Noviembre de 2022

Hoy nos complace anunciar tres nuevas herramientas creadas específicamente para Amazon SageMaker con el fin de mejorar la gobernanza de sus proyectos de machine learning (ML) con un control de acceso simplificado y una mayor transparencia a lo largo del ciclo de vida de su modelo de ML. Con el administrador de roles de Amazon SageMaker puede definir en minutos los permisos mínimos para los usuarios e incorporar más rápido a los nuevos usuarios. El administrador de roles de SageMaker simplifica la configuración de permisos para las actividades de ML y genera de manera automática una política personalizada en función de sus necesidades específicas.

Amazon SageMaker JumpStart ahora le permite compartir más fácilmente artefactos de machine learning (ML), incluidos cuadernos y modelos, en toda su organización para acelerar la creación y la implementación de modelos. Amazon SageMaker JumpStart es un centro de ML que acelera los procesos en esta tecnología con algoritmos integrados y modelos preentrenados de centros de modelos conocidos, como Hugging Face, y soluciones integrales que resuelven casos de uso comunes.

Amazon AppFlow anuncia el lanzamiento de 22  conectores de datos nuevos. Con este lanzamiento, Amazon AppFlow ahora admite conectividad de datos a más de 50 aplicaciones. Amazon AppFlow es un servicio de integración completamente administrado que le permite transferir datos de forma segura entre aplicaciones de software como servicio (SaaS) y servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Redshift. A medida que las empresas confían cada vez más en los servicios SaaS para los flujos de trabajo críticos, se enfrentan al desafío de recopilar datos de un ecosistema de servicios en crecimiento en una ubicación centralizada para obtener información comercial mediante análisis y machine learning. Con Amazon AppFlow, puede configurar fácilmente flujos de datos en minutos sin escribir código.

Amazon Athena ahora es compatible con Apache Spark, un conocido sistema de procesamiento distribuido de código abierto que está optimizado para cargas de trabajo de análisis rápidos con datos de cualquier tamaño. Athena es un servicio de consulta interactivo que lo ayuda a consultar petabytes de datos dondequiera que se encuentren, como lagos de datos, bases de datos u otros almacenes de datos. Con Amazon Athena para Apache Spark, obtiene la experiencia optimizada, interactiva y sin servidor de Athena con Spark, además de SQL.

Extensiones de lenguaje de confianza para PostgreSQL es un nuevo kit de desarrollo de código abierto que le ayudará a crear extensiones de gran rendimiento que se ejecutan con seguridad en PostgreSQL. Con Extensiones de lenguaje de confianza, los desarrolladores pueden instalar extensiones escritas en un lenguaje de confianza en la edición compatible con Amazon Aurora PostgreSQL y en Amazon Relational Database Service (RDS) para PostgreSQL.

Nos complace anunciar las tarjetas de servicio de IA de AWS, un nuevo recurso para aumentar la transparencia y ayudar a los clientes a comprender mejor nuestros servicios de IA de AWS, incluido cómo usarlos de manera responsable. Las tarjetas de servicio de IA son una forma de documentación de IA responsable que brinda a los clientes un lugar único para encontrar información sobre los casos de uso previstos y las limitaciones, las opciones de diseño de IA responsable y las prácticas recomendadas de implementación y operación para nuestros servicios con esta tecnología. Son parte de un proceso de desarrollo integral que llevamos a cabo para crear servicios de manera responsable, teniendo en cuenta la equidad y el sesgo, la solidez, la explicabilidad, la gobernanza, la transparencia, la privacidad y la seguridad.

Amazon GuardDuty ahora ofrece detección de amenazas para Amazon Aurora, lo que ayuda a identificar posibles amenazas a los datos almacenados en las bases de datos de Aurora. Protección de RDS de Amazon GuardDuty perfila y monitorea la actividad de acceso a las bases de datos existentes y nuevas en su cuenta, y utiliza modelos de machine learning personalizados para detectar con precisión los inicios de sesión sospechosos en las bases de datos de Aurora. Una vez que se detecta una amenaza potencial, GuardDuty genera un hallazgo de seguridad que incluye detalles de la base de datos e información contextual completa sobre la actividad sospechosa. GuardDuty se integra con Aurora para acceder directamente a los eventos de la base de datos sin que sea necesario que usted tenga que modificarlas, y está diseñado para no afectar el rendimiento de las bases de datos.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduce el tiempo de semanas a minutos que lleva agregar y preparar datos para ML con Data Wrangler, puede simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, y completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección de datos, visualización, limpieza, y preparación desde una interfaz visual con poco código. Muchos profesionales de ML quieren explorar conjuntos de datos directamente en los cuadernos para detectar posibles problemas de calidad de los datos (por ejemplo, información faltante, valores extremos, conjuntos de datos distorsionados o sesgos) y poder corregir esos problemas y preparar los datos para entrenar el modelo de ML más rápido. Los profesionales de ML pueden pasar semanas escribiendo código repetitivo para visualizar y examinar diferentes partes de su conjunto de datos con el objetivo de identificar y solucionar posibles problemas.

Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) en su totalidad para machine learning (ML) que permite a los profesionales de ML llevar a cabo cada paso del flujo de trabajo en esta tecnología, desde la preparación de los datos hasta la creación, el entrenamiento, el ajuste y la implementación de los modelos. Hoy presentamos nuevas capacidades en SageMaker Studio para acelerar la colaboración en tiempo real entre los equipos de ML.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de la compatibilidad con Amazon SageMaker Data Wrangler para más de 40 aplicaciones de terceros como orígenes de datos para machine learning (ML) a través de la integración con Amazon AppFlow. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se demora en agregar y preparar datos para machine learning (ML). La preparación de datos de alta calidad para ML suele ser compleja y lleva mucho tiempo, ya que requiere agregar datos en varios orígenes y formatos utilizando diferentes herramientas. Con SageMaker Data Wrangler, puede explorar e importar datos de diferentes orígenes conocidos, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks y la plataforma de datos de clientes de Salesforce. A partir de hoy, facilitamos que los clientes agreguen datos para ML de más de 40 orígenes de datos de aplicaciones de terceros, incluidos Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn y más a través de Amazon AppFlow. 

AWS Machine Learning University ahora ofrece un programa gratuito de capacitación para docentes que da prioridad a los estudiantes de institutos de enseñanza superior, instituciones al servicio de las minorías (MSI) y facultades y universidades históricamente para población de raza negra (HBCU). Los docentes pueden aprovechar estas herramientas para lanzar cursos independientes, certificados o títulos completos en administración de datos (DM), inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). El objetivo es hacer que los primeros trabajos de DM/AI/ML sean más accesibles para una población estudiantil más amplia y diversa. El programa ofrece a los docentes un conjunto de herramientas listas para usar, incluida una biblioteca de materiales educativos de DM/IA/ML listos para enseñar, capacidad informática gratuita y desarrollo profesional integral del cuerpo docente basado en MLU, el propio programa de capacitación interno de Amazon para los profesionales de ML.

Nos complace anunciar la nueva especialización de entrega AWS Glue Delivery que valida a los socios de AWS con gran experiencia y éxito demostrado en la entrega de AWS Glue para casos de uso de integración de datos, canalización de datos y catálogo de datos. AWS Glue es un servicio de integración de datos escalable y sin servidor, que facilita la detección, preparación y combinación de datos para análisis, machine learning y desarrollo de aplicaciones. Con la capacidad de escalar bajo demanda, AWS Glue ayuda a los clientes a centrarse en actividades importantes que maximizan el valor de sus datos.

Estamos encantados de anunciar la nueva especialización de AWS Graviton Delivery para los socios de AWS que destacan por permitir el mejor rendimiento de precio para las cargas de trabajo en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Esta especialización valida a los socios de AWS que ayudan a los clientes a acelerar y escalar su adopción de AWS Graviton para lograr un mejor rendimiento de las cargas de trabajo y un ahorro de costos.

La nueva especialización de Amazon EC2 Spot Ready ayuda a los clientes a identificar los productos de software validados de AWS Partner que admiten las instancias de Amazon EC2 Spot, una opción de compra de computación que permite a los clientes utilizar la capacidad de EC2 sobrante a un precio reducido de la demanda (hasta el 90 %). Amazon EC2 Spot Ready garantiza que los clientes dispongan de una solución bien diseñada y con costos optimizados para ayudarles a beneficiarse del ahorro de EC2 Spot para sus cargas de trabajo.

Amazon Web Services (AWS) tiene el placer de anunciar la nueva especialización de entrega de Amazon MSK Service para los socios de AWS que ayuda a los clientes a migrar y crear soluciones de análisis de secuencia de datos en tiempo real con Apache Kafka completamente administrado. Amazon MSK aprovisiona sus servidores, configura sus clústeres de Apache Kafka, reemplaza los servidores cuando fallan, orquesta los parches y actualizaciones del servidor, diseña los clústeres para una alta disponibilidad, garantiza que los datos se almacenen y aseguren de forma duradera, configura el monitoreo y las alarmas, y ejecuta el escalado a soportar cambios de carga. Gracias a MSK Serverless, comenzar a utilizar Apache Kafka es aún más fácil. Aprovisiona y escala de manera automática los recursos de computación y de almacenamiento y brinda un precio basado en rendimiento, de modo que puede utilizar Apache Kafka bajo demanda y pagar por los datos que transmite y conserva.

El uso compartido de datos de Amazon Redshift le permite compartir datos en vivo de manera eficiente en los almacenes de datos de este mismo servicio. Amazon Redshift ahora admite la gobernanza simplificada del uso compartido de datos de Amazon Redshift al permitirle usar AWS Lake Formation para administrar de forma centralizada los permisos sobre los datos que se comparten en su organización. Con el nuevo uso compartido de datos de Amazon Redshift administrado por AWS Lake Formation, puede ver, modificar y auditar permisos en las tablas y vistas en los recursos compartidos de datos de Redshift con la ayuda de las API de Lake Formation y la consola de AWS, y también puede permitir que otros almacenes de datos de Redshift los detecten y consuman.

Los puntos de acceso de Amazon S3 simplifican el acceso a los datos para cualquier servicio de AWS o aplicación del cliente que almacene datos en los buckets de S3. Con los puntos de acceso de S3, puede crear políticas de control de acceso únicas de cada punto de acceso para controlar con más facilidad el acceso a los conjuntos de datos compartidos. Ahora, los propietarios de buckets pueden autorizar el acceso a través de puntos de acceso creados en otras cuentas. De este modo, los propietarios de los buckets siempre conservan el control final sobre el acceso a los datos, pero pueden delegar la responsabilidad de las decisiones de control de acceso más específicas basadas en IAM al propietario del punto de acceso. Esto le permite compartir de forma segura y sencilla conjuntos de datos con miles de aplicaciones y usuarios, sin costo adicional.

Presentamos la versión preliminar de AWS Data Exchange para AWS Lake Formation, una nueva función que permite que los suscriptores de datos encuentren conjuntos de datos de terceros administrados directamente a través de AWS Lake Formation y se suscriban a ellos. Esta función fue diseñada para los suscriptores de datos que desean integrar fácilmente datos de terceros en su lago de datos, al igual que para los proveedores de datos que buscan utilizar AWS Lake Formation y AWS Data Exchange para optimizar sus operaciones de licencias de datos. 

Amazon SageMaker ahora es compatible con el uso del machine learning (ML) en el análisis geoespacial, lo que facilita que los científicos de datos y los ingenieros de ML creen, entrenen e implementen modelos al utilizar datos geoespaciales. Hoy en día, la mayoría de todos los datos generados contienen información geoespacial, pero solo una pequeña fracción se usa para ML porque acceder, procesar y visualizar los datos es complejo, requiere mucho tiempo y es costoso.

Información de proveedores de AWS Marketplace ahora está disponible a nivel general, para ayudar a optimizar el complejo proceso de evaluación de riesgos de software de terceros al permitir que los vendedores pongan a disposición la información de seguridad y conformidad a través de AWS Marketplace. Un panel unificado basado en la web permite que los equipos de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) accedan a información de seguridad y cumplimiento, como privacidad y residencia de datos, seguridad de aplicaciones y control de acceso. Información de proveedores ayuda a los compradores que necesitan validar de manera eficiente que el software de terceros satisfaga sus necesidades de cumplimiento empresarial. También le sirve a los vendedores que quieren mostrar una sólida postura de seguridad, al tiempo que reduce la carga operativa de responder a las solicitudes de los compradores de información de evaluación de riesgos.

El Piloto automático de Amazon SageMaker, un servicio de machine learning (ML) con poco código que crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, ahora está integrado con las canalizaciones de Amazon SageMaker, el primer servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) especialmente diseñado para ML. Esto permite la automatización de un flujo de extremo a extremo de creación de modelos de ML con el Piloto automático de SageMaker e integrando modelos en pasos posteriores de CI/CD.

Hoy, nos complace anunciar la compatibilidad con el despliegue de flujos de preparación de datos creados en Data Wrangler para canalizaciones de inferencia en tiempo real y por lotes, además de configuraciones adicionales para trabajos de procesamiento de Data Wrangler en Amazon SageMaker Data Wrangler. 

Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que proporciona una única interfaz visual basada en la web, donde los usuarios pueden acceder a herramientas especialmente diseñadas para realizar todos los pasos de desarrollo de machine learning (ML), desde la preparación de datos hasta la creación, capacitación e implementación de modelos. Hoy, nos complace anunciar un cambio de diseño que optimiza la experiencia del usuario al mejorar la navegación, la capacidad de descubrimiento y la apariencia general de SageMaker Studio.

AWS Glue  anuncia la versión preliminar de Calidad de los datos de AWS Glue, una nueva capacidad que mide y supervisa automáticamente la calidad del lago de datos y la canalización de datos. AWS Glue es un servicio de integración de datos escalable y sin servidor que hace que sea más eficiente detectar, preparar, trasladar e integrar datos de múltiples fuentes. La administración de la calidad de los datos es manual y requiere mucho tiempo. Debe configurar reglas de calidad y validar sus propios datos contra estas reglas de forma recurrente, y también debe escribir código para configurar alertas cuando la calidad se deteriora. Los analistas deben analizar datos manualmente, escribir reglas y luego escribir código para implementar estas reglas. 

Estamos encantados de anunciar la nueva especialización de Amazon SageMaker Ready que valida los productos de software de los socios de AWS de primer nivel que se integran con Amazon SageMaker y ayudan a los clientes a crear soluciones de machine learning. La oferta de AWS Partners en la especialización incluyen plataformas de datos, almacén de preprocesamiento y características de datos, marcos de ML, herramientas de operaciones de ML, y decisiones y aplicaciones empresariales. Amazon SageMakeres un servicio de machine learning (ML) totalmente administrado que permite a los desarrolladores y a los científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de ML de forma rápida para cualquier caso de uso dentro de un entorno alojado listo para la producción.

Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado en su totalidad para machine learning que permite a los profesionales llevar a cabo cada paso del flujo de trabajo en esta tecnología, desde la preparación de los datos hasta la creación, el entrenamiento, el ajuste y la implementación de los modelos. Hoy, nos complace presentar una nueva capacidad en las cuadernos de SageMaker Studio, la cual permite la conversión automática del código de los cuadernos en trabajos listos para producción.

Estamos anunciando la versión preliminar de AWS Data Exchange para Amazon S3, una nueva característica que permite a los suscriptores de datos acceder a archivos de terceros directamente desde los buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de los proveedores de datos. Esta característica está destinada a los suscriptores que quieren usar fácilmente archivos de terceros para su análisis de datos con los servicios de AWS sin necesidad de crear o administrar copias de los datos, así como a proveedores de datos que desean ofrecer acceso local a los datos alojados en su buckets de Amazon S3.

Amazon SageMaker admite las pruebas de sombras (shadow testing) que lo ayudarán a validar el rendimiento de los nuevos modelos de machine learning (ML) comparándolos con los modelos de producción. Con las pruebas de sombras, puede detectar posibles errores de configuración y problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios finales. SageMaker evita que se dediquen semanas a crear una infraestructura para pruebas de sombras, por lo que puede ejecutar modelos en producción más rápido.

Amazon Redshift lanza la versión preliminar de la compatibilidad con la copia automática para simplificar la carga de datos desde Amazon S3 a Amazon Redshift. Ahora puede configurar reglas de ingestión continua de archivos para rastrear sus rutas de Amazon S3 y cargar automáticamente nuevos archivos sin necesidad de herramientas adicionales o soluciones personalizadas. 

Amazon Redshift presenta implementaciones Multi-AZ (versión preliminar) que admiten la ejecución de su almacén de datos en múltiples zonas de disponibilidad (AZ) de AWS en simultáneo, y continúan operando en escenarios de fallas imprevistas. Una implementación multi-AZ está destinada a clientes con aplicaciones analíticas críticas para el negocio que requieren los niveles más altos de disponibilidad y resistencia a los errores de las zonas de disponibilidad. 

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) presenta la disponibilidad general de los clústeres elásticos de Amazon DocumentDB, un nuevo tipo de clúster que le permite escalar de manera elástica su base de datos de documentos para manejar millones de lecturas y escrituras por segundo con petabytes de almacenamiento.

La prevención de rotura de escritura (TWP) es una función que garantiza que las operaciones de escritura de 16 KiB no se rompan en caso de caída del sistema operativo o pérdida de energía durante las transacciones de escritura. Esta función está disponible para los clientes de AWS que usan el almacén de instancias en las instancias optimizadas para el almacenamiento I4i de EC2 basadas en AWS Nitro SSD, Amazon Elastic Block Store (EBS), un servicio de almacenamiento en bloque, cuando se adjunta a todas las instancias basadas en EC2 Nitro y Amazon Relational Database Services (RDS), una base de datos en la nube de código abierto totalmente abierta.

Amazon Kinesis Data Firehose ahora puede entregar datos de streaming a Amazon OpenSearch sin servidor. Con tan solo unos clics, puede ingerir, transformar y entregar de forma fácil y fiable datos de streaming a Amazon OpenSearch sin servidor, sin la necesidad de crear y administrar una infraestructura propia de ingesta y entrega de datos. Kinesis Data Firehose es un servicio completamente administrado cuya escala se ajusta de manera automática para adaptarse al nivel de rendimiento de los datos. Además, no requiere administración continua.

La integración de Amazon Redshift para Apache Spark ayuda a los desarrolladores a crear y ejecutar sin problemas aplicaciones de Apache Spark con datos de Amazon Redshift. Si utiliza servicios de análisis y machine learning (ML) de AWS, como Amazon EMR, AWS Glue y Amazon SageMaker, ahora puede crear aplicaciones de Apache Spark que lean y escriban en su almacenamiento de datos Amazon Redshift sin afectar el rendimiento de sus aplicaciones ni la coherencia transaccional de sus datos. La integración de Amazon Redshift para Apache Spark se basa en un proyecto de conector de código abierto existente e introduce mejoras de rendimiento y seguridad, para que las aplicaciones de los clientes sean hasta 10 veces más rápidas. Les agradecemos a los colaboradores originales del proyecto que trabajaron con nosotros para alcanzar este objetivo. A medida que implementemos más mejoras, seguiremos colaborando con el proyecto de código abierto.

Hoy, AWS presenta la versión preliminar de las instancias Inf2 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), que están diseñadas con el objetivo de ofrecer un alto rendimiento a menor costo en Amazon EC2 para las aplicaciones más exigentes de inferencia de aprendizaje profundo (DL). Las instancias Inf2 funcionan con hasta 12 AWS Inferentia2, el tercer acelerador de DL ​​diseñado por AWS. Además, ofrecen un rendimiento de computación tres veces superior, un rendimiento hasta cuatro veces mejor y una latencia hasta diez veces menor en comparación con las instancias Inf1.

Amazon OpenSearch Service ahora ofrece una nueva opción: Amazon OpenSearch sin servidor. Esta opción simplifica el proceso de ejecutar cargas de trabajo de análisis y búsqueda a escala de petabytes sin tener que configurar, administrar o escalar clústeres de OpenSearch. OpenSearch sin servidor aprovisiona y escala automáticamente los recursos subyacentes para ofrecer ingesta de datos y respuestas a consultas de alta velocidad para las cargas de trabajo más exigentes e impredecibles. Con OpenSearch sin servidor, solo paga por los recursos consumidos.

La previsión, planificación de capacidad y programación de Amazon Connect ahora están disponibles de manera general y ofrece nuevas capacidades impulsadas por el machine learning (ML) para los centros de contacto. La previsión, planificación de capacidad y programación ayudan a los gerentes de su centro de contacto a prever la demanda de comunicaciones, determinar los niveles óptimos de personal y asegurarse de que los agentes adecuados estén disponibles en el momento correcto para cumplir con sus objetivos operativos y comerciales.

Contact Lens para Amazon Connect ya ofrece capacidades de análisis conversacional para Amazon Connect Chat, lo que amplía el análisis impulsado por machine learning para evaluar mejor los contactos del chat. Estas capacidades permiten a las empresas comprender el sentimiento del cliente tanto en las conversaciones con el agente como con el chatbot, redactar información confidencial del cliente y supervisar el cumplimiento de las directrices de la empresa por parte del agente para ayudar a mejorar el rendimiento del agente y la experiencia del cliente. 

El día de hoy, AWS anuncia la versión preliminar de Amazon VPC Lattice, un servicio de redes de capa de aplicación que conecta, protege y monitorea fácilmente la comunicación de servicio a servicio. Puede utilizar VPC Lattice para habilitar la conectividad tanto entre cuentas como entre VPC y el equilibrio de carga de capa de aplicación para sus cargas de trabajo de forma consistente sin importar cuál sea el tipo de cómputo subyacente (instancia, contenedor o sin servidor). 

Amazon Aurora ya puede integrarse con Amazon Redshift sin necesidad de aplicar ETL para permitir el machine learning (ML) y el análisis casi en tiempo real utilizando Amazon Redshift en petabytes de datos transaccionales de Aurora. En cuestión de segundos desde que los datos transaccionales se escriben en Aurora, los datos están disponibles en Amazon Redshift, por lo que no es necesario crear y mantener canalizaciones de datos complejas para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).

Amazon EMR anuncia la integración de Amazon Redshift con Apache Spark. Esta integración ayuda a los ingenieros de datos a crear y ejecutar aplicaciones Spark que pueden consumir y escribir datos desde un clúster de Amazon Redshift. A partir de Amazon EMR 6.9, esta integración está disponible en los tres modelos de implementación para EMR: EC2, EKS y sin servidor.

AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias Hpc6id de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Estas instancias están optimizadas para ejecutar de forma eficiente cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC), como el análisis de elementos finitos y las simulaciones de yacimientos sísmicos. Con las instancias Hpc6id de EC2, puede reducir el costo de las cargas de trabajo de HPC y, al mismo tiempo, aprovechar la elasticidad y la escalabilidad de AWS.

Amazon QuickSight Q ahora incluye preparación automatizada de datos mejorada con inteligencia artificial (IA), que permite optimizar los paneles existentes para las preguntas de lenguaje natural de forma rápida y sencilla. Preparar los datos para las consultas de lenguaje natural requiere tiempo y esfuerzo. Los autores deben imaginar los términos que ingresarán los usuarios y replicar manualmente nombres de campos e información sobre tipos de datos desde los paneles.

En el día de hoy, AWS anuncia AWS SimSpace Weaver, un nuevo servicio informático completamente administrado que ayuda a desplegar simulaciones espaciales a gran escala en la nube. Con SimSpace Weaver, puede crear mundos virtuales con millones de objetos que interactúan entre sí en tiempo real sin tener que administrar la infraestructura backend.

Ahora, AWS Outposts se puede enviar a su centro de datos y a ubicaciones locales de Catar, Guatemala y Trinidad y Tobago para su instalación.

Amazon Redshift ahora admite la ingesta de streaming en tiempo real para Amazon Kinesis Data Streams (Amazon KDS) y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). La ingesta de streaming de Amazon Redshift elimina la necesidad de organizar los datos de streaming en Amazon S3 antes de ingerirlos en Amazon Redshift, lo que les permite a los clientes conseguir una baja latencia, medida en segundos, mientras ingieren cientos de megabytes de datos de streaming por segundo en su almacenamiento de datos. 

Gracias al nuevo servicio personalizado Amazon Omics, las organizaciones sanitarias y de biología pueden almacenar, consultar y analizar datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos y, a continuación, generar información a partir de esos datos para mejorar la salud y avanzar en descubrimientos científicos. Omics está diseñado para soportar el análisis a gran escala y la investigación colaborativa para que pueda almacenar y, junto con otros servicios de AWS, analizar los datos del genoma de poblaciones enteras. Amazon Omics también automatiza el aprovisionamiento y el escalado de los flujos de trabajo bioinformáticos, para que pueda ejecutar canalizaciones de análisis a escala de producción y dedicar más tiempo a la investigación y la innovación.

AWS anuncia hoy el lanzamiento de la versión preliminar de Acceso verificado de AWS, un nuevo servicio que ofrece acceso seguro a aplicaciones corporativas sin una VPN. Basado en las directrices del enfoque de confianza cero de AWS, Acceso verificado le ayuda a implementar un modelo de trabajo desde cualquier lugar de forma segura y escalable.

Contact Lens para Amazon Connect ahora ofrece un conjunto de funciones de evaluación de rendimiento del agente (versión preliminar) que permite a los administradores de los centros de contacto crear formularios de evaluación con criterios (por ej., cumplimiento de los guiones de conversación o cumplimiento de las prácticas para la obtención de información confidencial) que se puedan calificar mediante el análisis conversacional basado en machine learning de Contact Lens. Los administradores pueden evaluar el desempeño de los agentes junto con la información de contacto, las grabaciones, las transcripciones y los resúmenes sin necesidad de cambiar de aplicación. Estas funciones permiten a los administradores evaluar más interacciones entre agentes y clientes, a la vez que reducen el tiempo que dedican a identificar problemas de rendimiento y a entrenar a los agentes para que den lo mejor de sí mismos. 

Amazon Security Lake centraliza automáticamente los datos de seguridad de orígenes personalizados, locales y en la nube en un lago de datos diseñado especialmente que se almacena en su cuenta. Utilice Security Lake para analizar con mayor facilidad los datos de seguridad y así comprender más a fondo la seguridad en toda la organización. También puede mejorar la protección de sus cargas de trabajo, aplicaciones y datos. Security Lake reúne y administra automáticamente sus datos de seguridad en todas las cuentas y regiones. Puede utilizar sus herramientas de análisis preferidas a la vez que mantiene el control y la propiedad de sus datos de seguridad. Security Lake ha adoptado el estándar abierto Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF). El servicio ayuda a normalizar y combinar los datos de seguridad de AWS y una amplia gama de orígenes de datos empresariales de seguridad. Ahora sus analistas e ingenieros cuentan con una amplia visibilidad para investigar los eventos de seguridad y responder ante ellos, y mejorar su seguridad en la nube y en entornos locales.

Hoy, AWS Key Management Service (AWS KMS) presenta el Almacén de claves externas (XKS), una nueva característica para los clientes que quieren proteger sus datos con claves de cifrado almacenadas en un sistema externo de administración de claves bajo su control. Esta capacidad ofrece una nueva flexibilidad para que los clientes cifren o descifren datos con claves criptográficas, autorización independiente y auditoría en un sistema externo de administración de claves fuera de AWS.

El espacio de trabajo del agente de Amazon Connect ahora ofrece una experiencia paso a paso (versión preliminar) que guía a los agentes para que puedan identificar los problemas de los clientes, y les recomienda acciones posteriores. Con Amazon Connect, puede crear flujos de trabajo que guían a los agentes por las páginas de la interfaz de usuario personalizadas que sugieren qué hacer en un momento dado durante una interacción con el cliente. Las guías paso a paso detalladas aumentan la productividad de los agentes y reducen el tiempo de capacitación.

AWS Supply Chain (la Cadena de suministro de AWS) es una aplicación basada en la nube que ayuda a los responsables de las cadenas de suministro a mitigar los riesgos y reducir los costos para aumentar la resiliencia de la cadena de suministros. La Cadena de suministro de AWS unifica los datos de la cadena de suministro, proporciona información práctica basada en machine learning (ML) y ofrece colaboración contextual integrada, lo que le ayuda a aumentar los niveles de servicio al cliente mediante la reducción de las roturas de stock y a reducir los costos del exceso de existencias.

Hoy, Amazon QuickSight anuncia la compatibilidad con dos nuevos tipos de preguntas que simplifican y escalan las tareas analíticas complejas utilizando el lenguaje natural. Los usuarios empresariales escriben "previsión" para ver las trayectorias futuras de hasta 3 medidas en forma simultanea. “Por qué” realiza un análisis de la contribución para identificar automáticamente los factores clave.

Amazon Redshift ya es compatible con el control de acceso basado en roles, la seguridad a nivel de filas y la seguridad a nivel de columnas para que las organizaciones puedan aplicar la seguridad detallada en los datos de Redshift. Amazon Redshift amplía ahora estas características de seguridad mediante la compatibilidad con el enmascaramiento de datos dinámico (DDM) que permite simplificar el proceso de protección de los datos confidenciales en el almacén de datos de Amazon Redshift. Con el enmascaramiento de datos dinámico, usted controla el acceso a sus datos mediante sencillas políticas de enmascaramiento basadas en SQL que determinan cómo Redshift devuelve los datos sensibles al usuario en el momento de la consulta. El enmascaramiento dinámico de datos facilita la adaptación a los cambios en los requisitos de privacidad sin alterar los datos subyacentes ni actualizar las consultas SQL.

