Agosto de 2022

AWS Fargate lanza su compatibilidad con la plataforma de tiempo de ejecución de Microsoft Windows Server 2022 para aplicaciones que se ejecutan en Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS). Esto se agrega a la lista de las plataformas de tiempo de ejecución de Windows Server 2019 que ya eran compatibles con AWS Fargate, además de que ayuda a los clientes a aprovechar las características más recientes de Windows en AWS Fargate.

La papelera de reciclaje de EBS ahora está disponible en la región Asia-Pacífico (Yakarta). Puede utilizar la papelera de reciclaje para recuperar las instantáneas de EBS y las Amazon Machine Images (AMI, imágenes de máquina de Amazon) basadas en EBS de eliminaciones accidentales y así satisfacer las necesidades de continuidad empresarial. Antes, si una instantánea se eliminaba por accidente, había que volver a una instantánea de un punto anterior en el tiempo, lo que aumentaba el objetivo de punto de recuperación. Tampoco era posible recuperar las AMI que hayan sido eliminadas del registro por accidente. Con la papelera de reciclaje, puede especificar un período de retención y recuperar una instantánea o una AMI que haya sido eliminada del registro antes del vencimiento del periodo de retención. Una AMI o una instantánea recuperada retienen los atributos que tenían antes de la eliminación, como las etiquetas, los permisos y el estado de cifrado. Las instantáneas y las AMI que no se recuperan de la papelera de reciclaje se eliminan permanentemente tras el vencimiento del período de retención.

AWS anuncia la disponibilidad general del proyecto de código abierto del buscador de credenciales. Al modernizar sus aplicaciones .NET con los contenedores de Linux, ya no debe preocuparse por la dependencia de Microsoft Active Directory (AD). Puede utilizar el buscador de credenciales para tener acceso a AD desde los servicios alojados en los contenedores de Linux mediante el modelo de autenticación de cuentas de servicio. Este paquete permite crear vales Kerberos específicos para las group managed service accounts (gMSA, cuentas de servicio administradas de grupo) en las aplicaciones que se ejecutan en los contenedores de Linux. Como parte de este lanzamiento, incluimos el buscador de credenciales con el formato RPM y lo incorporamos a Fedora Linux. Puede instalar este paquete mediante dnf install credentials-fetcher.

La papelera de reciclaje de EBS ahora está disponible en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.) con los puntos de conexión validados de la publicación 140-2 del Federal Information Processing Standards (FIPS, Estándar Federal de Procesamiento de Información) para proteger la información confidencial. 

A partir de su versión 0.15.0, Karpenter consolidará automáticamente las cargas de trabajo de clústeres de Kubernetes en las nuevas instancias EC2 para contribuir a aumentar la utilización y a disminuir los costos de computación de clúster. Karpenter es un escalador automático de clústeres de Kubernetes flexible y de alto rendimiento, que ayuda a mejorar la disponibilidad de las aplicaciones, la sobrecarga operativa y la utilización de la computación de clúster mediante el lanzamiento de nuevas instancias EC2 que se adaptan mejor a la escala, la programación y los requisitos de recursos de las cargas de trabajo de un clúster. Los clientes pueden utilizar Karpenter con Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) o con cualquier clúster de Kubernetes compatible.

AWS Step Functions amplía su compatibilidad para la manipulación de los datos de entrada y salida con la incorporación de 14 nuevas funciones intrínsecas, de modo que puede simplificar el procesamiento de los datos, reducir las llamadas a servicios descendentes y escribir menos código. Step Functions es un servicio de flujos de trabajo visuales que requiere poco código y admite integraciones con más de 220 servicios de AWS, 10 000 acciones de API y, ahora, 18 funciones intrínsecas.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora es compatible con las instancias M6i y R6i en regiones nuevas. En abril de 2022, Amazon RDS para Oracle ya lanzó la compatibilidad con instancias M6i y R6i en algunas regiones.

Amazon AppFlow es un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos en forma segura entre servicios de AWS y aplicaciones de software como servicio (SaaS) con solo unos clics. Ahora, este servicio admite la API de Salesforce versión 55.0, que es la API más reciente presentada con Salesforce en el verano de 2022.

AWS y VMware ahora ofrecen un almacén de datos para el network file system (NFS, sistema de archivos de red) complementario y diseñado conjuntamente para VMware Cloud en AWS, que le permite reducir los costos y acelerar la migración a la nube. Amazon FSx para NetApp ONTAP es un servicio completamente administrado que le permite ejecutar sistemas de archivos de NetApp ONTAP en AWS. Con esta integración, puede asociar almacenamiento escalable de alto rendimiento, independiente de los recursos de computación, a su VMware Cloud en el Software Defined Data Center (SDDC, centro de datos definido por software) de AWS.

Amazon QuickSight lanza una nueva interfaz de usuario para la administración de conjuntos de datos. Anteriormente, la experiencia de administración de conjuntos de datos era un cuadro de diálogo modal emergente con espacio limitado y todas las funciones se mostraban allí. La nueva interfaz de usuario presentada reemplaza el cuadro de diálogo modal emergente existente por una página completa, que ofrece un detalle más claro de las categorías de administración de los conjuntos de datos, incluidas Resumen, Actualizar, Permisos y Uso. Esta actualización también sienta las bases para mejoras y características futuras. Para obtener más detalles, haga clic aquí.

Amazon QuickSight está cambiando la forma en que los usuarios inician sesión en el servicio con una nueva apariencia que unifica la experiencia de inicio de sesión con los patrones existentes de inicio de sesión de aplicaciones de AWS. El proceso de inicio de sesión en QuickSight ahora consta de tres pasos: 1) la primera página solicita su nombre de cuenta de QuickSight, 2) la segunda página solicita su nombre de usuario, 3) la tercera página varía según su configuración de inicio de sesión: usuario nativo de QuickSight o usuario de Active Directory, usuario raíz de AWS o usuario de IAM. Este cambio no afecta a los usuarios que utilizan el inicio de sesión único (SSO).

Nos complace anunciar una nueva capacidad para crear listas de permitidos en Amazon Macie. Ahora puede crear y utilizar listas de permitidos para especificar texto o patrones de texto que no quiere que Macie notifique como información confidencial. Por ejemplo, una lista de permitidos podría incluir números de teléfono corporativos, nombres de ejecutivos o datos de ejemplo que se utilizan para las pruebas. Cuando genera un trabajo de detección de información confidencial, puede configurar el trabajo de modo que use una o varias de sus listas de permitidos, además de poder elegir elementos de una lista cada vez más amplia de identificadores de datos administrados (MDI) de Macie.

Amazon Personalize amplió las capacidades de sus filtros, lo cual aumenta los límites y otorga el control de la cantidad de interacciones consideradas por cada filtro. Los filtros de Amazon Personalize mejoran la relevancia de las recomendaciones porque eliminan los productos que los usuarios ya compraron, los videos que ya vieron y cualquier otro contenido digital que ya hayan consumido en las interacciones recientes. Puede resultar frustrante para los usuarios que se les envíen recomendaciones repetidas, lo que puede provocar una menor interacción de los usuarios y la pérdida de oportunidades de ingresos. Amazon Personalize ahora ofrece la opción de ampliar la cantidad de interacciones consideradas por los filtros para capturar mejor la actividad histórica de los usuarios, especialmente para los casos de uso en que los clientes tienen un mayor volumen de interacciones. Los filtros ahora consideran hasta 100 interacciones por usuario por tipo de evento.

AWS Application Discovery Service ahora incluye el recolector sin agente de Application Discovery Service que ayuda a los clientes empresariales a recopilar información para sus proyectos de migración. La implementación se lleva a cabo a través de un dispositivo virtual instalado dentro de los centros de datos locales del usuario, de modo que una sola instalación es capaz de monitorear cientos de servidores.

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos de manera segura entre servicios de AWS y aplicaciones de software como servicio (SaaS) con tan solo unos clics, ahora es compatible con Jira Cloud como origen.

AWS publicó un acuerdo de nivel de servicio (SLA) para Amazon Route 53 Resolver Endpoints, que proporciona las garantías de disponibilidad de este servicio. AWS hará todos los esfuerzos razonables desde el punto de vista comercial para que Amazon Route 53 Multi-AZ Resolver Endpoints esté disponible con un porcentaje de tiempo de actividad mensual de al menos un 99,99 % durante cualquier ciclo de facturación mensual (en adelante, el “compromiso de servicio”). En caso de que Amazon Route 53 Resolver Endpoints no cumpla con el compromiso de servicio, usted será apto para recibir un crédito de servicio, como se describe en el Acuerdo de nivel de servicio de Amazon Route 53 Resolver Endpoints.

Amazon SageMaker Data Wrangler ayuda a reducir de semanas a minutos el tiempo que se tarda en agregar y preparar datos para machine learning (ML) en Amazon SageMaker Studio, el primer entorno de desarrollo completamente integrado para ML. Con SageMaker Data Wrangler, podrá simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, y podrá completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Los clientes que utilizan Data Wrangler pueden importar datos desde Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, la plataforma de Databricks Lakehouse y otros servicios que aún no se presentaron.

AWS Security Hub ahora publica anuncios a través de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), lo que le permite estar siempre actualizado con las versiones más recientes de las características y los anuncios. Para recibir anuncios sobre las nuevas características de AWS Security Hub, suscríbase al tema AWS Security Hub SNS en la región que prefiera.

Amazon ElastiCache para Memcached ahora es un servicio que cumple con los requisitos de la ley Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA, Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de los Seguros Médicos). Ahora puede utilizar ElastiCache para Memcached para almacenar, procesar y acceder a protected health information (PHI, información sanitaria protegida) y para poner en funcionamiento aplicaciones seguras del sector sanitario y de las ciencias biológicas. ElastiCache para Memcached es un servicio de almacenamiento clave-valor, en memoria, compatible con Memcached y completamente administrado que proporciona una latencia inferior a un milisegundo para poner en funcionamiento aplicaciones en tiempo real.

AWS Firewall Manager ahora le permite configurar de manera centralizada las reglas administradas de AWS para AWS Network Firewall. De esta manera, puede mantenerse actualizado sobre las amenazas de seguridad más recientes sin escribir ni mantener sus propias reglas de firewall.

