcione automáticamente esas actualizaciones periódicas en una conversación. Gracias a la capacidad de ofrecer actualizaciones sobre los avances, los creadores de bots pueden mejorar rápidamente la capacidad de los agentes del centro de contacto virtual y de los asistentes inteligentes.

Nos complace anunciar que Amazon Kendra está agregando compatibilidad con 34 idiomas para la búsqueda de palabras clave en documentos y preguntas frecuentes. Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente basado en machine learning. Los clientes que poseen contenido en uno o más de los idiomas admitidos ya pueden utilizar Amazon Kendra para indexarlo y buscar en él disfrutando de compatibilidad nativa con estos idiomas.

Amazon QuickSight ya admite paneles pixel perfect con el nuevo modo de diseño libre. Los diseños libres ofrecen a los autores un sistema de control preciso a nivel de píxel sobre el tamaño y la ubicación de los elementos visuales en los paneles de QuickSight, incluida la compatibilidad con contenidos superpuestos. Además, los autores también pueden definir otros atributos para los elementos visuales de QuickSight en el diseño libre, incluidos el color de fondo, la transparencia, el color del borde y el de la selección, así como la visibilidad de la animación de carga, el menú contextual para los elementos visuales y el menú en dichos elementos visuales. El diseño libre también admite la representación condicional de elementos visuales, lo que permite a los autores mostrar u ocultar contenido en función de determinados valores de los parámetros de QuickSight, lo que a su vez permite visualizar texto, imágenes y otros elementos visuales en función del contexto. La combinación de estas opciones permite a los autores que trabajan con QuickSight mostrar su creatividad mediante la creación de paneles complejos e interactivos que permiten a los usuarios finales comprender la información principal que se desprende de sus datos.

Ahora, las funciones de AWS Lambda que se activan a partir de temas de Amazon MSK pueden acceder a clústeres de MSK protegidos mediante IAM Access Control. Este mecanismo se suma a SASL/SCRAM, con el que Lambda ya es compatible. Para empezar a usarlo, los clientes que seleccionan MSK como origen de eventos para su función de Lambda pueden configurar el rol de ejecución de esta y permitir que Lambda se conecte a sus clústeres y lea sus temas. Esta función no requiere ningún cargo adicional para su uso y está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon MSK es compatible como origen de eventos para AWS Lambda.

Nos complace anunciar una nueva receta en Amazon Personalize gracias a la cual, cuando reciba un elemento, recomendará otros similares basándose tanto en los datos de interacción del usuario como en los metadatos de dicho elemento. La combinación de las interacciones históricas de los usuarios con la información que posee acerca de sus elementos aumenta la relevancia de las recomendaciones y, además, garantiza que los elementos similares consigan captar la atención de los usuarios. Para evaluar el grado de similitud de los elementos, medimos la frecuencia con la que se presentan juntos en los historiales de los usuarios. Como punto de referencia, descubrimos que la nueva receta es un 10,2 % más precisa a la hora de identificar elementos similares respecto a las recetas que utilizan solo datos de interacciones, lo que implica que sus usuarios tendrán más posibilidades de encontrar elementos más relacionados con lo que están viendo.

AWS Elastic Beanstalk ya es compatible con el desacoplamiento de bases de datos que se ejecutan en un entorno de Elastic Beanstalk. Anteriormente, una instancia de base de datos creada por Elastic Beanstalk estaba vinculada al ciclo de vida del entorno. Gracias a este lanzamiento, el ciclo de vida de su instancia de base de datos no estará ligado al ciclo de vida del entorno de su aplicación, y podrá desacoplar una base de datos administrada por Elastic Beanstalk de un entorno Beanstalk. La salud del entorno no se ve afectada por la operación de desacoplamiento y se puede mantener la base de datos operativa como una base de datos externa, disponible para que varios entornos se conecten a ella. También tiene la opción de terminar un entorno de Elastic Beanstalk dejando la base de datos operativa.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) ya está disponible en otras cuatro regiones de AWS: Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl) y Europa (Londres). 

Anunciamos la compatibilidad de Apache Spark SQL para actualizar las tablas de metadatos de Apache Hive cuando se utiliza la integración de Amazon EMR con Apache Ranger.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduce el tiempo que tarda agregar y preparar los datos para el machine learning (ML) de semanas a minutos. Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos y la ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, la limpieza, la exploración y la visualización de datos desde una única interfaz visual.

AWS Network Firewall ofrece ahora nuevas opciones de configuración para la organización de reglas y la eliminación predeterminada, lo que facilita la redacción y el procesamiento de reglas para monitorear el tráfico de su Virtual Private Cloud (VPC).