AWS Config anuncia la posibilidad de verificar proactivamente el cumplimiento de las reglas de AWS Config antes del aprovisionamiento de recursos. Los clientes utilizan AWS Config para rastrear los cambios de configuración que se realizan en sus recursos en la nube y verificar si esos recursos coinciden con las configuraciones deseadas a través de una característica llamada reglas de AWS Config. El cumplimiento proactivo permite que los clientes evalúen las configuraciones de sus recursos en la nube antes de que éstos se creen o actualicen.

Amazon QuickSight ahora admite los Informes paginados, que permiten capturar datos operativos detallados en formatos personalizados para facilitar los procesos empresariales cotidianos y críticos. Por ejemplo, puede obtener una instantánea semanal de métricas operativas en un formato tabular para que los equipos comerciales realicen una revisión crítica.

Al usar el administrador de red de AWS, ahora puede supervisar el rendimiento histórico y en tiempo real de la red global de AWS con objetivos operativos y de planificación. El administrador de red de AWS proporciona la suma de la latencia de red entre las regiones de AWS y las zonas de disponibilidad, y dentro de cada zona de disponibilidad, lo que permite entender mejor cómo el rendimiento de las aplicaciones se relaciona con el rendimiento de la red de AWS subyacente. Se puede supervisar la latencia de red en la red global de AWS en intervalos de hasta 5 minutos y también se puede ver el comportamiento histórico de los últimos 45 días desde el administrador de red de AWS. Además, también pueden publicar estas métricas de latencia en Amazon CloudWatch para supervisarlas, analizarlas y notificarlas.

AWS CloudTrail Lake ahora se integra con AWS Config para dar soporte a la incorporación y consultas de los elementos de configuración. Ahora puede consultar y analizar los registros de actividades de los elementos de configuración y de CloudTrail en CloudTrail Lake, lo que simplifica y agiliza sus investigaciones de seguridad y cumplimiento. CloudTrail Lake permite a los equipos de seguridad realizar investigaciones retrospectivas ayudando a responder quién hizo qué cambios de configuración en los recursos asociados a incidentes de seguridad como la filtración de datos o el acceso no autorizado. CloudTrail Lake ayuda a los ingenieros de conformidad a investigar los cambios no conformes en sus entornos de producción relacionando las reglas de AWS Config con el estado no conforme con quién y qué cambios de recursos los desencadenaron. Los equipos de TI pueden realizar un análisis del inventario histórico de activos en los elementos de configuración utilizando el período de retención de datos predeterminado de siete años de CloudTrail Lake.

AWS Wickr es un servicio de comunicaciones empresariales cifrado de extremo a extremo que brinda características de seguridad avanzadas y simplifica los chats privados, la mensajería de grupos, las llamadas, la compartida de archivos y pantalla, y mucho más. El servicio ya se encuentra disponible en general. Con AWS Wickr, las empresas pueden colaborar de forma más segura con las aplicaciones de mensajería para el consumidor. Los controles administrativos y la seguridad avanzada ayudan a las empresas a cumplir con los requisitos de retención de datos y crear soluciones personalizadas para los desafíos en materia de seguridad de los datos.

Amazon FSx para NetApp ONTAP duplica la capacidad de rendimiento máxima por sistema de archivos de 2 GB/s a 4 GB/s y las IOPS SSD de 80 000 a 160 000, lo que le permite acelerar sus cargas de trabajo de alto rendimiento, como renderización de video y aplicaciones de bases de datos.

Nos complace anunciar el lanzamiento de la versión 4.0 de AWS Glue, una nueva versión de AWS Glue que acelera las cargas de trabajo de integración de datos en AWS. AWS Glue 4.0 actualiza los motores Spark para Apache Spark 3.3.0 y Python 3.10. Glue 4.0 ofrece a los clientes los últimos lanzamientos de Spark y Python para que puedan desarrollar, ejecutar y escalar sus cargas de trabajo de integración de datos y obtener información con mayor rapidez.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ahora brinda menos latencias, lo que le permite impulsar un conjunto de aplicaciones aún más amplio con un almacenamiento simple y escalable en AWS.

Amazon FSx para OpenZFS ahora ofrece una nueva generación de sistemas de archivos que duplica el rendimiento máximo y el rendimiento de IOPS de la generación actual e incluye una memoria caché basada en NVMe de alta velocidad.

AWS Glue para Apache Spark ahora admite tres marcos de almacenamiento de lago de datos de código abierto: Apache Hudi, Apache Iceberg y Linux Foundation Delta Lake. Estos marcos le ayudan a leer y escribir los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de forma coherente con las transacciones. AWS Glue es un servicio de integración de datos escalable y sin servidor que facilita la detección, preparación, movimiento e integración de datos de varios orígenes. Esta característica elimina la necesidad de instalar un conector separado y reduce los pasos de configuración que se necesitan para usar estos marcos en AWS Glue para trabajos en Apache Spark.

AWS presenta la disponibilidad general de las instancias C6in de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Las instancias C6in cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación con frecuencia turbo para todos los núcleos de hasta 3,5 GHz. Son las primeras instancias de Amazon EC2 con optimización para proceso basadas en x86 que ofrecen un ancho de banda de la red de hasta 200 Gbps. Las instancias C6in brindan hasta 2 veces más de ancho de banda de la red y hasta 2 veces más de rendimiento de los paquetes en comparación con las instancias C5n. Las instancias C6in se basan en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que brinda prácticamente todos los recursos de computación y de memoria del hardware host a las instancias para ofrecer un mejor rendimiento y una mayor seguridad en general. Puede aprovechar el aumento del ancho de banda de la red para escalar el rendimiento de las aplicaciones, como los dispositivos virtuales de la red (firewalls, enrutadores virtuales, equilibradores de carga), la función de plano de usuario en 5G de Telco, el análisis de los datos, la computación de alto rendimiento y las cargas de trabajo de inteligencia artificial y machine learning basadas en CPU.

AWS presenta la disponibilidad general de Elastic Network Adapter (ENA) Express para las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Todas las instancias de EC2 de la generación actual utilizan ENA, una interfaz de red personalizada, para ofrecer una mejor experiencia de redes. ENA Express es una nueva característica de ENA que utiliza el protocolo Scalable Reliable Datagram (SRD) de AWS para mejorar el rendimiento de la red de dos formas clave: mayor ancho de banda de un solo flujo y menor latencia de cola para el tráfico de red entre las instancias de EC2.

AWS presenta la disponibilidad general de las instancias M6in y M6idn de Amazon EC2 y de las instancias R6in y R6idn de Amazon EC2. Estas instancias optimizadas para la red de sexta generación cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación con frecuencia turbo para todos los núcleos de hasta 3,5 GHz. Son las primeras instancias de uso general y optimizadas para la memoria basadas en x86 que ofrecen un ancho de banda de la red de hasta 200 Gbps. Estas instancias brindan hasta 2 veces más de ancho de banda de la red y hasta 2 veces más de rendimiento del procesamiento de paquetes en comparación con las instancias de la quinta generación. Las instancias se basan en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que brinda prácticamente todos los recursos de computación y de memoria del hardware host a las instancias para ofrecer un mejor rendimiento y una mayor seguridad en general. Puede escalar el rendimiento de las aplicaciones, como bases de datos SQL y NoSQL, bases de datos en memoria (SAP HANA), aplicaciones de Telco (función de plano de usuario en 5G), sistemas de archivos de alto rendimiento, cachés en memoria distribuidas con escala web, flotas de almacenamiento en caché y análisis de macrodatos en tiempo real.

A partir de hoy, las nuevas instancias C7gn de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con la tecnología de la última generación de procesadores Graviton3 diseñados por AWS están disponible en versión preliminar. Con las nuevas tarjetas AWS Nitro, las instancias C7gn de Amazon EC2 brindan el mayor ancho de banda de la red y el mejor rendimiento del procesamiento de paquetes para las instancias de Amazon EC2 basadas en Graviton. Las instancias C7gn ofrecen hasta 200 Gbps de ancho de banda y hasta un 50 % más de rendimiento del procesamiento de paquetes en comparación con las instancias C6gn de la generación anterior. Las instancias C7gn de Amazon EC2 se desarrollan en el sistema AWS Nitro System. El sistema Nitro es un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que permite ofrecer servicios de nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. Aproveche las capacidades de red mejoradas para elevar el desempeño y rendimiento y, a la vez, optimizar el costo de ejecutar las cargas de trabajo de uso intensivo de la red. Ejemplos de cargas de trabajo incluyen dispositivos de red virtuales, análisis de datos y CPU basados en inteligencia artificial e inferencias de aprendizaje automático (IA/ML).

Amazon FSx para NetApp ONTAP presenta una nueva función que facilita aún más el acceso a los sistemas de archivos Multi-AZ desde otras redes (redes locales y redes interconectadas en AWS). A partir de hoy, puede crear sistemas de archivos Multi-AZ a los que puede acceder desde otras redes a través de AWS Transit Gateway sin la necesidad de realizar ninguna configuración de enrutamiento adicional, para que empezar sea aún más rápido y fácil.

AWS Nitro Enclaves ahora es compatible con Amazon EKS y Kubernetes para organizar los enclaves de Nitro. Ahora puede utilizar las herramientas conocidas de Kubernetes para organizar, escalar e implementar los enclaves de un pod de Kubernetes. 

A partir de hoy, está disponible la vista previa de las instancias R7iz de alta frecuencia optimizadas para memoria de Amazon EC2. Las instancias R7iz son las primeras instancias EC2 en contar con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de 4ª generación (código Sapphire Rapids) con una frecuencia en todos los núcleos turbo de hasta 3,9 GHz. Estas instancias tienen el mayor rendimiento por CPU virtual entre las instancias EC2 basadas en x86, y ofrecen hasta un 20 % más de rendimiento que las instancias z1d. Las instancias se basan en sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria de hardware del host a sus instancias para ofrecer mejores rendimiento y seguridad generales. Las instancias R7iz son ideales para la automatización del diseño electrónico (Electronic Design Automation, EDA) frontend, base de datos relacionales con altas tarifas de otorgamiento de licencia por núcleo, simulaciones financieras, actuariales y de análisis de datos, y otras cargas de trabajo que requieren una combinación de computación de alto rendimiento y gran cantidad de memoria.

Los clientes de Amazon EKS ahora pueden encontrar e implementar software operativo de terceros en sus clústeres de EKS a través de la consola de EKS o mediante la CLI, la herramienta eksctl, las API de AWS o de la infraestructura como herramientas de código, p. ej., AWS CloudFormation y Terraform. Los clientes pueden elegir entre software de código abierto comercial, gratuito o empaquetado, el cual aborda casos de uso como monitoreo, seguridad, almacenamiento, y usar los mismos comandos simples que usan hoy para implementar complementos de EKS e implementar este software de terceros. Esto ayuda a los clientes de EKS a reducir el tiempo necesario para buscar, suscribirse e implementar software de terceros y a configurar en minutos clústeres de EKS listos para producción.

Nos complace anunciar cuatro nuevas funciones de Elastic Load Balancing para mejorar aún más la disponibilidad de sus aplicaciones. AWS ofrece varios bloques de creación, como las regiones y las zonas de disponibilidad, de modo que puede diseñar sus aplicaciones para aislarlas de diferentes tipos de errores. A partir de hoy, brindamos características adicionales que le permiten definir cómo desea que se comporten sus aplicaciones cuando se produzcan errores, como también una característica que agilizará la recuperación. Entre las nuevas funciones se incluyen las siguientes:

Amazon QuickSight ahora ofrece capacidades de API ampliadas, lo que permite un acceso mediante programación a la estructura subyacente de los paneles de QuickSight y un análisis con el kit de desarrollo de software de AWS. Las nuevas y ampliadas API le permiten a los clientes y desarrolladores tratar los recursos de QuickSight como un código de software y se integran con los procesos de DevOps, como revisiones de código, auditorías y promoción en todos los entornos de desarrollo y producción. 

Amazon Redshift admite ahora nuevas funcionalidades SQL, a saber, FUSIONAR, ENROLLAR, CUBO y AGRUPACIÓN DE CONJUNTOS (MERGE, ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS), para simplificar la creación de aplicaciones de análisis multidimensionales e incorporar datos que cambian rápidamente en Redshift. Además, Amazon Redshift ahora amplía la compatibilidad con un tamaño mayor de datos semiestructurados (hasta 16 MB) al incorporar datos anidados de archivos de origen JSON y PARQUET. En conjunto, estas mejoras reducen el esfuerzo de conversión de código si está migrando a Amazon Redshift desde otros sistemas de almacén de datos y ayudan a mejorar el rendimiento.

Amazon Inspector ahora admite funciones de AWS Lambda, lo que añade evaluaciones de vulnerabilidades continuas y automatizadas para las cargas de trabajo informáticas sin servidor. Con esta capacidad ampliada, Amazon Inspector ahora descubre automáticamente todas las funciones de Lambda elegibles e identifica las vulnerabilidades del software en dependencias de paquetes de aplicaciones utilizadas en el código de la función de Lambda. Todas las funciones se evalúan inicialmente en el momento del despliegue en el servicio Lambda y se monitorean y reevalúan continuamente, según las actualizaciones de la función y las nuevas vulnerabilidades publicadas. Cuando se identifican vulnerabilidades en la función o capa de Lambda, se generan hallazgos de seguridad procesables, se incorporan en la consola de Amazon Inspector y se envían a AWS Security Hub y Amazon EventBridge para automatizar los flujos de trabajo.

Las zonas locales de AWS ahora están disponibles en cuatro nuevas áreas metropolitanas: Buenos Aires, Copenhague, Helsinki y Mascate. Ahora puede utilizar estas zonas locales para entregar aplicaciones que requieren una latencia de milisegundos de un solo dígito o el procesamiento de datos locales. 

AWS Lambda SnapStart para Java ofrece un rendimiento de inicio de funciones hasta diez veces más rápido sin costo adicional. Lambda SnapStart es una optimización del rendimiento que le facilita la creación de aplicaciones Java escalables y con gran capacidad de respuesta mediante AWS Lambda, sin tener que aprovisionar recursos ni dedicar tiempo y esfuerzo a la implementación de optimizaciones del rendimiento complejas. 

AWS Glue para Ray es una nueva opción de motor en AWS Glue. Los ingenieros de datos pueden usar este nuevo servicio para procesar grandes conjuntos de datos con Python y las bibliotecas populares de Python. AWS Glue es un servicio de integración de datos escalable y sin servidor que se utiliza para descubrir, preparar, trasladar e integrar datos de múltiples fuentes. AWS Glue para Ray combina esa opción sin servidor para la integración de datos con Ray (ray.io), un nuevo y conocido marco informático de código abierto que lo ayuda a escalar las cargas de trabajo de Python.