Los rastreadores de AWS Glue ahora ofrecen propiedades y métricas asociadas con ejecuciones anteriores del rastreador para simplificar el monitoreo y el seguimiento. Esta característica se basa en los rastreadores de AWS Glue, que los clientes utilizan para detectar conjuntos de datos, extraer información de esquemas y completar el catálogo de datos de AWS Glue. 

Anunciamos la disponibilidad de Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) en la región Asia-Pacífico (Yakarta).

Nos complace anunciar que el ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora está disponible en las regiones de Europa (Milán), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Osaka) y Asia-Pacífico (Yakarta)

Amazon Web Services (AWS) anuncia su expansión en Vietnam con el lanzamiento de nuevas ubicaciones periféricas en Hanoi y en la ciudad de Ho Chi Minh. Los usuarios finales que reciben los servicios de estas nuevas ubicaciones periféricas verán mejoras en la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento de las aplicaciones. Las nuevas ubicaciones ofrecen servicios de redes periféricas Amazon CloudFront que están integrados con el servicio de seguridad AWS Shield, que incluye denegación distribuida de servicio (DDoS), firewall de aplicaciones web (WAF) y protección contra bots.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora es compatible con la suscripción por correo electrónico para SQL Server Reporting Services (SSRS). No hay ningún costo adicional por utilizar la función de suscripción por correo electrónico en su instancia de base de datos de Amazon RDS para SQL Server.

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general (GA) de una actualización de Amazon GameLift que amplía la compatibilidad con las zonas locales de AWS. De esta forma, se aumenta la cobertura para los desarrolladores de juegos, a la vez que se ofrecen experiencias de juego fluidas y de baja latencia para los jugadores. Con esta actualización, los desarrolladores de juegos pueden acceder a 8 zonas locales nuevas en Chicago, Houston, Dallas, Kansas, Denver, Atlanta, Los Ángeles y Phoenix.

Amazon QuickSight ahora admite la integración visual específica, lo que le permite integrar elementos visuales individuales desde los paneles de QuickSight en las aplicaciones y portales para brindar información clave a los usuarios donde más la necesitan.

Amazon CloudFront ahora ofrece Origin Access Control (OAC, control de acceso de origen), una nueva característica que ayuda a los clientes de CloudFront a proteger fácilmente sus orígenes de S3, ya que solo permite que las distribuciones de CloudFront designadas tengan acceso a sus buckets de S3. Ahora, los clientes pueden habilitar AWS Signature Version 4 (SigV4) en las solicitudes de CloudFront para los buckets de S3 con la posibilidad de definir si CloudFront debe firmar las solicitudes y cuándo debe hacerlo. Además, los clientes pueden utilizar SSE-KMS cuando realizan cargas y descargas a través de CloudFront.

Amazon Connect ahora le permite seleccionar y administrar qué días estará abierto el centro de contacto a los efectos de la planificación de la capacidad. Esta nueva característica forma parte de la previsión, la planificación de la capacidad y la programación (versión preliminar) de Amazon Connect y le permite predecir los volúmenes de contacto y el tiempo de gestión promedio, determinar los niveles óptimos de personal y planificar los cronogramas de los agentes para asegurarse de contar con los agentes indicados en el momento oportuno.

Ahora, el bastidor de AWS Outposts se puede enviar e instalar en su centro de datos y en ubicaciones locales de Kenia y Omán.

AWS IoT TwinMaker está lanzando mejoras para simplificar la experiencia de nuestros clientes cuando escalan sus gemelos digitales y crean conectores de datos. AWS IoT TwinMaker facilita a los desarrolladores la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como equipos de edificios, fábricas, industrias y líneas de producción. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de sistemas físicos, que se pueden actualizar periódicamente con datos del mundo real para imitar la estructura, el estado y el comportamiento de los sistemas que representan e impulsar los resultados comerciales.

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general de los paquetes seleccionados en cualquier lugar de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), que son paquetes de software que amplían las funcionalidades principales de este servicio. Ahora puede instalar el paquete Harbor como un registro de contenedor local, el paquete Emissary-Ingress como controlador de entrada y el paquete MetalLB como equilibrador de carga del tipo de servicio.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) ahora está disponible en la región de Asia-Pacífico (Yakarta). Con este lanzamiento, Application Migration Service está disponible en todas las regiones comerciales de AWS.

A partir de hoy, están disponibles las instancias X2idn y X2iedn optimizadas para memoria de Amazon EC2 en la región de Asia-Pacífico (Yakarta). Las instancias X2idn y X2iedn, con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de 3ra generación (Ice Lake), se diseñaron para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria y ofrecen mejoras en el rendimiento, la relación precio-rendimiento, y el costo por GiB de memoria en comparación con las instancias de la generación X1 anterior. La instancia X2idn tiene una relación de 16:1 de memoria por CPU virtuales y la X2iedn tiene una relación de 32:1. Esto hace que estas instancias sean ideales para cargas de trabajo como análisis y bases de datos en memoria, motores de procesamiento de macrodatos y cargas de trabajo de Electronic Design Automation (EDA). X2idn y X2iedn ofrecen hasta un 45 % más de SAPS que las instancias X1 equiparables y están certificadas por SAP para ejecutar Business Suite en HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions en HANA, Business Warehouse en HANA, SAP BW/4HANA y cargas de trabajo SAP NetWeaver en anyDB. Puede ver los datos de certificación en el directorio de hardware compatible y certificado de SAP HANA. 

AWS WAF Fraud Control - Account Takeover Prevention ahora es compatible con Amazon CloudFront. AWS WAF Fraud Control - Account Takeover Prevention protege la página de inicio de sesión de su aplicación contra ataques de relleno de credenciales, intentos de fuerza bruta y otras actividades anómalas durante el inicio de sesión. Account Takeover Prevention le permite detener de modo proactivo los intentos de apropiación de cuentas en la periferia de la red. Con esta característica, puede evitar el acceso no autorizado que puede conducir a actividades fraudulentas, o puede informar a los usuarios afectados para que puedan tomar medidas preventivas.

Ahora puede hacer pagos por adelantado o programados a sus expertos en AWS IQ. Con los pagos programados, paga a los expertos en función de un programa preestablecido que se determina en la propuesta. Con el pago por adelantado, hace un pago anticipado, al aceptar la propuesta. También puede pagar sobre la marcha con pagos por meta. Como cliente, puede revisar estos diferentes tipos de pago en la propuesta y trabajar con un experto para seleccionar la opción que mejor se adapte a las necesidades de su proyecto.

AWS Glue ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta).

A partir de hoy, su equipo puede usar la aplicación AWS Support para colaborar con los agentes de soporte de casos a través de Slack. Puede utilizar la aplicación AWS Support para crear, actualizar, buscar y resolver casos de soporte en los canales de Slack e iniciar una sesión de chat en directo con agentes de soporte y miembros de su equipo.

Amazon Location Service ahora admite claves de condición específicas del servicio que les permiten a los desarrolladores definir las reglas de control de acceso para cada geocerca y cada dispositivo rastreado en particular dentro de una recopilación. De este modo, se incorpora una capa adicional de seguridad y se evita el acceso no autorizado y no deseado, al mismo tiempo que se administran los dispositivos y las geocercas. 

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora reduce en un promedio de 20 veces (de 2,5 minutos a 8 segundos) el tiempo de puesta en marcha de cada trabajo de entrenamiento iniciado para ajustar sus modelos. Cuando hay muchas evaluaciones de hiperparámetros, la reutilización de las instancias de entrenamiento puede ahorrar acumulativamente 2 horas cada 50 evaluaciones secuenciales.

A partir de hoy, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle admite el cambio de Oracle Data Guard y copias de seguridad automatizadas para las instancias de réplicas (de solo lectura y montadas) que se implementen en una zona de disponibilidad, en diferentes zonas de disponibilidad de una determinada región o en diferentes regiones de AWS.

AWS IoT SiteWise ahora admite nombres de activos no únicos en diferentes jerarquías, lo que permite la reutilización de nombres de activos. La nueva característica les simplifica el escalado a las empresas que crean modelos de activos para más de un árbol de jerarquía dentro de la misma cuenta de AWS e instalación de AWS IoT SiteWise.

Ahora, con Amazon Forecast, puede ejecutar perfectamente análisis de situaciones hipotéticas para cuantificar el posible impacto de los escenarios comerciales en sus previsiones de la demanda. Amazon Forecast es un servicio completamente administrado que utiliza machine learning (ML) para brindar previsiones de serie temporal con un alto nivel de precisión. La simulación de escenarios hipotéticos a través de los análisis de situaciones hipotéticas es una potente herramienta comercial para poner a prueba el estrés de sus supuestos de planificación mediante la obtención de los posibles resultados. Las prácticas habituales son evaluar el impacto de las decisiones comerciales sobre los ingresos o la rentabilidad, cuantificar el riesgo asociado con las tendencias del mercado o evaluar cómo responder a los cambios en la logística o el personal para satisfacer la demanda de los clientes.

Amazon Polly es un servicio que transforma texto en voz natural. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de una versión neuronal de Zhiyu, la voz femenina de Polly en chino mandarín para text to speech (TTS, conversión de texto a voz).

Amazon SageMaker ahora está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta). A partir de hoy, puede crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) en esta región.

Amazon Connect ofrece ahora una nueva API para buscar perfiles de seguridad en su instancia de Amazon Connect. Esta nueva API ofrece una forma programática y flexible de buscar perfiles de seguridad por nombre, descripción, permisos o etiquetas. Por ejemplo, ahora puede usarla para buscar todos los perfiles de seguridad que tienen permisos para editar flujos de contactos. Para obtener más información sobre esta nueva API, consulte la documentación de la API.

A partir de hoy, tiene la opción de configurar automáticamente la conectividad desde las bases de datos Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) y de Amazon Aurora a una instancia de computación de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) durante la creación de la base de datos. Al aprovisionar una base de datos mediante la consola de Amazon RDS, ahora tiene la opción de seleccionar una instancia de EC2 y, con un solo clic, establecer la conectividad entre la base de datos y la instancia, siguiendo las prácticas recomendadas de AWS. Amazon RDS configura automáticamente su VPC y la configuración de la red relacionada durante la creación de la base de datos para habilitar una conexión segura entre la instancia de EC2 y la base de datos de RDS.

