Diciembre de 2021

Nos complace anunciar el lanzamiento de los enriquecimientos de números de teléfono para los modelos de machine learning (ML) de Amazon Fraud Detector. Amazon Fraud Detector (AFD) es un servicio completamente administrado que facilita la identificación de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como la creación de cuentas falsas o el fraude en los pagos en línea. Con una estructura interna basada en ML y más de 20 años de experiencia en detección de fraude en AFD, identifica automáticamente la actividad potencialmente fraudulenta en milisegundos, sin necesidad de experiencia en ML.

AWS Secrets Manager ya es compatible con las conexiones SSL de forma transparente al rotar los secretos de las bases de datos para Amazon RDS MySQL, MariaDB, SQL Server, PostgreSQL y MongoDB. Ahora puede hacer que SSL esté siempre habilitado para estas bases de datos, sin necesidad de modificar primero los recursos de AWS Lambda proporcionados por AWS Secrets Manager. 

La interfaz de usuario del chat de Amazon Connect ya es compatible con las notificaciones a través del navegador web de los clientes, lo que mejora la satisfacción del cliente permitiéndole saber en qué momento el agente ha respondido a su mensaje. Cuando el cliente recibe un nuevo mensaje de chat mientras está en otra aplicación o ventana del navegador, recibirá una notificación a través de su navegador web en la que podrá hacer clic cómodamente para ver el mensaje en la interfaz de usuario del chat. Esta característica se puede utilizar de forma inmediata, sin necesidad de configuración manual.

Amazon S3 on Outposts ya está disponible en las dos regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Gracias a la expansión a la región de AWS GovCloud (EE. UU.), las agencias gubernamentales de EE. UU. y sus subcontratistas podrán trasladar a su AWS Outposts cargas de trabajo con un mayor nivel de confidencialidad cumpliendo con sus requisitos específicos normativos y en conformidad con el almacenamiento de objetos.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. Las reuniones del SDK de Amazon Chime ya son compatibles con la función de audio estéreo, con un muestreo de 48 kHz y una codificación de 128 kbps. Estas capacidades permiten a los desarrolladores capturar instrumentos en vivo o audio de micrófono estéreo en las aplicaciones, así como compartir música pregrabada u otro contenido estéreo con reproducción estéreo para los usuarios.

Amazon Connect Customer Profiles ya es compatible con la norma de seguridad de datos del sector de pagos con tarjeta (PCI) y está en el ámbito de Control de organizaciones y sistemas (SOC 1 y SOC 2). Customer Profiles está diseñado para reunir automáticamente la información del cliente de múltiples aplicaciones y ponerlas a disposición de un agente de contacto en el momento en que comienza a interactuar con un cliente. 

Ahora los clientes pueden utilizar EC2 Image Builder para crear imágenes personalizadas a partir de sus imágenes locales mediante una experiencia sencilla basada en la consola. Esta capacidad facilita a los clientes la incorporación de imágenes locales almacenadas en S3 (en formato OVA, VHD, VHDX, VMDK y sin formato) en las canalizaciones de EC2 Image Builder. Estos clientes ahora pueden aprovechar las capacidades existentes de EC2 Image Builder, como la automatización de procesos, la seguridad de la creación y la distribución de imágenes, para construir imágenes a través de una consola intuitiva.

La versión 1.0.4 del kit de desarrollo de software (SDK) de cliente web de NICE DCV incorpora la compatibilidad con múltiples conexiones simultáneas. Ahora los desarrolladores pueden utilizar el SDK del cliente web para crear aplicaciones con múltiples vistas de streaming en paralelo que muestren diferentes sesiones de DCV en una sola página web.

La versión 2021.3 de NICE DCV introduce múltiples características nuevas, como DCV Connection Gateway y una interfaz de usuario renovada de cliente web DCV. NICE DCV es un protocolo de visualización remota de alto rendimiento que ayuda a los clientes a obtener acceso de forma segura a sesiones de aplicaciones o escritorios remotos, incluidas las aplicaciones gráficas 3D alojadas en servidores con GPU de alto rendimiento.

El asistente de portabilidad para .NET ahora admite .NET 6 como marco de destino y la migración de ciertas configuraciones de aplicaciones ASP.NET Web Forms al marco de ASP.NET Core Blazor. Con esta versión, el asistente de portabilidad traducirá archivos de la capa de interfaz de usuario/vista de Web Forms seleccionados, eventos del ciclo de vida de la página y eventos del ciclo de vida de la aplicación al marco de plataformas cruzadas de Blazor. Los desarrolladores pueden usar la herramienta independiente del asistente de portabilidad para .NET o la extensión IDE del asistente de portabilidad para .NET Visual Studio a fin de modernizar sus aplicaciones de Web Forms. Esta versión también permite a los desarrolladores migrar sus aplicaciones a la última versión compatible a largo plazo .NET 6, además de las versiones de destino de .NET Core 3.1 y .NET 5.

A partir de hoy, los clientes pueden realizar un seguimiento de la utilización y la cobertura de Savings Plans con granularidad por hora en la consola de administración de costos de AWS. Savings Plans es un modelo de precios flexible que le ofrece ahorros de hasta un 72 % en su Amazon EC2, AWS Lambda y Amazon ECS con el uso del tipo AWS Fargate, a cambio de un compromiso con una cantidad constante de uso de computación (medido en $/hora) por un período de 1 a 3 años. Los descuentos de Savings Plans se calculan y aplican por horas. La granularidad por hora en los informes de utilización de Savings Plans le ayuda a visualizar y comprender el grado de utilización de sus suscripciones a Savings Plans por hora. Del mismo modo, la granularidad por hora en el informe de cobertura de Savings Plans le ayuda a visualizar y comprender qué parte del gasto total elegible de Savings Plans está cubierta por los mismos en cada hora.

Desde hoy, AWS Elemental MediaConnect es compatible con el protocolo Fujitsu Quality of Service (QoS). Fujitsu QoS es uno de los varios protocolos de transporte compatibles con MediaConnect, una lista que incluye Zixi, Reliable Internet Stream Transport (RIST), Secure Reliable Transport (SRT) y Real-Time Transport Protocol (RTP). Dado que MediaConnect se encarga de traducir los distintos protocolos, puede diseñar una variedad de aplicaciones fiables de transporte de video en tiempo real que se ejecutan tanto dentro como fuera de AWS.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle ya es compatible con casos de uso adicionales para Oracle Connection Manager (CMAN). CMAN es un servidor proxy que reenvía las solicitudes de conexión a servidores de bases de datos u otros servidores proxy.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ya es compatible con la versión 2.7.2 de Apache Kafka para clústeres nuevos y existentes. Apache Kafka 2.7.2 incluye mejoras de seguridad y corrección de errores. Para obtener más información sobre estas correcciones, puede consultar las notas de la versión 2.7.2 de Apache Kafka. 

AWS Transfer Family ahora está autorizado como FedRAMP Moderate en el Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón) y como FedRAMP High en GovCloud (Oeste de EE. UU.) y GovCloud (Este de EE. UU.).

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ya es compatible con la versión 2.6.3 de Apache Kafka para clústeres nuevos y existentes. Apache Kafka 2.6.3 incluye mejoras de seguridad y corrección de errores. Para obtener más información sobre estas correcciones, puede consultar las notas de la versión 2.6.3 de Apache Kafka.

AWS Lambda ya es compatible con los puntos de conexión IPv6 para las conexiones entrantes, lo que permite a los clientes invocar funciones de Lambda a través de IPv6. Esto ayuda a los clientes a cumplir los requisitos de cumplimiento de IPv6 y elimina la necesidad de contar con equipos de red de coste elevado para administrar la traducción de direcciones entre IPv4 e IPv6.

Amazon Connect Customer Profiles ahora admite la ingesta de datos casi en tiempo real de Segment y Shopify. Utilice los orígenes de datos de Segment existentes para capturar información del cliente, como el nombre, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono en Amazon Connect. Una vez que sus conectores están configurados, los perfiles de los clientes se crean y actualizan casi en tiempo real para las acciones de los nuevos clientes, como el registro de nuevos clientes, cambios en la información de contacto y transacciones de nuevos pedidos. Cuando un cliente llama, Customer Profiles identifica al cliente y presenta al agente la información más reciente y actualizada del cliente para ayudarlo a atender al cliente.

