Junio de 2022

Amazon Connect ahora le permite personalizar aún más la experiencia automatizada y de autoservicio del cliente mediante el análisis de opiniones del cliente de Amazon Lex como una rama dentro de sus flujos. Con Amazon Lex, los clientes pueden crear chatbots inteligentes para convertir los flujos de Amazon Connect en conversaciones naturales. Gracias a este lanzamiento, ahora puede crear flujos según si el cliente reacciona de manera positiva o negativa al bot de Lex. Por ejemplo, puede mostrarles más ofertas de venta a los clientes que reaccionan de manera positiva o enviar directamente a la lista de espera a los clientes que reaccionan de manera negativa para que los atienda un agente. Esta nueva funcionalidad se puede configurar mediante los bloques de flujo “Get Customer Input (Obtener información del cliente)” o “Check contact attributes (Verificar los atributos de contacto)”. Además, todos los atributos relacionados con Lex (por ejemplo, intenciones, slots u opiniones) dentro de los bloques de flujo ahora están consolidados en un mismo “tipo” en la selección de atributos para simplificar el diseño de la experiencia de Lex dentro de los flujos.

Amazon Connect ahora le permite personalizar aun más la experiencia del cliente en lo que se refiere al autoservicio automatizado mediante el uso de las puntuaciones de confianza de intención de Amazon Lex como una rama dentro de sus flujos. Amazon Lex permite a los clientes crear chatbots de conversación inteligentes para convertir los flujos de Amazon Connect en conversaciones naturales. Con la ramificación de flujos en las puntuaciones de confianza de Lex, puede presentar a sus clientes la solución que necesitan para resolver sus problemas más rápido. Por ejemplo, cuando una puntuación de confianza es alta, podría querer presentarles de inmediato a los clientes una con una opción de autoservicio en lugar de pedir información adicional o transferirlos a un agente. Esta nueva funcionalidad se puede configurar mediante el bloque de flujo «Verificar los atributos de contacto».

Con el lanzamiento de las nuevas API de permisos detallados, los clientes de Amazon FinSpace ahora pueden administrar completamente el acceso de los usuarios dentro del entorno de FinSpace mediante el kit de desarrollo de software (SDK) y la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS. Esto permite que los clientes integren la configuración de los controles de acceso de FinSpace a los flujos de trabajo de orquestación de identidad para que FinSpace se mantenga sincronizado con las políticas de acceso de la organización.

La Herramienta de AWS Well-Architected ahora se integra con AWS Organizations, lo que permite a los arquitectos de nube compartir sus cargas de trabajo y enfoques personalizados de manera más amplia en toda la empresa. AWS Organizations es un servicio de administración de cuentas con el que los clientes pueden consolidar varias cuentas de AWS en una única organización administrada de manera centralizada. Gracias a esta actualización, aumenta la eficiencia y resulta más fácil compartir lentes y cargas de trabajo con varias cuentas.

AWS CloudFormation anuncia la disponibilidad general de AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard), que introduce nuevas características que mejoran la versión Guard 2.0. CloudFormation Guard es un lenguaje específico de dominio (DSL) y una interfaz de línea de comandos (CLI) de código abierto que ayuda a las organizaciones a que los recursos de infraestructura y aplicaciones de AWS cumplan con las directrices de las políticas de la empresa. CloudFormation Guard ofrece a los administradores de cumplimiento un sencillo lenguaje de política como código que permite definir reglas capaces de comprobar las configuraciones de recursos obligatorias y las prohibidas. Los desarrolladores pueden validar sus plantillas (las plantillas de CloudFormation y la configuración de K8s y de Terraform JSON) de acuerdo con estas reglas.

Los viajes de Amazon Pinpoint ahora permiten que los clientes definan un cronograma para las comunicaciones del canal según el día de la semana o del año. Además, Amazon Pinpoint ha añadido dos nuevos límites de envío de viajes para ayudar a los clientes a controlar el volumen de las comunicaciones dirigidas a los usuarios. Los viajes de Amazon Pinpoint son campañas de varios pasos que llevan a los usuarios por vías de comunicación según sus acciones o atributos. Los viajes pueden usar distintos canales, como mensajes SMS, correos electrónicos, notificaciones push o mensajes de voz. Los viajes están destinados a clientes que tienen casos de uso en los que interactúan con los usuarios y que desean enviar comunicaciones personalizadas que deriven en acciones de alto valor por parte de los usuarios.

AWS Serverless Application Model (SAM) anuncia la disponibilidad de forma general de AWS SAM Accelerate. La Interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS SAM es una herramienta para desarrolladores que facilita la creación, la realización de pruebas locales, el empaquetado y la implementación de aplicaciones sin servidor. AWS SAM Accelerate es una nueva capacidad de la CLI de AWS SAM que facilita a los desarrolladores la realización de pruebas de los cambios en el código con respecto a un entorno basado en la nube, con lo que se reduce el tiempo desde la iteración local hasta la preparación para la producción.

Los autores de QuickSight ya pueden probar, aprender y experimentar Q antes de registrarse. Los autores pueden elegir entre seis temas de muestra diferentes para explorar las visualizaciones relevantes del panel y preguntar acerca de la información en el contexto de exploración para conocer en su totalidad las capacidades de Q antes de registrarse. Esta función permite que los autores entiendan y sepan acerca de Q antes de registrarse.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) anuncia su primer punto de presencia (PoP) en Colombia. La nueva ubicación periférica permitirá a los streamers y espectadores con sede en Colombia disfrutar de menor latencia, mejor calidad de vídeo y mayor capacidad.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ahora es compatible con los puntos de conexión de nube virtual privada (VPC) como origen y destino. AWS DMS ahora se puede conectar a cualquier servicio de AWS con puntos de conexión de VPC siempre que las rutas explícitamente definidas para los servicios estén definidas en AWS DMS VPC.

El enrutamiento entre regiones de Amazon EventBridge permite que los clientes consoliden eventos de numerosas regiones dentro de una región central. Esto hace que sea más fácil para los clientes centralizar sus eventos en la región de destino y escribir códigos que reaccionen a ellos o replicar eventos desde regiones de origen a regiones de destino para así sincronizar datos entre regiones. Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad del enrutamiento entre regiones en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

Amplify UI es una biblioteca de interfaces de usuario de código abierto que aporta la simplicidad y la extensibilidad de AWS Amplify al desarrollo de interfaces de usuario. Consta de componentes conectados que simplifican los flujos de trabajo complejos, como la autenticación y los datos dinámicos; componentes primitivos que constituyen la base para obtener una coherencia en todas las aplicaciones; y distintos temas que hacen que Amplify UI se ajuste a cualquier marca.

A partir de ahora, los clientes de Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pueden crear sus propias listas de prefijos en otras cinco regiones de AWS: Asia-Pacífico (Yakarta), China (Pekín, administrada por Sinnet), China (Ningxia, administrada por NWCD) y las dos regiones GovCloud (EE. UU.) de AWS.

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere en bare metal que le da a los clientes una opción más amplia de infraestructura para ejecutar Kubernetes en forma local. A medida que los clientes modernizan sus aplicaciones, quieren usar Kubernetes de forma consistente entre la infraestructura bare metal existente que tienen en forma local y la nube. La ejecución de Kubernetes en la infraestructura bare metal es compleja y los clientes pierden tiempo, esfuerzo y dinero en las operaciones de la infraestructura en vez de centrarse en la innovación de la empresa.

Perfiles de clientes de Amazon Connect ahora le permite fusionar en forma automática los registros duplicados de clientes según las puntuaciones de confianza. Cada vez que la función de resolución de identidad encuentra registros duplicados, proporciona una puntuación de confianza en una escala de cero a uno para representar la exactitud de una coincidencia, donde una puntuación de uno indica la coincidencia más exacta y cero representa una coincidencia menos exacta. Puede seleccionar un umbral en cualquier lugar entre cero y uno para fusionar en forma automática los registros duplicados en un perfil unificado de cliente.

AWS CloudShell es un shell basado en el navegador que facilita la administración, la exploración y la interacción seguras con los recursos de AWS. CloudShell está preautenticado con las credenciales de la consola. Las herramientas de desarrollo más comunes están preinstaladas, por lo que no se requiere ninguna instalación o configuración local. Con CloudShell, puede ejecutar scripts con la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI), definir la infraestructura con el kit de desarrollo de la nube de AWS (AWS CDK), experimentar con las API de servicios de AWS mediante los SDK de AWS o utilizar una serie de otras herramientas para aumentar la productividad.

La función de administrador de parches de AWS Systems Manager, le ayuda a automatizar las implementaciones de parches para las instancias que ejecutan Windows Server 2022, Rocky Linux versiones 8.4 y 8.5, CentOS Stream 8, y Red Hat Enterprise Linux (RHEL) versiones 8.4 y 8.5, lo que le da más opciones de parche para sus nodos. El administrador de parches le ayuda a automatizar el proceso de emparchado de nodos con seguridad y otros tipos de actualizaciones. El administrador de parches también puede ayudarle a automatizar las implementaciones para las instancias de Linux que ejecutan Windows Server, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS y SUSE Linux Enterprise Server (SLES). 

AWS Single Sign-On (AWS SSO) ahora está disponible en las regiones de Oriente Medio (Baréin) y Asia-Pacífico (Hong Kong) de AWS. Para obtener una lista completa de las regiones en las que AWS SSO se encuentra disponible, consulte la Lista de servicios regionales de AWS.

AWS Backup Audit Manager añade un nuevo control para que los usuarios puedan usar para auditar el objetivo de punto de recuperación (RPO) de sus copias de seguridad, e informar sobre él. Con este lanzamiento, ahora puede especificar sus objetivos de puntos de recuperación organizacionales para sus recursos y evaluar si sus puntos de recuperación cumplen con las normas.

Amazon S3 on Outposts ahora admite URL prefirmadas para conceder acceso por tiempo limitado a objetos almacenados a nivel local en Outpost. Los propietarios del bucket de S3 on Outposts ahora pueden compartir más fácilmente objetos con individuos en su nube virtual privada (VPC).

A partir de hoy, puede utilizar su propio entorno de desarrollo en una imagen personalizada a RStudio en Amazon SageMaker. RStudio en SageMaker es el primer RStudio Workbench completamente administrado de la industria en la nube. Puede iniciar rápidamente el entorno de desarrollo integrado (IDE) ya conocido de RStudio, aumentar o disminuir los recursos de computación subyacentes de manera elástica sin interrumpir su trabajo, e incluso pasar a programar mediante Python en blocs de notas de Amazon SageMaker Studio. Todo su trabajo, incluido el código, los conjuntos de datos, los repositorios y otros artefactos se sincronizan entre los dos entornos. Puede incorporar su licencia de RStudio actual a Amazon SageMaker sin cargo adicional para comenzar rápidamente.

Amazon QuickSight ahora permite a los autores establecer la fecha continua para generar el panel para los usuarios finales de forma dinámica. La funcionalidad de fecha continua ahora está disponible tanto para los filtros de rango de fecha y hora como para los parámetros de fecha y hora. Los usuarios podrán establecer reglas continuas para obtener una fecha, como hoy, ayer o diferentes combinaciones de (inicio/fin) de (este/anterior/siguiente) (año/trimestre/mes/semana/día) y actualizar de forma dinámica el contenido del panel en función de cuándo se cargue el panel. Esta característica aporta flexibilidad y simplicidad para que los usuarios creen paneles relacionados con el tiempo. Sin la fecha continua, los usuarios tienen que configurar una fecha estática y cambiarla de forma manual según sea necesario. Para obtener más detalles, haga clic aquí.