AWS anuncia Informatica Data Loader para Amazon Redshift, lo que le permite realizar cargas de datos de gran volumen y alta velocidad de forma gratuita en Amazon Redshift. Esta integración posibilita iniciar y operar Informatica Data Loader dentro de su consola de Amazon Redshift y copiar datos fácilmente sin tener que instalar componentes adicionales o escribir código. Puede cargar grandes volúmenes de datos, en muchos formatos.

AWS ahora ofrece licencias totalmente compatibles proporcionadas por Amazon de Amazon Machine Images (AMIs) para Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 en Amazon EC2. Estas AMI ahora están disponibles en la consola de Amazon EC2 y en AWS Marketplace, para ejecutar instancias bajo demanda sin ningún contrato de licencia a largo plazo. Con esta oferta, los clientes tienen la flexibilidad de ejecutar Microsoft Office en EC2. Amazon EC2 brinda una amplia opción de instancias con la flexibilidad de pagar únicamente por la capacidad óptima y la configuración de hardware que los usuarios de Microsoft Office necesitan.

El analizador de accesibilidad de Amazon VPC ahora admite el análisis de la accesibilidad de la red entre los recursos de AWS a través de las diferentes cuentas de AWS en su AWS Organization; lo que le permite rastrear y solucionar los problemas de accesibilidad de la red a través de su organización de AWS.

AWS Glue ahora ofrece transformaciones visuales personalizadas que permiten a los clientes definir, reutilizar y compartir entre sus equipos la lógica ETL específica del negocio. AWS Glue es un servicio de integración de datos escalable y sin servidor que facilita la detección, preparación, traslado e integración de datos de varios orígenes. Con esta nueva característica, los ingenieros de datos pueden escribir transformaciones reutilizables para el editor de trabajos visuales de AWS Glue. Las transformaciones reutilizables aumentan la coherencia entre los equipos y ayudan a mantener los trabajos actualizados al minimizar la duplicación de esfuerzos y códigos.

Hoy, AWS presenta la versión preliminar de Amazon Verified Permissions, un servicio de autorización y administración de permisos escalable y detallado para aplicaciones personalizadas. Con Amazon Verified Permissions, los desarrolladores de aplicaciones pueden permitir que sus usuarios finales administren los permisos y compartan el acceso a los datos. Por ejemplo, los desarrolladores de aplicaciones pueden usar Amazon Verified Permissions para definir y administrar permisos detallados a fin de determinar qué usuarios de Amazon Cognito tienen acceso a qué recursos de la aplicación. 

Hoy nos complace anunciar el lanzamiento en primicia de la gestión de controles integrales en AWS Control Tower, un conjunto de nuevas características que mejoran las capacidades de gobernanza de AWS Control Tower. Ahora puede implementar de forma programática los controles a escala en sus entornos de AWS de varias cuentas en cuestión de minutos, para que pueda investigar, incluir en la lista de permitidos y comenzar a utilizar los servicios de AWS con mayor rapidez. Gracias a la gestión integral de los controles en AWS Control Tower, puede reducir el tiempo necesario para definir, asignar y administrar los controles necesarios para cumplir los objetivos de control más comunes, como la aplicación de mínimos privilegios, la restricción del acceso a la red y la aplicación del cifrado de datos.

Los controles de conmutación por error de los puntos de acceso a varias regiones de Amazon S3 le permiten cambiar el tráfico de solicitud de acceso a los datos de S3 enrutado a través de un punto de acceso a varias regiones de Amazon S3 a una región de AWS alternativa en cuestión de minutos para probar y crear aplicaciones de alta disponibilidad. Los puntos de acceso a varias regiones de S3 ofrecen un único punto de enlace global para acceder a datos que abarcan varios buckets de S3 en diferentes regiones de AWS. Con los controles de conmutación por error de los puntos de acceso multirregión de S3, puede operar los puntos de acceso multirregión de S3 en una configuración activa-pasiva en la que puede designar una región de AWS activa para atender todas las solicitudes de S3 y una región de AWS pasiva a la que solo se dirigirá cuando se active durante una conmutación por error planificada o no planificada. Puede cambiar fácilmente el tráfico de solicitudes de acceso a datos de S3 de una región de AWS activa a una región de AWS pasiva, normalmente en 2 minutos, para probar la resiliencia de las aplicaciones y realizar simulaciones de recuperación de desastres.

AWS Compute Optimizer ahora admite métricas de rendimiento externas de cuatro socios de observabilidad: Datadog, Dynatrace, Instana y New Relic. Mediante el uso de métricas de utilización proporcionadas externamente para la memoria de Amazon EC2, Compute Optimizer ahora puede identificar oportunidades de ahorro adicionales y recomendaciones con mayor reconocimiento del rendimiento para los clientes que utilizan estos productos.

Nos complace anunciar la detección automatizada de datos confidenciales, una nueva capacidad en Amazon Macie que ofrece una visibilidad continua, rentable y de toda la organización sobre el lugar en que residen los datos confidenciales en sus buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Con esta nueva capacidad, Macie toma muestras y analiza de forma automática e inteligente objetos en sus buckets de S3, inspeccionándolos en busca de datos confidenciales, como información de identificación personal (PII), datos financieros y credenciales de AWS. Luego, Macie crea y mantiene continuamente un mapa de datos interactivo de dónde residen sus datos confidenciales en S3 en todas las cuentas y regiones en las que ha habilitado Macie, y da una puntuación de confidencialidad para cada bucket. Amazon Macie utiliza varias técnicas automatizadas, incluida la agrupación en clústeres de recursos por atributos, como el nombre del bucket, los tipos de archivos y los prefijos, para minimizar el análisis de datos necesario a fin de detectar datos confidenciales en sus buckets de S3. Esto lo ayuda a identificar y remediar continuamente los riesgos de seguridad de datos sin configuración manual y reduce el costo de monitorear y responder a los riesgos de seguridad de los datos. 

El Controlador de recuperación de aplicaciones de Amazon Route 53 ahora admite el cambio de zona para ayudarlo a recuperarse rápidamente de las fallas de las aplicaciones en una zona de disponibilidad (AZ) de AWS. A partir de hoy, puede desviar el tráfico de aplicaciones utilizando una AZ con una sola acción para recursos multi-AZ con compatibilidad con el equilibrador de carga de aplicación y el equilibrador de carga de red. Esto le permitirá recuperar rápidamente una aplicación en mal estado en una AZ, y reducir la duración y la gravedad del impacto en la aplicación debido a eventos como cortes de energía y errores de hardware o de software.

Hoy presentamos la Biblioteca de algoritmos de Braket, un repositorio de GitHub de código abierto que ofrece a los investigadores implementaciones de Python listas para usar en un conjunto de algoritmos cuánticos reconocidos, lo que reduce el tiempo necesario para comenzar a usar Amazon Braket. Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, brinda a los clientes acceso a computadoras cuánticas y simuladores administrados. Los investigadores interesados ​​en ayudar con esta iniciativa pueden comenzar por consultar nuestras pautas de contribución al código abierto.

AWS Control Tower ahora ofrece soporte para la personalización del generador de cuentas lo que le permite personalizar las cuentas AWS nuevas y existentes antes de suministrarlas desde la consola de AWS Control Tower. Con este lanzamiento, ahora puede usar AWS Control Tower para definir los esquemas de cuentas que escalan el aprovisionamiento de varias cuentas sin empezar desde cero con cada una. El esquema de cuenta describe los recursos y las configuraciones específicas que se usan cuando se aprovisiona una cuenta. También puede usar esquema predefinidos, creados y administrados por los socios de AWS para personalizar cuentas para casos de uso específico.  

AWS Backup ahora admite la delegación de la administración de copias de seguridad en toda la organización a cuentas de miembros dentro de AWS Organizations. Esto permite a los administradores de copias de seguridad delegadas crear y administrar políticas de copias de seguridad y monitorear la actividad de copias de seguridad en las cuentas dentro de la organización.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ahora admite la Política de administración del ciclo de vida de 1 día que le permite trasladar automáticamente archivos a los que no se ha accedido en 1 día a la clase de almacenamiento de Amazon EFS Infrequent Access (EFS IA). Puede configurar esta nueva opción de política para su sistema de archivos o puede usar una de las opciones de políticas ya existentes: 7, 14, 30, 60 o 90 días.

AWS IoT Core, un servicio en la nube administrado que permite a los clientes conectar miles de millones de dispositivos de IoT y enruta billones de mensajes a los servicios de AWS, y AWS IoT Core Device Advisor, una capacidad de pruebas completamente administrada y basada en la nube que ayuda a los desarrolladores a validar los dispositivos de IoT para obtener una conectividad confiable y segura con AWS IoT Core, anuncian la disponibilidad general de la actualización del servicio de agente de mensajes que incluye compatibilidad con la versión 5 del protocolo MQTT. MQTT5 es un estándar actualizado de comunicación para mensajería entre dispositivos que incluye mejoras significativas en las características con respecto a la anterior versión 3.1.1 de MQTT.

La versión preliminar de la supervisión de Internet es una nueva característica de Amazon CloudWatch que ayuda a los desarrolladores de aplicaciones y a los ingenieros de redes a supervisar de manera continua la disponibilidad de Internet y las métricas de rendimiento entre las aplicaciones alojadas en AWS y los usuarios finales de las aplicaciones. La supervisión de Internet permite supervisar las aplicaciones mediante las nubes virtuales privadas (VPC), las distribuciones de Amazon CloudFront y los directorios de Amazon WorkSpaces.

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) ahora le permite iniciar un proceso de conmutación por recuperación escalable para sus aplicaciones que se ejecutan en AWS. Este proceso ayuda a simplificar la conmutación por recuperación de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) recuperadas a su región de AWS o zona de disponibilidad principales. Le permite realizar simulacros frecuentes de recuperación y conmutación por recuperación que no generen interrupciones para las aplicaciones basadas en AWS que replique mediante Elastic Disaster Recovery.

AWS anuncia la compatibilidad con Amazon Redshift en AWS Backup, lo que le facilita la administración centralizada de la protección de datos de su almacenamiento de datos de Amazon Redshift. Ahora puede utilizar AWS Backup para programar y restaurar instantáneas manuales de Redshift. Además, sus copias de seguridad pueden proporcionar una protección de datos mejorada con inmutabilidad, seguridad mejorada con políticas de acceso a copias de seguridad separadas y una mejor gobernanza al centralizar las copias de seguridad y la recuperación.

Hoy nos complace anunciar que los trabajos de AWS IoT Device Management incorporan una nueva opción de configuración para la programación que brinda a los clientes la flexibilidad de desplegar operaciones remotas durante ventanas de tiempo predefinidas para que el uso normal de los dispositivos de IoT no se vea interrumpido. Por medio de la característica de programación, los clientes pueden definir la hora de inicio y de finalización para el lanzamiento de trabajos, además de configurar el comportamiento final para especificar lo que ocurre con las ejecuciones de trabajos al finalizar el programa de trabajos. Esta nueva característica de programación ayuda a los clientes a establecer un programa de lanzamiento de acuerdo con sus procedimientos operativos estándares o una cadencia de despliegue para diferentes tipos de actualizaciones en función de los ciclos de CI/CD de desarrollo de software de dispositivos. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora es compatible con los despliegues azul-verde de Amazon RDS, lo que le permitirá actualizar de manera más segura, fácil y rápida las bases de datos de Amazon Aurora y Amazon RDS. Los despliegues azul-verde crean un entorno de ensayo completamente administrado para desplegar y probar los cambios de producción, de modo que la base de datos de producción existente se mantiene segura. Con tan solo un clic, puede promover el entorno de ensayo para que sea el nuevo sistema de producción en apenas un minuto, sin realizar cambios en la aplicación ni perder datos. 

Hoy, AWS Backup anuncia la protección de datos compatible con aplicaciones que le permite agregar pilas de AWS CloudFormation a políticas de copias de seguridad, lo que facilita la realización de copias de seguridad y la restauración de aplicaciones completas. AWS Backup automatiza la protección de datos de aplicaciones que están definidas mediante pilas de AWS CloudFormation para crear copias de seguridad inmutables en el nivel de aplicación con el bloqueo de almacenes de AWS Backup.

Nos complace anunciar la protección de datos en Registros de Amazon CloudWatch, un nuevo conjunto de capacidades que aprovechan el machine learning y la coincidencia de patrones para detectar y proteger los datos confidenciales que se encuentran en tránsito. Registros de Amazon CloudWatch le permite centralizar los registros de todos los sistemas, aplicaciones y servicios de AWS en un servicio único y altamente escalable. Con la protección de datos en Registros de Amazon CloudWatch, ahora puede detectar y proteger los datos confidenciales que se encuentran en tránsito y que están registrados por los sistemas y aplicaciones.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora admite las lecturas optimizadas de Amazon RDS para un procesamiento de consultas hasta un 50 % más rápido en comparación con las instancias de generaciones anteriores. Las instancias con lecturas optimizadas logran un procesamiento de consultas más rápido al colocar las tablas temporales generadas por MySQL en el almacenamiento de nivel de bloque SSD basado en NVMe, que está conectado físicamente con el servidor host. Las consultas complejas que utilizan tablas temporales, como las consultas que involucran clasificaciones, agregaciones de hash, uniones de alta carga y expresiones de tabla comunes (CTE) ahora pueden ejecutarse hasta un 50 % más rápido con las lecturas optimizadas en RDS para MySQL. 

Amazon Web Services lanza la observabilidad entre cuentas de Amazon CloudWatch, que lo ayudará con la supervisión y la resolución de problemas de aplicaciones que abarcan varias cuentas de AWS dentro de una región de AWS. Mediante la observabilidad entre cuentas en Amazon CloudWatch, puede buscar, visualizar y analizar sin problemas las métricas, los registros y los rastreos sin ningún tipo de límite de cuenta. Los equipos de seguridad, de operaciones y de plataformas y los propietarios de servicios que despliegan aplicaciones en varias cuentas pueden agregar y correlacionar datos de telemetría entre cuentas en Amazon CloudWatch. Pueden utilizar las tendencias y la información obtenidas para supervisar y resolver de manera eficiente los problemas que afectan el estado de las aplicaciones. La observabilidad entre cuentas es un complemento para la capacidad de observabilidad unificada de CloudWatch.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de las funciones en tiempo real en Amazon Transcribe Call Analytics, una API de información de conversaciones con la tecnología de machine learning que permite a los desarrolladores transcribir y analizar las llamadas de audio del centro de contacto para mejorar la experiencia del cliente. Transcribe Call Analytics proporciona información en tiempo real sobre las conversaciones para identificar situaciones críticas, como un cliente que expresa su insatisfacción. Con esta información, los desarrolladores pueden crear un sistema proactivo que asista a los agentes con información relevante para resolver los problemas de los clientes o alertar a los supervisores sobre problemas emergentes.