Amazon Connect ahora es compatible con AWS CloudFormation en dos nuevos recursos: flujo de contacto y módulo de flujo de contacto. Ahora puede utilizar las plantillas de AWS CloudFormation para ayudar a implementar estos recursos de Amazon Connect, junto con el resto de la infraestructura de AWS, de una forma segura, eficiente y repetible. También puede utilizar estas plantillas para mantener la consistencia entre las instancias de Amazon Connect. Para obtener más información, consulte Referencia de tipos de recursos de Amazon Connect en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar capacidades de audio, video, pantalla compartida y mensajería en tiempo real a las aplicaciones web o móviles. Con las canalizaciones de captura de contenido multimedia, los desarrolladores pueden capturar el contenido de sus reuniones del SDK de Amazon Chime en el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que elijan. Ahora, los desarrolladores pueden utilizar sus canalizaciones de captura multimedia con buckets de Amazon S3 que utilizan cifrado del lado del servidor con claves administradas por el cliente mediante cifrado del lado del servidor con AWS Key Management Service (SSE-KMS), y así cumplir los requisitos de cifrado.

AWS DataSync es un servicio completamente administrado de copia desde y hacia Amazon FSx for Lustre que ofrece almacenamiento rentable, escalable y de alto rendimiento para cargas de trabajo informáticas. Al utilizar DataSync, puede realizar de manera rápida y segura tareas de movimiento de datos como transferir datos desde un sistema de archivos de FSx for Lustre a otro, migrar sus datos locales a su sistema de archivos de FSx for Lustre o copiar datos entre su sistema de archivos de FSx for Lustre y otros servicios de almacenamiento de AWS como Amazon S3, Amazon Elastic File System (EFS) o Amazon FSx for Windows File Server. También puede utilizar DataSync para transferencias de datos en curso entre el almacenamiento local y AWS para su procesamiento.

Amazon Detective ha agregado la compatibilidad para AWS Organizations con el fin de simplificar la administración de cuentas para operaciones de seguridad e investigaciones en todas las cuentas existentes y futuras en una organización. Con este lanzamiento, los clientes de Detective nuevos y existentes pueden incorporar y administrar de manera centralizada la base de datos de grafos de Detective de hasta 1200 cuentas de AWS. La compatibilidad se encuentra disponible hoy en todas las regiones de AWS compatibles con Detective. Para obtener más información, consulte la guía de administración de Amazon Detective.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece traducción de idiomas rentable, personalizable, de alta calidad y rápida. A partir de hoy, cuenta con la capacidad de enmascarar expresiones obscenas entendidas comúnmente y evitar que aparezcan en sus traducciones. De manera predeterminada, Amazon Translate elige palabras que no sean malsonantes para el resultado de la traducción. En aquellos casos en los que aparezcan expresiones obscenas en el resultado traducido, ahora puede elegir enmascarar las expresiones y frases obscenas con la cadena grawlix “?$#@$”. Esta secuencia de 5 caracteres se utiliza para cada expresión o frase obscena, sin importar la longitud o el número de caracteres que incluya. 

AWS Trusted Advisor ahora admite nuevas recomendaciones que le ayudan a simplificar la optimización de SQL Server en Amazon EC2. Las comprobaciones inspeccionan sus cargas de trabajo de SQL Server y enumeran de manera automática las instancias de SQL Server que necesitan optimizarse. A continuación, puede tomar las medidas que se recomiendan para reducir costos y mejorar la seguridad. Puede encontrar más información acerca de las tres comprobaciones a continuación.

1. Instancias de Amazon EC2 con fin del soporte para Microsoft SQL Server: Comprueba las versiones de SQL Server para instancias de Amazon EC2 y le avisa en caso de que las versiones estén próximas o hayan superado la fecha de fin del soporte. Por ejemplo, la asistencia ampliada de SQL Server 2012 finalizará el 12 de julio de 2022. Puede encontrar las opciones de migración flexible y actualización en AWS mediante las recomendaciones de la comprobación.
2. Instancias de Amazon EC2 sobreaprovisionadas para Microsoft SQL Server: Comprueba las instancias de Amazon EC2 que están ejecutando SQL Server y le avisa si una instancia superar el límite de vCPU de software de SQL Server. Por ejemplo, una instancia que ejecute la edición estándar de SQL Server puede utilizar hasta 48 vCPU. Una instancia que ejecute SQL Server Web puede utilizar hasta 32 vCPU.
3. Consolidación de instancias de Amazon EC2 para Microsoft SQL Server: Comprueba sus instancias de Amazon EC2 y le avisa si su instancia tiene menos del número mínimo de licencias de SQL Server. Puede consolidar instancias de SQL Server más pequeñas para reducir costos.

AWS Well-Architected ahora admite cuatro nuevas comprobaciones de AWS Trusted Advisor para convertirse en un punto central de prácticas recomendadas e identificar los riesgos de mayor impacto y tomar medidas para mitigarlos. Las nuevas comprobaciones son:

1. Problemas de alto riesgo de AWS Well-Architected para optimización de costos
2. Problemas de alto riesgo de AWS Well-Architected para eficiencia del rendimiento
3. Problemas de alto riesgo de AWS Well-Architected para seguridad
4. Problemas de alto riesgo de AWS Well-Architected para fiabilidad

Amazon Lex anuncia hoy la incorporación de compatibilidad con portugués, portugués brasileño y chino mandarín. Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Amazon Lex ofrece aprendizaje profundo del reconocimiento automático de voz (ASR) para convertir voz en texto y la tecnología de comprensión del lenguaje natural (NLU) para reconocer la intención del texto, lo que permite crear aplicaciones con experiencias de usuario muy interactivas y conversaciones realistas. Gracias a estos nuevos idiomas, puede crear y ampliar sus experiencias de conversación para comprender e interactuar mejor con su base de clientes.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la expansión de AWS Ground Station a la región América del Sur (São Paulo) con una ubicación de antena de AWS Ground Station en Punta Arenas, Chile, en versión preliminar. Se trata de la décima ubicación de AWS Ground Station conectada a la red global de AWS. AWS Ground Station es un servicio completamente administrado que permite controlar las comunicaciones satelitales, procesar los datos satelitales y escalar las operaciones satelitales. La expansión global a Punta Arenas ahora permite a los propietarios y operadores de satélites conectarse con sus satélites y procesar sus cargas de trabajo espacial con mayor frecuencia. Esta ubicación de AWS Ground Station adicional en el hemisferio sur reduce el tiempo entre contactos para satélites en órbita terrestre baja. Los clientes que operan desde esta región ahora tienen acceso a capacidades de procesamiento a latencias aún más bajas. Los gobiernos, las empresas y las universidades pueden beneficiarse de estos datos de satélites, enviados de manera más puntual, para tomar decisiones precisas. 

A partir de hoy, Amazon Nimble Studio posee nuevas características para clientes que implementen o actualicen sus estudios basados en la nube. Al disponer de una compatibilidad adicional para Usage Based Licensing (UBL) de AWS Thinkbox Deadline, una mayor integración de Linux y la Zona Local de Los Ángeles, Amazon Nimble Studio les ofrece a los clientes una funcionalidad agregada al implementar su estudio de creación de contenido basado en la nube.

AWS ha anunciado hoy la apertura de dos nuevas ubicaciones de Direct Connect en Yakarta, Indonesia. Los clientes de AWS en Indonesia ya pueden establecer conexiones de red dedicadas desde sus instalaciones en Indonesia a AWS para obtener un acceso seguro y de alto rendimiento a otras regiones de AWS (excepto las regiones en China). Con el anuncio de las ubicaciones de Direct Connect en Indonesia, la consola de administración de Direct Connect y la documentación relacionada con Direct Connect se han localizado para ser compatibles con el idioma bahasa para los clientes de Indonesia.

