Publicado en: Apr 20, 2022
Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS IoT TwinMaker, un servicio que facilita a los desarrolladores crear gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas, líneas de producción y equipos. Los clientes están adoptando cada vez más gemelos digitales para tomar mejores decisiones operativas y estratégicas en industrias tales como las de edificios inteligentes, fabricación, construcción, energía, energía y servicios públicos, entre otras. Con AWS IoT TwinMaker, ahora tiene las herramientas que necesita para crear gemelos digitales que lo ayuden a monitorear y mejorar sus operaciones industriales.
Con AWS IoT TwinMaker, puede comenzar rápidamente a crear gemelos digitales de equipos, procesos e instalaciones al conectar datos de diferentes orígenes de datos sin tener que volver a ingestar los datos o trasladarlos a otro lugar. Puede utilizar conectores de datos integrados para los siguientes servicios de AWS: AWS IoT SiteWise para datos de sensores de equipos y series temporales, y Amazon Kinesis Video Streams para datos de video. AWS IoT TwinMaker también proporciona un marco para que cree sus propios conectores de datos y los utilice con otros orígenes de datos de AWS o de terceros (como Amazon Timestream, Snowflake y Siemens MindSphere). Luego, puede acceder fácilmente a todos los datos de gemelos digitales por medio de la API de acceso de datos unificados de AWS IoT TwinMaker a los orígenes de datos subyacentes sin necesidad de consultar individualmente cada origen de datos.
AWS IoT TwinMaker permite modelar su entorno físico utilizando entidades (p. ej., cualquier sistema o activo físico como un horno, una línea de ensamblaje o una fábrica completa) y sus componentes (p. ej., conectores de datos) y, luego, permite ahorrar tiempo al crear automáticamente un gráfico de conocimientos (o gemelo digital) que combine y comprenda las relaciones entre los orígenes de datos conectados. A medida que su entorno creado evoluciona, por ejemplo, si agrega nuevos orígenes de datos, puede actualizar fácilmente su modelo para que su gemelo digital se mantenga preciso y actualizado.
Una vez que se ha creado el gráfico de gemelos digitales, el cliente quiere ver los datos en el contexto del entorno físico. Con AWS IoT TwinMaker, puede importar modelos 3D existentes (como archivos CAD y análisis de nube de puntos) para componer y organizar escenas 3D de un espacio físico y sus contenidos (p. ej., una fábrica y sus equipos) con herramientas de composición 3D sencillas. Para crear una visualización consciente del espacio de sus operaciones, puede agregar datos de video interactivo y sensores a partir de los orígenes de datos conectados, información de servicios de machine learning (ML) y simulación conectados y registros y manuales de mantenimiento de equipo. Para ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente una aplicación basada en la Web para los usuarios finales, tales como operadores de planta e ingenieros de mantenimiento, AWS IoT TwinMaker incluye un complemento para Grafana y Amazon Managed Grafana, un servicio completamente administrado para el panel de código abierto y la plataforma de visualización de Grafana Labs.
AWS IoT TwinMaker está disponible de manera general en las regiones Este de EE. UU (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda), y pronto en otras regiones.
Para obtener más información, visite la página de producto de AWS IoT TwinMaker y, para encontrar un socio de AWS que lo acompañe en el proceso de su gemelo digital, consulte la página de socio de AWS IoT TwinMaker. Para comenzar, utilice la consola de administración de AWS, o bien, consulte nuestro repositorio de GitHub para ver un ejemplo de aplicación de un gemelo digital.