Hoy en día, AWS Site-to-Site VPN permite publicar registros de conexión de VPN a CloudWatch, lo que le brinda una mayor visibilidad en su configuración de VPN para ayudarlo a solucionar rápidamente los problemas y a resolver los inconvenientes de conectividad de VPN.

Amazon MemoryDB para Redis ahora es un servicio que cumple con los requisitos de la ley Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA, Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de los Seguros Médicos). Ahora puede utilizar MemoryDB para almacenar, procesar y acceder a protected health information (PHI, información sanitaria protegida) y para poner en funcionamiento aplicaciones seguras del sector sanitario y de las ciencias biológicas. MemoryDB es una base de datos en memoria compatible con Redis, totalmente administrada, que proporciona baja latencia, alto rendimiento y durabilidad a cualquier escala.

Ahora, el SDK de Amazon Chime admite la conexión con una implementación de cliente de señalización de código abierto en C++. El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida inteligente y en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. WebRTC es una biblioteca compartida para aplicaciones de videoconferencia, y el SDK de Amazon Chime ofrece clientes multimedia basados en WebRTC para JavaScript, iOS y Android. Sin embargo, algunos clientes optan por usar su propia biblioteca WebRTC personalizada, pero, aun así, quieren conectarse del lado del servidor al SDK de Amazon Chime.

A partir de hoy, las instancias C6gd de Amazon EC2 se encuentran disponibles en la región de América del Sur (São Paulo). Las instancias C6gd son ideales para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo, por ejemplo, de computación de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, creación de modelos científicos, análisis distribuido e inferencia de machine learning basado en CPU. El almacenamiento SSD local proporcionado por estas instancias beneficiará a las aplicaciones que necesitan acceso a un almacenamiento local de baja latencia y alta velocidad, y también será útil para el almacenamiento temporal de datos, como el procesamiento por lotes y de registros, y para los archivos de memoria caché de alta velocidad y archivos reutilizables.

Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 ya está disponible en forma general. Smithy es el lenguaje de modelado de API de última generación de Amazon, basado en la experiencia que hemos adquirido construyendo decenas de miles de API y generando SDK. Con IDL 2.0, los desarrolladores pueden crear modelos de Smithy y generar código a partir de modelos de Smithy de una manera más sencilla e intuitiva.

Ahora, AWS Control Tower ofrece la posibilidad de personalizar la política de retención de los buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que almacenan los registros de AWS Control Tower CloudTrail. AWS Control Tower utiliza AWS CloudTrail para guardar registros de las acciones ejecutadas por los usuarios, roles o servicios de AWS. Estos registros se almacenan en los buckets de Amazon S3, que se crean en la cuenta de registro principal. Los buckets de Amazon S3 CloudTrail tienen una política de retención que especifica en cuántos días se eliminará el registro. Se aplica la configuración predeterminada de 1 año para los registros de cuentas estándares y de 10 años para los registros de acceso si un usuario opta por no personalizar su política de retención de registros.

El SDK de Amazon Chime anuncia el lanzamiento de una característica que facilita la creación de un solo archivo mediante la concatenación de fragmentos de medios que incluyen audio, video, contenido y transcripciones creadas por la captura de medios del SDK de Amazon Chime. El SDK de Amazon Chime habilita sesiones de video de múltiples partes al permitir que los desarrolladores agreguen voz y video en tiempo real a sus aplicaciones web y móviles. Con la concatenación, los clientes pueden crear un solo archivo a partir de una sesión de video de varias partes que incluye audio, video individual o compuesto, contenido y transcripciones.

Amazon DynamoDB ahora le facilita la migración y la carga de datos en nuevas tablas de DynamoDB al admitir importaciones masivas de datos desde Amazon S3. Ahora, puede importar datos directamente a nuevas tablas, lo que lo ayudará a migrar datos de otros sistemas, cargar datos de prueba para crear nuevas aplicaciones, facilitar el intercambio de datos entre tablas y cuentas, y simplificar sus planes de recuperación de desastres y continuidad comercial.

Hoy, Amazon Personalize se complace en anunciar el recomendador Trending-Now para el dominio Video-on-Demand, que destaca los elementos del catálogo que están ganando popularidad a un ritmo más rápido. Amazon Personalize es un servicio de machine learning completamente administrado que facilita que los clientes ofrezcan experiencias personalizadas a sus usuarios. Los recomendadores ayudan a reducir el tiempo que necesita para entregar y administrar estas experiencias personalizadas, y garantizar que las recomendaciones sean relevantes para sus usuarios. Los intereses de los usuarios pueden cambiar en función de una variedad de factores, como eventos externos o intereses de otros usuarios. Es fundamental adaptar las recomendaciones a estos intereses cambiantes para mejorar la participación de los usuarios. Con Trending-Now, puede mostrar artículos de su catálogo que están aumentando en popularidad más rápido que otros artículos, como una película o programa que se acaba de estrenar. Amazon Personalize busca artículos que están aumentando en popularidad más rápido que otros artículos del catálogo y los destaca para ofrecer a los usuarios una experiencia atractiva. Amazon Personalize identifica automáticamente los artículos que marcan tendencia cada 2 horas en función de los datos de las interacciones más recientes de sus usuarios.

AWS App Mesh ahora está disponible en las regiones de AWS Asia-Pacífico (Osaka) y Asia-Pacífico (Yakarta). AWS App Mesh es una malla de servicios que brinda redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura informática. AWS App Mesh estandariza la forma en que sus servicios se comunican, esto brinda visibilidad integral y opciones de ajuste para lograr una alta disponibilidad de sus aplicaciones.

Las categorías de costos de AWS ahora admiten la categorización de los costos fuera del ciclo, como los cargos de AWS Enterprise Support y AWS Proserve. Anteriormente, las categorías de costos agrupaban todos los costos fuera del ciclo en “Valor predeterminado”. Con este lanzamiento, puede usar dimensiones de categorías de costos para capturar y categorizar costos fuera del ciclo.

Ahora puede habilitar la información de colaboradores de CloudWatch en sus servicios de punto de conexión de VPC con la tecnología de AWS PrivateLink. AWS PrivateLink es un servicio de conectividad privada completamente administrado que permite a los clientes acceder a los servicios de AWS, a servicios de terceros o internos de la empresa, alojados en AWS, de manera segura y escalable, a la vez que se mantiene el tráfico de red privado. La información de colaboradores de CloudWatch analiza datos de series temporales para informar sobre los principales contribuyentes y la cantidad de contribuyentes únicos en un conjunto de datos.

Bottlerocket, un sistema operativo basado en Linux y diseñado específicamente para ejecutar cargas de trabajo de contenedores, ahora tiene un Center for Internet Security (CIS) Benchmark. CIS Benchmark es un catálogo de ajustes de configuración centrados en la seguridad que ayudan a los clientes de Bottlerocket a configurar o documentar cualquier configuración no conforme, de una manera simple y eficiente. CIS Benchmark para Bottlerocket incluye perfiles de configuración de nivel 1 y nivel 2.

El SDK de Amazon Chime anuncia el lanzamiento de canalizaciones de conectores en vivo que envían video en tiempo real desde aplicaciones a plataformas de streaming, como Amazon Interactive Video Service (IVS) o AWS Elemental MediaLive. El SDK de Amazon Chime habilita sesiones de video de diferentes partes al permitir que los desarrolladores agreguen voz y video en tiempo real a sus aplicaciones web y móviles. El conector en vivo ayuda a simplificar el proceso de streaming en vivo de estas sesiones a través de una única API. El cliente puede enviar videos en tiempo real a plataformas de streaming, como AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live y más.

Gracias a Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), ahora es más fácil para los clientes comprender cómo los clústeres individuales de EKS impulsan sus costos de Amazon EC2. Los clientes que optan por utilizar varios clústeres de EKS para segmentar sus cargas de trabajo con el fin de mejorar su resiliencia o posición de seguridad ahora obtienen un desglose de sus costos de EC2 por cada clúster de EKS mediante los informes de costo y uso de AWS con un esfuerzo adicional mínimo.

Ahora puede usarAWS Resilience Hub con Elastic Load Balancing (ELB) y las comprobaciones de preparación del controlador de recuperación de aplicaciones de Amazon Route 53 para ayudar a cumplir los objetivos de recuperación de su aplicación. Resilience Hub le brinda un único lugar para definir, validar y hacer un seguimiento de la resiliencia de sus aplicaciones a fin de que pueda evitar tiempos de inactividad innecesarios debido a interrupciones operativas, de infraestructura o de software.

A partir de hoy, los clientes de la detección de anomalías de costos de AWS verán una nueva interfaz en la consola, donde podrán visualizar y analizar las anomalías y sus causas raíz. La detección de anomalías de costos de AWS monitorea los patrones de gastos de los clientes para detectar e informar un gasto anómalo (más elevado que lo habitual) y para brindar análisis de las causas raíz.

Las Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition es un servicio de machine learning automatizado (AutoML) que permite que los clientes creen modelos de visión artificial personalizados para clasificar e identificar objetos en imágenes que son específicas y exclusivas de su empresa. Las Etiquetas personalizadas no requieren que los clientes tengan experiencia o conocimientos previos en visión por computadora.

AWS se complace en anunciar que la herramienta de AWS Well-Architected ahora está disponible en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). AWS GovCloud (EE. UU.) es una región aislada que se diseñó para alojar información confidencial y cargas de trabajo reguladas en la nube. La herramienta de AWS Well-Architected se utiliza para ayudar a los clientes a revisar el estado de sus aplicaciones y cargas de trabajo según las prácticas recomendadas en términos de arquitectura, además de que mejora el proceso de toma de decisiones, minimiza los riesgos y reduce los costos. Gracias a esta expansión regional, los clientes con requisitos específicos de cumplimiento de la normativa y los socios de AWS, tanto en sectores comerciales como públicos, ahora pueden llevar a cabo revisiones de Well-Architected mediante autoservicio.