Los desarrolladores ahora pueden acceder a los Registros de Amazon CloudWatch dentro de Visual Studio utilizando el Kit de herramientas de AWS para Visual Studio. Directamente desde el IDE, ahora es posible buscar y filtrar grupos de registro, secuencias de registro y eventos. Además, se puede acceder a los grupos de registro desde sus recursos asociados, y los eventos de registro se pueden descargar a un archivo.

La versión 2022.1 de NICE DCV introduce mejoras de rendimiento y varias funciones nuevas, como la compatibilidad con los servidores Rocky Linux 8.5 y Ubuntu 22.04. NICE DCV es un protocolo de visualización remota de alto rendimiento que ayuda a los clientes a obtener acceso de forma segura a sesiones de aplicaciones o escritorios remotos, incluidas las aplicaciones gráficas 3D alojadas en servidores con GPU de alto rendimiento.

A partir de hoy, Amazon AppStream 2.0 introduce la compatibilidad con el streaming a través de UDP al utilizar el cliente nativo de Windows. Amazon AppStream 2.0 es un servicio completamente administrado que proporciona escritorios no persistentes y productos de streaming de aplicaciones a los usuarios finales. Anteriormente, podía transmitir mediante TCP a través del cliente nativo de Windows. Dado que ahora sus usuarios finales trabajan desde casa o en países distintos a los de sus oficinas corporativas, es posible que trabajen en condiciones de red no del todo óptimas que usted no puede controlar. Estas condiciones de red pueden afectar la experiencia y la productividad de los usuarios finales. Con el streaming UDP, sus usuarios finales experimentarán una calidad de streaming con más capacidad de respuesta en condiciones de red no del todo óptimas, con una mayor latencia del recorrido de ida y vuelta.

Amazon MemoryDB para Redis es un servicio que ahora cumple con las normas de seguridad de datos (DSS) de la industria de las tarjetas de pago (PCI). MemoryDB es una base de datos en memoria compatible con Redis, totalmente administrada, que proporciona baja latencia, alto rendimiento y durabilidad a cualquier escala.

Hoy, AWS anunció la apertura de una nueva ubicación de AWS Direct Connect en Dublín, Irlanda. Los clientes de AWS en Irlanda y en toda Europa ahora pueden establecer conexiones de red desde sus instalaciones con AWS en el centro de datos de Servecentric, Blanchardstown Corporate Park, a fin de obtener alto rendimiento, acceso seguro a todas las regiones de AWS públicas (excepto la región China [Pekín] de Amazon Web Services, operada por Sinnet y la región China [Ningxia] de Amazon Web Services, operada por NWCD). Esta es la tercera ubicación de Direct Connect en el área metropolitana de Dublín.

El dispositivo de unidad de estado sólido (SSD) AWS Snowcone ya está disponible en la región Europa (París), sumándose así a nuestra creciente lista de regiones que ya ofrecen la SSD Snowcone, entre las que se encuentran AWS Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Sídney), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Asia-Pacífico (Bombay), Canadá (centro) y América del Sur (São Paulo).

Amazon QuickSight lanza un conjunto de funciones llamado Level Aware Calculations (LAC). La nueva función de cálculo permite a los clientes especificar el nivel de granularidad con el que desean que se realicen las funciones de ventana (en qué ventana particionar) o las funciones de agrupación (en qué nivel agrupar). Esto brinda flexibilidad y simplificación para que los usuarios puedan realizar algunos cálculos avanzados y análisis potentes. Sin LAC, el usuario tendría que preparar tablas agrupadas previamente en su origen de datos original, o bien, ejecutar consultas en la fase de preparación de datos para permitir esos cálculos. Para obtener más detalles, haga clic aquí.

Ahora puede utilizar AWS Application Migration Service (AWS MGN) para casos de uso que estén sujetos a los informes de Control de organizaciones y sistemas (SOC). Ahora también puede instalar el agente de AWS Application Migration Service en sus servidores de origen utilizando las credenciales de seguridad temporales de AWS Identity and Access Management (IAM) con permisos limitados. El servicio de migración de aplicaciones de AWS le permite migrar y modernizar rápidamente las aplicaciones en AWS.

Amazon AppStream 2.0 ya se encuentra disponible en la región de AWS del Este de EE. UU. (Ohio). Ahora puede implementar AppStream 2.0 para las cargas de trabajo activas y para satisfacer sus necesidades de recuperación de desastres (DR) y de continuidad empresarial. Gracias a este lanzamiento, podrá implementar instancias de uso general, optimizadas para la computación, optimizadas para la memoria, para el diseño de gráficos, para los gráficos Pro y para los gráficos G4, a fin de satisfacer las necesidades de los usuarios.

Con AWS DataSync, ahora es posible copiar datos desde Amazon FSx para NetApp ONTAP y hacia él. Mediante este servicio de almacenamiento, los clientes pueden lanzar y ejecutar en la nube los sistemas de archivos ONTAP completamente administrados. Con AWS DataSync, puede migrar sus datos de manera rápida y segura desde su almacenamiento local, la periferia u otras nubes hacia los sistemas de archivos de FSx para NetApp ONTAP que se ejecutan en AWS. También puede usar DataSync para mover datos entre el sistema de archivos de FSx para NetApp ONTAP y los buckets de Amazon S3, los sistemas de archivos de Amazon EFS u otros sistemas de archivos de Amazon FSx.

Amazon Polly es un servicio que transforma los textos en habla verosímil. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de cuatro voces neuronales masculinas de conversión de texto a voz (TTS): Liam, para el francés canadiense; Arthur, para el inglés británico; Daniel, para el alemán; y Pedro, para el español estadounidense.

Amazon SageMaker ofrece un conjunto de algoritmos integrados, modelos con entrenamiento previo y plantillas de soluciones prediseñadas para que los científicos de datos y los profesionales del aprendizaje automático comiencen a entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente. Estos algoritmos y modelos se pueden usar tanto para el aprendizaje supervisado como para el no supervisado. Pueden procesar distintos tipos de datos de entrada, incluidos datos tabulares, imágenes y textos.

Amazon GameLift ahora ofrece una nueva experiencia de consola que brinda una forma más intuitiva de administrar y escalar los servidores para videojuegos en AWS. El nuevo diseño de la consola permite la navegación del lado izquierdo, lo que hace más fácil cambiar entre distintas características de GameLift, como la administración y creación de compilaciones, scripts, flotas y FlexMatch, e incluye enlaces a recursos útiles, como “Prepare to launch” (Prepárese para lanzar), y cuotas de servicio. Con la nueva interfaz, es más rápido y sencillo configurar y administrar las instancias de los servidores para videojuegos, ya que es posible ver todas las configuraciones en una misma ubicación.

Amazon RDS ahora le permite tener hasta 20 solicitudes de copias simultáneas de instantáneas por región de destino y por cuenta. Se trata de un aumento con respecto al límite anterior, que era de 5 copias simultáneas por región de destino y por cuenta.

A partir de ahora, puede utilizar los grupos de ubicación de Amazon EC2 para distribuir instancias en distintos hosts de un bastidor de AWS Outposts. Los grupos de ubicación distribuida en los hosts distribuyen las instancias en distintos hosts para reducir las probabilidades de que ocurran errores correlacionados. Esto favorece a las cargas de trabajo que requieren una alta disponibilidad (HA), como las bases de datos críticas.

A partir de ahora, puede disfrutar de la experiencia de la nueva interfaz para crear casos de soporte en la consola de AWS Support. Cuando cree un caso, el Centro de soporte podrá anticipar y comprender mejor su problema, ya que dispondrá de los detalles pertinentes. El Centro de soporte podrá brindar una solución específica y concreta, como respuestas a las preguntas más frecuentes y enlaces a información relacionada.

Los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL) de streaming en AWS Glue ahora detectan los datos de streaming comprimidos de Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) y el servicio Apache Kafka autoadministrado. Luego descomprimen los datos de manera automática sin que los clientes tengan que escribir ningún código, lo que les permite ahorrar horas de desarrollo. Los procesos de ETL de streaming en AWS Glue consumen datos de manera continua a partir de fuentes de streaming, limpian y transforman los datos en tránsito y hacen que estén disponibles para su análisis en cuestión de segundos. Los clientes comprimen los datos antes de transmitirlos para mejorar el rendimiento y para evitar la limitación controlada de Amazon Kinesis y Amazon MSK. Antes de que esta característica estuviera disponible, los clientes tenían que escribir funciones definidas por el usuario para descomprimir los datos de streaming, lo que demandaba mucho tiempo.

El espacio de almacenamiento asignado a su clúster de Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ahora se reduce en forma dinámica cuando elimina datos del clúster. Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS, y ofrece una gran durabilidad a las empresas. Antes, cuando se eliminaban datos de Amazon DocumentDB, por ejemplo, al suprimir una colección, el espacio total asignado se mantenía igual. El espacio liberado se reutilizaba automáticamente cuando el volumen de datos aumentaba más adelante.

AWS Fargate para Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ya está disponible en la región de China (Pekín) de Amazon Web Services administrada por Sinnet, y la región de China (Ningxia) de Amazon Web Services administrada por NWCD. AWS Fargate es un motor informático sin servidor de pago por uso que permite centrarse en la creación de aplicaciones sin tener que administrar los servidores. Amazon EKS es un servicio de contenedor administrado para ejecutar y escalar aplicaciones Kubernetes. Con el uso del cómputo sin servidor de AWS Fargate en los clústeres de Amazon EKS se elimina la necesidad de aprovisionar y administrar servidores, permite especificar y pagar recursos por aplicación y mejora la seguridad mediante el aislamiento de aplicaciones por diseño.

Amazon EC2 Auto Scaling ahora admite un incremento del límite predeterminado para los grupos de escalado automático por cuenta. Ahora los clientes pueden crear hasta 500 grupos de escalado automático por cuenta, un aumento de los 200. El incremento de límite permite a los clientes aprovisionar, administrar y escalar instancias EC2 para más aplicaciones por cuenta.

Amazon Connect Wisdom ahora proporciona una biblioteca JavaScript (WisdomJS) para integrar las capacidades de asistencia del agente a sus propias aplicaciones o a las aplicaciones del agente de terceros; esto le permite aumentar la productividad del agente y mejorar la satisfacción del cliente sin tener que migrar sus agentes a otra aplicación. Amazon Connect Wisdom reduce el tiempo que los agentes pasan buscando respuestas y permite la rápida resolución de los asuntos de los clientes proporcionando recomendaciones para la búsqueda de conocimientos y en tiempo real mientras que los agentes hablan con los clientes.

Amazon QuickSight ya admite la monitorización de los recursos de QuickSight mediante el envío de métricas a Amazon CloudWatch. Los desarrolladores y administradores de QuickSight pueden usar estas métricas para observar y responder a la disponibilidad y desempeño del ecosistema de QuickSight casi en tiempo real. Pueden monitorear la ingesta de datos, los paneles y las imágenes para brindar a los lectores una experiencia coherente, eficiente e ininterrumpida en QuickSight. Para obtener más información, haga clic aquí.