A partir de hoy, las instancias M6i de Amazon EC2 están disponibles en otras regiones adicionales de AWS: Canadá (Central) y Europa (Londres). Diseñadas para ofrecer una combinación equilibrada de informática, memoria, almacenamiento y recursos de red, las instancias M6i se basan en sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Estas instancias están certificadas por SAP y son ideales para cargas de trabajo como servidores web y de aplicaciones, servidores backend para aplicaciones empresariales (p. ej., bases de datos de PostgreSQL, Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL y Microsoft SQL Server), servidores para videojuegos, flotas de almacenamiento en caché, así como entornos de desarrollo de aplicaciones.

A partir de hoy, las instancias C6i de Amazon EC2 están disponibles en las siguientes regiones adicionales de AWS: Oeste de EE. UU. (Norte de California), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (Central), Europa (Londres), Europa (París) y América del Sur (São Paulo). Las instancias C6i están equipadas con procesadores Intel Xeon Scalable de 3 ª generación (denominados Ice Lake) con una frecuencia turbo de 3,5 GHz para todos los núcleos, lo que ofrece un rendimiento del precio informático hasta un 15 % superior al de las instancias C5 para una amplia variedad de cargas de trabajo, y un cifrado de memoria siempre activo usando Intel Total Memory Encryption (TME). Las instancias C6i, diseñadas para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo, se basan en el sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero, que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo con uso informático intensivo, como el procesamiento en lotes, el análisis distribuido, la computación de alto rendimiento (HPC), la entrega de anuncios, los videojuegos multijugador con alto nivel de escalabilidad y la codificación de videos.

A partir de hoy, las instancias R6i de Amazon EC2 están disponibles en otras regiones adicionales de AWS: Oeste de EE. UU. (Norte de California), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Londres) y Europa (París). Las instancias R6i, diseñadas para cargas de trabajo que requieren un uso de la memoria intensivo, se basan en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero, que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Las instancias R6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de 3 ª generación (nombre en clave: Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de informática hasta un 15 % mejor que las instancias R5 y un cifrado de memoria siempre activo usando Intel Total Memory Encryption (TME). Estas instancias cuentan con certificación de SAP y son ideales para cargas de trabajo como bases de datos SQL y noSQL, cachés en memoria distribuidas con escala web, como Memcached y Redis, bases de datos en memoria, como SAP HANA y análisis de big data en tiempo real, como los clústeres de Hadoop y Spark.

Amazon EMR ahora permite el uso de varias imágenes de máquina de Amazon (AMI) personalizadas cuando mezcla instancias basadas en procesadores Graviton2 de AWS basados en Arm con instancias que no sean de Graviton2 en un único clúster. La capacidad le permite diversificar a través de más tipos de instancias al usar AMI personalizadas, gracias a lo cual mejora su acceso a la capacidad de EC2 para clústeres grandes. Antes de este lanzamiento, también podía mezclar varios tipos de instancias dentro de un clúster, pero no podía hacerlo si usaba AMI personalizadas. Las AMI personalizadas le permiten cargar previamente software adicional y las bibliotecas requeridas por sus aplicaciones, personalizar las configuraciones de nodos y clústeres y cifrar los volúmenes de dispositivo raíz de EBS de instancias EC2 en su clúster.

Gracias a Amazon FinSpace, ahora es más fácil empezar a analizar los datos con datos de ejemplo de servicios financieros recientemente agregados, configuraciones de catálogo con taxonomía y metadatos, capacidades para cargar sus datos en Amazon FinSpace y la capacidad de ejecutar varios trabajos de Spark en paralelo.

Amazon Lookout for Vision se complace en ofrecer una versión preliminar del soporte para detectar anomalías en el borde. A partir de hoy, puede usar sus modelos de Amazon Lookout for Vision en el borde entrenados implementando estos modelos en un dispositivo de hardware de su elección. Sus modelos entrenados se pueden implementar en cualquier dispositivo de borde NVIDIA Jetson o plataforma informática x86 que ejecute Linux con un acelerador NVIDIA GPU. Puede usar AWS IoT Greengrass para implementar y administrar sus modelos personalizados compatibles de borde en su flota de dispositivos. AWS IoT Greengrass es un servicio de nube y tiempo de ejecución de borde y código abierto para crear, implementar y administrar software de dispositivos.

Ahora puede utilizar Amazon FinSpace en aplicaciones que están conformes con las medidas de control de sistemas y organizaciones (SOC). Los informes de SOC de AWS son informes evaluativos de terceros independientes que demuestran cómo AWS logra los controles y objetivos clave de conformidad. Puede descargar el informe de SOC de AWS en AWS Artifact. Para obtener más información, visite los Programas de conformidad de AWS, vaya al sitio web de Servicios de AWS en el ámbito del programa de conformidad para ver una lista completa de los servicios cubiertos por cada programa de conformidad.

Ahora puede usar las plantillas de AWS CloudFormation para implementar rápidamente soluciones que utilizan los sistemas de archivos de Amazon FSx for NetApp ONTAP.

Amazon Lex ahora es compatible conAWS CloudFormation, lo que permite que pueda crear bots y organizar recursos de Amazon Lex mediante plantillas de pila de CloudFormation. Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Gracias a la compatibilidad con CloudFormation, puede modelar con facilidad los recursos en las API Lex V2, en concreto Bot, BotVersion, BotAlias y ResourcePolicy, para aprovisionar recursos de forma rápida y constante y administrarlos a lo largo del ciclo de vida.

AWS Network Firewall ya es compatible con las reglas administradas de AWS, que son grupos de reglas basados en datos de inteligencia de amenazas, que le permiten estar al día de las últimas amenazas de seguridad sin tener que escribir y mantener sus propias reglas.

Ya está disponible el controlador de la interfaz de almacenamiento de contenedores (CSI) de Amazon Elastic Block Store (EBS) como versión preliminar en los complementos de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS); gracias a dicho controlador, podrá usar la consola, la CLI y la API de Amazon EKS para instalar y administrar el complemento. Este lanzamiento se agrega a la compatibilidad existente con el complemento de red CNI de Amazon VPC, CoreDNS y kube-proxy, y facilita la tarea de definir clústeres de Kubernetes consistentes y mantenerlos actualizados mediante Amazon EKS.

AWS App2Container (A2C) ahora es compatible con la inclusión en contenedores y la implementación de aplicaciones .NET que se ejecutan en Linux. Gracias a esta versión, los clientes pueden usar A2C para detectar la versión del tiempo de ejecución de .NET Core (.NET Core 3.1, .NET 5, .NET 6) e incluir la aplicación en un contenedor mediante las correspondientes imágenes de base del tiempo de ejecución. Los clientes pueden aprovechar los beneficios que ofrecen los contenedores de Linux por lo que respecta al costo y al rendimiento. Los clientes pueden seguir implementando estas aplicaciones incluidas en contenedores en las plataformas de contenedores que prefieran, como Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWSFargate y AWS App Runner mediante A2C.

Amazon Route 53 está agregando acciones API específicas de dominio: DeleteDomain y ListPrices. También se han agregado funciones de clasificación y filtrado a la acción de la API, ListDomains. La acción de la API DeleteDomain es una función que antes estaba disponible únicamente en la consola de AWS.

Amazon FSx for NetApp ONTAP ahora es compatible con la compresión de datos para los datos almacenados dentro de un grupo de capacidad del sistema de archivos. En combinación con la compatibilidad existente de FSx for ONTAP con la deduplicación y compactación de datos, la compresión de datos permite reducir los costos de almacenamiento para un amplio espectro de conjuntos de datos; por ejemplo, puede reducir los costos de los archivos compartidos de uso general en un 65 %.

Amazon FSx for NetApp ONTAP ha reducido la capacidad mínima de rendimiento del sistema de archivos de 512 MB/s a 128 MB/s, lo que disminuye el costo mínimo de un sistema de archivos FSx for ONTAP en más del 50 %.

Amazon Kinesis Data Analytics ya está disponible en las regiones de Asia-Pacífico (Osaka) y África (Ciudad del Cabo).

Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS Wavelength en la red 4G o 5G de Vodafone en Alemania. Las zonas Wavelength ya están disponibles en Berlín, Múnich y Dortmund. Los desarrolladores, las empresas y los proveedores de software independientes (ISV) ya pueden utilizar la zona AWS Wavelength en Alemania para crear aplicaciones de latencia ultrabaja para dispositivos móviles y usuarios. Las zonas AWS Wavelength en la red 4G o 5G de Vodafone ya están disponibles en cuatro ciudades europeas, entre las que se incluye la zona Wavelength anunciada anteriormente, Londres.

AWS EMP ahora admite el empaquetado para aplicaciones de Windows Server de fin de soporte (EOS) cuando los medios de instalación no están disponibles, a través de una experiencia de interfaz de usuario (UI) guiada. Con el lanzamiento de hoy de la característica de Empaquetado inverso guiado (GRP), los clientes pueden ingresar archivos y carpetas relacionados con la aplicación y la herramienta buscará automáticamente dependencias como claves de registro y archivos relacionados y se los presentará al usuario para su confirmación. A continuación, los clientes tendrán la capacidad de simular flujos de trabajo de aplicaciones típicos para garantizar que se capture el alcance completo de las dependencias. Luego, los clientes pueden generar el paquete de compatibilidad necesario para luego implementarlo en una versión más nueva y compatible de Windows Server en EC2 con la aplicación en ejecución.

Ahora puede usar AWS Launch Wizard para una guía de como implementar las prácticas recomendadas de Remote Desktop Gateway (RD Gateway) autoadministrado en Amazon EC2. AWS Launch Wizard usa AWS Well-Architected Framework para guiarle a la hora de dimensionar, configurar e implementar RD Gateway en la nube de AWS, sin la necesidad de identificar manualmente y aprovisionar recursos de AWS individuales. RD Gateway utiliza el protocolo de escritorio remoto (RDP) en vez de HTTPS para establecer una conexión cifrada y segura entre usuarios remotos e instancias de Amazon EC2 que ejecuten Windows, sin la necesidad de configurar una red privada virtual (VPN). Esto le permite reducir la superficie de ataque en sus instancias basadas en Microsoft Windows y al mismo tiempo proporcionar una solución administrativa remota para los administradores.

A partir de hoy, las instancias C5n de Amazon EC2 están disponibles en la región de AWS África (Ciudad del Cabo)

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB ahora admite las versiones secundarias 10.5.13, 10.4.22, 10.3.32 y 10.2.41 de MariaDB. Le recomendamos que actualice a las últimas versiones secundarias a fin de corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de MariaDB, así como para beneficiarse de las numerosas correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de MariaDB.

Ahora puede usar AWS Launch Wizard para una guía de como implementar las prácticas recomendadas de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Amazon EKS ejecuta la infraestructura de administración de Kubernetes por usted en varias zonas de disponibilidad de AWS a los fines de eliminar un único punto de error. AWS Launch Wizard usa arquitecturas de inicio rápido de AWS Well-Architected para guiarle a la hora de dimensionar, configurar e implementar un plano de control de Amazon EKS, conectar nodos de trabajo al clúster y configurar un host bastión para las operaciones administrativas de clústeres. Además, la implementación de Launch Wizard ofrece recursos personalizados que le permiten implementar y administrar sus aplicaciones Kubernetes utilizando AWS CloudFormation al declarar los manifiestos de Kubernetes o los gráficos de Helm directamente en las plantillas de AWS CloudFormation.

Hoy, Amazon Location Service agrega la funcionalidad de sugerencias.

Application Manager, una capacidad de AWS Systems Manager, anuncia una nueva característica para que los clientes informen y visualicen el costo de sus aplicaciones mediante la integración con AWS Cost Explorer. Application Manager es un núcleo central en AWS para crear, ver y operar aplicaciones desde una solo consola. Con Application Manager, los clientes pueden detectar y administrar aplicaciones en varios servicios de AWS, como AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Con esta característica, los profesionales de TI ahora pueden ver el costo de sus aplicaciones y los componentes de las aplicaciones dentro de la consola de Application Manager.

Hoy, Amazon Location Service agregó metadatos para hacer un seguimiento de las actualizaciones de posición y que así los desarrolladores puedan reducir los costos, mejorar la precisión y simplificar el desarrollo de aplicaciones de seguimiento. El seguimiento de Amazon Location Service ya hace que para los desarrolladores sea fácil crear aplicaciones de seguimiento de dispositivos altamente escalables, pues les permite recuperar la ubicación actual e histórica de sus dispositivos rastreados, y evalúa automáticamente las posiciones de dispositivos relacionadas con áreas de interés (geocercas). Con esta nueva característica de metadatos, los desarrolladores pueden enriquecer estas aplicaciones con información adicional sobre la posición de cada dispositivo, por ejemplo, la velocidad, dirección, temperatura del motor de los vehículos, incluyendo tres valores clave definidos por el usuario con cada actualización de posición. Pueden recuperar esta información para ver la posición actual o histórica de un dispositivo directamente del seguimiento de Amazon Location Service, por ejemplo, para analizar el rendimiento del motor, sin tener que crear sistemas adicionales o códigos para rastrear estos datos. Los desarrolladores también pueden recibir estos metadatos en los eventos de entrada y salida de Amazon EventBridge cuando los dispositivos rastreados cruzan una geocerca.

AWS Systems Manager presenta hoy nuevas características para que Session Manager sea compatible con el tiempo máximo de espera de la sesión y anote la razón para iniciar la sesión. AWS Systems Manager es el centro de operaciones de AWS, que proporciona una interfaz de usuario unificada para realizar seguimientos y resolver problemas operativos en todas las aplicaciones de AWS desde un solo lugar. Session Manager de AWS Systems Manager le permite administrar sus instancias EC2, dispositivos de borde y servidores y máquinas virtuales (VM) en las instalaciones, utilizando un shell interactivo basado en el navegador o la línea de comandos.

En abril de 2021, IAM Access Analyzer agregó generación de políticas para ayudarle a crear políticas de IAM basadas en la actividad de acceso de su AWS CloudTrail. IAM Access Analyzer ahora ha aumentado las cuotas de generación de políticas a 50 al día para que pueda optimizar los permisos de más roles de su cuenta. Ahora que puede optimizar permisos de varias cargas de trabajo en su cuenta, también puede usar la generación de políticas en sus roles para conceder solo los permisos necesarios. Para usar la generación de políticas de IAM Access Analyzer, consulte la página de detalles del rol y seleccione Generate policy (Generar política) para empezar. Cuando solicita una política, IAM Access Analyzer revisa sus registros de CloudTrail para identificar las acciones usadas y crea una política detallada. Lea la publicación del blog para obtener más información.

Amazon DevOps Guru ahora permite el análisis mejorado de las bases de datos de Amazon Aurora y una nueva capacidad con tecnología de Machine Learning (ML) como parte de Amazon DevOps Guru for RDS.

Ahora, AWS Toolkit para VS Code proporciona a los desarrolladores una conveniente funcionalidad IDE que permite conectarse a los contenedores de Amazon ECS y emitir comandos mediante Amazon ECS Exec. Esto permite a los usuarios de VS Code interactuar directamente con los contenedores, como ejecutar comandos u obtener un shell en un contenedor ECS que se ejecuta en una instancia de Amazon EC2 o en AWS Fargate, sin dejar su IDE. ECS Exec utiliza el administrador de sesiones de AWS Systems Manager (SSM) en segundo plano para establecer una conexión con el contenedor en ejecución.

Ahora puede almacenar en caché respuestas devueltas por sus Lambdas de autorización personalizadas al usar el flujo de trabajo AWS IoT Core Custom Authentication en conexiones HTTP. Los clientes ahora pueden definir una duración de almacenamiento en caché (es decir, refreshAfterInSecs) para respuestas devueltas por las Lambdas de autorización personalizadas de los clientes al usar conexiones HTTP de larga duración. Los clientes pueden configurar una duración “refreshAfterInSecs” de entre 5 minutos y 24 horas para reducir las invocaciones de la Lambda de autorización personalizada. Esta mejora de la característica permite que los clientes reduzcan el costo de su Lambda de autorización personalizada y hace que el comportamiento de la conexión HTTP coincida con el de otros protocolos admitidos por AWS IoT Core.

Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que cumple con los requisitos de la HIPAA y que utiliza machine learning para extraer datos de salud de textos médicos sin estructura de forma precisa y rápida. Hoy en día, gran parte de los datos sobre la salud se encuentran en textos médicos sin restricciones de formato, como las notas de los médicos, los informes sobre ensayos clínicos y los registros de salud de los pacientes. Extraer datos manualmente es un proceso arduo que requiere un uso extensivo de sinónimos y términos médicos no convencionales. Como resultado, a menudo los datos no se pueden usar en análisis a gran escala, lo cual es necesario para avanzar en los sectores sanitario y de ciencias de la vida.

Los trabajos del servicio ETL (extracción, transformación y carga) de streaming de AWS Glue ahora pueden leer las tablas del catálogo de datos de AWS Glue creadas mediante el registro de esquemas de AWS Glue. Gracias al ETL de streaming en AWS Glue, puede configurar canalizaciones de ingesta continua para preparar los datos de streaming al instante y hacerlos disponibles para el análisis en segundos. El registro de esquemas de AWS Glue le permite descubrir, controlar y evolucionar esquemas de flujo de datos de forma centralizada. Esta integración agiliza el proceso de configuración del trabajo y simplifica la aplicación del esquema.

Hoy anunciamos la disponibilidad a nivel general de NICE EnginFrame 2021.0. NICE EnginFrame es un frontend web fácil de usar que simplifica a los clientes el envío y la administración de trabajos de HPC. Con esta última versión, los clientes pueden utilizar NICE EnginFrame tanto en los entornos locales como en AWS utilizando su nueva característica AWS HPC Connector. Mientras que los clientes pueden haber utilizado previamente NICE EnginFrame para estas tareas en las instalaciones y administrado por separado los recursos de AWS para HPC utilizando AWS CLI o la consola de administración de AWS, los clientes de NICE EnginFrame ahora pueden administrar todos estos flujos de trabajo de HPC en sus entornos locales y de AWS utilizando una única interfaz unificada.

Amazon S3 File Gateway ahora permite forzar el cierre de archivos bloqueados en recursos compartidos de archivos SMB en Amazon S3 File Gateway proporcionando acceso a grupos de seguridad locales. Amazon S3 File Gateway ofrece aplicaciones en las instalaciones con acceso en caché basado en archivos a un almacenamiento en la nube prácticamente ilimitado con protocolos SMB y NFS. Los usuarios finales y las aplicaciones que utilizan archivos en recursos compartidos SMB, pueden dejar de trabajar en esos archivos sin cerrarlos. Esto deja los archivos en estado abierto, o bloqueado. Hasta ahora, los administradores de la gateway no tenían permisos para cerrar estos archivos.

Hoy lanzamos una nueva característica en AWS AppSync que permite a los clientes utilizar nombres de dominio personalizados con las API de GraphQL y AppSync de AWS.

Amazon Polly es un servicio que transforma texto en voz natural. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de una versión neuronal de Takumi, la voz masculina en japonés de de Polly. El TTS neuronal de Takumi suena natural, amigable y suave. Con este lanzamiento, ahora puede seleccionar una de las tres voces japonesas de TTS únicas: Mizuki estándar, Takumi estándar y Takumi neuronal.

Las instancias de base de datos R6g basadas en AWS Graviton2 ahora están disponibles en las regiones de Europa (Milán), Europa (París) y Europa (Estocolmo) para la edición compatible con MySQL de Amazon Aurora y la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora.

Amazon Pinpoint ahora incluye una característica de administración de contraseñas de un solo uso (OTP). Una OTP es una cadena de caracteres generada automáticamente que autentica a un usuario para un único intento de inicio de sesión o transacción. La característica OTP facilita la incorporación de flujos de trabajo OTP a la aplicación, sitio o servicio. Puede utilizar esta característica para generar nuevos códigos OTP y enviarlos a los destinatarios como mensajes de texto SMS. Así, las aplicaciones pueden llamar a la API de Amazon Pinpoint para comprobar que el código OTP introducido por el destinatario es válido. 

Amazon Redshift ha lanzado la posibilidad de ejecutar un clúster RA3.xlplus de un solo nodo. Los clústeres RA3 de Amazon Redshift admiten muchas características importantes, como el almacenamiento administrado de Amazon Redshift (RMS), el uso compartido de datos y AQUA. Los clústeres RA3.xlplus de un solo nodo le permiten aprovechar las características más avanzadas de Redshift a un costo menor. Puede migrar clústeres DS2.xlarge de un solo nodo o DC2.large de un solo nodo a clústeres RA3.xlplus de un solo nodo como parte de una característica de redimensionamiento clásico entre instancias. También puede utilizar el redimensionamiento clásico entre instancias como parte de la característica de migración de instancias reservadas (IR) en la consola, CLI o API de Amazon Redshift para migrar los clústeres de IR de un solo nodo DS2.xlarge a clústeres de IR RA3.xlplus sin cambiar las fechas de inicio o finalización del contrato de IR y sin incurrir en cargos adicionales.

Fleet Manager, una característica de AWS Systems Manager (SSM) que ayuda a los administradores de TI a optimizar y escalar sus tareas de administración de servidores remotos, ahora ofrece una experiencia sencilla basada en la consola para que los clientes vean y administren los procesos en sus instancias. Esta nueva característica proporciona a los clientes una visión consolidada de los procesos que se ejecutan en una instancia, junto con la capacidad de evaluar el consumo de recursos en tiempo real y optimizar las operaciones a través de acciones de inicio/parada.

Ahora puede enviar los registros de AWS WAF directamente a un grupo de registros de CloudWatch Logs o a un bucket de Amazon S3. Gracias a este lanzamiento, se agregan dos nuevos destinos opcionales para los registros de WAF, además de Amazon Kinesis Data Firehose, que ya era compatible. Si utiliza CloudWatch Logs como destino de los registros del WAF, puede buscar y analizar los registros de WAF directamente en la consola de WAF mediante CloudWatch Logs Insights. Con CloudWatch Logs Insights, puede ver registros individuales, compilar informes agregados, crear visualizaciones y crear paneles de mando.

Amazon Redshift ha lanzado la compatibilidad para el tipo de datos VARBYTE. VARBYTE es un tipo de datos de tamaño variable para almacenar y representar cadenas binarias de longitud variable. Con este anuncio, Amazon Redshift puede admitir datos binarios de longitud variable para su uso con las características principales de Amazon Redshift, SQL UDF y SQL DDL a fin de crear columnas VARBYTE en tablas. La sintaxis VARBYTE(n) ofrece flexibilidad para especificar el tamaño (‘n’). El valor predeterminado de n es 64 KB y el máximo es 1 MB. Los valores VARBYTE se muestran/imprimen como valores hexadecimales para asegurar que todos los bytes binarios sean imprimibles.

El registro de modelos de SageMaker, un servicio creado especialmente para permitir a los clientes catalogar sus modelos de ML, ahora proporciona visibilidad del punto de enlace desde la interfaz de usuario de Studio, la capacidad de almacenar metadatos personalizados y ver/almacenar una amplia gama de métricas para un modelo determinado.

Amazon Redshift simplifica la organización, la documentación y el uso compartido de múltiples consultas SQL con la compatibilidad con SQL Notebooks (versión preliminar) en Amazon Redshift Query Editor V2. La nueva interfaz de Notebooks permite a los usuarios, como los analistas y científicos de datos, crear consultas más fácilmente, organizando múltiples consultas SQL y anotaciones en un solo documento. También pueden colaborar con los miembros de su equipo compartiendo notebooks.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad al introducir Time Travel, una característica que concede a los clientes flexibilidad en sus capacidades de registro y mejora la experiencia de resolución de problemas. Gracias a Time Travel, puede almacenar y cifrar los registros de AWS DMS mediante Amazon S3, así como visualizar, descargar y ocultar los registros en un plazo determinado. Time Travel que la resolución de problemas sea más fácil y segura.

AWS Lambda ahora registra el ID de la interfaz de red elástica (ENI) de Hyperplane en los eventos de datos de AWS CloudTrail para las funciones que se ejecutan en una Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Los clientes pueden utilizar el ID de la ENI en los eventos de datos de AWS CloudTrail para auditar la seguridad de sus aplicaciones y verificar que solo las funciones autorizadas acceden a sus recursos de VPC a través de una ENI de Hyperplane compartida.