AWS Trusted Advisor Priority ya está disponible de manera general para clientes de AWS Enterprise Support, lo cual ayuda a los líderes de TI a centrarse en oportunidades clave de optimización en la nube mediante recomendaciones seleccionadas, priorizadas por sus equipos de cuenta de AWS. AWS Trusted Advisor brinda recomendaciones que le ayudan a seguir las prácticas recomendadas de AWS en cuanto a optimización, rendimiento, seguridad, fiabilidad y cuotas de servicio.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la expansión del soporte de frecuencia intermedia digital (DigIF) de banda ancha para radios definidas por software (SDR) para permitir a los clientes descargar más datos en menos tiempo y reducir costos. Las regiones de AWS Ground Station África (Ciudad del Cabo), Europa (Irlanda) y Asia-Pacífico (Singapur) se unen a la región de Oriente Medio (Baréin) para ofrecer a los clientes un total de cuatro ubicaciones donde ahora se encuentra disponible la compatibilidad ampliada para SDR en versión preliminar.

Gracias a Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), ahora resulta más fácil ejecutar cargas de trabajos de distintos espacios de nombres de Kubernetes en el motor de computación sin servidor AWS Fargate con un solo perfil de EKS Fargate. El uso de Amazon EKS en AWS Fargate le permite utilizar Kubernetes sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la configuración de la infraestructura de computación. Antes, debía especificar todos los espacios de nombres en el momento en que creaba el perfil de EKS Fargate y tenía una limitación de 5 pares de etiquetas o selectores de espacios de nombres en total.

Amazon Aurora ahora ofrece a los clientes la opción de utilizar direcciones del protocolo de internet versión 6 (IPv6) de su nube virtual privada (VPC) de Amazon en las instancias nuevas y existentes de Amazon Aurora. Los clientes que pasen a IPv6 pueden simplificar la pila de red ejecutando sus bases de datos en una red que admite tanto IPv4 como IPv6.

AWS App Mesh presenta su compatibilidad con el formato configurable de los registros de acceso de Envoy para los nodos virtuales y las puertas de enlace virtuales. Esto le permite diagnosticar sus servicios con registros personalizados que se centran en aspectos específicos importantes para usted. AWS App Mesh es una malla de servicios que brinda redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura informática. AWS App Mesh estandariza la forma en que sus servicios se comunican. Esto brinda visibilidad integral y opciones de ajuste para lograr una alta disponibilidad de sus aplicaciones.

Amazon SageMaker Canvas admite la incorporación más rápida, lo que permite a los usuarios importar datos desde su disco local automáticamente, sin pasos adicionales. SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas empresariales generar predicciones de machine learning (ML) precisas por su cuenta, sin necesidad de contar con experiencia en esta tecnología o escribir líneas de código. Este servicio también facilita el acceso y la combinación de datos de diversos orígenes, limpia automáticamente los datos y crea modelos de ML para generar predicciones precisas con unos pocos clics.

AWS App Mesh incorpora la compatibilidad con varios agentes de escucha, de modo que podrá ejecutar aplicaciones con distintos puertos abiertos en una malla. Esto le permite controlar y proteger el tráfico entrante y saliente de los diferentes puertos de las aplicaciones, como también recopilar las métricas específicas de cada puerto para este tipo de tráfico. AWS App Mesh es una malla de servicios que brinda redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura informática. AWS App Mesh estandariza la forma en que sus servicios se comunican. Esto brinda visibilidad integral y opciones de ajuste para lograr una alta disponibilidad de sus aplicaciones.

Nos complace anunciar la disponibilidad de instancias P4d de Amazon EC2 en la región AWS GovCloud (EE. UU.). Las instancias P4d están optimizadas para aplicaciones de machine learning (ML) y computación de alto rendimiento (HPC).

Las canalizaciones de SageMaker son una herramienta que lo ayudan a crear canalizaciones de machine learning que aprovechan la integración directa de SageMaker. Las canalizaciones de SageMaker ahora admiten la creación y prueba de canalizaciones en su máquina local (por ejemplo, su computadora). Con este lanzamiento, puede probar la compatibilidad de los scripts y parámetros de las canalizaciones localmente antes de ejecutarlas en SageMaker en la nube. El modo local de las canalizaciones de SageMaker admite los siguientes pasos: procesamiento, entrenamiento, transformación, modelo, condición y error. Estos pasos le brindan la flexibilidad de definir varias entidades en su flujo de trabajo de aprendizaje automático. Con el modo local de canalizaciones, puede depurar errores de manera rápida y eficiente en los scripts y la definición de la canalización. Puede cambiar sin problemas sus flujos de trabajo del modo local al entorno administrado de Sagemaker actualizando la sesión.

AWS Lambda ahora admite ID de grupos de consumidores personalizados cuando se utiliza Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK) o Kafka autoadministrado como fuentes de eventos. Kafka usa ID de grupos de consumidores para identificar la membresía de los consumidores y registrar los puntos de control de los consumidores. El uso de un ID de grupo de consumidores personalizado es ideal para clientes con cargas de trabajo que requieren recuperación de desastres o soporte en caso de conmutación por error.

Amazon OpenSearch Service ahora brinda una mejor visibilidad de los errores de validación durante las actualizaciones de dominio. Puede monitorear el progreso de la actualización de un dominio, que podría suponer una implementación azul-verde, desde la consola de OpenSearch Service o a través de las API de configuración. OpenSearch Service publicará todos los eventos de errores de validación en Amazon EventBridge. También puede ver estos eventos de validación en la pestaña Notifications (Notificaciones) de la consola de OpenSearch Service.

Amazon Redshift Query Editor v2, una herramienta gratuita basada en la web para la exploración y el análisis de datos mediante SQL, ahora se ha mejorado con capacidades de seguridad y facilidad de uso adicionales. Amazon Redshift Query Editor v2 simplifica el proceso para que los administradores y usuarios finales conecten clústeres de Amazon Redshift mediante su proveedor de identidades (IdP). Como administrador, ahora puede integrar su proveedor de identidades (IdP) con la consola de Amazon AWS para acceder a Query Editor v2 como usuario federado. Debe configurar su proveedor de identidades (IdP) para pasar el usuario de la base de datos y (opcionalmente) los grupos de la base de datos agregando etiquetas principales específicas como atributos SAML.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (“chatbots”), agentes virtuales y sistemas de interactive voice response (IVR, respuesta interactiva de voz). Nos complace anunciar hoy la compatibilidad con la funcionalidad de ramificación condicional, que le permite diseñar fácilmente las conversaciones para sus usuarios. En lugar de implementar código personalizado, puede agregar condiciones simples directamente en su bot de Lex y administrar el desarrollo de la conversación en forma dinámica de acuerdo con la entrada del usuario y el conocimiento del negocio.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 12 TB de memoria (u-12tb1.112xlarge) están disponibles en la región Este de EE. UU. (Ohio). Además, las instancias de memoria elevada con 6 TB de memoria (u-6 tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) ahora están disponibles en la región de América del Sur (São Paulo) y las instancias con 3 TB de memoria (u-3tb1.56xlarge) ahora están disponibles en las regiones de América del Sur (São Paulo) y Asia-Pacífico (Sídney).

AWS Glue actualizó sus trabajos de shell de Python sin servidor para incorporar la compatibilidad con Python 3.9 y un paquete actualizado bibliotecas precargadas. Estos trabajos le permiten escribir trabajos de análisis y de integración de datos complejos en Python puro.

Ahora puede utilizar un canal básico de Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) para secuencias en calidad HD (720p) y Full HD (1080p), además de SD (480p). La funcionalidad expandida está diseñada para permitir que los transmisores y los espectadores de todo el mundo disfruten de una mayor calidad de video cuando utilizan un canal básico. Un canal básico solo brindará a los espectadores la calidad de video de la entrada original, mientras que un canal estándar proporciona varias calidades de salida, lo que permite una mejor calidad de reproducción en diferentes dispositivos y condiciones de red.

Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition son un servicio de machine learning automatizado (AutoML) que permite a los clientes crear modelos de visión artificial personalizados con el fin de detectar objetos y escenas específicas para sus necesidades empresariales sin la exigencia de tener conocimientos previos de machine learning. A partir de hoy, las etiquetas personalizadas pueden escalar automáticamente las unidades de inferencia de un modelo entrenado de acuerdo con la carga de trabajo del cliente. Esto reduce el costo de las inferencias del modelo, ya que los clientes no necesitan sobreaprovisionar unidades de inferencia para soportar volúmenes de imágenes fluctuantes o con demasiados picos.

Amazon Managed Streaming pata Apache Kafka sin servidor (Amazon MSK sin servidor) ahora está integrado con AWS CloudFormation y HashiCorp Terraform, lo que permite a los clientes describir y aprovisionar clústeres de Amazon MSK sin servidor utilizando código. Estos servicios facilitan el aprovisionamiento y la configuración de clústeres de Amazon MSK sin servidor de manera repetible, automatizada y segura. 

AWS IoT SiteWise ahora admite la importación masiva de mediciones históricas de sensores con el lanzamiento de tres nuevas API. Las nuevas API de importación masiva ayudan a los clientes a ingerir datos históricos de sus operaciones almacenados en diversos sistemas, como bases de datos históricas y de series temporales en AWS IoT SiteWise.

Amazon WorkSpaces Web ahora está disponible de forma general en las regiones de AWS Canadá (centro), Europa (Fráncfort) y Europa (Londres). La creación de un portal de WorkSpaces Web en una región local brinda a los usuarios una experiencia con mayor capacidad de respuesta cuando se transmite contenido web. Además, permite que los clientes cumplan con los requisitos locales de residencia de datos. WorkSpaces Web ya se encuentra disponible en un total de 10 regiones.

Amazon RDS para SQL Server amplía la compatibilidad con las instancias M6i, R6i y R5b en otras regiones de AWS. Las instancias de M6i ya están disponibles en las regiones de Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Sídney), Canadá (centro), Europa (Londres), Europa (París) y América del Sur (São Paulo). Las instancias R6i ya están disponibles en Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (centro), Europa (Londres), Europa (París), América del Sur (São Paulo) y Oeste de EE. UU. (Norte de California). Las instancias R5b ya están disponibles en Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Sídney), Canadá (centro), Europa (Irlanda), Europa (Londres), América del Sur (São Paulo).