Amazon SageMaker Ground Truth lo ayuda a crear conjuntos de datos de formación técnica de alta calidad para usarlos en los modelos de machine learning (ML). Con SageMaker Ground Truth, puede usar a trabajadores de Amazon Mechanical Turk, un proveedor de su elección o su propio personal privado para crear conjuntos de datos etiquetados para entrenar a modelos de ML.

Desde hoy, las instancias G5 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con tecnología de las GPU NVIDIA A10G Tensor Core ya están disponibles en Asia Pacífico (Bombay, Tokyo), Europa (Fráncfort, Londres), y Canadá (Centro). Estas instancias se pueden emplear en una amplia variedad de casos de uso con utilización intensiva de gráficos y de machine learning. Ofrecen un rendimiento hasta tres veces mayor para aplicaciones de uso intensivo de gráficos e inferencia de machine learning y un rendimiento hasta 3,3 veces mayor para la formación de modelos de machine learning simples a moderadamente complejos en comparación con las instancias G4dn de Amazon EC2.

Desde hoy, las instancias C7g de Amazon EC2 con optimización informática están disponibles en el Este de EE.UU. (Ohio) y Europa (Irlanda). Las instancias C7g son las primeras instancias que cuentan con la tecnología de los nuevos procesadores Graviton3 de AWS, y brindan un rendimiento hasta un 25 % mejor respecto a las instancias C6g basadas en Graviton2 para una amplia variedad de aplicaciones, como servidores de aplicaciones, microservicios, procesamiento por lotes, Electronic Design Automation (EDA), videojuegos, cifrado de video, generación de modelos científicos, análisis distribuido, computación de alto rendimiento (HPC), inferencia de machine learning (ML) basado en CPU y entrega de anuncios.

Amazon CodeWhisperer es un servicio basado en machine learning (ML) que ayuda a mejorar la productividad de los desarrolladores mediante la generación de recomendaciones de código basadas en comentarios de los desarrolladores en lenguaje natural y su código en el entorno de desarrollo integrado (IDE). Durante la vista previa, CodeWhisperer está disponible para los lenguajes de programación Java, JavaScript y Python. El servicio se integra con múltiples IDE, incluido JetBrains (IntelliJ, PyCharm y WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9, y la consola AWS Lambda.

A partir de hoy, las instancias C6gd de Amazon EC2 se encuentran disponibles en la región Asia Pacífico (Seúl). Las instancias C6gd son ideales para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo, por ejemplo, de informática de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, creación de modelos científicos, análisis distribuido e inferencia de machine learning basado en CPU. Las instancias C6gd ofrecen hasta un 50 % más de almacenamiento NVMe GB/vCPU en comparación con las instancias comparables basadas en x86 y son ideales para las aplicaciones que necesitan almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia.

Nos complace anunciar que Amazon SageMaker Ground Truth ya ofrece compatibilidad por lo que usted puede generar datos sintéticos etiquetados sin recopilar grandes cantidades de datos del mundo real etiquetados en forma manual. Amazon SageMaker presenta dos ofertas de etiquetado de datos: Amazon SageMaker Ground Truth Plus y Amazon SageMaker Ground Truth. Puede usar ambas opciones para identificar datos sin procesar (como imágenes, archivos de texto y videos) y agregar etiquetas informativas para crear conjuntos de datos de formación de alta calidad para modelos de machine learning (ML).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle ahora es compatible con las versiones 12.2 y 18c de Oracle Database. Amazon RDS Custom es un servicio de base de datos administrada para aplicaciones que requieren la personalización del sistema operativo subyacente y el entorno de la base de datos. Con la compatibilidad que se agregó para 12.2 y 18c podrá hacer funcionar las aplicaciones heredadas, empaquetadas y personalizadas que dependen de estas versiones de base de datos en Amazon RDS Custom for Oracle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL y para MySQL ahora es compatible con una nueva opción de implementación Multi-AZ con una instancia de base de datos (DB) principal y dos instancias de reserva legibles en las regiones de Europa (Fráncfort) y Europa (Estocolmo). Esta opción de implementación ofrece una latencia de confirmación de transacciones hasta dos veces más baja, conmutaciones por error automatizadas que suelen durar menos de 35 segundos e instancias en espera que se pueden leer.

La opción de implementación de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ con una instancia principal y dos instancias de base de datos (DB) en espera legibles en tres zonas de disponibilidad (AZ) ahora admite instancias M5d y R5d. Esta opción de implementación ofrece una latencia de confirmación de transacciones hasta el doble de rápida, conmutaciones por error automatizadas que suelen durar menos de 35 segundos e instancias en espera legibles.

A partir de hoy, AWS Site-to-Site VPN admite la capacidad de implementar conexiones de VPN IPSec a través de Direct Connect mediante direcciones IP privadas. Con este cambio, los clientes pueden cifrar el tráfico DX entre su red local y AWS sin necesidad de direcciones IP públicas. Esto permite mejorar la seguridad y la privacidad de la red al mismo tiempo.

AWS Lake Formation es un servicio que le permite configurar un lago de datos seguro en cuestión de días. Un lago de datos es un repositorio centralizado, seleccionado y seguro que almacena todos sus datos, tanto en su forma original como preparados para análisis. Los lagos de datos permiten desglosar los silos de datos y combinar diferentes tipos de análisis para obtener información y tomar mejores decisiones empresariales.

Amazon Relation Database Service (Amazon RDS) Custom ahora se encuentra disponible en las regiones de Asia Pacífico (Bombay) y Europa (Londres) de AWS.

Hoy, AWS presenta la compatibilidad de AWS Direct Connect para todas las zonas locales de AWS en los Estados Unidos. Su tráfico de red ahora toma la ruta más corta entre las ubicaciones del punto de presencia (PoP) de Direct Connect y los recursos de AWS que se ejecutan en las zonas locales. Esta función reduce la distancia que debe recorrer el tráfico de la red, lo que disminuye la latencia y ayuda a que las aplicaciones respondan mejor.

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de PostgreSQL 14 (14.3). PostgreSQL 14 incluye mejoras de rendimiento para las consultas paralelas, las cargas de trabajo de alta simultaneidad, las tablas particionadas, la replicación lógica y el vacío. PostgreSQL 14 también mejora la funcionalidad con nuevas capacidades. Por ejemplo, es posible cancelar las consultas de larga duración si un cliente se desconecta, así como cerrar las sesiones inactivas si se agotan. Los tipos de intervalo ya son compatibles con intervalos múltiples lo que permite la representación de intervalos de datos no contiguos y ahora los procedimientos almacenados pueden devolver datos mediante parámetros OUT (de salida). Esta versión incluye nuevas características para Babelfish para la versión 2.1 de Aurora PostgreSQL. Consulte las actualizaciones de Amazon Aurora PostgreSQL para obtener información adicional.

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) lanza una nueva Consola del Editor de Consultas que ofrece una interfaz mejorada para crear consultas, depurar transacciones y explorar resultados. El nuevo editor admite pestañas para la administración simple de varias consultas, el resaltado de la sintaxis de PartiQL, la estadística del desempeño de consultas, las transacciones de varias instrucciones y un temporizador para hacer el seguimiento del límite de la duración de la transacción. Puede buscar y filtrar los resultados a lo largo de la vista de la tabla, la vista del documento Ion o la vista CSV para explorar con facilidad sus resultados en el formato que prefiera. Los resultados de las consultas también se pueden descargar en los formatos Ion y CVS.

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ya es compatible con las versiones 3.1.1 y 3.2.0 de Apache Kafka para clústeres nuevos y existentes. Apache Kafka 3.1.1 y Apache Kafka 3.2.0 incluyen varias correcciones de errores y características nuevas que mejoran el rendimiento. Algunas de las principales características incluyen mejoras a las métricas y el uso de ID de temas. MSK seguirá usando y administrando Zookeeper para la administración de quorum en esta versión para la estabilidad. Para obtener una lista completa de las mejoras y las correcciones de errores, consulte las notas de las versiones 3.1.1 y 3.2.0 de Apache Kafka.

AWS CodeBuild ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta). AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación. Con CodeBuild, no es necesario aprovisionar, administrar y escalar sus propios servidores de compilación. CodeBuild se escala constantemente y procesa numerosas compilaciones a la vez, de manera que estas no permanecen a la espera en una cola. Puede comenzar con rapidez utilizando entornos de compilación preempaquetados, o bien crear entornos de compilación personalizados que utilicen sus propias herramientas de compilación. Con CodeBuild, se le cobra por cada minuto de recursos de cómputo que utilice.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de los módulos de conectividad de hardware con tecnología de AWS IoT ExpressLink, desarrollados y ofrecidos por socios de AWS como Espressif, Infineon y u-blox. Estos módulos permiten una fácil conectividad en la nube de AWS e implementan los requisitos de seguridad que exige AWS para las conexiones del dispositivo a la nube. Al integrar estos módulos inalámbricos en su diseño de hardware, los clientes ahora pueden acelerar el desarrollo de sus productos del Internet de las cosas (IoT), incluidos productos de consumo, sensores y controladores industriales y agrícolas.

Amazon ECS ahora es totalmente compatible con el registro de líneas múltiples con tecnología de AWS for Fluent Bit, tanto para AWS Fargate como para Amazon EC2. AWS Fluent Bit es una distribución de AWS del proyecto de código abierto Fluent Bit, un reenviador de registros rápido y liviano. Los usuarios de Amazon ECS pueden usar esta característica para volver a combinar los mensajes de registros parciales de las aplicaciones en contenedores que se ejecutan en AWS Fargate o Amazon EC2 y obtener un solo mensaje para facilitar la resolución de problemas y el análisis.

AWS App2Container (A2C) ahora es compatible con Azure DevOps para configurar una canalización de CI/CD a fin de automatizar la creación e implementación de aplicaciones en contenedores en AWS. Con esta versión, los clientes pueden aprovechar App2Container para automatizar la configuración de la canalización del servicio Azure DevOps a fin de administrar la creación e implementación automatizadas de aplicaciones en contenedores. App2Container configura automáticamente la canalización de creación al instalar las herramientas necesarias, como AWS Toolkit y el motor de Docker. Además, también configura la canalización de versión utilizando las cuentas existentes del servicio Azure DevOps para implementar la imagen en contenedor en los servicios de contenedores de AWS. Esto se suma a la compatibilidad con AWS CodePipeline y Jenkins, que ya se incluye en App2Container.

La Herramienta de AWS Well-Architected ahora permite a los clientes ver previamente el contenido de los enfoques personalizados antes de publicarlos, agregar direcciones URL adicionales a recursos útiles y planes de mejora, y usar etiquetas para asignar metadatos a sus enfoques personalizados.

Amazon Textract es un servicio de aprendizaje automático que extrae texto, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen de manera automática. Mejoramos continuamente los modelos de aprendizaje automático subyacentes en función de los comentarios realizados por los clientes para ofrecer una precisión aún mayor. Hoy, nos complace anunciar una mejora en la calidad de nuestra característica de extracción Forms (Formularios).