La vista materializada automatizada (AutoMV) para Amazon Redshift ayuda a reducir la latencia de las consultas en las cargas de trabajo repetibles, como la consulta de paneles, lo que minimiza el esfuerzo de crear y administrar las vistas materializadas de forma manual. 

Amazon Fraud Detector ahora está en el ámbito de los informes de SOC 1, SOC 2 y SOC 3 de AWS. Ahora puede utilizar Amazon Fraud Detector en aplicaciones que requieran pruebas auditadas de los controles en nuestros informes de control de sistemas y organizaciones (SOC). Por ejemplo, si utiliza AWS para detectar fraude y abuso, puede utilizar los informes de SOC a fin de que lo ayuden a cumplir con los requisitos de conformidad en esos casos de uso. Los informes de SOC de AWS son informes evaluativos de terceros independientes que demuestran cómo AWS logra los controles y objetivos clave de conformidad.

La versión 2 del kit de desarrollo de la nube de AWS (AWS CDK) para JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET and Go (versión preliminar) ya se encuentra disponible en forma general en un único paquete, lo que facilita el uso de CDK y mantenerse actualizado con las nuevas versiones a medida que lo actualizamos. La versión 2 de AWS CDK consolida la biblioteca de constructos de AWS en un único paquete llamado aws-cdk-lib, y elimina la necesidad de descargar paquetes individuales para cada servicio de AWS utilizado. Si escribe sus propias bibliotecas de constructos de CDK, depende mínimamente de este paquete único y puede dejar que los consumidores de la biblioteca elijan qué versión de AWS CDK desean utilizar.

Hoy, presentamos la disponibilidad general de Construct Hub, un registro de bibliotecas de constructos de código abierto para simplificar el desarrollo en la nube. Los constructos son bloques de creación reutilizables del kit de desarrollo de la nube(CDKs). Descubra y comparta los constructos de CDK para el kit de desarrollo de la nube de AWS (CDK), CDK para Kubernetes (CDK8s)yCDK para Terraform (CDKtf) y otras herramientas basadas en constructos.

Ahora, AWS y Open 3D Foundation (O3DF) presentan el primer lanzamiento estable de Open 3D Engine (O3DE), un motor 3D multiplataforma con licencia para Apache 2.0 que permite a los desarrolladores crear juegos AAA, mundos 3D con calidad cinematográfica para la reproducción de videos y simulaciones para casos de uso que no impliquen videojuegos y estén exentos de tarifas de licencia o términos comerciales. Desde la formación de O3DF y el lanzamiento de la versión preliminar para desarrolladores de O3DE en julio, más de 250 desarrolladores pertenecientes a un amplio rango de industrias han contribuido con miles de solicitudes de extracción, problemas y millones de líneas de cambios de código para agregar características de los desarrolladores, mejorar la estabilidad e incrementar el rendimiento con el fin de garantizar que O3DE está listo para su uso en juegos y simulaciones en directo. Como el sucesor de Amazon Lumberyard, O3DE ofrece a los desarrolladores y los creadores de contenido un amplio conjunto de herramientas de creación de contenido en 3D y una comunidad cada vez más grande de desarrolladores y socios de base, incluidos AccelByte, Adobe, Apocalypse Studios, Audiokinetic, AWS, Backtrace.io, Carbonated, Futurewei, GAMEPOCH, Genvid Technologies, Hadean, HERE Technologies, Huawei, Intel, International Game Developers Association, KitBash3D, Kythera AI, Niantic, Open Robotics, PopcornFX, Red Hat, Rochester Institute of Technology, SideFX, Tafi, TLM Partners y Wargaming.

AWS Amplify presenta AWS Amplify Studio, un entorno de desarrollo visual que ofrece a los desarrolladores de frontend nuevas características (en versión preliminar pública) para acelerar el desarrollo de la interfaz de usuario con una cantidad mínima de código, a la vez que integra las poderosas capacidades de configuración y administración de backend de Amplify. Amplify Studio traduce de forma automática los diseños efectuados en Figma a código de componentes React de la interfaz de usuario legibles por humanos. Dentro de Amplify Studio, los desarrolladores pueden conectar visualmente los componentes de interfaz de usuario con los datos de backend de las aplicaciones. Para configurar y administrar backends, las capacidades existentes de la interfaz de usuario de administrador de Amplify en adelante formarán parte de Amplify Studio, lo que proporcionará una interfaz unificada que permita a los desarrolladores crear aplicaciones de pila completa más rápido. Más información

Nos complace anunciar que AWS SDK for Rust ya se encuentra en versión preliminar para desarrolladores. AWS SDK for Rust alienta a los desarrolladores a interactuar con los servicios de AWS y disfrutar las API que siguen los lenguajes de Rust y las prácticas recomendadas. Emplea características del lenguaje de Rust moderno como async/await, non-blocking IO y builders. SDK también se integra con bibliotecas populares en el ecosistema de Rust, como Tokio, Tracing y Hyper.

Hoy, AWS anunció el lanzamiento de la versión preliminar de AWS Cloud WAN, un nuevo servicio de red de área amplia (WAN) que le ayuda a crear, administrar y monitorear una red global unificada que administra el tráfico que circula entre los recursos en la nube y en los entornos en las instalaciones.

A partir de hoy, las instancias M1 Mac de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) para macOS están disponibles en versión preliminar. Creadas en miniordenadores Mac fabricados con silicio de Apple y con tecnología de AWS Nitro System, las instancias M1 Mac de EC2 ofrecen un rendimiento de precios hasta un 60 % mejor en comparación con las instancias Mac de EC2 basadas en x86 para las cargas de trabajo de creación de aplicaciones de iOS y macOS. Las instancias M1 Mac de EC2 también habilitan los entornos nativos ARM64 de macOS por primera vez en AWS para desarrollar, crear, probar, implementar y ejecutar aplicaciones de Apple. Los desarrolladores que rediseñan sus aplicaciones de macOS para que admitan de forma nativa las computadoras Mac fabricadas con silicio de Apple ahora pueden aprovisionar entornos ARM64 de macOS en minutos, escalar la capacidad dinámicamente según sea necesario y beneficiarse del sistema de precios de pago por uso de AWS para disfrutar creaciones más rápidas y pruebas distribuidas convenientes. Obtenga más información y comience a utilizar la versión preliminar de las instancias M1 Mac de EC2 aquí.

Amazon Web Services (AWS) anuncia que ya está disponible AWS re:Post (re:Post), un servicio de preguntas y respuestas basado en la comunidad para ayudar a los clientes de AWS a eliminar los obstáculos tecnológicos, acelerar los procesos de innovación y a mejorar el trabajo. AWS re:Post le permite formular preguntas sobre cualquier tema relacionado al diseño, la creación, la implementación y las cargas de trabajo operativas de AWS, y obtener respuestas de expertos de la comunidad, incluidos los clientes, los socios y los empleados de AWS.

AWS Resource Access Manager (RAM) ahora admite tipos globales de recursos, lo que le permite aprovisionar un recurso global una vez y compartirlo en todas sus cuentas. Un recurso global es un recurso que se puede utilizar en varias regiones de AWS. Por ejemplo, ahora puede crear un recurso compartido de RAM con una red central de AWS Cloud WAN, que es una red administrada que contiene redes en AWS y en las instalaciones, y compartirla en su organización. Como resultado, puede utilizar la red central de Cloud WAN para operar de forma centralizada una red global unificada en todas las regiones y las cuentas.

Nos complace anunciar que AWS SDK for Kotlin ahora está disponible en versión preliminar para desarrolladores. AWS SDK for Kotlin permite a los desarrolladores interactuar con los servicios de AWS por medio del lenguaje Kotlin idiomático, incluida la compatibilidad con corrutinas nativas para el uso simultáneo.