AWS Compute Optimizer es un servicio que recomienda los recursos de AWS que son los óptimos para ejecutar sus cargas de trabajo y, así, reducir costos y mejorar el rendimiento mediante el uso de machine learning para el análisis de métricas de uso a lo largo del tiempo. A partir de hoy, puede designar la cuenta de un miembro en su organización para recuperar las recomendaciones y administrar las preferencias de Compute Optimizer. Esto le ofrece una mayor flexibilidad para identificar oportunidades de optimización de recursos de forma centralizada.

Amazon CloudFront ahora admite solicitudes HTTP versión 3 (HTTP/3) a través de QUIC para conexiones de usuarios finales. HTTP/3 utiliza QUIC, un protocolo de transporte seguro, multiplexado por flujo y basado en el protocolo de datagramas de usuario (UDP) que combina y mejora las capacidades del protocolo de control de transmisión (TCP), TLS y HTTP/2 existentes. HTTP/3 ofrece varios beneficios sobre las versiones anteriores de HTTP, incluidos tiempos de respuesta más rápidos y mayor seguridad.

AWS Config ahora es compatible con 20 tipos nuevos de recursos que incluyen Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue y otros. Para ver la lista completa de los nuevos tipos de recursos compatibles consulte [1].

A partir de hoy, las instancias M6g, M6gd, C6g y R6g de Amazon EC2 que funcionan con los procesadores AWS Graviton2 están disponibles en la región de Asia-Pacífico (Yakarta). Las instancias basadas en AWS Graviton2 proporcionan un rendimiento económico que es hasta un 40 % superior en comparación con las instancias basadas en x86. Las instancias M6g y M6gd son ideales para cargas de trabajo de uso general, como servidores de aplicaciones, microservicios, almacenes de datos medianos y flotas de almacenamiento en caché. Las instancias C6g son ideales para cargas de trabajo que requieran un uso informático intensivo, como computación de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, análisis distribuido y machine learning basado en CPU. El almacenamiento SSD local proporcionado por las instancias M6gd es ideal para aplicaciones que necesitan acceso a un almacenamiento de baja latencia y alta velocidad, como el almacenamiento en caché, los registros y los archivos reutilizables. Las instancias R6g son ideales para aplicaciones de uso intensivo de memoria, como bases de datos de código abierto, caché en memoria y análisis de macrodatos en tiempo real. 

Amazon Personalize ahora le permite promocionar artículos específicos en todas las recomendaciones de usuarios de acuerdo con reglas que se ajusten a los objetivos de su empresa. Amazon Personalize permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos de machine learning. Actualmente, Personalize recomienda artículos relevantes para cada usuario o artículos similares a un artículo en particular en función de las interacciones y de la información de los metadatos. Este lanzamiento le permite definir reglas de negocio para identificar los artículos que desea promocionar en relación con su base de usuarios. También puede controlar el porcentaje de contenido promocionado que se muestra en las recomendaciones. Por ejemplo, los clientes de comercio electrónico pueden usar esta característica para que el 20 % de las recomendaciones correspondan a artículos marcados como ofertas. De modo similar, los clientes de video bajo demanda pueden usar esta característica para que el 40 % de la barra o carrusel corresponda a contenidos de TV en directo o lineal. Según las definiciones y las reglas de negocio, Amazon Personalize busca artículos relevantes para promocionarlos y los distribuye dentro de las recomendaciones específicas para cada usuario.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar funcionalidades inteligentes y en tiempo real de audio, video y pantalla compartida a las aplicaciones web y móviles. A partir de hoy, la mensajería del SDK de Amazon Chime es compatible con experiencias de chat a gran escala para un máximo de un millón de usuarios con canales elásticos. Los casos de uso incluyen videos grupales para eventos deportivos, eventos políticos o espectáculos en vivo con canales elásticos. Los canales elásticos facilitan la creación de experiencias de chat más seguras, escalables y moderadas para grandes públicos, que se pueden usar con las características de moderación integradas para que resulte más sencillo implementar las pautas de su marca, empresa o comunidad.

AWS DeepRacer Student, presentada por Intel, es la primera liga mundial de carreras autónomas para estudiantes que ofrece material educativo y recursos gratuitos para poner en práctica los conocimientos de ML mediante el accionamiento de un coche de carreras a escala 1/18 con el impulso del aprendizaje por refuerzo. Ya están disponibles las carreras de la comunidad de estudiantes y contenido de aprendizaje adicional para profundizar en el kit de herramientas OpenVINO™ de Intel sobre inferencia de machine learning.

Amazon Personalize ahora es compatible con los operadores de comparación (=, <, <=, >, >=) para filtros dinámicos a fin de brindar la flexibilidad necesaria para aplicar las reglas de su empresa a las recomendaciones. Amazon Personalize permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos de machine learning. Actualmente, los filtros dinámicos le permiten cambiar los criterios de filtrado a la hora de obtener recomendaciones, de modo que usted puede modificar las reglas de filtrado sobre la marcha sin tener que crear combinaciones por separado. Este lanzamiento le ofrece aún más control sobre las recomendaciones, ya que le da la posibilidad de usar los operadores de comparación (=, <, <=, >, >=) con valores de filtros dinámicos. Por ejemplo, los sitios web de videos o noticias pueden usar esta característica en la sección de novedades para recomendar solo los elementos de los últimos 7 días. De modo similar, los clientes minoristas pueden filtrar artículos cuyo precio sea mayor al de los que están en el carrito de compras para realizar ventas por montos más altos en la página de pagos. Esta característica se basa en la funcionalidad existente de filtrado dinámico y proporciona una mayor flexibilidad para aplicar las reglas individuales de su empresa. Esto le permite modificar las recomendaciones en función de las necesidades y preferencias de los usuarios y de los cambios en su comportamiento.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle ahora es compatible con la operación “Scale Compute” (Escalar recursos informáticos). De esta forma, ahora usted puede aumentar o reducir el tamaño de las instancias de Amazon RDS Custom para Oracle.

Nos complace anunciar que Amazon Personalize ahora admite importaciones graduales de conjuntos de datos en masa; una nueva opción para actualizar sus datos y mejorar la calidad de sus recomendaciones. Amazon Personalize permite que los desarrolladores mejoren la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin la necesidad de tener conocimientos previos de machine learning (ML). Anteriormente, Amazon Personalize admitía dos tipos de ingesta de datos: importaciones de conjuntos de datos en masa completos para la ingesta de grandes conjuntos de datos, y API (PutEvents, PutItems, PutUsers) para la ingesta en tiempo real. Ahora, puede mantener intactos sus conjuntos de datos existentes y agregar nuevos datos cargados en masa sin la necesidad de reaprovisionar todo el conjunto de datos. Además de que simplificará el proceso de ingesta de datos, Amazon Personalize actualizará automáticamente los registros con la versión actual si su importación gradual duplica alguno de los registros que se encuentra en su conjunto de datos existente.

Amazon Kinesis Data Analytics ahora está disponible en la región de Asia-Pacífico (Yakarta).

Amazon CloudWatch Synthetics, una capacidad de supervisión indirecta que verifica continuamente la experiencia de sus clientes, incluso cuando no tiene tráfico de clientes en sus aplicaciones, introdujo una nueva capacidad para crear grupos personalizados de valores controlados. Al crear un grupo de valores controlados, puede realizar un seguimiento del estado de aciertos/errores a nivel de grupo o aplicación, pero con un fácil desglose hasta llegar al valor controlado que produce el error. Esto facilita la identificación de los errores de los valores controlados en el contexto del grupo o la aplicación. Cuando los grupos consisten en valores controlados en varias regiones de AWS, esta nueva capacidad le permite aislar más fácilmente los problemas específicos de la región.

AWS ha mejorado aún más la experiencia de configuración del monitoreo mediante la integración de la información de aplicaciones de Amazon CloudWatch con AWS Service Catalog AppRegistry. Gracias a esta característica, ahora puede seleccionar fácilmente una aplicación registrada de AWS, o bien puede registrar una nueva con AppRegistry directamente desde la información de aplicaciones y configurar el monitoreo en forma automática para las aplicaciones que acaba de registrar. Las aplicaciones registradas están disponibles para otros servicios que usan aplicaciones registradas, de modo que usted también puede interactuar perfectamente con sus aplicaciones en estos servicios de AWS.

Amazon EventBridge ahora admite integraciones con GitHub, Stripe y Twilio a través de webhooks usando los Quicks Starts. Puede suscribirse a eventos desde estas aplicaciones SaaS y recibirlos en un bus de eventos de Amazon EventBridge para su posterior procesamiento. Con los Quick Starts, puede usar plantillas de AWS CloudFormation para crear puntos de conexión HTTP para su bus de eventos que están configurados con las mejores prácticas de seguridad para GitHub, Stripe y Twilio. Puede configurar sus webhooks de GitHub, Stripe y Twilio desde las cuentas respectivas. Simplemente, seleccione los tipos de eventos que quiere enviar al punto de conexión recién generado y comience a recibirlos de forma segura en su bus de eventos.

Nos complace anunciar la nueva competencia en cadena de suministro de AWS, que presenta a los mejores socios de AWS para brindar soluciones de la cadena de suministro nativas en la nube en AWS y servicios profesionales para que las empresas de cualquier dimensión y segmento puedan mejorar su capacidad de respuesta a los clientes, aumentar la velocidad de la toma de decisiones y de la operación a través de la automatización y la inteligencia artificial (IA), fortalecer su resiliencia ante las interrupciones y ser más responsables con el medioambiente y la comunidad global.

Ahora puede habilitar las protecciones de AWS WAF para Amazon Cognito. De esta forma, es aún más fácil proteger la interfaz de usuario alojada y los grupos de usuarios de Amazon Cognito de las vulnerabilidades web comunes. 

Hoy presentamos la disponibilidad general de AWS Private 5G, un servicio administrado que ayuda a empresas a configurar y escalar redes móviles privadas en sus instalaciones en cuestión de días en lugar de meses. Con solo unos pocos clics en la consola de administración de AWS, puede especificar dónde crear una red móvil y la cantidad de dispositivos que quiere conectar. Luego, AWS entrega y mantiene la unidad de radio de celdas pequeñas, el núcleo de la red móvil y el software de la red de acceso de radio (RAN), y los módulos de identidades de los suscriptores (tarjetas SIM) necesarios para configurar una red móvil privada y conectar dispositivos. AWS Private 5G automatiza la configuración y la implementación de la red. Con AWS Private 5G, no incurre en tarifas iniciales ni costos por dispositivo y solo paga por la capacidad de red que solicita.