Amazon QuickSight lanza la personalización de valores subtotales en todos los niveles. Los autores de QuickSight ahora pueden personalizar la forma en que se muestran los valores subtotales en las tablas dinámicas, con opciones para visualizarlos en el último nivel, en todos los niveles o en un nivel seleccionado. Esta personalización está disponible tanto para filas como para columnas. Para obtener más información sobre los valores subtotales personalizados, consulte aquí.

Hoy, Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) lanzó la compatibilidad con AWS PrivateLink en la región Asia-Pacífico (Osaka). Ahora puede acceder a la API de Amazon ECR desde su Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) en la región de Osaka sin usar direcciones IP públicas y sin necesidad de que el tráfico atraviese la Internet.

AWS WAF Captcha ahora está disponible para todos los clientes. AWS WAF Captcha ayuda a bloquear el tráfico de bots no deseado. Para ello, se solicita a los usuarios que completen los desafíos antes de que su solicitud web reciba permiso para acceder a los recursos protegidos de AWS WAF. Puede configurar las reglas de AWS WAF para que sea necesario resolver los desafíos de WAF Captcha para recursos específicos que, frecuentemente, son el destino de los bots, como el inicio de sesión, la búsqueda y el envío de formularios. También puede solicitar desafíos de WAF Captcha cuando se hagan solicitudes sospechosas en función de la frecuencia, los atributos o las etiquetas generadas por las reglas administradas de AWS, como el control de bots de AWS WAF o la lista de reputación de IP de Amazon. Los desafíos de WAF Captcha son simples para los humanos y siguen siendo efectivos contra los bots. WAF Captcha incluye una versión en audio y se ha diseñado para cumplir con los requisitos de accesibilidad de las WCAG.

Ahora cualquiera puede buscar y encontrar conjuntos de datos disponibles públicamente en AWS Data Exchange junto con más de 3000 productos de datos de proveedores de datos líderes en su categoría en todos los sectores. Todo en un solo lugar.

AWS WAF ahora admite la evaluación de varios encabezados en la solicitud HTTP, sin necesidad de especificar cada encabezado individualmente en las reglas de AWS WAF. También puede usar esta nueva capacidad para inspeccionar fácilmente todas las cookies en la solicitud HTTP, sin necesidad de especificar cada una de ellas en las reglas de WAF. Esta capacidad lo ayuda a proteger sus aplicaciones o puntos de conexión de la API de los ataques que intentan explotar un encabezado personalizado o una cookie, o un encabezado común para el que es posible que no haya creado una regla de WAF. También puede limitar el alcance de la inspección solo a los encabezados incluidos o excluidos, e inspeccionar solo las claves o los valores de los encabezados o las cookies que desea inspeccionar.

A partir de hoy, la página de facturación de AWS tiene una experiencia para los usuarios rediseñada que facilita la comprensión de los gastos de AWS. La página de facturación le da información general de sus cargos de AWS y la capacidad de profundizar en detalles clave. El nuevo diseño ofrece una interfaz de usuario renovada, nuevas vistas de sus ahorros e impuestos y capacidades mejoradas de clasificación y filtros.

Nos complace anunciar la disponibilidad general del diseñador automatizado de chatbots de Amazon Lex, que permite a los desarrolladores diseñar automáticamente y en horas chatbots a partir de transcripciones de conversaciones en lugar de demorar semanas. El diseñador automatizado de chatbots, que fue presentado en re:Invent en diciembre de 2021, mejora la usabilidad de Amazon Lex al automatizar el diseño conversacional, minimizar el esfuerzo de los desarrolladores y reducir el tiempo que lleva diseñar un chatbot.

AWS Directory Service para Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) ahora le brinda la flexibilidad de actualizar la configuración de sus directorios. Esto facilita el cumplimiento de sus requisitos específicos de seguridad y conformidad en todos los directorios, nuevos y ya existentes. A partir de hoy, puede actualizar la configuración de sus directorios y AWS Managed Microsoft AD aplica la configuración actualizada a todos los controladores de dominio automáticamente. Esto se logra mediante el uso de la consola de AWS o la automatización con la interfaz de la línea de comandos de AWS (AWS CLI) o la API.

A partir de hoy, las instancias D3 de Amazon EC2, la última generación de instancias con almacenamiento HDD denso, se encuentran disponibles en la región Canadá (centro). Las instancias D3 funcionan con procesadores escalables Intel Xeon de 2.ª generación (Cascade Lake) con una frecuencia sostenida en todos los núcleos de hasta 3,1 GHz. Las instancias D3 ofrecen una velocidad de red hasta 2,5 veces mayor y un rendimiento de disco 45 % superior en comparación con las instancias D2. Estas instancias son un complemento ideal para cargas de trabajo, como los sistemas de archivos distribuidos o en clúster, macrodatos y análisis, y lagos de datos de gran capacidad. Con las instancias D3, puede migrar fácilmente desde instancias de la generación previa D2 o desde infraestructuras en las instalaciones hacia una plataforma optimizada para cargas de trabajo de almacenamiento HDD denso.

Las campañas salientes de Amazon Connect ahora ofrecen a las organizaciones una forma integrada y rentable de comunicarse con millones de clientes a diario para enviar notificaciones de entrega, promociones de marketing, recordatorios de citas o cobro de deudas, sin tener que integrar herramientas de terceros. Con las campañas salientes, antes conocidas como comunicaciones salientes de gran volumen, puede comunicarse de manera proactiva a través de voz, SMS y correos electrónicos para atender rápidamente a sus clientes y mejorar la productividad de los agentes. Las nuevas capacidades de comunicación también incluyen características para respaldar el cumplimiento de las reglamentaciones locales, como la Telephone Consumer Protection Act (TCPA, Ley de Protección al Consumidor de Servicios Telefónicos), a través de verificaciones en el punto de marcación y controles de llamadas para la hora del día, la zona horaria, la cantidad de intentos por contacto y el tiempo requerido para conectarse a un agente disponible.

QuickSight Q ahora puede aceptar preguntas completas como entrada sin que sea necesario que los usuarios las escriban cuando se usa en modo integrado. Esta nueva característica permite a los desarrolladores crear preguntas como widgets en ubicaciones adecuadas en sus aplicaciones web. Esto facilita que sus usuarios descubran la capacidad de hacer preguntas sobre los datos dentro del contexto actual de sus recorridos como usuarios. 

Amazon Connect Cases ofrece capacidades integradas de administración de casos que facilitan a los agentes de su centro de contacto la creación, colaboración y resolución rápida de problemas de clientes, que requieren múltiples conversaciones con clientes y tareas de seguimiento, todo sin tener que crear aplicaciones personalizadas ni hacer integraciones con productos de terceros. Cases ofrece a sus agentes una vista unificada de la línea de tiempo de todas las actividades asociadas con el caso de un cliente, incluidas las tareas individuales que se pueden asignar entre múltiples agentes para hacer seguimiento. Además, la información de los casos se puede utilizar para responder a las preguntas de los clientes en interacciones con chatbots y respuestas interactivas de voz (IVR) de autoservicio. 

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos de forma segura entre aplicaciones de software como servicio (SaaS) y servicios de AWS con solo unos pocos clics, ahora es compatible con Facebook Ads, Google Ads y Mixpanel como orígenes. Con este lanzamiento, los clientes de AppFlow ahora pueden incorporar datos de análisis de productos y marketing de estos orígenes. Una vez incorporados, los clientes pueden integrar, enriquecer y analizar estos datos en combinación con datos de un conjunto en aumento de aplicaciones de marketing conectadas a AppFlow como Marketo, Salesforce Marketing Cloud y aplicaciones de análisis web como Google Analytics.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) ya se encuentra disponible en la región UE (Milán) de AWS. Para obtener una lista completa de las regiones en las que AWS SSO se encuentra disponible, consulte la Lista de servicios regionales de AWS.

AWS Config ahora es compatible con 15 tipos nuevos de recursos, incluidos: Amazon SageMaker, Elastic Load Balancing, AWS Batch, AWS Step Functions, AWS Identity y Access Management Access Analyzer, Amazon WorkSpaces, Amazon Route 53 Resolver, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, y AWS Database Migration Service. Para ver la lista completa de los nuevos tipos de recursos compatibles consulte [1].

AWS Budgets ha mejorado la experiencia de la consola al agregar un panel con vista dividida que le permite ver los detalles del presupuesto sin abandonar la página de información general de presupuestos. AWS Budgets le ayuda a controlar los costos y el uso de AWS al permitirle configurar presupuestos personalizados que le alertan cuando los gastos de la nube superan (o está previsto que superen) el monto presupuestado. También puede usar AWS Budgets para configurar alertas de Savings Plans y de Reservas y recibir notificaciones cuando sus objetivos de utilización o cobertura caen por debajo de los umbrales deseados. AWS Budgets suele estar disponible en todas las regiones de AWS.públicas.

Amazon DevOps Guru para RDS ahora es compatible con la habilitación desde la consola Amazon RDS Console. Desde hoy, puede habilitar Amazon DevOps Guru para RDS para detectar, diagnosticar y solucionar de manera rápida una amplia variedad de temas relacionados con la base de datos en las bases de datos de Amazon Aurora al mismo tiempo que crea una nueva base de datos. También puede habilitar Amazon DevOps Guru para RDS desde la página de Información de rendimiento de RDS.

Actualmente, estamos haciendo que la preparación y la visualización de datos sean más rápidas y fáciles si se usa PySpark y Altair con compatibilidad con fragmentos de código en Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se demora en agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Con la herramienta de selección de datos de SageMaker Data Wrangler, puede seleccionar rápidamente datos de diferentes orígenes, como Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, el Almacén de características de Amazon SageMaker, Databricks y Snowflake.

AWS Elastic Beanstalk le permite al cliente implementar y escalar aplicaciones y servicios web sin tener que administrar ninguna infraestructura subyacente. Elastic Beanstalk escala automáticamente la aplicación de manera vertical y horizontal en función de las necesidades específicas de la aplicación. Desde hoy, puede ejecutar operaciones orquestadas por AWS Elastic Beanstalk en la región Asia Pacífico (Yakarta).

En el día de hoy, AWS Service Catalog anuncia la compatibilidad para las aplicaciones y grupos de atributo entre cuentas de AppRegistry. A partir de este lanzamiento, las aplicaciones se podrán compartir dentro de su AWS Organization y así permitir que las cuentas destinatarias asocien sus recursos locales con las aplicaciones compartidas. Si tiene los recursos de la aplicación implementados en más de una cuenta dentro de su AWS Organization, ahora puede mantener un único repositorio de sus aplicaciones y de los metadatos de las aplicaciones.

Amazon SageMaker Canvas ahora es compatible con los puntos de conexión de VPC que permiten una conectividad privada y segura con otros servicios de AWS. Amazon SageMaker Canvas es un servicio visual de señalar y activar que permite a los analistas de negocios generar modelos de aprendizaje automático (ML) precisos para obtener información y hacer predicciones de manera independiente, sin necesidad de tener experiencia en esta tecnología ni tener que escribir una sola línea de código.

El Amazon Chime SDK ahora admite hasta 100 transmisiones de video por webcam por sesión de WebRTC. El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida inteligente y en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. Cada aplicación del cliente puede seleccionar hasta 25 transmisiones de video por webcam para mostrar, lo que permite a los desarrolladores crear experiencias de inmersión de video que son personalizadas para cada usuario.