AWS Well-Architected Framework contribuye con los clientes de AWS para mejorar sus cargas de trabajo en la nube desde 2015. El marco consta de principios de diseño, preguntas y prácticas recomendadas en múltiples pilares: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficacia de rendimiento y optimización de costos. Hoy, presentamos el nuevo pilar de sostenibilidad de AWS Well-Architected para ayudar a las organizaciones a comprender, medir y mejorar las cargas de trabajo por medio de las prácticas recomendadas ambientales para la informática en la nube.

Nos complace anunciar que AWS SDK for Swift ahora está disponible en versión preliminar para desarrolladores. AWS SDK for Swift se diseñó desde cero para que proporcione compatibilidad idiomática con la sintaxis concisa, las capacidades multiplataforma y las extensiones de las funciones de Swift, para así aprovechar las nuevas características de concurrencia de Swift. Este lanzamiento inicial admite iOS, macOS y Linux, y se agregará en el futuro compatibilidad con otras plataformas, como tvOS, watchOS, Catalyst y Windows.

Hoy, presentamos el plan de mantenimiento ampliado para FreeRTOS, un sistema operativo con funcionamiento en tiempo real para microcontroladores. El plan de mantenimiento ampliado (EMP) le permite a los desarrolladores integrados recibir parches de corrección de errores críticos y de seguridad en su versión de Soporte a largo plazo de FreeRTOS (LTS) de su preferencia hasta por 10 años más de la fecha de inicio de periodo de LTS. El EMP de FreeRTOS le ayuda a los clientes a asegurar los dispositivos con microcontroladores durante años, lo que les permite ahorrar los costos de las actualizaciones del sistema operativo, y reducir los riesgos asociados a implementación de parches en sus dispositivos. El EMP de FreeRTOS se aplica a las bibliotecas de LTS de FreeRTOS, lo que permite que los desarrolladores puedan seguir utilizando una versión que les brinde estabilidad con respecto a las características, los parches de seguridad y la corrección de errores críticos sin tener que pensar en una actualización costosa.

Hoy nos complace anunciar una nueva y simplificada experiencia de conectividad AWS IoT lista para usar que se puede implementar en dos placas de integración de referencia FreeRTOS proporcionados por socios: el STM32L4+ y el ESP32-C3. 

El programa de becas de inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) de AWS, en colaboración con Intel y Udacity, ofrece contenido educativo, programas de tutoría profesional y 2500 becas anuales a los estudiantes que se identifican a sí mismos como desfavorecidos y poco representados en el ámbito de la tecnología, como parte de un compromiso con un futuro personal de IA y ML más diverso.

Amazon Textract, un servicio de machine learning que facilita la extracción de texto y datos a partir de cualquier documento o imagen, ofrece ahora compatibilidad especializada con la extracción de datos de documentos de identidad, como los permisos de conducir y los pasaportes de los EE. UU. Puede extraer campos implícitos, como el nombre y la dirección, así como campos explícitos, como la fecha de nacimiento, la fecha de expedición, la fecha de de vencimiento, el número de identificación, el tipo de identificación, etc., en forma de pares clave-valor. Hasta ahora, las soluciones actuales basadas en el reconocimiento óptico de caracteres eran limitadas y no ofrecían la posibilidad de extraer con precisión todos los campos requeridos debido a la riqueza de las imágenes de fondo, ni la capacidad de reconocer los nombres y las direcciones, así como los campos asociados a estos ( por ejemplo, el DNI del estado de Washington incluye la dirección del domicilio con la clave “8”), así como tampoco admitían diseños y formatos de documentos de identidad que varían según el país o el estado.

Hoy nos complace anunciar Amazon SageMaker Training Compiler, una nueva característica de SageMaker que puede acelerar la formación de modelos de aprendizaje profundo hasta en un 50 % mediante un uso más eficiente de las instancias de GPU.

Amazon SageMaker Pipelines, un servicio completamente administrado que permite crear, automatizar y administrar flujos de trabajo de machine learning (ML) completos, ahora admite la integración con Amazon SageMaker Model Monitor y Amazon SageMaker Clarify. Gracias a estas integraciones, es posible incorporar fácilmente la detección de sesgos y la calidad del modelo en el flujo de trabajo de ML. El aumento de la automatización puede ayudar a reducir la carga operativa en la creación y administración de modelos de ML.

Presentamos Amazon SageMaker Studio Lab, un servicio gratuito y sin configuración que permite a desarrolladores, miembros del sector académico y científicos de datos aprender y experimentar con el machine learning.

Amazon DevOps Guru for RDS es una nueva capacidad basada en Machine Learning (ML) para Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) que detecta y diagnostica automáticamente el rendimiento de la base de datos y los problemas operativos, lo que le permite resolver cuellos de botella en minutos en lugar de días. Amazon DevOps Guru para RDS es una característica de Amazon DevOps Guru, que detecta problemas operativos y relacionados con el rendimiento para todos los motores de Amazon RDS y docenas de otros tipos de recursos. DevOps Guru para RDS amplía las capacidades existentes de DevOps Guru para detectar, diagnosticar y proporcionar recomendaciones de corrección para una amplia variedad de problemas de rendimiento relacionados con la base de datos, como el uso excesivo de recursos y el mal comportamiento de consultas SQL. Cuando ocurre un problema, DevOps Guru for RDS lo notifica inmediatamente a los desarrolladores e ingenieros de DevOps y proporciona información de diagnóstico, detalles sobre el alcance del problema y recomendaciones de corrección inteligente para ayudar a los clientes a resolver el problema rápidamente.

Amazon SageMaker Inference Recommender ayuda a elegir la mejor instancia informática disponible y configuración para implementar modelos de machine learning con el fin de obtener rendimiento y costo óptimos de la inferencia.

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente basado en machine learning. Hoy, nos complace anunciar el lanzamiento de tres nuevas funciones: (1) Experience Builder para crear aplicaciones de búsqueda completamente funcionales con solo unos clics, (2) Search Analytics Dashboard para estadísticas y métricas de búsqueda y (3) Custom Document Enrichment para documentar el procesamiento previo y el enriquecimiento durante la ingesta.

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) es una nueva característica que facilita la planificación, el seguimiento y el monitoreo de las direcciones IP para las cargas de trabajo de AWS. Gracias a los flujos de trabajo automatizados de IPAM, los administradores de red pueden administrar de forma más eficiente las direcciones IP.

A partir de hoy, AWS Transit Gateway admite la interconexión dentro de las regiones, con lo que es posible establecer conexiones de interconexión entre varias Transit Gateways en la misma región de AWS. Con esta modificación, las diferentes unidades de la organización pueden implementar sus propias Transit Gateways e interconectarlas fácilmente, lo que se traduce en una menor carga administrativa y una mayor autonomía de funcionamiento.

Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia la compatibilidad con la redirección de la cola de mensajes fallidos (DLQ) a la cola fuente, lo que permite controlar mejor el ciclo de vida de los mensajes no consumidos. Las colas de mensajes fallidos son una característica existente de Amazon SQS que permite a los clientes almacenar mensajes que las aplicaciones no pudieron consumir correctamente. Ahora es posible redirigir eficazmente los mensajes de la cola de mensajes fallidos a la cola fuente en la consola de Amazon SQS. La redirección de colas de mensajes fallidos (DLQ) mejora la experiencia de administración de colas de mensajes fallidos para los desarrolladores y permite crear aplicaciones con la confianza de que pueden examinar los mensajes no consumidos, recuperarse en caso de errores en el código y volver a procesar los mensajes en las colas de mensajes fallidos.

Amazon SageMaker Serverless Inference es una nueva opción de inferencia que permite implementar fácilmente modelos de machine learning para la inferencia sin tener que configurar o administrar la infraestructura subyacente. Solo tiene que seleccionar la opción sin servidor cuando implemente el modelo de machine learning y Amazon SageMaker aprovisionará, escalará y desactivará automáticamente la capacidad informática en función del volumen de solicitudes de inferencia. Con SageMaker Serverless Inference, solo se paga por la duración de la ejecución del código de inferencia y la cantidad de datos procesados, no por el tiempo de inactividad.

Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para machine learning (ML). Proporciona una única interfaz visual basada en la web donde se pueden llevar a cabo todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para preparar los datos, así como crear, formar e implementar los modelos. Presentamos recientemente la posibilidad de navegar y conectarse visualmente a los clústeres de Amazon EMR directamente desde el bloc de notas de SageMaker Studio. A partir de hoy y mediante un solo clic, puede monitorear y depurar los trabajos de Apache Spark que se ejecutan en EMR directamente desde los blocs de notas de SageMaker Studio. Además, ahora puede descubrir, conectarse a, crear, terminar y administrar clústeres de EMR directamente desde SageMaker Studio. Por lo tanto, la integración incorporada con EMR le permite llevar a cabo una preparación de datos interactiva y machine learning a escala de petabytes directamente dentro del único bloc de notas universal de SageMaker Studio.

AWS DeepRacer Student Presented by Intel es un nuevo servicio para estudiantes inscritos en preparatorias y universidades a nivel mundial. AWS DeepRacer Student se basa en el éxito del galardonado servicio AWS DeepRacer, que prepara a los aspirantes a desarrolladores en inteligencia artificial y machine learning (IA y ML), además de eliminar las barreras de entrada a las que se enfrentan los estudiantes. AWS DeepRacer Student proporciona una solución todo en uno con módulos de aprendizaje gratuitos, formación de modelos y competición.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) ahora ayuda a optimizar las decisiones de escalado para mejorar el rendimiento y la resiliencia con Amazon CloudWatch. A partir de hoy, AWS Managed Microsoft AD proporciona métricas de uso de controladores de dominio y directorios en Amazon CloudWatch para directorios nuevos y existentes de forma automática. El análisis de estas métricas de uso permite cuantificar los tiempos de carga media y máxima para identificar la necesidad de controladores de dominio adicionales. Con esto, es posible definir el número de controladores de dominio para satisfacer los requisitos de rendimiento, resiliencia y costo.

Amazon DynamoDB anuncia la nueva clase de tabla Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente), que lo ayuda a reducir los costos de DynamoDB hasta en un 60 % para las tablas que almacenan datos a los que se accede con poca frecuencia. La clase de tabla DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente es ideal para casos de uso que requieren almacenamiento a largo plazo de datos a los que se accede con poca frecuencia, como registros de aplicaciones, publicaciones antiguas en redes sociales, historial de pedidos de comercio electrónico y logros de juegos anteriores.

Hoy, nos entusiasma anunciar la disponibilidad general de Amazon SageMaker Ground Truth Plus, un nuevo servicio de etiquetado de datos inmediato que le permite crear conjuntos de datos de formación de alta calidad con rapidez y que reduce los costos hasta en un 40 %.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) se complace en anunciar el lanzamiento de AWS DMS Studio, una nueva consola de servicios que, de principio a fin, facilita la administración de las migraciones de bases de datos. AWS DMS Studio acelera y simplifica las migraciones al integrar herramientas para cada fase del proceso, desde la evaluación hasta la conversión y, finalmente, la migración. AWS DMS Studio integra AWS DMS Fleet Advisor para inventariar y analizar la flota de bases de datos y análisis, AWS Schema Conversion Tool (SCT) para convertir esquemas de base de datos y códigos de aplicación, y AWS DMS para migrar los datos. Para ayudarlo en cada paso de la migración, AWS DMS Studio le proporciona recursos contextuales, como documentación y recomendaciones sobre la participación de expertos en migración cuando sea necesario.

Amazon VPC Network Access Analyzer es una nueva característica que permite identificar el acceso de red no deseado a los recursos en AWS. Al utilizar Network Access Analyzer, puede verificar si el acceso de red correspondiente a los recursos de la Virtual Private Cloud (VPC) cumple las directrices de seguridad y conformidad. Con Network Access Analyzer, es posible evaluar e identificar mejoras en la posición de seguridad de la nube. Además, Network Access Analyzer permite demostrar más fácilmente que la red cumple ciertos requisitos normativos.

AWS Shield Advanced ahora protege automáticamente las aplicaciones web al bloquear los eventos DDoS de la capa de aplicación (Capa 7) sin que sea necesaria una intervención manual por su parte o por parte del AWS Shield Response Team (SRT). Al proteger los recursos con AWS Shield Advanced y habilitar la mitigación automática de ataques DDoS en la capa de aplicaciones, Shield Advanced identificará los patrones asociados a los eventos DDoS de la capa 7 y aislará este tráfico anómalo mediante la creación automática de reglas de AWS WAF en las listas de control de acceso (ACL) web. Estas reglas se pueden implementar en modo de recuento para observar cómo afectarán al tráfico de recursos y luego implementarlas en modo de bloque. Estas capacidades permiten responder rápidamente ante incidentes de DDoS que amenazan la disponibilidad de las aplicaciones y mitigarlos.

Nos complace anunciar la versión preliminar del diseñador automático de chatbots de Amazon Lex, que permite a los desarrolladores diseñar automáticamente chatbots a partir de transcripciones de conversaciones en horas en lugar de semanas. Amazon Lex le ayuda a crear, probar e implementar chatbots y asistentes virtuales en servicios de centros de contacto (como Amazon Connect), sitios web y canales de mensajería (como Facebook Messenger). El diseñador automático de chatbots mejora el uso de Amazon Lex al automatizar el diseño de conversaciones, al minimizar el esfuerzo del desarrollador y reducir el tiempo que se tarda en diseñar un chatbot.

Hoy, AWS anuncia una nueva estructura para la temporada 2022 de la premiada liga de AWS DeepRacer. La liga de AWS DeepRacer es la primera liga mundial de carreras de vehículos autónomos, que incluye un coche de carreras autónomo a escala 1/18 controlado por refuerzo de aprendizaje y un simulador de carreras en 3D en el que los desarrolladores pueden obtener experiencia práctica con el machine learning (ML). El 2022 presenta más oportunidades de competir en vivo para todos con el regreso de las carreras físicas en el circuito de la cumbre y un nuevo formato cara a cara en vivo en el circuito virtual, además de una nueva división exclusiva para estudiantes, la liga de AWS DeepRacer Student.

Hoy AWS ha anunciado el lanzamiento general de AWS Direct Connect SiteLink. SiteLink facilita la creación de conexiones de red privadas entre las ubicaciones en las instalaciones, como oficinas y centros de datos, conectándolas a ubicaciones de Direct Connect en todo el mundo.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom es un servicio de base de datos administrada para aplicaciones heredadas, personalizadas y empaquetadas que requieren acceso al sistema operativo subyacente y al entorno de la base de datos. Amazon RDS Custom ahora está disponible para el motor de base de datos de SQL Server. Amazon RDS Custom for SQL Server automatiza la configuración, el funcionamiento y el escalado de bases de datos en la nube al tiempo que otorga acceso a la base de datos y al sistema operativo subyacente para configurar los ajustes, instalar controladores y para habilitar las características nativas para cumplir con los requisitos de la aplicación dependiente.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) es un servicio que ayuda a migrar las bases de datos a AWS de manera rápida y segura. AWS DMS Fleet Advisor es una nueva característica de AWS DMS que le permite crear de forma rápida un plan de migración de bases de datos y análisis mediante la automatización de la detección y el análisis de su flota. AWS DMS Fleet Advisor está pensado para los usuarios que quieren migrar un gran número de servidores de bases de datos y análisis a AWS.

Amazon SageMaker ofrece ahora mejoras en la capacidad de seguimiento del linaje del machine learning (ML) que permite a los clientes rastrear y consultar el linaje de los artefactos, como los datos, las características y los modelos, en un flujo de trabajo de ML. Ahora, los clientes pueden recuperar el gráfico del linaje completo que abarca todo el flujo de trabajo, desde la preparación de los datos hasta la implantación del modelo, mediante una única consulta. Esta característica elimina el trabajo arduo e indiferenciado que se necesita para recuperar la información de los linajes paso a paso en el flujo de trabajo y unirlos todos manualmente. Los clientes también pueden recuperar información sobre el linaje de los segmentos del flujo de trabajo al definir un paso como punto focal y consultar el linaje de los pasos que se encuentran antes o después de ese punto focal. Por ejemplo, los clientes pueden definir un modelo como entidad focal y recuperar la ubicación del conjunto de datos sin procesar del que se extrajeron las características para formar ese modelo.