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos en forma segura entre aplicaciones de software como servicio (SaaS) y servicios de AWS con solo unos pocos clics, ahora es compatible con las transferencias de datos desde aplicaciones SAP hasta servicios de AWS con aprovisionamiento de datos operativos de SAP. Gracias a este lanzamiento, los clientes de AppFlow pueden utilizar el conector AppFlow SAP OData para realizar transferencias de datos completas y graduales, que incluyen captura de datos modificados con cola delta operativa de SAP, de aplicaciones SAP ERP/BW (incluidos ECC, BW, BW/4HANA y S/4HANA) a servicios de AWS, como Amazon S3.

Amazon Location Service ahora admite las geocercas circulares, lo que les permite a los desarrolladores dibujar límites virtuales mediante la especificación de un punto y un radio en el mapa. Los desarrolladores pueden utilizar el geocercado de Amazon Location para iniciar acciones cuando los dispositivos entren o salgan de un área de interés específica mediante la evaluación de las posiciones con respecto a decenas de miles de geocercas prácticamente en tiempo real. 

Los usuarios de la aplicación móvil de la consola de AWS ahora pueden utilizar el explorador de costos de AWS tanto en aplicaciones de iOS como de Android. La aplicación móvil de la consola brinda una solución segura en cualquier lugar para visualizar, comprender y administrar los costos de AWS y el uso a través del tiempo. Los clientes pueden analizar los costos totales y el uso en todas las regiones y servicios durante las ocho semanas previas, pueden identificar tendencias, localizar generadores de costos y detectar anomalías.

Ahora puede utilizar Amazon EKS y Amazon EKS Distro para ejecutar la versión 1.23 de Kubernetes. Los puntos destacados del lanzamiento de la versión 1.23 de Kubernetes incluyen la graduación de los contenedores PodSecurity y Ephemeral a la versión beta, y de HorizontalPodAutoscaler a generalmente disponible. Además, la versión 1.23 de Kubernetes activa la característica de migración de CSI para Amazon EBS de forma predeterminada. Puede obtener más detalles sobre la versión 1.23 de Kubernetes en la publicación del blog de EKS y en las notas de la versión de EKS y en las notas de la versión del proyecto de Kubernetes. La compatibilidad con la versión 1.23 estará disponible en Amazon EKS Anywhere en las próximas dos semanas.

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos en forma segura entre aplicaciones de software como servicio (SaaS) y servicios de AWS con solo unos pocos clics, ahora es compatible con Zendesk Chat y Zendesk Sell como orígenes. 

En mayo de 2019, Amazon Elastic Block Store (EBS) lanzó la capacidad para que los clientes tomen instantáneas coherentes ante bloqueos de todos los volúmenes de Amazon EBS adjuntos a una instancia de Amazon EC2 con una sola llamada a la API. Ahora puede optar por tomar instantáneas coherentes ante bloqueos de un subconjunto de volúmenes de datos de Amazon EBS adjuntos a una instancia de Amazon EC2. También puede usar Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) para automatizar la toma de instantáneas coherentes ante bloqueos del mismo subconjunto de volúmenes de Amazon EBS en un cronograma de retención definido por las políticas de DLM.

Nos complace anunciar el nuevo programa de entrega de AWS Transfer Family para socios de AWS. Ayuda a los clientes a crear soluciones sofisticadas de transferencia de archivos administrados (MFT) y de intercambio de archivos de empresa a empresa (B2B) con AWS Transfer Family. AWS Transfer Family le permite migrar, automatizar y supervisar sin problemas sus flujos de trabajo de transferencia de archivos desde hacia Amazon S3 y Amazon EFS mediante los protocolos SFTP, AS2, FTPS y FTP. Con sus datos en AWS, puede aprovechar un amplio conjunto de servicios de análisis y procesamiento de datos. AWS Transfer Family es el único servicio de transferencia de archivos nativo en la nube completamente administrado actualmente disponible. Permite a los socios de AWS crear soluciones personalizadas y validadas, como la integración del proveedor de identidad elegido por el cliente, la mejora de la supervisión de la transferencia de archivos y la seguridad de los puntos de conexión.

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS, y que ofrece una gran durabilidad a las empresas.

Ahora puede utilizar canalizaciones para la creación de modelos de Amazon SageMaker con AWS Resource Access Manager (AWS RAM) con el objetivo compartir de forma segura entidades de canalización entre cuentas de AWS y acceder a canalizaciones compartidas a través de llamadas directas a las API. Una estrategia de múltiples cuentas ayuda a lograr el aislamiento de datos, proyectos y equipos al mismo tiempo que respalda los pasos del ciclo de vida del desarrollo de software. El uso compartido de canalizaciones entre cuentas puede admitir una estrategia de múltiples cuentas sin la molestia adicional de iniciar y cerrar sesión en diferentes cuentas. Por ejemplo, el uso compartido de canalizaciones entre cuentas puede mejorar las pruebas de machine learning y los flujos de trabajo de implementación al compartir recursos entre cuentas provisionales y de producción.

AWS Glue ahora es compatible con una nueva opción de ejecución que permite que los clientes reduzcan los costos de sus cargas de trabajo de preproducción, prueba e integración de datos no urgentes hasta en un 34 %. Con Flex, los trabajos de Glue se ejecutan en la capacidad de reserva en AWS.

Amazon Aurora sin servidor v1 ahora es compatible con la versión principal de PostgreSQL 11. PostgreSQL 11 incluye mejoras en las particiones, el paralelismo y mejoras en el rendimiento, como adiciones de columnas más rápidas con un valor predeterminado no nulo.

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite la especificación de varios tipos de instancias de entrenamiento de SageMaker alternativos para hacer que los trabajos de ajuste sean más sólidos cuando el tipo de instancia preferido no está disponible debido a capacidad insuficiente.

Nos complace anunciar capacidades ampliadas para la preparación y el análisis de datos en Amazon SageMaker Canvas, incluida la sustitución de valores faltantes y de valores atípicos, y la flexibilidad para elegir diferentes tamaños de muestra para sus conjuntos de datos. Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas empresariales generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin necesidad de contar con experiencia en esa tecnología ni escribir líneas de código. SageMaker Canvas facilita el acceso y la combinación de datos de diversos orígenes, limpia automáticamente los datos y crea modelos de ML para generar predicciones precisas con unos pocos clics.

A partir de hoy, las instancias C6g y C6gd de Amazon EC2 se encuentran disponibles en la región de Asia-Pacífico (Osaka). Además, las instancias M6gd ahora se encuentran disponibles en la región de Europa (Estocolmo). Las instancias C6g y C6gd son ideales para cargas de trabajo que requieran un uso informático intensivo, como de computación de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, creación de modelos científicos, análisis distribuido e inferencia de machine learning basado en CPU. Las instancias M6gd son ideales para aplicaciones de uso general, como los servidores de aplicaciones, los microservicios, los almacenes de datos medianos y las flotas de almacenamiento en caché. Las instancias C6gd y M6gd ofrecen hasta un 50 % más de almacenamiento NVMe GB/vCPU en comparación con las instancias comparables basadas en x86 y son ideales para las aplicaciones que necesitan almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia.

AWS IoT Greengrass es un servicio en la nube y de tiempo de ejecución periférica de internet de las cosas (IoT) que ayuda a los clientes a crear, implementar y administrar software de dispositivos. Nos complace anunciar el lanzamiento de nuestra versión 2.7 con las siguientes características:

• Mejoras en la telemetría del sistema: el componente del agente Stream Manager ahora incluye la opción (activada en forma predeterminada) de enviar métricas de la telemetría del sistema a Amazon EventBridge. Los datos de la telemetría del sistema son datos de diagnóstico que pueden ayudarlo a controlar el rendimiento de las operaciones críticas en sus dispositivos principales de AWS IoT Greengrass. Puede crear proyectos y aplicaciones para recuperar, analizar, transformar e informar los datos de telemetría desde sus dispositivos perimetrales. Los expertos en dominio, como los ingenieros de procesos, pueden utilizar estas aplicaciones para conocer en profundidad el estado de su flota de acuerdo con los datos de los dispositivos cargados a través de Stream Manager en los servicios de AWS, como Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise y muchos más. Para obtener más información, consulte la sección Recopilación de telemetría del sistema en la guía para desarrolladores.
• Mejoras en la implementación local: las nuevas mejoras permiten que el núcleo de AWS IoT Greengrass envíe actualizaciones del estado de la implementación prácticamente en tiempo real al servicio en la nube de AWS IoT Greengrass. Por ejemplo, mediante el uso de la API ListInstalledComponents, los clientes ahora pueden ver el estado de los componentes implementados a nivel local para un dispositivo conectado.
• Asistencia adicional para los certificados de cliente: ahora se admiten los certificados firmados por una certificate authority (CA, entidad de certificación) personalizada, cuando la CA no está registrada en AWS IoT. Esto brinda flexibilidad al cliente para utilizar una entidad de certificación personalizada que no esté registrada en AWS IoT. Para utilizar esta característica, puede establecer la nueva opción de configuración greengrassDataPlaneEndpoint en iotdata. Para obtener más información, consulte Uso de un certificado de dispositivo firmado por una CA privada.

La nueva clave de condición de Amazon S3 le permite escribir políticas que lo ayudarán a controlar el uso del cifrado del servidor con claves proporcionadas por el cliente (SSE-C). Con las claves de condición de Amazon S3, puede especificar condiciones cuando otorga permisos en el elemento opcional ‘Condition’ de un bucket o una política de IAM. Una de esas condiciones es solicitar que para el cifrado del servidor (SSE) se utilice el método de cifrado que usted prefiera.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle ahora admite la promoción de una réplica administrada creada mediante la función de réplicas. Cuando se promueve una réplica administrada, se convierte desde una base de datos física en espera y se activa como una instancia independiente de base de datos principal de lectura y escritura.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos creado específicamente para la administración de datos JSON a escala, completamente administrado e integrado con AWS, y que ofrece una gran durabilidad a las empresas.