El rendimiento elástico es un nuevo modo de rendimiento para Amazon Elastic File System (Amazon EFS) que está diseñado para brindar a las aplicaciones el rendimiento necesario con tarifas de pago por uso. El rendimiento elástico está diseñado para simplificar aún más la ejecución de cargas de trabajo y aplicaciones en AWS, ya que proporciona almacenamiento de archivos que no requiere ningún aprovisionamiento en particular para el rendimiento.

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen en forma automática. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad de la característica de análisis de préstamos de Textract, una API que ayuda a los clientes a automatizar el procesamiento de documentos hipotecarios para impulsar la eficiencia empresarial, reducir los costos y escalar rápidamente. 

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información más relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan.

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información más relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) anuncia la compatibilidad con varias características nuevas de migración y modernización, como la administración de aplicaciones y de olas, las acciones de modernización personalizadas y la configuración de plantillas de lanzamiento. AWS Application Migration Service ayuda a minimizar los procesos manuales que consumen mucho tiempo al automatizar la conversión de sus servidores de origen para que se ejecuten de forma nativa en AWS con características de modernización opcionales. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora es compatible con la escritura optimizada de Amazon RDS. Con la escritura optimizada, puede obtener un rendimiento de escritura hasta dos veces superior sin ningún costo adicional. Esto es especialmente útil para los clientes de RDS para MySQL que utilizan cargas de trabajo de bases de datos con un uso intensivo de la escritura, que suelen encontrarse en aplicaciones de pago digital, operaciones financieras y juegos en línea, entre otras.

AWS IoT Core, un servicio en la nube administrado que permite a los clientes conectar miles de millones de dispositivos de IoT y enruta billones de mensajes a los servicios de AWS, anuncia Ubicación del dispositivo de AWS IoT Core, una nueva característica con la que los clientes pueden rastrear y administrar los dispositivos de IoT mediante datos de localización, como las coordenadas de latitud y longitud. Con Ubicación del dispositivo de AWS IoT Core, los clientes pueden optimizar los procesos empresariales, simplificar y automatizar los esfuerzos de mantenimiento y desbloquear nuevos casos de uso empresariales. Por ejemplo, el equipo de servicio técnico del cliente puede mantenerse informado e identificar rápidamente la ubicación de los dispositivos que requieren mantenimiento. En una aplicación de IoT, el servicio de posicionamiento global (Global Positioning Service, GPS) es un estándar utilizado frecuentemente para localizar dispositivos de IoT. Sin embargo, no todos los dispositivos de IoT, especialmente los que funcionan con batería, pueden contar con hardware de GPS, ya que su consumo de energía es elevado. Por esta razón, las nuevas tecnologías como el sistema global de navegación por satélite (Global Navigation Satellite System, GNSS) asistido por la nube, el WiFi y la red celular se convirtieron en alternativas muy utilizadas para obtener datos de localización de dispositivos de IoT. 

Hoy, AWS Backup agrega la generación de informes centralizada multicuenta para AWS Organizations, lo que hace que sea más fácil demostrar la conformidad y satisfacer las necesidades de auditoría normativas en todas sus cuentas y regiones. Ahora, puede utilizar la cuenta de administración de su organización para generar informes globales sobre sus políticas de protección de datos y recuperar datos operativos sobre sus actividades de copia de seguridad y recuperación de varias cuentas y regiones de AWS Regions con AWS Backup Audit Manager. AWS Backup le permite centralizar y automatizar la protección de datos en los servicios de AWS en función de las prácticas recomendadas organizativas y estándares normativos. Con AWS Backup Audit Manager, puede generar informes listos para el uso de auditores y así ayudar a probar la conformidad de sus políticas de copias de seguridad con los requisitos normativos específicos de la industria definidos. 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) lanza una nueva capacidad de red llamada Service Connect, que simplifica la detección de servicios, la conectividad y la observabilidad del tráfico para Amazon ECS. Service Connect lo ayuda a crear aplicaciones más rápidamente al permitirle concentrarse en el código de la aplicación en lugar de la infraestructura de redes. Amazon ECS es un servicio de orquestación de contenedores completamente administrado que facilita el despliegue, la administración y el escalamiento de aplicaciones en contenedores.

Amazon CodeWhisperer ahora proporciona a los administradores de AWS la capacidad de habilitar CodeWhisperer para su organización con autenticación de inicio de sesión único. Los administradores pueden integrar fácilmente CodeWhisperer con sus soluciones de identidad existentes, proporcionar acceso a usurarios y grupos, y configurar ajustes en toda la organización. Además, los usuarios individuales que no tengan cuentas de AWS ahora pueden utilizar CodeWhisperer con su correo electrónico personal usando el ID de AWS Builder. El proceso de registro solo lleva unos minutos y permite a los desarrolladores comenzar a usar CodeWhisperer de inmediato sin una lista de espera. 

AWS Backup ahora le ofrece la capacidad de crear retenciones legales para los datos protegidos más allá de las políticas de retención definidas, para fines legales y de auditoría. Las retenciones legales impiden que las copias de seguridad se eliminen una vez vencido el período de retención hasta que la retención legal deja de aplicarse explícitamente a las copias de seguridad. Mediante esta característica, AWS Backup le permite administrar a escala las solicitudes de retención legal y lo ayuda a demostrar la conformidad ante los asesores legales externos, los auditores y los terceros relacionados. Junto con el bloqueo de almacenes de AWS Backup, esta nueva capacidad fue evaluada por Cohasset Associates para su uso en entornos que deben cumplir con la Regla 17a-4(f) de la SEC, la Regla 4511 de la FINRA y la Regulación 1.31 de la CFTC. Puede descargar una copia del informe de evaluación de Cohasset Associates de la documentación técnica sobre el bloqueo de almacenes de AWS Backup. 

Nos complace presentar los administradores delegados para AWS Organizations, que lo ayudarán a administrar las políticas de Organizations y le permitirán controlar las cuentas de organizaciones y miembros de AWS de manera más ágil y descentralizada. Ahora puede autorizar a las líneas de negocio individuales, que operan en las cuentas de miembros, a administrar políticas específicas según sus necesidades. Al especificar permisos detallados, puede lograr un equilibrio entre la flexibilidad y el acceso limitado a las cuentas de administración que tienen privilegios estrictos.

AWS Database Migration Service (AWS DMS), que ayuda a los clientes empresariales a migrar sus bases de datos de forma rápida y segura a AWS, acaba de lanzar una nueva característica llamada Conversión de esquemas. La Conversión de esquemas de DMS es una característica completamente administrada de AWS DMS que evalúa y convierte automáticamente el esquema de la base de datos a un formato compatible con el servicio de base de datos de destino en AWS, lo que le permite modernizar sus cargas de trabajo de análisis y bases de datos. La Conversión de esquemas de DMS está destinada a los clientes que planean migrar sus cargas de trabajo de análisis y bases de datos a AWS para ayudar a reducir los costos de las licencias y mejorar el rendimiento, la agilidad y la resiliencia adoptando la modernización de la nube y la base de datos. 

Los autores de Amazon QuickSight ahora pueden mejorar la legibilidad de los puntos en la visualización de los mapas cambiando el estilo de puntos por el de puntos de clústeres. Cuando cientos de puntos de datos se agrupan y muchos de ellos son tan cercanos que se superponen y no resultan visibles, los puntos de clústeres facilitan a los lectores encontrar patrones o identificar lugares con mayor o menor número de puntos de datos.

AWS IoT RoboRunner es un servicio de AWS for Robotics que desbloquea nuevos casos de uso para la automatización de la robótica al permitir que las flotas de robots trabajen en conjunto sin problemas. AWS IoT RoboRunner reduce el complejo trabajo de desarrollo que conlleva la creación de las aplicaciones necesarias para brindar interoperabilidad entre varios proveedores.

Amazon Managed Grafana ahora es compatible con la visualización de las reglas de Alertmanager de Prometheus, las nuevas API de configuración y los complementos de visualización adicionales. Los clientes de AWS que usan Amazon Managed Service para Prometheus o que ejecutan entornos autoadministrados de Prometheus pueden visualizar y analizar las reglas de Alertmanager, los estados de alerta, los silencios y los puntos de contacto directamente en un espacio de trabajo de Amazon Managed Grafana. Para habilitar la visualización de reglas de Alertmanager de Prometheus, los clientes pueden activar las alertas de Grafana desde la consola de Amazon Managed Grafana. También pueden hacerlo mediante programación con las nuevas API de configuración, diseñadas para administrar la configuración del espacio de trabajo. Los detalles de la configuración actual del espacio de trabajo se pueden recuperar mediante la API DescribeWorkspaceConfiguration, mientras que la configuración se puede actualizar mediante la API UpdateWorkspaceConfiguration. La API CreateWorkspace, utilizada para crear, eliminar y administrar los espacios de trabajo de Grafana mediante programación, se actualizó para permitir a los clientes habilitar las alertas de Grafana durante la creación de espacios de trabajo. Amazon Managed Grafana también incorpora compatibilidad con los complementos de visualización de Sankey, Plotly y Scatter, lo que brinda a los clientes más opciones de visualización para los paneles.

Amazon Managed Grafana ahora es compatible con la conexión directa a orígenes de datos alojados en Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Amazon Managed Grafana es un servicio completamente administrado para el proyecto de código abierto Grafana que simplifica la conexión a servicios de código abierto, de proveedores de software independiente (ISV) de terceros y de AWS para visualizar y analizar los orígenes de datos a escala. Amazon VPC es una red virtual dedicada a su cuenta de AWS, en la que usted tiene control total sobre el entorno de red virtual, incluida la creación de subredes públicas y privadas para que se conecten las aplicaciones. 

Las etiquetas de Amazon Rekognition son un servicio de análisis de imágenes y videos basado en machine learning que es capaz de identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades. A partir de hoy, los clientes obtienen varias mejoras y optimizaciones en las etiquetas de Amazon Rekognition para imágenes. En la nueva actualización, incorporamos 600 nuevas etiquetas y mejoramos la precisión de más de 2000 etiquetas existentes. También incorporamos Propiedades de imagen, una característica de calidad de imagen y detección de colores. Por último, agregamos la posibilidad de filtrar los resultados de la API por etiquetas y categorías de etiquetas. 

A partir de hoy, Amazon Elastic Block Store (EBS) anuncia la disponibilidad de Rule Lock for Recycle Bin, que permite a los clientes bloquear las reglas de retención de regiones específicas a fin de prevenir su modificación o eliminación no intencional. Esta nueva configuración agrega una capa de protección adicional para que los clientes puedan recuperar las instantáneas de EBS y las AMI de EC2 en caso de eliminación involuntaria o malintencionada. 

AWS Control Tower ahora muestra el estado de cumplimiento de las reglas de AWS Config implementadas por fuera de AWS Control Tower. Esta vista le permite visualizar el estado de cumplimiento de las reglas de AWS Config aplicadas de manera externa, además de las reglas de AWS Config definidas por AWS Control Tower.

El piloto automático de Amazon SageMaker ahora brinda más información sobre el flujo de trabajo subyacente de cada prueba dentro de un experimento del piloto automático de SageMaker puesto en marcha con el modo de entrenamiento de conjunto. El piloto automático de SageMaker clasifica una lista de modelos de machine learning por latencia de inferencia (es decir, el tiempo que se debe esperar para obtener el resultado de la predicción de un punto de conexión en tiempo real en el que se implementa el modelo) y por métricas objetivas, como la exactitud, la precisión, la recuperación y el área bajo la curva en la tabla de clasificación de modelos. El piloto automático de SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de machine learning en función de sus datos, al mismo tiempo que le permite mantener un control y una visibilidad totales. 

Nos complace anunciar la compatibilidad con la configuración de las propiedades de Spark dentro de las sesiones de cuadernos de Jupyter en EMR Studio para las cargas de trabajo interactivas de Spark. Amazon EMR en EKS permite que los clientes ejecuten marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS. Los clientes de Amazon EMR en EKS configuran y utilizan un punto de conexión administrado (disponible en la versión preliminar) para ejecutar cargas de trabajo interactivas mediante integrated development environments (IDE, entornos de desarrollo integrado) como EMR Studio.

Amazon EC2 incorpora la compatibilidad con las imágenes de máquina de Amazon con SQL Server 2022. Gracias a estas AMI, puede iniciar fácilmente SQL Server 2022 en EC2 y aprovechar las licencias totalmente compatibles de SQL Server con un modelo de facturación por segundo. Las nuevas AMI están disponibles en los sistemas operativos Windows Server y Linux. Además, puede utilizar los servicios de AWS relacionados, como AWS Launch Wizard y la información de aplicaciones de CloudWatch, para simplificar aún más su implementación de SQL Server y la experiencia de administración en EC2.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ahora admite el filtrado de mensajes basado en cargas, lo que amplía el conjunto de características ya compatibles con el filtrado de mensajes basado en atributos. Con este lanzamiento, puede aplicar políticas de filtrado de suscripciones para filtrar los mensajes de acuerdo con su contenido, lo que desbloquea una gran cantidad de cargas de trabajo. Puede utilizar esta nueva función para filtrar eventos de más de 60 servicios de AWS que publican eventos en Amazon SNS, incluidos Amazon S3, Amazon EC2, Amazon CloudFront y Amazon CloudWatch. También puede utilizar el filtrado de mensajes basado en cargas para sus cargas de trabajo entre cuentas, donde es posible que los suscriptores no influyan sobre un determinado editor para que se publiquen sus mensajes con atributos en Amazon SNS.

Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink ahora es compatible con Apache Flink versión 1.15. Esta nueva versión incluye mejoras en la semántica de procesamiento del tipo "exactamente una vez" de Flink, en los conectores de Kinesis Data Firehose y Kinesis Data Streams, en las funciones de Python definidas por el usuario, en Flink SQL y mucho más. El lanzamiento también incluye una función aportada por AWS, un nuevo marco Async-Sink que simplifica la creación de receptores personalizados para entregar los datos procesados. Para obtener una lista completa de las características, las mejoras y las correcciones de errores, consulte las notas de la versión de Apache Flink para la versión 1.15.  

Los clientes de Amazon EMR ahora pueden utilizar el catálogo de datos de AWS Glue de sus flujos de trabajo de SQL de lote y de streaming en Flink. El catálogo de datos de AWS Glue es un catálogo compatible con la tienda de metadatos de Apache Hive. Puede configurar sus trabajos de Flink en Amazon EMR de modo tal que el catálogo de datos se utilice como una tienda de metadatos de Apache Hive externa. Con este lanzamiento, puede ejecutar directamente las consultas de SQL de Flink sobre las tablas almacenadas en el catálogo de datos.