Amazon Aurora Serverless v1 ahora es compatible con actualizaciones locales desde MySQL 5.6 a 5.7. En lugar de hacer una copia de seguridad y restaurar la base de datos a la nueva versión, puede actualizar con tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon RDS o mediante la CLI o el SDK más reciente de AWS. En el proceso no se creó ningún clúster nuevo; lo que significa que conserva los mismos puntos de conexión y demás características del clúster. La actualización se completa en minutos ya que no es necesario completar ningún dato a un nuevo volumen del clúster. La actualización se puede aplicar inmediatamente o durante la ventana de mantenimiento. El clúster de la base de datos no estará disponible durante la actualización. Lea la documentación de Aurora para obtener más información.

Amazon OpenSearch Service ahora es compatible con las autorizaciones basadas en etiquetas para los métodos HTTP; esto le facilita la administración del control de acceso para las operaciones de lectura y escritura de datos. Puede usar las políticas de identidad en AWS Identity and Access Management (IAM) para definir los permisos para los métodos HTTP de lectura y escritura, permitiendo el control de acceso masivo de datos en sus dominios de Amazon OpenSearch Service.

Amazon Connect ahora ofrece una API para acceder en forma programática a la información en tiempo real sobre la actividad actual de los agentes como el estado actual (p.ej., «Disponible»). Si un agente está administrando un contacto, la información incluye el estado del contacto (p.ej., «Conectado» o «Faltante») y la duración. Con esta API, las empresas pueden crear paneles personalizados para que los supervisores del centro de contacto puedan monitorear la actividad de sus agentes en tiempo real. Por ejemplo, si se necesitan más agentes para administrar a los contactos, puede usar esa nueva API para identificar a los agentes que están más tiempo en descanso y cambiarlos a «Disponible» o en forma programática usando PutUserStatus.

Amazon Connect ahora ofrece a los clientes la posibilidad de programar los informes métricos históricos que generan los eventos más recientes cada 15 minutos. Los informes métricos históricos incluyen datos sobre los contactos de clientes completos, actividad del agente y rendimiento, como qué cantidad de contactos administra un agente. Esto ayuda a los clientes a identificar con rapidez la información en la cola, el perfil de direccionamiento y el desempeño del agente. Esta información se puede usar de muchas maneras, incluida la evaluación y el ajuste de los pronósticos del centro de contacto y los planes de contratación de personal.

A partir de hoy, hay disponibles instancias C6i de Amazon EC2 en la región Europa (Fráncfort) de AWS. Las instancias C6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación (código Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de cómputo hasta un 15 % mejor que las instancias C5 para una variedad de cargas de trabajo, y un cifrado de memoria siempre activo con Intel Total Memory Encryption (TME). Las instancias C6i, diseñadas para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo, se basan en el sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero, que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo con uso informático intensivo, como el procesamiento en lotes, el análisis distribuido, la computación de alto rendimiento (HPC), la entrega de anuncios, los videojuegos multijugador con alto nivel de escalabilidad y la codificación de videos.

Amazon DynamoDB ahora le permite administrar proactivamente su cuenta y cuotas de tablas a través de una integración mejorada con Service Quotas. Con Service Quotas, ahora puede ver los valores actuales de todas sus cuotas de DynamoDB. También puede supervisar la utilización actual de sus cuotas a nivel de la cuenta.

La clase de tabla estándar de acceso poco frecuente de Amazon DynamoDB (DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente) ya está disponible en la región AWS GovCloud (EE. UU.). La clase de tabla DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente es ideal para casos de uso que requieren almacenamiento a largo plazo de datos a los que se accede con poca frecuencia, como registros de aplicaciones, historias clínicas y transacciones financieras.

A partir de hoy, AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) está disponible en 12 regiones adicionales: Oeste de EE. UU. (Norte de California), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Seúl), Canadá (centro), Europa (Milán), Europa (París), Europa (Estocolmo), Oriente Medio (Baréin), América del Sur (São Paulo).

Hoy presentamos la disponibilidad de una variante de Bottlerocket que admite los tipos de instancias de Amazon EC2 basadas en las GPU NVIDIA en Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS). Bottlerocket es un sistema operativo basado en Linux diseñado específicamente para ejecutar cargas de trabajo de contenedores. Los clientes ahora pueden beneficiarse del uso del mismo sistema operativo del host centrado en contenedores para sus cargas de trabajo de GPU y no GPU mientras usan ECS, incluidas las cargas de trabajo de aprendizaje automático, codificación de video y streaming. Esto ayuda a los clientes a estandarizar en un único sistema operativo que utiliza el hardware de computación especializado subyacente. 

Nos complace anunciar que ahora puede agregar filtros a las alertas y también editar alertas existentes mientras utiliza Amazon Lookout for Metrics. Con este lanzamiento, ahora puede agregar filtros a su configuración de alertas para recibir solo las notificaciones de las anomalías que más le interesen. También puede modificar simplemente las alertas existentes según sus necesidades de notificaciones a medida que evolucionan las anomalías.

Nos complace anunciar que las instancias VT1 de Amazon EC2 ahora admite AMD-Xilinx Video SDK 2.0, lo que brinda compatibilidad con Gstreamer, video HDR de 10 bits y los parámetros del codificador dinámico. Además de las nuevas funciones, esta nueva versión ofrece una calidad visual mejorada para video 4k, admite una versión más nueva de FFmpeg (4.4), compatibilidad ampliada para SO/kernel y correcciones de errores.

A partir de hoy, las instancias C6gn de Amazon EC2 están disponibles en las regiones de Europa (París, Milán), Asia-Pacífico (Seúl) y Oriente Medio (Baréin).

Amazon QuickSight ahora brinda una opción que le permite tanto a los autores como a los lectores tener la flexibilidad de usar el controlador de arrastre en tablas y tablas dinámicas. Los autores y los lectores pueden modificar simplemente el ancho de la columna con solo arrastrar la celda, el encabezado de la fila o de la columna desde el nivel principal y de la hoja en el caso de la tabla dinámica.

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), un servicio de base de datos escalable, altamente disponible, completamente administrado y compatible con Apache Cassandra, ahora lo ayuda a supervisar sus costos de almacenamiento a nivel de tablas a través de Amazon CloudWatch.

A partir de hoy, los clientes de AWS Transfer Family pueden ignorar el comando SETSTAT y personalizar la manera en que quieren procesar la reanudación de las sesiones de TLS. Estas nuevas funciones permiten admitir un conjunto más amplio de clientes sin realizar ningún cambio en el lado del cliente.

Amazon OpenSearch Service ahora es compatible con la búsqueda entre clústeres en todas las regiones, lo que le permite realizar búsquedas, agregaciones y visualizaciones en múltiples dominios en diferentes regiones con una sola consulta.

Ahora puede usar claves de condición de Identity and Access Management (IAM) para especificar qué tipos de recursos están permitidos en las reglas de retención creadas para la Papelera de reciclaje. Con la Papelera de reciclaje, puede retener las instantáneas de EBS eliminadas y las AMI respaldadas por EBS durante un período de tiempo para que poder recuperarlas en caso de que se eliminen accidentalmente. Puede habilitar la Papelera de reciclaje para todas las instantáneas o AMI en su cuenta o para un subconjunto de ellas creando una o más reglas de retención. Cada regla también especifica un período de tiempo de retención. Una instantánea de EBS eliminada o una AMI anulada del registro se pueden recuperar de la Papelera de reciclaje antes de que venza el período de retención.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora es compatible con las migraciones de bases de datos con la función TDE habilitada mediante el uso de la copia de seguridad/restauración nativa para Microsoft SQL Server. Anteriormente, tenía que desactivar TDE en su base de datos local de SQL Server con TDE habilitada a fin de poder migrar a Amazon RDS.

Amazon Web Services (AWS) Service Catalog ahora admite controles de acceso basados en atributos (ABAC), que permite a los clientes usar etiquetas para administrar fácilmente el acceso y los permisos a los recursos de AWS en Service Catalog. Ahora, los administradores de Service Catalog tienen la capacidad de definir sus políticas de AWS Identity and Access Management (IAM) para otorgar acceso y especificar permisos precisos en función de las etiquetas compartidas entre los recursos de AWS y los usuarios o roles de IAM. Por ejemplo, en función de un conjunto coincidente de etiquetas, se puede permitir o denegar que una entidad de IAM (por ejemplo, un usuario o un rol) cree recursos en su cuenta de Service Catalog.

Experimentos de SageMaker ahora admite métricas y gráficos detallados para ayudarlo a comprender mejor los resultados de los trabajos de entrenamiento realizados en SageMaker. Experimentos de Amazon SageMaker es una capacidad que le permite organizar, dar seguimiento, comparar y evaluar experimentos de aprendizaje automático (ML). Con este lanzamiento, ahora puede ver las curvas de precisión y recuperación (PR), las características operativas del receptor (curva ROC) y la matriz de confusión. Puede usar estas curvas para comprender los falsos positivos/negativos y las compensaciones entre rendimiento y precisión para un modelo entrenado en SageMaker. También puede comparar mejor varias ejecuciones de entrenamientos e identificar el mejor modelo para su caso de uso.

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita PostgreSQL 13.7, 12.11, 11.16 y 10.21. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL. Consulte la política de la versión de Aurora y obtenga ayuda para decidir con qué frecuencia se realizan las actualizaciones y cómo planificar el proceso correspondiente.

La edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL ahora admite el módulo Large Objects (LO). El módulo LO ofrece compatibilidad para administrar objetos grandes (también llamados LO o BLOB).

La previsión, la planificación de capacidad y la programación (versión preliminar) de Amazon Connect ya están disponibles en la región de AWS Asia-Pacífico (Sídney) Las nuevas capacidades con tecnología de aprendizaje automático facilitan a los administradores de centros de contacto la ayuda para predecir con alto grado de precisión los volúmenes de contactos y el tiempo de gestión promedio, determinar los niveles de personal idóneos y optimizar los cronogramas de agentes para garantizar la presencia de los agentes necesarios en el momento que justo. Esto permite que las empresas optimicen sus operaciones, cumplan los objetivos de servicio y mejoren la satisfacción de agentes y clientes. Puede comenzar con tan solo un clic, lo que elimina la necesidad de crear aplicaciones personalizadas o integrarlas a productos de terceros.

Amazon AppFlow es un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos de forma segura entre servicios de AWS y aplicaciones de software como servicio (SaaS) con solo unos pocos clics. Ahora, este servicio es compatible con Marketing Cloud de Salesforce como fuente. Marketing Cloud de Salesforce es una plataforma de automatización de marketing líder para clientes B2B y B2C. Ayuda a las empresas a ofrecer procesos relevantes y personalizados en todos los canales y dispositivos. Con este lanzamiento, los clientes de AppFlow ahora pueden incorporar datos de Marketing Cloud de Salesforce (como campañas y actividades) en AWS, y desde allí, se pueden analizar y enriquecer aún más. Con este lanzamiento, AppFlow se basa en sus capacidades existentes para transferir datos con aplicaciones de Salesforce.