AWS Direct Connect ahora admite conexiones con AWS Transit Gateway con velocidades de 500 megabits por segundo (Mbps) y velocidades inferiores, lo que ofrece más opciones rentables para los usuarios de Transit Gateway cuando no se requieren velocidades de conexión más altas. Gracias a este cambio, los clientes que utilizan Direct Connect con velocidades de conexión de 50, 100, 200, 300, 400 y 500 Mbps ahora pueden conectarse a su Transit Gateway.

Amazon QuickSight lanzó una nueva apariencia para la experiencia de paneles. La nueva interfaz optimiza la experiencia del lector a través de mejoras en la capacidad de detección, predictibilidad y pulido general de los paneles. La nueva experiencia de paneles incluye:

• Barra de herramientas simplificada con iconos de acciones clave actualizados para una mejor claridad visual
• Menú visual reconocible y visible al mantener el mouse para mejorar la capacidad de detección de las actualizaciones de simulacros, exportaciones y filtros
• Nuevos controles, menús y submenús para brindar una mejor experiencia visual
• Panel derecho sin bloqueo para experiencias secundarias como filtros, alertas de umbral y descargas para un mejor enfoque del contenido del panel

AWS IoT SiteWise ahora admite la compresión de la carga para los datos recibidos mediante la API de ingesta de datos de AWS IoT SiteWise (BatchPutAssetPropertyValue). Al utilizar la característica de compresión de la carga, los clientes industriales pueden reducir el tamaño de la carga y optimizar el uso de ancho de banda de la red con el fin de recibir datos en AWS IoT SiteWise.

A partir de hoy, las instancias Is4gen e Im4gn de Amazon EC2, las instancias con optimización de almacenamiento de última generación, están disponibles en las regiones de AWS de Asia-Pacífico (Sídney), Canadá (centro), Europa (Fráncfort) y Europa (Londres). Las instancias Is4gen e Im4gn están basadas en AWS Nitro System y funcionan con los procesadores AWS Graviton2. Cuentan con hasta 30 TB de almacenamiento con los nuevos AWS Nitro SSD diseñados por AWS con el fin de ampliar el rendimiento de almacenamiento de cargas de trabajo intensivas de E/S, como bases de datos SQL/NoSQL, motores de búsqueda, sistemas de archivos distribuidos y análisis de datos que leen y escriben continuamente desde los SSD de manera sostenida. Los SSD de AWS Nitro permiten una latencia hasta un 60 % menor y una variabilidad de latencia reducida hasta un 75 % en instancias Im4gn e Is4gen en comparación con la tercera generación de instancias optimizadas para almacenamiento. Estas instancias aumentan el número de transacciones procesadas por segundo (TPS) para cargas de trabajo intensivas de E/S, como bases de datos relacionales (p. ej., MySQL, MariaDB, PostgreSQL) y bases de datos que no son de SQL (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) que cuentan con conjuntos de datos de tamaño medio-grande y pueden beneficiarse de un elevado rendimiento informático y alto rendimiento de red. También son ideales para motores de búsqueda y cargas de trabajo de análisis de datos que requieren un acceso muy rápido a conjuntos de datos en almacenamiento local.

Ahora puede utilizar Amazon Timestream en las regiones de AWS de Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio). Amazon Timestream es una base de datos de series temporales sin servidor y completamente administrada para aplicaciones de IoT, periféricas y operativas, la cual puede escalar para procesar mil billones de eventos de series temporales por día, hasta 1000 veces más rápido que las bases de datos relacionales y a una décima parte del costo.

Amazon CloudWatch Evidently presenta una nueva característica que permite a los clientes definir un público objetivo (segmento) para los experimentos o los lanzamientos mediante el uso de criterios definidos por los clientes. Por ejemplo, los clientes pueden optar por ejecutar un experimento o lanzar una característica en un segmento personalizado de usuarios del navegador Chrome, para los primeros usuarios de su servicio o para los usuarios de una determinada región geográfica. Cuando se lanzan nuevas características o experimentos, los clientes pueden configurarlos para incluir varios segmentos y, a su vez, cada segmento puede configurarse para responder a una o más variantes de la característica y para controlar las métricas clave, como el tiempo que las páginas tardan en cargarse y las conversiones, y, luego, aumentar el tráfico en forma segura para el uso generalizado.

Amazon QuickSight ahora es compatible con lista de dominios permitidos basada en API donde se pueden integrar las visualizaciones de datos de este servicio. Con esta nueva capacidad, los desarrolladores pueden escalar sus ofertas de análisis integradas, incluidos elementos visuales, paneles, QuickSight Q (consultas en lenguaje natural) y la experiencia de creación en diferentes aplicaciones para sus diferentes clientes rápidamente. Todo esto se hace sin ninguna configuración o administración de infraestructura, mientras se escala a millones de usuarios. Para obtener más detalles, visite el blog y la documentación.

AWS Lambda ahora ofrece precios por niveles para la duración mensual de la función Lambda, es decir, GB/segundos de uso. Los dos niveles de precios adicionales brindan descuentos en la duración mensual agregada de la función bajo demanda. Los precios por niveles entran en vigencia en el ciclo de facturación mensual a partir del 1 de agosto de 2022.

Los proveedores de datos de terceros en AWS Data Exchange ahora pueden importar activos de Amazon S3 de hasta 100 GB de tamaño, un aumento con respecto al límite anterior de 10 GB. Este aumento permite descubrir nuevos casos de uso en sectores como de atención médica y ciencias biológicas, servicios financieros y comercio minorista, entre otros, porque los proveedores ahora pueden otorgar licencias a datos genómicos, datos financieros de gran volumen e imágenes satelitales, los cuales, a menudo, se almacenan como activos que superan los 10 GB.

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), un servicio de bases de datos compatible con Apache, completamente administrado, de alta disponibilidad y escalable, ya está disponible en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ahora es compatible con las versiones secundarias de PostgreSQL 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 y 10.21. Le recomendamos que realice las actualizaciones a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de PostgreSQL y beneficiarse de las correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de PostgreSQL. Consulte el anuncio de la comunidad PostgreSQL para obtener más información sobre el lanzamiento.

Amazon ElastiCache ahora es compatible con los tipos de nodos T4g, M6g y R6g basados en AWS Graviton2 en las regiones de Europa (París) y Europa (Milán). Los clientes eligen Amazon ElastiCache para las cargas de trabajo que requieren un rendimiento ultrarrápido con una latencia inferior a un milisegundo y un nivel alto. Gracias a las instancias T4g, M6g y R6g basadas en Graviton2, los clientes disfrutan de una relación precio/rendimiento hasta un 45 % superior a la de las instancias de la generación anterior.

AWS IoT Core ahora ofrece una nueva experiencia en la consola de aprovisionamiento de dispositivos que permite a los clientes una forma más intuitiva de seleccionar la mejor opción de aprovisionamiento para su solución de IoT. Ahora puede navegar más fácilmente por los escenarios de aprovisionamiento de los dispositivos y seguir un flujo simple para crear una plantilla de aprovisionamiento y configurar permisos para uno o varios dispositivos. La interfaz de usuario actualizada también le brinda acceso a documentación, información de productos y recursos que lo ayudarán a elegir, crear y administrar sus flujos de aprovisionamiento de dispositivos en el mismo lugar.

Amazon Connect ahora incluye la posibilidad de generar informes sobre el cumplimiento de los horarios de los agentes, lo que se suma a las funcionalidades existentes de previsión, planificación de la capacidad y programación de horarios que ya se encuentran en la versión preliminar. Con esta funcionalidad, puede medir si los agentes cumplen con los horarios planificados y obtener información que lo ayuda a tomar medidas para mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, si los agentes estaban más ocupados de lo esperado, los supervisores pueden usar el cumplimiento de horarios de Amazon Connect para identificar a los agentes que se olvidaron de tomar sus descansos y recordarles que lo hagan en el futuro para mantener el rendimiento y evitar que se sientan agotados.

Las métricas personalizadas de Amazon CloudWatch ahora admiten una capacidad 50 veces mayor. Esto le permite enviar hasta 1000 métricas por llamada a una velocidad de llamadas predeterminada 3 veces más rápida y especificar 3 veces más dimensiones (hasta 30) por métrica. Los clientes confían en las métricas personalizadas de CloudWatch para capturar datos específicos de la aplicación que complementan las métricas automáticas proporcionadas por CloudWatch en función de los servicios de AWS que utiliza. Con estas mejoras, los clientes pueden enviar el mismo volumen de datos con menos solicitudes de API y reducir los costos.

Amazon Comprehend facilita los primeros pasos que dan los clientes en el reconocimiento personalizado de entidades al reducir los requisitos de anotaciones para entrenar sus modelos. Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que proporciona API para extraer del texto frases clave, entidades contextuales, eventos y opiniones. Las entidades se refieren a cosas en su documento, como personas, lugares, organizaciones, números de tarjetas de crédito, etc. El reconocimiento personalizado de entidades (CER) en Amazon Comprehend le permite entrenar modelos con entidades únicas para su negocio en solo unos pocos pasos sencillos. Puede identificar casi cualquier tipo de entidad, con solo dar una cantidad suficiente de detalles para entrenar su modelo de manera efectiva.

Amazon Lookout for Metrics utiliza el machine learning (ML) para supervisar automáticamente las métricas fundamentales para su empresa, y lo hace con mayor velocidad y precisión que los métodos tradicionales utilizados para la detección de anomalías. El servicio facilita el diagnóstico de la causa raíz de anomalías, como caídas inesperadas en los ingresos, altas tasas de carritos de compras abandonados, picos en los errores de las transacciones de pago, aumentos en las suscripciones de nuevos usuarios y mucho más.

Amazon OpenSearch Service, con la disponibilidad de OpenSearch 1.3, ahora brinda a los clientes la posibilidad de organizar sus registros, rastreos y visualizaciones en una vista centrada en las aplicaciones. Además, los clientes pueden beneficiarse gracias al monitoreo mejorado de los registros con la puesta en cola de los registros en directo, la posibilidad de ver los datos en torno a los registros y la posibilidad de realizar un potente análisis especializado de los datos de los registros sin formato en el momento de la consulta.  