Amazon EMR sin servidor presenta la compatibilidad con la lectura y escritura de datos en Amazon DynamoDB con sus flujos de trabajo de Spark y Hive. Ahora, puede exportar, importar, consultar y unir tablas de Amazon DynamoDB directamente desde sus aplicaciones Spark o Hive de EMR sin servidor. Amazon DynamoDB es una base datos NoSQL completamente administrada que cumple con los requisitos de latencia y rendimiento de las aplicaciones de alta demanda, ya que proporciona una latencia de milisegundos de un solo dígito y un perfecto rendimiento predecible con escalabilidad de almacenamiento. 

Amazon EMR sin servidor es una opción sin servidor en Amazon EMR que simplifica la ejecución de aplicaciones con marcos de análisis de código abierto, como Apache Spark y Hive, sin la necesidad de configurar, administrar o escalar clústeres. 

AWS Secrets Manager ahora admite la capacidad de rotar secretos cada cuatro horas, al tiempo que proporciona la misma experiencia de rotación administrada. Con este lanzamiento, ahora puede usar Secrets Manager para automatizar la rotación de credenciales y tokens de acceso que deben actualizarse más de una vez al día. Esto permite una mayor flexibilidad para los flujos de trabajo comunes de los desarrolladores a través de un único servicio administrado. Además, puede continuar utilizando integraciones con AWS Config y AWS CloudTrail para administrar y monitorear sus configuraciones de rotación de secretos de acuerdo con los requisitos de seguridad y conformidad de su organización. Ofrecemos compatibilidad con la rotación de secretos cada cuatro horas sin costo adicional

Amazon QuickSight ahora admite en su totalidad el uso de NULL en el parámetro. El parámetro, como soporte para variables de un solo valor o de varios valores, es una entidad poderosa y ampliamente utilizada en QuickSight. Antes, NULL no era un valor válido para el parámetro, lo que creaba algunas discrepancias cuando los datos del usuario tenían un valor NULL. Con la habilitación completa de NULL, todas las funcionalidades que consumen parámetros admiten ahora el valor NULL. La habilitación de NULL en el parámetro proporciona una experiencia completa cuando el parámetro se utiliza en varios casos. Para obtener más información, haga clic aquí.

Los rastreadores de AWS Glue ahora son compatibles con Snowflake, lo que facilita la comprensión de las actualizaciones de esquemas de Snowflake y la extracción de información significativa.

Amazon S3 mejora el rendimiento de las consultas que se ejecutan en Trino hasta 9 veces cuando se utiliza Amazon S3 Select. Trino es un motor de consulta SQL de código abierto que se utiliza para ejecutar análisis interactivos en los datos almacenados en Amazon S3. Con S3 Select, hace una transición “descendente” del trabajo de computación para filtrar sus datos de S3 en lugar de devolver el objeto completo. Al usar Trino con S3 Select, recupera solo un subconjunto de datos de un objeto, lo que reduce la cantidad de datos devueltos y acelera el rendimiento de las consultas.

AWS X-ray incorpora compatibilidad para el rastreo de enlaces; esto permite a los clientes visualizar y depurar las solicitudes a medida que se desplazan por las aplicaciones basadas en eventos creadas con Amazon Simple Queue Service (SQS) y AWS Lambda. Gracias al enlace de rastreos, los clientes ahora pueden ver las relaciones entre los servicios y los recursos en sus aplicaciones impulsadas por eventos que aprovechan Amazon SQS y AWS Lambda, identificar rápidamente los cuellos de botella de rendimiento y explorar las solicitudes individuales para encontrar la causa raíz de los problemas de estado de la aplicación con solo unos clics. 

El chat de Amazon Connect ahora le permite configurar tiempos de espera para conversaciones de chat entre un cliente y un chatbot de Amazon Lex. Con esta característica puede definir cuánto tiempo esperar una respuesta del cliente (por ejemplo, 5 minutos) antes de que caduque la sesión.

Los clientes de AWS Service Catalog ahora pueden crear productos de AWS Service Catalog que se sincronizan con las plantillas de infraestructura como código (IaC) administradas en repositorios externos como GitHub, GitHub Enterprise o Bitbucket.

En el día de hoy, Amazon QuickSight anuncia la disponibilidad general de un nuevo conector para QuickSight que les permitirá a los clientes conectarse de forma nativa a Databricks. Este lanzamiento le permitirá conectarse a la versión SQL de Databricks de la plataforma y visualizar los datos desde allí.

Hoy, AWS Marketplace anunció la versión preliminar de dos paneles de Amazon QuickSight para vendedores de AWS Marketplace. Los vendedores ahora pueden acceder a los paneles billed revenue (ingresos facturados) y collections & disbursements (cobros y desembolsos) desde la pestaña Insights (Información) del Portal de administración de AWS Marketplace (AMMP). Anteriormente, los vendedores podían acceder a sus datos comerciales en AMMP a través de informes en formato CSV que se podían descargar. Ahora, los vendedores pueden ver, analizar y realizar un seguimiento de las tendencias y métricas clave de forma visual en los paneles de QuickSight en AMMP.

Amazon EventBridge presenta nuevas capacidades que simplifican la creación de reglas. Amazon EventBridge ahora admite la generación de plantillas de CloudFormation desde las páginas de la consola de reglas y buses. Las plantillas de CloudFormation ayudan a aprovisionar y administrar la configuración de reglas y buses de eventos, y ahora puede exportar sus configuraciones existentes en la consola directamente a una plantilla de CloudFormation. Simplemente seleccione una regla existente en la consola, elija JSON o YAML y haga clic en el botón Download (Descargar) para exportar la configuración a una plantilla de CloudFormation. La plantilla de CloudFormation contendrá la regla y los destinos de esta. También puede seleccionar un bus de eventos, elegir si incluir o no las reglas existentes en él y descargar una plantilla de CloudFormation que contenga información para el bus, las reglas (si se incluyen) y los destinos. Esto facilita la generación de plantillas de CloudFormation para reglas y destinos más complejos, y simplifica la configuración de reglas y buses en diferentes entornos. 

En el día de hoy, Amazon EMR anunció la compatibilidad para las consultas de SQL de larga duración y tolerantes a errores en el motor Trino (Proyecto Tardigrade) con puntos de control en Amazon S3 o HDFS para la tolerancia a errores. El proyecto Tardigrade tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario en las consultas de larga duración y de uso intensivo de recursos en Trino, cuando se utiliza para cargas de trabajo de estilo ETL. El proyecto Tardigrade usa Amazon S3 para el punto de control de los datos intermedios almacenados en el búfer. Con la versión 6.9 de Amazon EMR, también incorporamos puntos de control en HDFS para cargas de trabajo SQL sensibles al rendimiento y de larga duración.

ABAC es una estrategia de autorización que define los permisos de acceso basados en etiquetas, los cuales pueden adjuntarse a los recursos de IAM, como los usuarios y los roles de IAM, y a los recursos de Amazon Web Services, como las funciones Lambda, para simplificar la administración de permisos. La compatibilidad con ABAC en las funciones Lambda le permite escalar sus permisos a medida que su organización innova y brinda acceso detallado a los desarrolladores, sin necesidad de actualizar la política cuando se agrega, elimina o actualiza un usuario o proyecto. Con la compatibilidad de Amazon Lambda con ABAC, las políticas de IAM se pueden usar para permitir o denegar acciones específicas de la API de Lambda cuando las etiquetas de la entidad principal de IAM coinciden con las etiquetas en una función Lambda.

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto impreso, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen en forma automática. Textract ahora le brinda la posibilidad de detectar firmas ológrafas, firmas digitales e iniciales en documentos como formularios de solicitud de préstamos, cheques, formularios de reclamo, etc. AnalyzeDocument Signatures reduce la necesidad de revisores humanos y ayuda a los clientes a reducir los costos, ahorrar tiempo y construir soluciones escalables para el procesamiento de los documentos.

Amazon QuickSight lanza una consola de administración de activos para administradores. Con una interfaz de usuario interactiva, los administradores ahora pueden enumerar y buscar todos los activos de la cuenta, independientemente de quién sea el propietario. Pueden enumerar todos los activos a los que un usuario o grupo tiene acceso, incluso en un entorno de múltiples propietarios. Pueden realizar acciones masivas o a nivel de activos, como transferir activos de una persona a otra cuando alguien se retira de la organización, compartir activos con otros usuarios o revocar el acceso a estos. Los activos admitidos actualmente son paneles, análisis, conjuntos de datos, fuentes de datos y carpetas compartidas. La consola de administración de activos está disponible para los administradores con acceso a la consola de administración de QuickSight mediante credenciales de IAM. Para obtener más información, haga clic aquí.

Amazon CloudFront ahora es compatible con la implementación continua, una nueva característica para probar y validar los cambios de configuración con una parte del tráfico en directo antes de implementar los cambios para todos los espectadores.

AWS Backup ahora ofrece una solución de copia de seguridad y restauración coherente con las aplicaciones, sencilla y rentable, certificada por SAP, para las bases de datos de SAP HANA que se ejecutan en Amazon EC2. Con este lanzamiento, puede automatizar de forma centralizada la copia de seguridad y la restauración de los datos de su aplicación de SAP HANA además de los servicios de AWS compatibles actualmente. Con la perfecta integración de AWS Backup con AWS Organizations, puede crear y administrar de forma centralizada copias de seguridad inmutables de las bases de datos de SAP HANA en todas sus cuentas, ayudar a proteger sus datos de acciones involuntarias o maliciosas, y restaurar los datos.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle ahora admite la personalización de la instalación de Oracle Database, incluidas las rutas de sistemas de archivos para Oracle Base y Oracle Home, y las identidades de usuarios y grupos de sistemas operativos asociados con la base de datos. Con el lanzamiento de hoy, puede personalizar aún más su instalación de Oracle Database en RDS Custom para Oracle y así satisfacer las necesidades de sus aplicaciones y cumplir con las prácticas de implementación estandarizadas de su organización. 

A partir de hoy, los clientes de AWS IAM Identity Center (sucesor de AWS Single Sign-On) pueden administrar la duración de la sesión (entre 15 minutos y 7 días) para las sesiones de los SDK y la interfaz de la línea de comandos de AWS (AWS CLI). Con esta versión, cuando establece la duración de la sesión del portal de acceso para su organización en IAM Identity Center, también se aplica a las sesiones de los SDK y la CLI de AWS, además de a las sesiones de la aplicación y la consola.

El conector de datos de Amazon Athena para AWS IoT TwinMaker ya está disponible para todos los clientes. Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon Simple Storage Service con SQL estándar. El conector de datos de Amazon Athena le permite conectar sus datos tabulares desde el almacén de datos de Amazon Athena a AWS IoT TwinMaker, lo que agrega contexto e información discreta a sus gemelos digitales.

AWS Service Catalog ahora admite el uso compartido de nombres de entidades principales al compartir una carpeta, lo que simplifica el flujo de trabajo para conceder acceso a carpetas compartidas entre varias cuentas en una AWS Organization. Los administradores a menudo utilizan carteras en una cuenta central para reagrupar y organizar sus productos de AWS Service Catalog y luego comparten esas carpetas con diferentes cuentas en su AWS Organization. Anteriormente, para conceder acceso a una carpeta compartida a los usuarios finales, los administradores debían asociar entidades principales de IAM (grupos, roles o usuarios) con la carpeta en la cuenta de cada destinatario.

AWS Organizations ahora admite AWS CloudFormation, lo que permite que los clientes administren cuentas, unidades organizativas y políticas dentro de su organización con las plantillas de CloudFormation. Gracias a esta última integración, los clientes pueden implementar de manera eficiente varios elementos de la organización en una pila, lo que les facilita el escalado entre cuentas con las políticas vigentes de la organización.

Estamos presentando la disponibilidad general de la Calculadora de modernización de AWS para cargas de trabajo de Microsoft.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece una traducción de idiomas rápida, de alta calidad, asequible y personalizable. Hoy, lanzamos la compatibilidad con el etiquetado para recursos de terminología personalizada y de datos paralelos que proporciona la posibilidad de permitir/restringir el acceso a ellos en función de las etiquetas.

Amazon MemoryDB para Redis ahora es un servicio que cumple con las medidas de Control de organizaciones y sistemas (SOC). Ahora puede usar MemoryDB para cargas de trabajo que deben cumplir con las medidas de SOC, lo que le permite obtener un conocimiento profundo de los procesos y controles de seguridad que protegen los datos de los clientes. Los informes de SOC de AWS son informes evaluativos de terceros independientes que demuestran cómo AWS logra los controles y objetivos clave de conformidad. El objetivo de estos informes es ayudarle a usted y a los auditores a comprender los controles de AWS establecidos para apoyar las operaciones y la conformidad.

Ahora, con Amazon Forecast puede generar previsiones más precisas que antes para productos sin historia. Forecast es un servicio completamente administrado que usa algoritmos de machine learning (ML) para brindar previsiones de series temporales de gran precisión para la planificación de inventarios, la gestión de la cadena de suministros y planificación del personal, sin necesidad de tener experiencia en machine learning. 

A partir de hoy, Amazon EC2 permite que las etiquetas creadas por el cliente se incluyan durante las operaciones de CopyImage de imagen de máquina de Amazon (AMI). Esta característica busca reducir la carga para el cliente si desea emplear las mismas etiquetas en todas las AMI copiadas. Anteriormente, al crear una copia de una AMI, las etiquetas creadas para esa AMI no se copiaban a la nueva AMI. Era necesario aplicar manualmente las etiquetas a la nueva AMI después de crearla si se querían replicar las mismas etiquetas de la AMI original.

A partir de hoy, AWS Service Catalog anuncia la compatibilidad con la asociación automática de recursos de aplicaciones en AppRegistry basada en las etiquetas de AWS. Con esta versión, los clientes pueden crear aplicaciones con sus herramientas preferidas, y los recursos asociados se agregan automáticamente a la aplicación en función de las etiquetas. Una vez registradas, las aplicaciones de AppRegistry y sus recursos pueden administrarse y evaluarse con herramientas como el administrador de aplicaciones de AWS Systems Manager, la información de aplicaciones de Amazon CloudWatch, AWS Well-Architected y AWS Resilience Hub.

Amazon Web Services (AWS) anuncia que AWS Proton está disponible en 6 nuevas regiones de AWS:  Europa (Fráncfort), Europa (Londres), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Canadá (centro).

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar funcionalidades inteligentes y en tiempo real de audio, video y pantalla compartida a las aplicaciones web y móviles. Hoy, el SDK de Amazon Chime anuncia el lanzamiento de Alexa skill calling, una nueva característica que permite realizar llamadas desde Alexa skills personalizadas a destinos que incluyen centros de contactos, CRM o sistemas de telefonía existentes. Los usuarios de skills realizan llamadas usando comandos de voz simples. Por ejemplo, un usuario de skills puede abrir una skill y usar un comando como «Llamar a soporte al cliente» y se lo conectará con un proceso de soporte existente. 