Amazon SageMaker Canvas acelera la incorporación con nuevos recorridos interactivos por los productos y conjuntos de datos de ejemplo para diferentes casos de uso. Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual de señalar y activar que permite a los analistas de negocios generar modelos de aprendizaje automático (ML) precisos para obtener información y predicciones de manera independiente, sin necesidad de tener experiencia en esta tecnología ni tener que escribir una sola línea de código.

La edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL ahora admite la aplicación de parches sin tiempo de inactividad (ZDP). Con ZDP, los clientes pueden actualizar y obtener una nueva versión de PostgreSQL y aplicar parches a su clúster de Aurora sin tiempo de inactividad.

A partir de hoy, los clientes pueden ver AWS Health y la disponibilidad del estado del servicio con la tecnología del panel de AWS Health en Connector para ServiceNow. AWS Health ofrece visibilidad continua del rendimiento de los recursos y la disponibilidad de los servicios de AWS. Los clientes pueden ver el panel de AWS Health para obtener información relevante y oportuna que ayuda a administrar eventos en curso, prepararse para actividades planificadas y entregar información sobre cuentas y servicios. El panel de AWS Health entrega alertas y notificaciones iniciadas por cambios en el estado de los recursos de AWS para ofrecer una visibilidad de eventos casi instantánea y orientación para ayudar a acelerar la resolución de problemas.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de la división de datos en divisiones para entrenamiento y prueba con Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que toma agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Con la herramienta de selección de datos de Amazon SageMaker Data Wrangler, puede seleccionar rápidamente datos de diferentes orígenes de datos, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation Snowflake y Databricks Delta Lake.

A partir de hoy, puede exportar características al Almacén de características de Amazon SageMaker más rápido que nunca gracias a la disponibilidad de la funcionalidad de exportación en Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que toma agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Con la herramienta de selección de datos de Amazon SageMaker Data Wrangler, puede seleccionar rápidamente datos de diferentes orígenes de datos, como Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, el almacén de características de Amazon SageMaker y Snowflake. El almacén de características de Amazon SageMaker es un repositorio completamente administrado y creado específicamente para almacenar, actualizar, recuperar y compartir características de machine learning (ML).

Existe una nueva versión menor de Microsoft SQL Server disponible a partir de ahora en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server que ofrece correcciones de rendimiento y seguridad. Amazon RDS para SQL Server es compatible con estas versiones menores de Microsoft SQL Server 2014 en las ediciones Express, Web, Standard y Enterprise.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático del habla (ASR) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz a texto a sus aplicaciones. Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad de las API de streaming de Amazon Transcribe en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

A partir de hoy, las instancias de Amazon EC2 R5n están disponibles en las regiones de África (Ciudad del Cabo) y Europa (Milán).

A partir de hoy, puede invocar el Piloto automático de SageMaker desde SageMaker Data Wrangler para entrenar, ajustar y crear automáticamente modelos de aprendizaje automático. SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que lleva agregar y preparar datos para el aprendizaje automático (ML). Con el Piloto automático de SageMaker puede crear, entrenar y ajustar automáticamente los mejores modelos de aprendizaje automático en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad completos. Anteriormente, los clientes usaban Data Wrangler para preparar sus datos para el aprendizaje automático y el Piloto automático para entrenar modelos de forma independiente para esta tecnología. Con esta experiencia unificada, ahora puede preparar sus datos en SageMaker Data Wrangler y exportarlos fácilmente al Piloto automático de SageMaker para el entrenamiento de los modelos. Con solo unos pocos clics, puede crear, entrenar y ajustar automáticamente los modelos de ML. Esto facilita el empleo automático de técnicas de ingeniería de características de última generación, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático de alta calidad y la obtención de información a partir de sus datos con mayor rapidez. 

A partir de hoy, los clientes que usan ServiceNow pueden responder, investigar y resolver incidentes que afecten a sus aplicaciones alojadas en AWS mediante el administrador de incidentes de AWS Systems Manager y AWS Service Management Connector. AWS Systems Manager es el centro de operaciones para las aplicaciones y los recursos de AWS, que ayuda a automatizar los procesos reactivos para diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas operativos. Con la integración del administrador de incidentes con ServiceNow, los clientes ahora pueden automatizar sus planes de respuesta a incidentes en AWS Systems Manager y sincronizar automáticamente sus incidentes en ServiceNow. Esta función permite una resolución más rápida de los problemas críticos de disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones, todo sin interrumpir los flujos de trabajo existentes en ServiceNow. AWS Service Management Connector también se integra con OpsCenter de AWS Systems Manager para ver, investigar y resolver problemas operativos relacionados con sus recursos de AWS.

A partir de hoy, los clientes pueden ver los registros de eventos de CloudTrail que corresponden a una solicitud de cambio mediante el uso del administrador de cambios de AWS Systems Manager con ServiceNow Connector. La integración ayuda a los clientes a comprender qué recursos se vieron afectados por la solicitud de cambio. Esto brinda a los clientes una mayor visibilidad de la ejecución de la solicitud de cambio. El administrador de cambios de AWS Systems Manager ayuda a los clientes a solicitar, aprobar, implementar y generar informes sobre cambios operativos en la configuración e infraestructura de su aplicación en AWS y localmente. Con AWS Service Management Connector, los clientes pueden crear y aprobar solicitudes de cambio y obtener los eventos de CloudTrail asociados con estas solicitudes de cambio en la consola de ServiceNow, lo que hace que la integración con el administrador de cambios de AWS sea aún más amplia.

AWS Service Catalog ahora está disponible para clientes en la región de AWS Jakarta (Indonesia)

Los desarrolladores ahora pueden usar la transcripción en directo con el SDK de Amazon Chime en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) para generar transcripciones de audio en directo. El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida inteligente y en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. Las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) permite a las agencias gubernamentales y a los contratistas de EE. UU. trasladar a la nube las cargas de trabajo de comunicación al tiempo que cumplen con requisitos específicos normativos y de conformidad.

AWS anuncia la disponibilidad general de nuevas instancias R6id de Amazon EC2 que hacen un uso optimizado de la memoria. Las instancias de R6id funcionan con procesadores Intel Xeon Scalable Ice Lake de 3.ª generación, con una frecuencia turbo en todos los núcleos de 3,5 GHz, hasta 7,6 TB de almacenamiento local a nivel de bloque de SSD basado en NVMe y hasta un 15 % de mejora en el precio con respecto a las instancias R5d. Además, las instancias R6id también ofrecen hasta un 58 % más de TB de almacenamiento por CPU virtual y un 34 % menos de costo por TB; vienen con cifrado de memoria siempre activo mediante Intel Total Memory Encryption (TME). 

AWS Application Migration Service anuncia la compatibilidad con nuevas modernizaciones de aplicaciones automatizadas. El servicio de migración de aplicaciones de AWS le permite volver a alojar rápidamente las aplicaciones en AWS. Convierte automáticamente los servidores fuente de la infraestructura física, virtual o en la nube para que se ejecuten de forma nativa en AWS.

AWS Cost Allocation Tag ahora ofrece API que puede utilizar para activar y desactivar sus etiquetas de asignación de costos. Una vez que active una etiqueta de asignación de costos, aparecerá en los productos de administración de costos, como el Explorador de costos de AWS y AWS Cost and Usage Report. Puede utilizar las etiquetas de asignación de costos para filtrar, categorizar y supervisar sus costos de AWS y la información que se utiliza. Anteriormente, tenía que activar y desactivar la etiqueta de asignación de costos en la página de etiquetas de asignación de costos en la Consola de facturación de AWS. Con este lanzamiento, puede utilizar la API ListCostAllocationTags para enumerar todas las etiquetas y utilizar la API UpdateCostAllocationTagsStatus para activar y desactivar las etiquetas de asignación de costos.

Ya están disponibles en la región de AWS de Europa (Londres) la previsión, la planificación de capacidad y la programación (vista previa) de Amazon Connect Las nuevas capacidades que funcionan con machine learning facilitan a los administradores de centros de contacto la ayuda para predecir con alto grado de precisión los volúmenes de contactos y el tiempo de gestión promedio, determinar los niveles de personal idóneos y optimizar los cronogramas de agentes para garantizar la presencia de los agentes necesarios en el momento justo. Esto permite que las empresas optimicen sus operaciones, cumplan los objetivos de servicio y mejoren la satisfacción de agentes y clientes. Puede comenzar con tan solo un clic, lo que elimina la necesidad de crear aplicaciones personalizadas o integrarlas a productos de terceros.

AWS Mainframe Modernization, presentada en re:Invent en noviembre del 2021, ahora está disponible a nivel general para los clientes y los socios. Mainframe Modernization es una plataforma única que le permite modernizar y migrar las cargas de trabajo en las instalaciones de su unidad central a un entorno en tiempo de ejecución administrado y de alta disponibilidad en AWS. Actualmente, este servicio es compatible con dos patrones de migración principales (redefinición de la plataforma y refactorización automatizada), lo que le permite seleccionar la ruta de migración y cadenas de herramientas que mejor se adapten a ellos en base a sus resultados de evaluación de migración.

AWS Amplify Flutter incorpora compatibilidad con la creación de flujos de autenticación personalizables, mediante desencadenadores de Lambda para Amazon Cognito. Mediante esta funcionalidad, los desarrolladores pueden configurar personalizaciones para la experiencia de inicio de sesión en sus aplicaciones de Flutter, como crear flujos de inicio de sesión con una OTP, o agregar CAPTCHA su aplicación de Flutter.

Ahora puede ejecutar tareas de análisis de gráficos y machine learning para datos de gráficos almacenados en Amazon Neptune con una integración de Python de código abierto que simplifica los flujos de trabajo de ciencia de datos y ML. Con esta integración, puede leer y escribir datos de gráficos almacenados en Neptune mediante Pandas DataFrames en cualquier entorno de Python, como una instancia de cuaderno de Jupyter local, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda u otros recursos de computación. A continuación, puede ejecutar algoritmos de gráficos, como PageRank y Connected Components, a través bibliotecas de código abierto como iGraph, NetworkXy cuGraph.

AWS Security Hub recibe a partir de hora resultados de evaluación de reglas administradas y personalizadas de AWS Config de manera automática como hallazgos de seguridad. AWS Config permite a los profesionales de seguridad y conformidad evaluar y auditar las configuraciones de sus recursos de AWS a través de reglas de Config, que evalúan la conformidad de los recursos de AWS respecto a políticas especificadas. Algunos ejemplos de errores de configuración de recursos detectados por reglas de Config incluyen buckets de Amazon S3 accesibles públicamente, volúmenes de EBS cifrados y políticas de IAM más permisivas de la cuenta. Ahora, cuando una regla de Config apruebe o suspenda la evaluación, verá un hallazgo que figura como “passed” (aprobado) o “failed” (suspenso) para dicha evaluación en Security Hub. Cualquier actualización del estado de la evaluación de la regla de Config se actualizará de manera automática en el hallazgo de Security Hub. Esta nueva integración entre Security Hub y AWS Config amplia la centralización y la experiencia de panel único al consolidar los resultados de la evaluación de Config junto con otros hallazgos de seguridad, lo que le permite buscar, clasificar,, investigar y tomar medidas respecto a sus hallazgos de seguridad.

AWS Security Hub ya está disponible en la región Asia-Pacífico (Yakarta). Ahora puede ver y administrar de forma centralizada la postura de seguridad de sus cuentas de AWS en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta).