Nos complace anunciar la disponibilidad general de AWS Compute Optimizer en 5 regiones de AWS adicionales: Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Hong Kong), Oriente Medio (Baréin), África (Ciudad del Cabo), Europa (Milán).

AWS Amplify anuncia una versión preliminar para desarrolladores que incluye la compatibilidad de Flutter para aplicaciones web y de escritorio. La primera categoría disponible será la de autenticación. Con este lanzamiento, los desarrolladores pueden usar Amplify para crear nuevas aplicaciones de Flutter con compatibilidad para web y escritorio, además de plataformas móviles. Los desarrolladores también pueden incluir la compatibilidad para web y escritorio en los proyectos existentes de Amplify Flutter para plataformas móviles. 

AWS Microservice Extractor para .NET simplifica el proceso de refactorización de aplicaciones monolíticas antiguas en proyectos de código más pequeños para crear una arquitectura basada en microservicios. Modernice y transforme sus aplicaciones con una herramienta de asistencia que analiza el código fuente y las métricas de tiempo de ejecución para crear una representación visual de la aplicación y sus dependencias. Cuando Microservice Extractor ofrece recomendaciones automatizadas, los desarrolladores acceden a una experiencia guiada para refactorizar aplicaciones heredadas. En lugar de que el desarrollador deba identificar y agrupar las clases en el código fuente manualmente para la extracción, Microservice Extractor ahora identifica candidatos de extracción comunes utilizando técnicas basadas en heurística y los destaca en la visualización. Estas recomendaciones se pueden usar como están, o como punto de partida para extraer microservicios de una base de código monolítica. Por lo tanto, las recomendaciones automatizadas de Microservice Extractor ayudan a acelerar la refactorización de aplicaciones de gran tamaño, incluso si el desarrollador no está familiarizado con el código base.

Nos complace anunciar que está disponible la versión preliminar de la integración de Amazon WorkSpaces con SAML 2.0. WorkSpaces es un servicio completamente administrado de virtualización de escritorios para Windows y Linux que le permite acceder a los recursos desde cualquier dispositivo compatible. Como administrador, ahora puede habilitar la autenticación SAML 2.0 en su directorio de WorkSpaces para controlar el acceso de los usuarios finales a los escritorios mediante su proveedor de identidades (IdP) basado en SAML 2.0.

AWS Config ahora ofrece una forma más fácil de crear reglas personalizadas de AWS Config mediante AWS CloudFormation Guard (cfn-guard). Con este lanzamiento, los usuarios que tengan poca experiencia en programación pueden utilizar Guard para definir y revisar políticas personalizadas a fin de comprobar si los recursos tienen la configuración deseada. Las reglas de AWS Config son una manera de crear e implementar políticas de conformidad para la configuración de los recursos. Actualmente, AWS Config ofrece reglas administradas que AWS crea y mantiene para dar respuesta a los casos de uso más comunes en relación con la conformidad. También ofrece a los usuarios la posibilidad de crear reglas personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas de conformidad. Guard es una herramienta de código abierto de políticas como código, de modo que los usuarios pueden definir políticas para validar datos con formato JSON o YAML mediante un lenguaje de dominio específico (DSL).

AWS Training and Certification anuncia las suscripciones a AWS Skill Builder para ayudar a los estudiantes y a las organizaciones a desarrollar habilidades avanzadas sobre la nube mediante exclusivas capacitaciones digitales autoguiadas. Según el informe IT Skills and Salary (Habilidades y salarios de TI) de Global Knowledge, el 76 % de los responsables de la toma de decisiones de TI acusa una escasez de personal con habilidades de TI, frente al 31 % del 2016. Gartner prevé que el gasto global en la nube pública crecerá un 22 % en 2022 y pasará de 396 000 millones de dólares a 482 000 millones de dólares. Esta demanda ofrece a los estudiantes oportunidades de desarrollo profesional en la nube, y AWS Training and Certification los puede guiar en su recorrido. Para sortear la escasez de personal con habilidades de TI, a nuestra oferta gratuita de más de 500 cursos autoguiados de capacitación disponibles en Skill Builder le sumamos suscripciones para equipos e individuos que incluyen contenidos de aprendizaje desarrollados por expertos de AWS que son prácticos y se adecúan a la vida real. 

Agregamos características a la consola de AWS para ayudar a los usuarios a registrar sus números gratuitos. En una iniciativa por frenar las llamadas y los SMS no deseados, los números gratuitos de los Estados Unidos ahora deben registrarse en los operadores. A partir de ahora, un nuevo flujo de trabajo permitirá a los usuarios de Amazon Pinpoint enviar un registro de números gratuitos directamente desde la consola de AWS en unos pocos y simples pasos.

AWS ahora ofrece licencias totalmente conformes proporcionadas por Amazon para Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 y las imágenes de máquina de Amazon (AMI) de Microsoft Visual Studio Professional 2022 en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Estas AMI ahora están disponibles en la consola de Amazon EC2 y en AWS Marketplace, para ejecutar instancias bajo demanda sin ningún contrato de licencia a largo plazo. Amazon EC2 ofrece una amplia variedad de instancias y no solo tiene la flexibilidad de pagar por lo que usan sus usuarios finales, sino que también puede proporcionarles la capacidad y el hardware adecuado. Para las empresas que emplean grandes equipos de contratistas, puede aprovisionar fácilmente máquinas de desarrollo estandarizadas administradas por su TI, sin comprometer la seguridad y la conformidad. 

Las conexiones a AWS Secrets Manager ahora admiten que se establezcan claves poscuánticas híbridas utilizando Kyber para la seguridad de la capa de transporte (TLS) de la ronda 3 del proceso de selección de la criptografía poscuántica (PQC) del NIST. Esto le permite medir el impacto potencial en el rendimiento del algoritmo poscuántico. También se puede beneficiar de la confidencialidad a largo plazo que ofrece el protocolo TLS poscuántico híbrido.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora es compatible con la actualización del conjunto de revisiones (PSU) de abril de 2022 para Oracle Database 12.1, así como con las actualizaciones de versiones (RU) para Oracle Database 19c y 21c.

AWS Security Hub ahora le permite designar una región de agrupación en AWS GovCloud (EE. UU.) y vincular algunas o todas las regiones a ella. Esto le da una visión centralizada de todos los hallazgos de seguridad en las cuentas y regiones vinculadas. Después de vincular una región a la región de agrupación, los hallazgos se sincronizan continuamente entre las regiones. Cualquier actualización de un hallazgo en una región vinculada se replica en la región de agrupación, así como cualquier actualización de un hallazgo en la región de agrupación se replica en la región vinculada donde se originó el hallazgo.

VM Import/Export ahora es compatible con la migración de máquinas virtuales que usan el sistema operativo Windows 11 en AWS y ejecutan instancias con las imágenes importadas en los hosts dedicados y las instancias dedicadas de EC2.

Ahora, Amazon Connect permite que los gerentes de los centros de contacto visualicen los volúmenes históricos de contacto y aprovechen el tiempo de gestión promedio (AHT) en la interfaz de usuario (UI) de previsión. Esta nueva característica forma parte de la previsión, la planificación de la capacidad y la programación (versión preliminar) de Amazon Connect, lo que ayuda a que los gerentes de los centros de contacto anticipen los volúmenes de contacto y el AHT, determinen los niveles óptimos de personal y planifiquen los cronogramas de los agentes para asegurarse de contar con los agentes indicados en el momento oportuno. La posibilidad de visualizar los volúmenes históricos de contacto en la UI de previsión ofrece una forma rápida de que los gerentes de los centros de contacto identifiquen cualquier situación anómala dentro de las previsiones y los datos reales.

AWS Support lanza una nueva URL para la consola del Centro de soporte de AWS: https://support.console.aws.amazon.com/. Con esta nueva URL, podrá contactarse con AWS Support en cualquier momento por medio de la consola del Centro de soporte de AWS, para cuyo diseño se utilizaron los más recientes estándares de arquitectura que aseguran una alta disponibilidad y redundancia entre regiones.

Amazon RDS para MySQL permite establecer conexiones SSL/TLS cifradas a las instancias de la base de datos. A partir de hoy, puede aplicar conexiones SSL/TLS entre el cliente y la instancia de base de datos de RDS para MySQL a fin de mejorar la seguridad de la capa de transporte. Para aplicar las conexiones SSL/TLS, solo tiene que habilitar el parámetro require_secure_transport (que por defecto está deshabilitado) mediante la consola de administración de Amazon RDS o mediante la API o la CLI de AWS. Cuando se habilita el parámetro require_secure_transport, el cliente de base de datos solo se podrá conectar a la instancia de RDS para MySQL si es capaz de establecer una conexión cifrada. Para obtener más información acerca de cómo establecer conexiones de cliente cifradas mediante el parámetro require_secure_transport, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS.

Bottlerocket, un sistema operativo basado en Linux y diseñado para ejecutar cargas de trabajo de contenedores, ahora está disponible en la región de Amazon Web Services China (Pekín), a cargo de Sinnet, y en la región de Amazon Web Services China (Ningxia), a cargo de NWCD.

Los autores de QuickSight ahora pueden usar los nuevos mapas base de Amazon QuickSight para personalizar la apariencia y el estilo de sus mapas.

• Calles: los autores ahora pueden agregar detalles sobre la ubicación mediante el mapa base de calles. En este mapa base se destaca un estilo fácil de leer para autopistas, carreteras principales, carreteras secundarias, vías férreas, elementos acuáticos, ciudades, parques, puntos de referencia, huellas de edificios y límites administrativos.
• Canvas gris oscuro: los autores ahora pueden elegir entre un canvas de color gris claro (base actual) o uno oscuro (base nueva), lo que les permite alinear los mapas al estilo general del panel. Con colores, etiquetas y características minimalistas, el mapa base con el canvas de color gris oscuro se diseñó para dirigir la atención hacia los datos.
• Imágenes: si lo desean, los autores ahora pueden agregar un mayor contexto visual a sus mapas mediante el mapa base de imágenes. La vista satelital del mapa del mundo les permitirá a los autores lograr una mejor compresión de los datos de ubicación.