A partir de hoy, el compositor de escenas de AWS IoT TwinMaker Scene Composer admitirá dos características nuevas, la vista de cámara y la selección de submodelos, lo que facilita a los clientes la navegación por modelos complejos en3D en los gemelos digitales.

Amazon Relational Database Service (RDS) para Oracle ahora es compatible con la versión 22.1 de Oracle Application Express (APEX) para las versiones 19c y 21c de Oracle Database. Con APEX, los desarrolladores pueden crear aplicaciones completamente dentro de su navegador web. Para obtener más información sobre las últimas características de APEX 22.1, consulte la documentación de Oracle.

Nos complace anunciar hoy la disponibilidad para el público del modelo de vanguardia con veinte mil millones de parámetros Alexa Teacher Model (AlexaTM 20B) de Amazon en SageMaker JumpStart. Los clientes pueden acceder al modelo AlexaTM 20B mediante programación para ejecutar la inferencia con las API disponibles en el SDK de SageMaker Python.

Contact Lens para Amazon Connect ahora es compatible con las notificaciones por correo electrónico, que permiten a los supervisores recibir alertas por correo electrónico cuando se cumplen las condiciones de las reglas predefinidas (p. ej., cuando el sentimiento del cliente es negativo). Esto permite a los supervisores identificar, ayudar e intervenir en situaciones en las que los agentes pueden necesitar asistencia adicional con los contactos y proporcionar orientación para ofrecer una mejor experiencia al cliente final.

La versión 3 del uso compartido entre cuentas en AWS Lake Formation ya está disponible de forma general. Esta versión incluye funciones para mejorar la facilidad de uso al otorgar permisos entre cuentas mediante Lake Formation. Ahora puede compartir recursos del Catálogo de datos de AWS Glue, como bases de datos y tablas, de una cuenta directamente a las entidades principales de IAM de otra cuenta, es decir, roles de IAM y usuarios de IAM. La versión 3 elimina el paso manual adicional de escribir políticas de recursos del Catálogo de datos mientras se utiliza el uso compartido entre cuentas basado en etiquetas de LF. Por último, puede compartir recursos del Catálogo de datos con una unidad organizativa/AWS Organization mediante el uso compartido basado en etiquetas de LF.

Amazon Web Services anuncia la compatibilidad de AWS Nitro System con las instancias de EC2 de generaciones anteriores para extender la duración del servicio más allá de la vida útil normal del hardware subyacente. AWS Nitro System brinda componentes de hardware y software modernos para las instancias de EC2, lo que les permite a los clientes seguir ejecutando las cargas de trabajo y las aplicaciones en las familias de instancias en las que se las creó sin preocuparse por la duración del servicio. 

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (“chatbots”), agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). Amazon Lex se complace en lanzar las configuraciones de ranuras solo para DTMF-y los atributos de sesión configurables dentro de la consola Lex.

Las recomendaciones de refactorización automatizadas impulsadas por IA ahora están disponibles en AWS Microservice Extractor para .NET, una herramienta de asistencia que simplifica el proceso de refactorización de aplicaciones .NET monolíticas en microservicios independientes. Gracias a las recomendaciones automatizadas, los desarrolladores pueden comenzar a refactorizar una aplicación monolítica más antigua, incluso si no están muy familiarizados con la arquitectura original de la aplicación o con las características modernizadas a lo largo de los años. La guía prescriptiva proporcionada por las recomendaciones automatizadas de Microservice Extractor permite a los desarrolladores reducir el tiempo a la mitad para identificar y extraer los microservicios de las aplicaciones heredadas, y acelerar la transformación general de las aplicaciones empresariales para su ejecución en la nube.

La Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch ahora ofrece soporte para la observabilidad de las aplicaciones SAP NetWeaver. Los clientes de AWS que ejecutan cargas de trabajo de SAP como SAP S/4HANA, SAP ERP y SAP Business Warehouse en AWS ahora pueden observar toda la pila de SAP, desde la infraestructura de AWS hasta las aplicaciones de SAP. Este lanzamiento se basa en nuestra presentación anterior de observabilidad para las bases de datos de SAP HANA, y ofrece un monitoreo completo de las cargas de trabajo de SAP en AWS. Con este lanzamiento, también puede monitorear sistemas de alta disponibilidad aprovechando SAP NetWeaver y Amazon Elastic File System.

El SDK de Amazon Chime ahora admite características de voz en ocho regiones adicionales, entre las que se incluyen Canadá (centro), Europa (Irlanda), Europa (Fráncfort), Europa (Londres), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Seúl).

Las políticas de etiquetas de AWS Organizations ahora están disponibles en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.). La característica de políticas de etiquetas está disponible para los clientes a través de la consola de AWS, la interfaz de la línea de comandos de AWS (CLI de AWS) o los SDK de AWS.

AWS Step Functions ahora es compatible con el acceso entre cuentas para más de 220 servicios, lo que hace más fácil procesar datos, automatizar la TI y los procesos empresariales y diseñar aplicaciones entre varias cuentas.

Amazon AppFlow, un servicio de integración completamente administrado que ayuda a los clientes a transferir datos de manera segura entre servicios de AWS y aplicaciones de software como servicio (SaaS) con tan solo unos clics, ahora es compatible con las ejecuciones de flujo mediante las métricas de Amazon Cloudwatch. Con este lanzamiento los clientes de AppFlow ahora pueden usar las métricas de CloudWatch para observar y responder a las ejecuciones de flujo y el desempeño y rendimiento asociado de Amazon AppFlow casi en tiempo real. Las métricas de ejecución de flujo de Amazon AppFlow disponibles en las métricas de CloudWatch incluyen la cantidad de ejecuciones de flujo comenzadas, con éxito y con error como así también el tiempo necesario y los registros procesados por cada ejecución.

A partir de hoy, puede usar la autenticación basada en certificados con la integración de Amazon WorkSpaces SAML 2.0 para eliminar la solicitud de inicio de sesión con contraseña en el dominio de Active Directory.

Nos complace presentar la disponibilidad general de la integración de Amazon WorkSpaces con SAML 2.0. Como administrador, ahora puede habilitar la autenticación SAML 2.0 en su directorio de WorkSpaces para controlar el acceso de los usuarios finales a los escritorios mediante su proveedor de identidades (IdP) SAML 2.0.

AWS Audit Manager recopila automáticamente datos de pruebas, a través de instantáneas de la actividad de los usuarios o de las configuraciones de los recursos, en relación con los controles que los clientes desean evaluar. Ahora, Audit Manager le permite examinar más fácilmente los miles de elementos de estas pruebas recopiladas de varias fuentes distintas, mediante filtros de búsqueda y agrupaciones para identificar las tendencias y los problemas de referencia cruzada. Esto lo ayudará a analizar en profundidad los problemas identificados a través de verificaciones de conformidad marcadas en el servicio, ya sea en las evaluaciones —un proceso automatizado de recopilación de datos contrastados con un conjunto específico de controles— o en el panel de Audit Manager. Con esta característica, puede filtrar y agrupar los datos de pruebas mediante parámetros como los controles, los tipos de recursos o los ID de recursos, el servicio, los nombres de los eventos, los ID de cuentas, etc., para comprender los impulsores del problema. Luego, estos resultados se pueden exportar como informes en PDF listos para auditorías.

Amazon QuickSight ahora permite agregar objetos de Textbox a los análisis. Puede utilizar los cuadros de texto en casos de uso común, pero que no se limiten a títulos, subtítulos o anotaciones ni a agregar información o descripciones adicionales para los indicadores clave de rendimiento (KPI), etcétera. Puede reubicar el texto, cambiar su tamaño y destacarlo mediante varias opciones de formato de texto enriquecido, como el estilo de la fuente, la alineación del texto y las opciones de estilo del cuadro de texto. Se pueden añadir valores de texto dinámico con la ayuda de parámetros definidos por el usuario o por el sistema, como la fecha y el número de página. Consulte aquí para ver más detalles. 

AWS Fargate incorpora la capacidad de supervisar la utilización del almacenamiento efímero adjunto a una tarea de Amazon Elastic Container Service (ECS). Los clientes pueden realizar un seguimiento de la utilización del almacenamiento con la información de contenedores de Amazon CloudWatch y el punto de conexión de metadatos de tareas de ECS.

Amazon Athena ha incorporado comandos y formatos de archivo SQL que simplifican el almacenamiento, la transformación y el mantenimiento de los datos almacenados en las tablas de Apache Iceberg. Estas nuevas capacidades permiten a los ingenieros y analistas de datos combinar más de las facilidades familiares de SQL con las propiedades transaccionales de Iceberg para habilitar los casos de uso de análisis eficientes y sólidos.

El SDK de Amazon Chime ahora incluye una nueva consola que ofrece una manera más intuitiva de administrar los recursos con mucha información sobre el contexto. El SDK de Amazon Chime permite que los desarrolladores integren funciones de comunicación en tiempo real en sus aplicaciones. La nueva consola tiene un aspecto y un estilo coherentes con otras consolas de servicios de AWS.

Hoy, anunciamos tres nuevas características para AWS Launch Wizard, que incluyen la capacidad para agregar nodos de servidores de aplicaciones y HANA subordinados/en espera después de los despliegues, compatibilidad con Red Hat Enterprise Linux 8.6 y compatibilidad con instancias de memoria elevada de Amazon EC2 de 18/24 TB con precios por hora y Savings Plans de EC2.

AWS Transfer Family ha completado con éxito las pruebas de precertificación de Drummond Group para sus capacidades de transferencia de archivos administrados de la Declaración de aplicabilidad 2 (AS2). La precertificación emitida por Drummond Group verifica que las capacidades de AS2 en AWS Transfer Family han sido examinadas minuciosamente en cuanto a seguridad y compatibilidad del intercambio de archivos con dos soluciones AS2 de terceros. Los clientes de sectores verticales, como atención médica, comercio minorista, servicios financieros y otros que usan puntos de conexión AS2 en AWS Transfer Family ahora pueden confiar en su capacidad para intercambiar correctamente mensajes AS2 con otras soluciones de terceros.

Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (Amazon MWAA) ahora brinda métricas de Amazon CloudWatch para el uso de contenedores, bases de datos y colas.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ahora ofrece a los clientes la opción de usar direcciones de Protocolo de Internet versión 6 (IPv6) en Amazon Virtual Private Cloud (VPC) en instancias de replicación de DMS nuevas y existentes. Los clientes que pasen a IPv6 pueden simplificar la pila de red ejecutando sus instancias de replicación de DMS en una red que admite tanto IPv4 como IPv6.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MariaDB ahora es compatible con las versiones secundarias 10.6.11, 10.5.18, 10.4.27 y 10.3.37. Le recomendamos realizar la actualización a las versiones secundarias más recientes para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas de las versiones anteriores de MariaDB y para beneficiarse de la gran cantidad de correcciones, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de MariaDB.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ahora es compatible con las versiones secundarias de PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12, 11.17 y 10.22. Le recomendamos que realice las actualizaciones a la última versión secundaria para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de PostgreSQL y beneficiarse de las correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de PostgreSQL. Consulte el anuncio de la comunidad PostgreSQL para obtener más información sobre el lanzamiento.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle, un servicio administrado de base de datos para aplicaciones heredadas, personalizadas y empaquetadas que requieren acceso al sistema operativo subyacente y al entorno de la base de datos, ahora es compatible con la opción Oracle Multitenant en la versión 19c de la base de datos (DB) de Oracle utilizando Enterprise Edition. A partir de este lanzamiento, la instancia de base de datos (DB) de Amazon RDS Custom for Oracle puede operar como una base de datos de contenedores de varios inquilinos (CDB) que aloja una o más bases de datos enchufables (PDB). Una base de datos enchufable (PDB) es un conjunto de esquemas, objetos de esquemas y objetos no relacionados con el esquema que, lógicamente, aparece ante un cliente como una base de datos que no es de contenedores de varios inquilinos (CDB).  

Hoy lanzamos el conector de origen de datos para IBM Db2 deAmazon Athena. Con Athena, puede ejecutar consultas SQL sobre datos almacenados en orígenes de datos relacionales, no relacionales, de objetos y personalizados sin necesidad de preprocesar o copiar datos a otra solución de almacenamiento. IBM Db2 es un sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS) diseñado para el almacenamiento y análisis eficiente de datos relacionales, de objetos y no relacionales. A partir de hoy, puede usar Athena para ejecutar las consultas SQL en IBM Db2.

A partir de hoy, los clientes pueden usar Migration Hub Refactor Spaces con CloudHedge OmniDeq para redefinir la plataforma de las aplicaciones en contenedores e implementarlas directamente en entornos de refactorización. Los clientes ahora pueden comenzar a modernizarse en minutos sin crear ni administrar infraestructura de AWS adicional.

Hoy, Amazon Personalize lanza la posibilidad de que los clientes midan el impacto empresarial de sus recomendaciones de Personalize. Amazon Personalize es un servicio de machine learning completamente administrado que permite que los clientes ofrezcan experiencias personalizadas a sus usuarios, sin necesidad de experiencia en ML. Ahora los clientes pueden evaluar la suma o el recuento de cualquier interacción del usuario con una recomendación de Personalize, como hacer clic, ver, comprar, comenzar el vídeo, agregar al carrito o descargar. Antes de este lanzamiento, los clientes no podían evaluar los resultados de las recomendaciones de Personalize a menos que crearan sus propias canalizaciones o flujos de trabajo. Personalize ha eliminado la necesidad de esta sobrecarga operativa al permitir a los clientes definir las métricas que quieren seguir y enviar en forma automática los datos del evento a la cuenta Amazon CloudWatch del cliente para la visualización y el monitoreo. Los datos también se pueden enviar a un bucket S3 para su descarga e integración en otra herramienta de inteligencia empresarial.

AWS Lambda ahora admite Node.js 18 como tiempo de ejecución administrado y como imagen base del contenedor. Los desarrolladores que crean aplicaciones sin servidor en Lambda con Node.js 18 pueden aprovechar las nuevas funciones, como una actualización del SDK de AWS incluido para JavaScript a la versión 3 y el soporte mejorado para implementar módulos ES utilizando capas de Lambda. Esta versión también brinda acceso a las mejoras del lenguaje Node.js 18, incluida la API experimental ‘fetch’. Para obtener más información sobre la compatibilidad de Lambda con Node.js 18, consulte nuestra publicación en el blog sobre el tiempo de ejecución de Node.js 18.x que ya se encuentra disponible en AWS Lambda.