AWS Firewall Manager ahora le permite configurar el registro para sus AWS Network Firewalls aprovisionados mediante una política de Firewall Manager. Al configurar una política de Firewall Manager para Network Firewall, ahora puede habilitar el registro para todas las cuentas que están en el ámbito de la política y tener los registros centralizados bajo su cuenta de administrador de Firewall Manager. Esto hace que sea más fácil habilitar el registro para AWS Network Firewall en varias cuentas y VPC a través de una única política de Firewall Manager. 

AWS Backup Audit Manager ya es compatible con AWS CloudFormation, lo cual le permite auditar la conformidad de las políticas de protección de datos y generar informes sobre ello con las plantillas de AWS CloudFormation. Ahora, puede implementar los controles personalizables que se crean con anterioridad de AWS Backup Audit Manager con las plantillas de AWS CloudFormation y evaluar si todas las copias de seguridad están en conformidad con sus políticas. También puede generar informes de auditoría que lo ayudarán a monitorear su postura respecto a las operaciones y demostrar que las copias de seguridad están en conformidad con los requisitos normativos.

Hoy, Amazon Location Service incorpora el filtrado basado en la distancia de las actualizaciones de posición de los dispositivos.

Ahora, puede acceder al sistema de temple cuántico Advantage 4.1 de D-Wave en Amazon Braket, el servicio de informática cuántica de AWS. Según D-Wave, la nueva unidad de procesamiento cuántico (QPU) Advantage posee más de 5000 cúbits activos con una conectividad de 15 vías que permite a los investigadores y los desarrolladores explorar problemas de optimización más grandes y complejos.

AWS Backup Audit Manager ahora le permite generar informes para realizar un seguimiento de la conformidad de las políticas de protección de datos que estableció en AWS Backup. Puede crear un plan de informes en AWS Backup Audit Manager para entregar informes de conformidad en el bucket de Amazon S3 designado. Puede usar estos informes para identificar violaciones a las políticas de protección de datos, resolver problemas y demostrar la conformidad de las políticas de protección de datos para cumplir los requisitos normativos.

Amazon OpenSearch Service ahora admite la replicación entre clústeres, con lo que es posible automatizar la copia y la sincronización de los índices de un dominio a otro con una baja latencia en la misma o en diferentes cuentas o regiones de AWS. Gracias a la replicación entre clústeres, puede conseguir alta disponibilidad para las aplicaciones críticas con coherencia de datos secuencial. 

Con la flota de reservas de capacidad de Amazon EC2, puede migrar con facilidad la capacidad de Amazon EC2 que tiene reservada a tipos de instancias de nueva generación. Las reservas de capacidad le permiten retener capacidad para utilizarla de inmediato en un tipo de instancia y una zona de disponibilidad específicos. Además, puede cancelar estas reservas de capacidad en cualquier momento. Con esta flota, puede reservar la capacidad en una lista de tipos de instancias ordenados según el nivel de prioridad. Cuando no utiliza las reservas para los tipos de instancias de menor prioridad, la flota las convertirá en reservas de capacidad para tipos de instancias de mayor prioridad de forma automática.

La característica Información sobre rendimiento de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ya se encuentra disponible en las siguientes regiones: Medio Oriente (Baréin), África (Ciudad del Cabo), Europa (Milán) y Asia-Pacífico (Osaka). Información sobre rendimiento de Amazon RDS es una característica de RDS y Aurora que sirve para el ajuste y el monitoreo del rendimiento de las bases de datos, lo cual lo ayuda a evaluar rápidamente la carga de las bases de datos y a determinar cuándo y dónde se deben tomar las medidas oportunas.

AWS Transfer Family ya es compatible con los Puntos de acceso de Amazon S3, una característica de Amazon S3 que le permite administrar fácilmente el acceso pormenorizado a los conjuntos de datos compartidos. Ahora, puede utilizar los alias de los Puntos de acceso de S3 en cualquier lugar en el que se utilice actualmente un nombre de bucket de S3 para conjuntos de datos compartidos que utilizan cientos de usuarios y grupos de SFTP, FTP y FTPS.

AWS Glue DataBrew, una herramienta de preparación visual de datos que facilita a los analistas de datos y científicos de datos limpiar y normalizar los datos para el análisis y el machine learning, ahora está disponible en la región de AWS de África (Ciudad del Cabo). Vea dónde está disponible DataBrew consultando la tabla de regiones de AWS.

Anunciamos la disponibilidad general de VMware Cloud on AWS Outposts, una solución diseñada conjuntamente que ofrece VMware Cloud on AWS como una experiencia completamente administrada a prácticamente cualquier centro de datos, espacio de coubicación o instalación en las instalaciones con AWS Outposts. Ejecuta el software de centro de datos definido por software (SDDC) de clase empresarial de VMware en instancias EC2 bare metal de Outposts basadas en el sistema Nitro de AWS. VMware Cloud on AWS Outposts se ha creado para las cargas de trabajo de VMware que requieren un acceso de baja latencia a los sistemas en las instalaciones, el procesamiento de datos locales o el almacenamiento de datos.

Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en el machine learning que proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación.

A partir de hoy, Amazon Textract amplía la compatibilidad con AWS PrivateLink a las dos regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Los clientes ya pueden acceder a Amazon Textract desde su Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) en AWS GovCloud (EE. UU.) sin utilizar IPs públicas y sin necesidad de que el tráfico atraviese Internet.

AWS License Manager anuncia la compatibilidad con el administrador delegado para los derechos administrados. Esta característica permite a los administradores de licencias administrar y distribuir licencias en sus cuentas de AWS desde una cuenta delegada fuera de la cuenta de administración. Utilizando el administrador delegado, puede conceder licencias de AWS Marketplace y de proveedores de software independientes en toda su organización y beneficiarse de las capacidades administrativas que antes solo tenía la cuenta de administración.

El equipo de soluciones de AWS ha actualizado recientemente el optimizador de costos de Amazon Workspaces, una solución que analiza todos los datos de uso de Amazon WorkSpaces y convierte automáticamente el WorkSpace en la opción de facturación más rentable (por hora o por mes), en función de su uso individual. La solución también permite monitorear el uso del WorkSpace y facilita la optimización de costos.

Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en el machine learning que proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación.

Amazon EC2 ahora es compatible con la hibernación para el sistema operativo Ubuntu 20.04 LTS. La hibernación le permite pausar sus instancias EC2 y reanudarlas posteriormente, en lugar de terminarlas completamente y reiniciarlas. La reanudación de la instancia permite que las aplicaciones continúen desde donde se quedaron para que no tenga que reiniciar el sistema operativo y la aplicación desde cero. La hibernación es útil para los casos en los que la reconstrucción del estado de la aplicación requiere mucho tiempo (p.ej., los escritorios de los desarrolladores) o los pasos de puesta en marcha de una aplicación pueden prepararse antes de un escalado horizontal.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL ahora es compatible con la versión principal 3.1 de PostGIS. Esta nueva versión de PostGIS está disponible en las versiones 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 y superiores de PostgreSQL.

AWS IoT Events ya se encuentra disponible en la región de Asia-Pacífico (Mumbai), lo que amplía la presencia a 13 regiones de AWS.

Ahora puede utilizar marcos de código abierto, como Apache Spark, Apache Hive y Presto, ejecutándose en clústeres de Amazon EMR directamente desde blocs de notas de Amazon SageMaker Studio para ejecutar análisis de datos a escala de petabyte y machine learning. Amazon EMR instala y configura automáticamente marcos de código abierto y brinda un tiempo de ejecución optimizado para el rendimiento compatible y más rápido que el estándar de código abierto. Por ejemplo, Spark 3.0 en Amazon EMR es 1,7 veces más rápido que su equivalente de código abierto. Amazon SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en la web donde se pueden realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para preparar los datos, así como crear, formar e implementar los modelos. Analizar, transformar y preparar grandes cantidades de datos es un paso fundamental de cualquier ciencia de datos y flujo de trabajo de ML. Este lanzamiento hace que sea sencillo utilizar marcos populares, como Apache Spark, Hive y Presto, ejecutándose en clústeres de EMR directamente desde SageMaker Studio para simplificar los flujos de trabajo de ciencia de datos y ML.

En función del anuncio sobre las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL, hemos agregado compatibilidad en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con las versiones secundarias de PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 y 9.6.23. También hemos incorporado compatibilidad con Amazon RDS en Outposts para las versiones secundarias 13.4 y 12.8 de PostgreSQL. Esta versión elimina vulnerabilidades de seguridad en PostgreSQL y contiene correcciones de errores y mejoras realizadas por la comunidad de PostgreSQL.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka  (Amazon MSK) ya es compatible con la versión 2.8.1 de Apache Kafka para clústeres nuevos y existentes. Apache Kafka 2.8.1 incluye varias correcciones de errores. Para obtener más información sobre estas correcciones, puede consultar las notas de la versión 2.8.1 de Apache Kafka.

A partir de hoy, facilitamos a los clientes la visualización y actualización de los contactos alternativos de sus cuentas de AWS mediante la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y AWS SDK. Ahora los clientes pueden mantener actualizados mediante programación los contactos de facturación, operaciones y seguridad de sus cuentas para asegurarse de que reciben notificaciones importantes sobre sus cuentas de AWS. La compatibilidad con otras configuraciones de cuenta estará disponible en futuras versiones.