La clase de tabla de Amazon DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta). La clase de tabla DynamoDB Estándar - Acceso poco frecuente es ideal para casos de uso que requieren almacenamiento a largo plazo de datos a los que se accede con poca frecuencia, como registros de aplicaciones, publicaciones en redes sociales, historial de pedidos de comercio electrónico y logros de juegos anteriores.

La versión 6.6 de Amazon EMR ahora es compatible con Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 y PrestoDB 0.267. Puede utilizar la versión optimizada para el rendimiento de Apache Spark 3.2 en EMR en EC2, EKS y en la versión de reciente lanzamiento de EMR sin servidor. Además, Apache Hudi 0.10.1 y Apache Iceberg 0.13 están disponibles en EC2, EKS y sin servidor. Apache Hive 3.1.2 está disponible en EMR en EC2 y en EMR sin servidor. Trino 0.367 y PrestoDB 0.267 solo están disponibles en EMR en EC2. 

Ahora, Amazon CloudFront es compatible con la reanudación de sesión de la versión 1.3 del protocolo de seguridad de la capa de transporte (TLS) para mejorar aún más el rendimiento de la conexión del espectador. Hasta ahora, Amazon CloudFront era compatible con la versión 1.3 del protocolo TLS desde 2020 para el cifrado de comunicaciones HTTPS entre espectadores y CloudFront. Los clientes que han adoptado el protocolo han visto una mejora del rendimiento de conexión de hasta el 30 % en comparación con versiones de TLS anteriores. A partir de hoy, los clientes que utilicen TLS 1.3 observarán una mejora del rendimiento adicional de hasta el 50 % gracias a la reanudación de sesión TLS 1.3. Con la reanudación de sesión, cuando un cliente se vuelve a conectar a un servidor con el que el cliente mantuvo una conexión TLS anteriormente, el servidor descifra el ticket de sesión mediante un clave compartida previamente que envió el cliente y reanuda la sesión. La reanudación de sesión TLS 1.3 acelera el establecimiento de la sesión y reduce la sobrecarga computacional tanto para el servidor como para el cliente. También requiere una transferencia menor de paquetes en comparación con un establecimiento TLS completo.

Nos complace anunciar que a partir de hoy reducimos el precio de la característica Tunelización segura de AWS IoT Device Management un 80 %. Ahora, los clientes pueden escalar la Tunelización segura a un costo inferior y acceder a dispositivos remotos implementados detrás de cortafuegos restringidos para solución de problemas, actualizaciones de configuración, entrenamiento y otras tareas operativas para sus cargas de trabajo de IoT en aumento en AWS.

Amazon AppStream 2.0 añade nuevos tamaños de instancias stream.standard.xlarge y stream.standard.2xlarge a la familia de instancias de uso general. stream.standard.xlarge ofrece 4 vCPU y 16 GiB de memoria, y stream.standard.2xlarge ofrece 8 vCPU y 32 GiB de memoria. Estas nuevas instancias ofrecen opciones de mayor rendimiento de recursos de computación, memoria y red para un conjunto diverso de cargas de trabajo que requieren más recursos del sistema para ejecutarse con eficacia. Algunos ejemplos son los entornos de desarrollo integrados, los servidores web y los repositorios de código. Los nuevos tamaños de instancia están disponibles en todos los tipos de flotas de AppStream Always-On, On-Demand y Elastic.

La mensajería del SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores conectar a usuarios empresariales y sus clientes con mensajería segura y escalable en sus aplicaciones web y móviles. A partir de hoy, los desarrolladores tienen acceso a nuevas API que brindan la capacidad de buscar canales específicos o la obtención previa y automática de información cuando los clientes se conectan, para mostrar los canales de mensajería que requieren la atención de los usuarios al abrir la aplicación.

El modo multiusuario de AWS DeepRacer ofrece a las organizaciones una forma interesante de patrocinar a varios participantes de AWS DeepRacer con una sola cuenta de AWS. Hasta ahora, los organizadores de eventos de AWS DeepRacer carecían de medios para establecer con anticipación presupuestos y controles para los participantes y mantener, supervisar y controlar sus presupuestos mediante la monitorización del uso. 

Tras el anuncio de las actualizaciones de las versiones 5.7 y 8.0 de la base de datos MySQL, hemos actualizado Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL para que sea compatible con las versiones secundarias de MySQL 5.7.38 y 8.0.29.

Amazon Personalize ha ampliado la compatibilidad con texto no estructurado en seis nuevos idiomas: español, alemán, francés, portugués, chino (simplificado y tradicional) y japonés. Amazon Personalize permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de conocimientos de ML. El año pasado, Amazon Personalize incorporó compatibilidad con texto no estructurado en inglés, lo que permitió a los clientes desbloquear la información atrapada en descripciones de productos, reseñas, sinopsis de películas y otros tipos de textos no estructurados para generar recomendaciones de alta relevancia a los usuarios. Ahora, Amazon Personalize amplía esta compatibilidad con texto no estructurado al admitir seis nuevos idiomas, de modo que los clientes con catálogos globales pueden utilizar esta característica. Los clientes brindan texto no estructurado como una parte de su catálogo y, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de vanguardia, Amazon Personalize extrae automáticamente información clave sobre los elementos y la utiliza al generar recomendaciones a sus usuarios.

Amazon SageMaker incorpora dos opciones para poner en marcha cuadernos completamente administrados para la exploración de datos y la creación de modelos de machine learning (ML). La primera opción son cuadernos colaborativos, de inicio rápido y accesibles en Amazon SageMaker Studio, un entorno de desarrollo (IDE) completamente integrado para machine learning. Puede lanzar rápidamente cuadernos en Studio, aumentar o disminuir los recursos de computación subyacentes sin interrumpir su trabajo e incluso compartir su bloc de notas como un enlace con tan solo unos clics. Además de crear cuadernos, puede llevar a cabo todos los pasos de desarrollo de ML para crear, entrenar, depurar, rastrear, implementar y supervisar sus modelos en un único panel desde Studio. La segunda opción es la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker, una única instancia de computación de ML completamente administrada que ejecuta cuadernos en la nube y brinda a los clientes más control sobre sus configuraciones de cuadernos. Hoy, nos complace anunciar que tanto SageMaker Studio como la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker ahora vienen con cuadernos de JupyterLab 3 para aumentar la productividad de los científicos de datos y desarrolladores al crear modelos de ML en SageMaker.

AWS Backup ahora es compatible con AWS PrivateLink para cargas de trabajo VMware, lo cual le brinda acceso directo a AWS Backup desde el entorno VMware a través de un punto de conexión privado dentro de su red privada virtual de manera escalable. Con este lanzamiento, puede asegurar su arquitectura de red al conectarse a AWS Backup mediante direcciones IP privadas en la nube virtual privada (VPC) de Amazon; de este modo, ya no es necesario utilizar IP públicas, reglas de firewall o una puerta de enlace de Internet. AWS PrivateLink está disponible a un bajo costo por GB por datos procesados y con un costo reducido por hora para puntos de conexión de VPC de interfaz. Consulte los precios de AWS PrivateLink para obtener más información.

Amazon Lookout for Metrics anuncia el lanzamiento de la comprobación retroactiva al usar Amazon CloudWatch como conector de origen de datos. La comprobación retroactiva es un nuevo modo de detección de anomalías que ahora puede seleccionar al configurar el detector. Puede conectarse sin problemas a los datos de CloudWatch para configurar un detector de anomalías de gran precisión respecto a las métricas, las dimensiones y los espacios de nombres que elija. Amazon Lookout for Metrics utiliza el machine learning (ML) para detectar y diagnosticar automáticamente las anomalías (valores atípicos respecto a la norma) sin exigir experiencia previa en ML. Amazon CloudWatch proporciona información procesable para monitorear las aplicaciones, responder ante los cambios en el rendimiento de todo el sistema, optimizar la utilización de los recursos y obtener una visión unificada del estado de las operaciones.

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ahora está autorizado como FedRAMP Moderate (Moderado) en el Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón) y como FedRAMP High (Elevado) en AWS GovCloud (EE. UU.).

GuardDuty para la protección de EKS, una característica de Amazon GuardDuty, ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta). Esta característica supervisa y genera perfiles de manera continua de la actividad de clústeres de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) con el objetivo de identificar comportamientos maliciosos o sospechosos que representen una amenaza potencial a las cargas de trabajo de contenedores.

Ahora, AWS Control Tower le brinda la capacidad de administrar y personalizar sus cuentas compartidas y de administración con el generador de cuentas para Terraform (AFT). A partir de ahora, puede centralizar la administración de la personalización de cuentas y aumentar la cobertura de la gobernanza para su entorno de AWS Control Tower a la vez que protege la seguridad de sus configuraciones de cuenta. La personalización para cuentas compartidas ayuda a clientes que desean contar con la capacidad de utilizar el mismo mecanismo de personalización en todas sus cuentas. AFT también ha realizado un cambio de rol para ayudarle a administrar mejor los permisos de sus personalizaciones. Ahora cuenta con la capacidad de automatizar completamente la administración de permisos para AFT de modo que actúe con todas sus cuentas con cualquier nivel de granularidad.

Ahora puede resolver el punto de conexión privado del servidor de la API de Kubernetes de su clúster de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). De esta forma, puede conectarse fácilmente a un clúster de EKS al que solo se pueda acceder en una VPC, incluso al usar servicios de AWS como AWS Direct Connect y el emparejamiento de VPC.

Ahora, Amazon Connect le permite crear plantillas para tareas personalizadas, de modo que a los agentes les resultará más fácil capturar la información correcta para crear y completar tareas. Las tareas de Amazon Connect le ayudan a priorizar, asignar y realizar un seguimiento de tareas de agentes de centros de contacto hasta su finalización, para garantizar que los problemas de los clientes se resuelven con rapidez. Puede crear fácilmente plantillas para una variedad de escenarios, como la investigación de errores de facturación o nuevas reclamaciones a aseguradoras, de modo que los agentes pueden elegir la plantilla que mejor se adapta a la situación. Por ejemplo, al manejar una consulta sobre facturación, una plantilla de tareas puede rellenar previamente los datos y orientar a los agentes para que recopilen la información adicional necesaria para resolver con rapidez el problema. Las plantillas de tareas son compatibles y están listas para usar, sin necesidad de configuración manual, con la aplicación para agentes de Amazon Connect. Para obtener más información, consulte la guía de referencia de la API, la documentación de ayuda o visite nuestro sitio web.

Ahora, Amazon Connect brinda una API de TransferContact para transferir de manera programada tareas a otro flujo, a una cola de agentes o una cola compartida para distribución a un agente disponible. Las tareas de Amazon Connect permiten a los administradores de los centros de contacto priorizar, asignar, seguir y automatizar las tareas de atención al cliente en las distintas aplicaciones que utilizan los agentes. Gracias a esta API, ahora los gerentes de centros de contacto pueden transferir tareas directamente desde su panel de análisis personalizado para la optimizar el tiempo de resolución. Ahora es posible priorizar y asignar tareas de forma dinámica con Connect Flows en función del conjunto de habilidades, la disponibilidad y la información sobre la tarea del agente (por ejemplo, tipo, prioridad/urgencia, categoría).

A partir de ahora, puede actualizar la capacidad de almacenamiento e IOPS en sus sistemas de archivos de Amazon FSx para OpenZFS con tan solo hacer clic en un botón, lo que facilita aún más la adaptación a sus necesidades de almacenamiento y rendimiento en evolución.

Ahora, Amazon SageMaker JumpStart admite ajuste de modelos con el ajuste de modelos automático de SageMaker mediante su modelo entrenado previamente, plantillas de solución creadas con anterioridad y cuadernos de ejemplo. Esto significa que los clientes pueden ajustar automáticamente sus modelos de machine learning para encontrar valores de hiperparámetros con la mayor precisión dentro del rango que los clientes brindan mediante la API de SageMaker.

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan. A partir de hoy, los clientes de AWS pueden utilizar el conector de SaaS para GitHub de Amazon Kendra para indexar y buscar documentos con la nube de GitHub Enterprise como origen de datos.

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan. A partir de hoy, los clientes de AWS pueden utilizar el conector OnPrem para GitHub de Amazon Kendra para indexar y buscar documentos con el servidor GitHub Enterprise como origen de datos.

NoSQL Workbench para Amazon DynamoDB es una aplicación del lado del cliente para ayudar a visualizar modelos de dato escalables y de alto rendimiento. A partir de hoy, NoSQL Workbench agrega compatibilidad con operaciones del plano de control de índice secundario global (GSI) como CreateTable, UpdateTable y DeleteTable.

A partir de ahora, los clientes de AWS Panorama pueden usar AWS PrivateLink para acceder a AWS Panorama desde su Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), sin utilizar puntos de conexión públicos y sin que el tráfico deba atravesar la Internet. Con AWS PrivateLink, puede acceder a los puntos de conexión de AWS Panorama de forma fácil y segura manteniendo su tráfico dentro de la red de AWS, a la vez que simplifica su arquitectura de red interna. Ya no necesita usar una puerta de enlace de Internet, dispositivos de traducción de direcciones de red (NAT) o servidores proxy de firewall para conectarse a AWS Panorama.

Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, agrega compatibilidad con Borealis, una nueva unidad de procesamiento cuántico (QPU) fotónica desde Xanadu. El dispositivo Borealis es la primera computada cuántica disponible de manera pública que afirma haber logrado una ventaja cuántica: un hito técnico que se alcanza cuando una computadora cuántica supera a las supercomputadoras más rápidas del mundo en una tarea bien definida, en un estudio revisado por pares publicado en la revista Nature. Hasta ahora, ninguno de los dispositivos que afirmaban haber logrado una ventaja cuántica demostrable eran accesibles para el público, pero, por primera vez, los clientes pueden probar un dispositivo que reclama dicha ventaja en Amazon Braket, además de explorar las aplicaciones potenciales de esta tecnología.

Ahora, el SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores controlar de manera centralizada la capacidad de cada participante de enviar y recibir audio, video y compartir pantalla dentro de una sesión de WebRTC. El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida inteligente y en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. La aplicación de las capacidades de los asistentes está centralizada en la sesión de WebRTC, de modo que los desarrolladores no dependen de la lógica de las aplicaciones de clientes, que pueden estar desactualizadas si se usan versiones antiguas.

AWS Proton presenta los componentes de servicio, una nueva característica que permite a los desarrolladores complementar la infraestructura estándar de las plantillas de Proton con recursos adicionales para sus servicios. Los ingenieros de plataforma utilizan Proton para definir la infraestructura central de los servicios y mantenerla coherente y actualizada en todos los servicios. Ahora, gracias a los componentes, los desarrolladores pueden complementar esa infraestructura central con los recursos adicionales que necesitan para satisfacer las necesidades de una aplicación concreta. Los componentes de Proton permiten a los ingenieros de la plataforma ampliar los casos de uso que admiten sin necesidad de aumentar drásticamente el número de plantillas que administran.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático del habla (ASR) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones. Hoy, nos complace anunciar la compatibilidad con identificación de idioma automática para audio en varios idiomas en el modo por lotes. Si su grabación de audio contiene más de un idioma, puede habilitar la identificación de varios idiomas, que identifica todos los idiomas que se hablan en el archivo de audio y realiza la transcripción con cada idioma identificado. Esto significa que si los hablantes cambian de idioma en mitad de la conversación, o si cada participante habla un idioma diferente, la transcripción lo detecta y transcribe cada idioma de manera correcta. Hasta ahora, Transcribe solo detectaba el idioma predominante en una grabación de audio, y generaba transcripciones en el idioma identificado. Ahora solo tiene que brindar los archivos de audio: Transcribe detectará el idioma a partir de la señal de habla y generará transcripciones en el idioma identificado.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de geovallas para Amplify Geo. Amplify Geo permite a los desarrolladores de frontend agregar características de localización a sus aplicaciones web. Ahora, los desarrolladores que quieran mostrar límites geométricos o geovallas en un mapa, pueden implementar una completa solución de administración de geovallas en minutos mediante el widget de interfaz de usuario conectado en la nube y las API de Amplify Geo, que cuentan con la tecnología de Amazon Location Service. Las geovallas son límites geométricos que se pueden trazar alrededor de lugares o áreas de interés en un mapa.

Hoy, AWS anunció el lanzamiento del enrutamiento basado en IP para Amazon Route 53, el servicio en la nube de sistema de nombres de dominio (DNS) de AWS. Route 53 ofrece a los clientes múltiples opciones de enrutamiento, como el enrutamiento por geolocalización, el enrutamiento por geoproximidad, el enrutamiento basado en la latencia y el enrutamiento ponderado para dirigir a los usuarios finales a los puntos de conexión óptimos. Con la incorporación del enrutamiento basado en IP, los clientes ahora cuentan con la posibilidad adicional de ajustar su enfoque de enrutamiento de DNS basado en el bloque de enrutamiento entre dominios sin clases (CIDR) al que pertenece la dirección IP de origen de la consulta, con lo que se puede aprovechar el conocimiento de la base de usuarios finales para optimizar el rendimiento o los costos de tránsito de la red.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora puede publicar eventos en temas de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) que tengan habilitado el cifrado del servidor (SSE), para una protección adicional de los eventos que transportan datos confidenciales. Amazon RDS agrupa los eventos en categorías a las que se puede suscribir para recibir una notificación cuando se produzca un evento de esa categoría, lo que habilita el enrutamiento y la automatización.

Amazon CloudWatch ahora admite los registros de AWS Elemental MediaTailor como parte de los registros a la venta. Los registros a la venta son registros específicos de los servicios de AWS publicados de forma nativa por los servicios de AWS en nombre del cliente y disponibles a un precio de descuento por volumen.

Estamos entusiasmados de poder anunciar que AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) ha agregado soporte para múltiples cuentas provisionales y de destino. Ahora puede replicar y proteger hasta 300 servidores de origen por cada región de AWS. Al utilizar varias cuentas provisionales y de destino, ahora también puede recuperar hasta 3000 servidores de origen replicados en cualquier cuenta de AWS de destino. Esta función facilita y hace más eficiente la recuperación de desastres, la implementación y la supervisión, especialmente en proyectos con gran magnitud.

Ahora, Amazon S3 en Outposts es compatible con AWS PrivateLink, lo cual le brinda acceso directo a su capacidad de almacenamiento de S3 en Outposts a través de un punto de conexión privado dentro de su red privada virtual. De este modo, puede simplificar su arquitectura de red interna y realizar operaciones de administración en su almacenamiento de S3 mediante direcciones IP privadas en su nube virtual privada (VPC), lo que elimina la necesidad de utilizar IP públicas o servidores proxy.

AWS Storage Gateway está ampliando las maneras en las que puede comprar el dispositivo de hardware para AWS Storage Gateway, y por primera vez permite a distribuidores ofrecer el dispositivo. Ahora, puede adquirir el dispositivo de hardware mediante su distribuidor de confianza, y sacar partido de sus acuerdos de compra existentes.

Amazon SageMaker JumpStart le ayuda a resolver de forma rápida y sencilla los problemas de machine learning gracias al acceso con un solo clic (a) a más de 300 colecciones de modelos populares de TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face y Gluon CV; (b) a 18 soluciones integrales capaces de resolver problemas empresariales comunes, como la previsión de la demanda, la detección de fraudes y la comprensión de documentos. Los modelos disponibles pueden utilizarse para una gran variedad de tareas de machine learning, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación semántica, la segmentación de instancias, la incrustación de imágenes, la clasificación de textos, la clasificación de pares de oraciones, la respuesta a preguntas, la incrustación de texto, el resumen de textos, la generación de textos, la traducción automática, la clasificación tabular y la regresión tabular.

Presentamos el lanzamiento de la facturación con medidor para AWS Data Exchange para API, que brinda a los proveedores de datos la capacidad para licenciar API para los suscriptores con una base de pago por uso. AWS Data Exchange para API permite a los clientes encontrar, suscribirse y utilizar productos de API de terceros enumerados en AWS Data Exchange. Esta nueva característica permite a los suscriptores de datos suscribirse a las API y pagar solo por lo que usen.

Los recorridos de Amazon Pinpoint ahora incluyen la capacidad de pasar datos a un canal personalizado, y de realizar una división de sí/no o multivariante en función de la respuesta. Los recorridos de Amazon Pinpoint se diseñaron para los clientes que desean enviar comunicaciones dirigidas que impulsen acciones de usuario de alto valor. Los recorridos pueden incluir actividades de canales personalizados, que se pueden utilizar para enviar mensajes a través de canales que Amazon Pinpoint no admite de forma nativa, como WhatsApp o Signal.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de Amazon EMR sin servidor, una nueva opción de implementación sin servidor en Amazon EMR que facilita y hace que sea rentable para ingenieros de datos y analistas ejecutar análisis de datos a escala de petabytes en la nube. Amazon EMR es una solución de macrodatos en la nube que puede utilizar para ejecutar trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala, consultas SQL interactivas y aplicaciones de machine learning (ML) que se basan en marcos de análisis de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Con EMR sin servidor, puede ejecutar sus aplicaciones de Spark y Hive sin tener que configurar, optimizar, ajustar o administrar clústeres.

Hoy anunciamos soporte para los host dedicados de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) en los de AWS Outposts, lo que facilita a los clientes traer sus licencias de software y cargas de trabajo existentes que requieren un servidor físico dedicado a sus Racks Outpost. Además, los clientes tienen ahora una mayor flexibilidad en la implementación del tipo de instancia y un control más granular de la colocación, todo ello con una experiencia híbrida consistente en AWS Outposts.

Nos complace anunciar las siguientes reducciones de precios para las instancias de Amazon EC2 que ejecutan SLES. Cuando ejecuta SLES en Amazon EC2, se le carga un precio combinado para la infraestructura de Amazon EC2 y el SO SUSE.

Ahora puede aprender a utilizar AWS Step Functions con un nuevo taller, que se conoce como el taller de AWS Step Functions. Este tutorial autoguiado enseña a utilizar las principales características de Step Functions a través de una serie de módulos interactivos. Cada módulo contiene materiales de lecciones que puede implementar en la cuenta de AWS y que abarcan temas como la coordinación y la orquestación de los flujos de trabajo de las aplicaciones, la administración de los estados de los flujos de trabajo, la creación de integraciones del SDK con otros servicios de AWS, etc.