AWS Amplify anuncia una versión preliminar para desarrolladores que incluye la compatibilidad de Flutter para aplicaciones web y de escritorio para los casos de uso de API, análisis y almacenamiento. Los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones Flutter interplataforma para iOS, Android, web y escritorio (macOS, Windows, Linux) con una única base de código. Junto con la versión preliminar de Autenticación que se lanzó anteriormente, los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones Flutter interplataforma que incluyen la API de REST y API GraphQL para interactuar con los datos de backend, análisis para comprender el comportamiento de los usuarios, y almacenamiento para guardar y recuperar archivos y contenido multimedia.

A partir de hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de la característica de alias de comandos en AWS Chatbot, que le permite utilizar atajos para hacer referencia a los comandos de la interfaz de la línea de comandos de AWS (CLI) en Slack. Los alias de comandos le permiten ejecutar rápidamente los comandos más frecuentes y reducir los errores al escribirlos. Mediante esta característica, ahora es posible crear alias para los comandos de rutina de la CLI de AWS y ejecutar estos alias directamente desde los canales de Slack. Los alias pueden configurarse para incluir uno o más parámetros personalizados. Para utilizar un alias de comando, solo debe escribir “@aws run <alias_name>” en el canal de chat. Los alias de comandos se ejecutan con los permisos configurados para el canal y no requieren ninguna administración adicional de permisos.

La nueva capacidad de Amazon FinSpace para conectarse a una VPC de un cliente permite a los clientes acceder a los datos en su red. Amazon FinSpace es un centro de datos de análisis para clientes de mercados de capitales que permite a los analistas e ingenieros de datos acceder a datos de varias fuentes y transformarlos mediante el motor Apache Spark administrado de Amazon FinSpace con Capital Markets Time Series Analytics Library. A menudo, para realizar un análisis en particular, los clientes deben acceder a los recursos que residen en su red, como bases de datos, puntos de conexión de API, y repositorios de código y de artefactos. Estos recursos están alojados en una VPC de un cliente o en un centro de datos local.

El controlador ACK para Amazon EMR en Elastic Kubernetes Service (EKS) se actualizó y está disponible de manera general. Por medio del controlador ACK para EMR en EKS, es posible definir y administrar de forma declarativa los recursos de EMR en EKS, por ejemplo, los clústeres virtuales y las ejecuciones de trabajos, como recursos personalizados de Kubernetes. Esto le permite administrar los recursos directamente mediante herramientas nativas de Kubernetes como “kubectl”. 

Amazon QuickSight anunció la disponibilidad de Small Multiples, una potente característica de visualización de datos en lo que respecta a los análisis comparativos. Small Multiples crea múltiples versiones del elemento visual base, presentadas en paralelo, con sus datos particionados entre estas versiones por una dimensión. Proporciona una forma más fácil de obtener una perspectiva global de su empresa en lugar de analizar los datos en silos.

Amazon QuickSight lanza una nueva capacidad que permite a los autores dar estilo a los gráficos de líneas utilizando las nuevas opciones de personalización de líneas y marcadores. Con las nuevas opciones de estilo, los gráficos de líneas resultan más legibles y dirigen la atención de los lectores hacia la serie de líneas que se desea enfatizar. 

Amazon FinSpace es un centro de datos de análisis para clientes de mercados de capitales que permite a los analistas e ingenieros de datos acceder a datos de varias fuentes y transformarlos mediante el motor Apache Spark administrado de Amazon FinSpace con Capital Markets Time Series Analytics Library. A partir de hoy, los conjuntos de datos desarrollados en FinSpace también pueden ser utilizados por los servicios de análisis y machine learning de AWS, como Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR y Amazon SageMaker. Esto permite a los clientes integrar los datos de FinSpace en sus flujos de trabajo de análisis y ML.

Amazon AppFlow es un servicio de integración completamente administrado que permite transferir de manera segura datos entre aplicaciones de software como servicio (SaaS), como Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads y ServiceNow, y servicios de AWS, como Amazon Simple Storage Service (S3) y Amazon Redshift. Con el lanzamiento de hoy, Amazon AppFlow ahora automatiza la preparación y el registro de sus datos de SaaS en el Catálogo de datos de AWS Glue, con solo unos pocos clics. Ahora puede compartir, gobernar, analizar y visualizar fácilmente sus datos de SaaS desde los servicios de análisis, machine learning e inteligencia empresarial de AWS, como Amazon Athena, AWS Glue, Amazon SageMaker Data Wrangler y Amazon QuickSight.

AWS IoT TwinMaker logra que resulte más fácil la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas, equipos industriales y líneas de producción. Ahora, con el lanzamiento de la característica de gráfico de conocimiento de TwinMaker, los clientes pueden consultar sus gemelos digitales, contextualizar datos desde diferentes orígenes de datos y obtener información más detallada sobre sistemas del mundo real. Como resultado, los clientes pueden ahorrar tiempo cuando llevan a cabo funciones tales como el análisis de causa raíz y pueden tomar decisiones comerciales más informadas. 

A partir de hoy, puede elegir la dirección IP privada que utiliza su puerta de enlace NAT para la traducción de direcciones de red.

Hoy, AWS CloudFormation StackSets lanza notificaciones de eventos a través de Amazon EventBridge. Puede activar acciones basadas en eventos después de crear, actualizar o eliminar sus conjuntos de pilas de CloudFormation. Puede lograr esto sin desarrollar ni mantener soluciones personalizadas que sondeen periódicamente los cambios en sus implementaciones de conjuntos de pilas de CloudFormation a través de las API de este mismo servicio. Con este lanzamiento, puede crear sus aplicaciones basadas en eventos en varias cuentas de AWS, unidades organizativas (OU) y regiones con AWS CloudFormation StackSets y Amazon EventBridge.

Detalles: Amazon CloudFront ahora es compatible con los encabezados Cloudfront-viewer-ja3-fingerprint, lo que permite a los clientes acceder a las huellas digitales JA3 de las solicitudes de espectadores entrantes. Los clientes pueden usar las huellas digitales JA3 para implementar una lógica personalizada a fin de bloquear clientes maliciosos o permitir solicitudes solo de clientes esperados.

AWS Resilience Hub ha incorporado Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y AWS Trusted Advisor a su conjunto de servicios admitidos. AWS Resilience Hub brinda un único lugar para definir, validar y hacer un seguimiento de la resiliencia de sus aplicaciones a fin de que pueda evitar tiempos de inactividad innecesarios debido a interrupciones operativas, de infraestructura o de software. 

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ha mejorado su integración con AWS Service Quotas. Anteriormente, podía usar AWS Service Quotas para ver cuotas predeterminadas de Amazon SNS. Ahora, gracias a la integración mejorada, puede ver los excesos de la cuota específicos de su cuenta, así como enviar solicitudes de aumento de la cuota para Amazon SNS. Las solicitudes de aumento de la cuota para «Mensajes publicados por segundo», «Cantidad de temas por cuenta», «Políticas de filtrado por cuenta» y «Políticas de filtrado por tema» se procesan automáticamente, lo que acelera los tiempos de aprobación.

Amazon Connect Voice ID ahora está disponible para los clientes de Amazon Connect de la región Canadá (centro). Voice ID utiliza machine learning para brindar en tiempo real la autenticación de la persona que llama y la detección de riesgos de fraude, lo que ayuda a que las interacciones de voz del centro de contacto sean más seguras. Además de la región Canadá (centro), Voice ID está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Europa (Londres).

Los equilibradores de carga de aplicaciones ahora admiten la capacidad de enrutar el tráfico solo a objetivos en la misma zona que los nodos del balanceador de carga. Esto le permite mantener el aislamiento zonal de sus pilas de software, mientras usa equilibradores de carga de aplicaciones entre zonas. Esto ofrece una mayor disponibilidad durante las fallas en la zona.

La resiliencia multirregional de Amazon WorkSpaces ofrece soluciones de continuidad empresarial rentables y fáciles de administrar que mantienen a sus usuarios en línea y productivos con un objetivo de tiempo de recuperación (RTO) de 30 minutos mediante el uso de WorkSpaces en espera en otra región de AWS durante eventos disruptivos. 

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia la compatibilidad con el control de acceso basado en atributos (ABAC) mediante etiquetas de colas, lo que permite a los clientes reforzar sus posturas de seguridad generales con una solución de control de acceso flexible y escalable. Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y escalar microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor. Amazon SQS reduce significativamente la complejidad y los gastos generales asociados con la administración y el funcionamiento del middleware orientado a mensajes. Además, permite a los desarrolladores centrarse en el trabajo diferenciado.

AWS Trusted Advisor incorpora dos nuevas comprobaciones de AWS Resilience Hub que permiten a los clientes ver su última puntuación de resiliencia de las aplicaciones y el estado de la política de resiliencia. Puede obtener más información sobre las comprobaciones aquí. AWS Resilience Hub brinda a los clientes un espacio para definir, rastrear y administrar la resiliencia y la disponibilidad de todas sus aplicaciones. AWS Trusted Advisor evalúa su cuenta de AWS con comprobaciones automatizadas de las prácticas recomendadas y ofrece recomendaciones para reducir los costos, monitorear las cuotas de servicio y mejorar la resiliencia, el rendimiento y la seguridad.

Hoy, nos complace anunciar el lanzamiento del nuevo widget de aplicaciones en Console Home, que proporciona acceso con un clic a las aplicaciones en el Administrador de aplicaciones de AWS Systems Manager y sus colecciones asociadas de recursos, código y datos relacionados de AWS.

Nos complace anunciar que la indexación de flota de AWS IoT Device Management ahora admite hasta doce términos de consulta. AWS IoT Device Management es un servicio completamente administrado que lo ayuda a buscar, organizar, monitorear y administrar de forma remota dispositivos IoT a escala. 

Nos complace anunciar la nueva especificación técnica v1.1 de AWS IoT ExpressLink para módulos de conectividad de hardware y ampliar nuestra lista de módulos calificados con Ameba Z2 AWS IoT ExpressLink de Realtek, el primer módulo de conectividad Wi-Fi que califica con la nueva especificación. Los módulos de AWS IoT ExpressLink permiten una conectividad fácil en la nube de AWS e implementan los requisitos de seguridad que exige AWS para las conexiones del dispositivo a la nube. Al integrar estos módulos inalámbricos en su diseño de hardware, los clientes pueden acelerar el desarrollo de sus productos del Internet de las cosas (IoT), incluidos productos de consumo, sensores y controladores industriales y agrícolas.

Amazon GameSparks, un servicio administrado de AWS se introdujo en la versión preliminar en marzo de 2022 proporciona a los desarrolladores de videojuegos características para crear, ejecutar y escalar el backend para sus videojuegos y está disponible en la versión preliminar en la región de Asia-Pacífico (Tokio). Amazon GameSparks facilita la creación de un backend para videojuegos a los desarrolladores de videojuegos que tienen poca o ninguna experiencia en la nube. Amazon GameSparks es compatible con el motor de videojuegos Unity y cuenta con características de backend listas para usar que requieren una configuración mínima para los desarrolladores de videojuegos.

Amazon Connect ahora ofrece a los administradores del centro de contacto la posibilidad de ver y eliminar todos los informes guardados en una instancia, incluidos los informes creados por usuarios que ya no pertenecen a la organización. Los informes guardados son informes históricos, en tiempo real y personalizados con los inicios/cierres de sesión que los usuarios pueden crear para monitorear el rendimiento del centro de contacto, como también para compartir y difundir entre otros usuarios de la organización. Gracias a estas funciones, los administradores pueden identificar y eliminar los informes que no se utilizan, lo que contribuye a la gestión del límite de informes guardados.

Hoy, AWS Amplify Hosting anuncia la compatibilidad con Next.js 12 y 13, que incluye middleware, regeneración estática incremental (ISR) y optimización de imágenes. Con este lanzamiento, AWS Amplify Hosting ofrece implementaciones de CI/CD completamente administradas y alojamiento para aplicaciones renderizadas del lado del servidor (SSR) creadas con Next.js y aplicaciones web estáticas.

Amazon WorkSpaces anuncia la disponibilidad general de la versión 2.0 del agente de host del protocolo de streaming de WorkSpaces (WSP). WSP es un protocolo de streaming nativo en la nube de alto rendimiento diseñado para permitir que sus usuarios accedan a una experiencia de escritorio remoto de alta capacidad de respuesta y funciones como, por ejemplo, audio/video bidireccional y compatibilidad con tarjetas inteligentes.

El complemento Zoom Meeting Media permite la optimización de audio y video para videoconferencias sin problemas en Amazon WorkSpaces. Esta característica mejora en gran medida el rendimiento de audio y video (cámara web) de Zoom Meetings en WorkSpaces al transferir la carga del tráfico de audio/video al dispositivo local para su procesamiento. El complemento está destinado a los usuarios que desean obtener un rendimiento audiovisual nativo al utilizar Zoom en sus WorkSpaces de PCoIP. 

Con la disponibilidad general del archivo de instantáneas de Amazon Elastic Block Store (EBS) en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta), los clientes de dicha región pueden ahorrar hasta un 75 % en los costos de almacenamiento para las instantáneas de Amazon EBS a las que no acceden con frecuencia y que desean conservar por más de 90 días.

Ahora está disponible la versión preliminar del SDK de AWS para SAP ABAP. 

Ahora puede administrar y rotar de manera eficiente las contraseñas de los clústeres de Amazon ElastiCache para Redis mediante AWS Secrets Manager.

AWS AppSync es un servicio administrado que facilita el desarrollo de API escalables para conectar las aplicaciones con los datos. Los desarrolladores de API ahora pueden utilizar JavaScript para definir la lógica empresarial que conecta sus API de GraphQL de AppSync y de publicación/suscripción con los datos y pueden aprovechar las dos nuevas bibliotecas y el nuevo comando de la API de servicio para simplificar el desarrollo local y las pruebas.

Amazon Redshift, un almacén de datos en la nube completamente administrado, ahora es compatible con el componente CONNECT BY SQL, que permite a los usuarios crear consultas para procesar datos jerárquicos en su almacén. A partir de hoy, puede consultar reiteradamente los datos jerárquicos en función de la relación principal-secundario dentro de ese conjunto de datos mediante el componente CONNECT BY.

A partir de hoy, los clientes pueden detectar y resolver los hallazgos de seguridad de AWS desde AWS Security Hub a través del Conector de administración de servicios de AWS. Esta integración se crea utilizando Atlassian Forge para Jira Service Management (JSM) Cloud de Atlassian. AWS Security Hub ayuda a los clientes a verificar las prácticas recomendadas de seguridad, alertas agregadas y permite la corrección automatizada. Permite a los usuarios ver los hallazgos de seguridad de los servicios de AWS, como Amazon Guard Duty, Amazon Inspector, así como las soluciones de socios de AWS. Esta integración bidireccional entre AWS Security Hub y los incidentes de Jira Service Management permite a los usuarios o desarrolladores de JSM administrar los hallazgos de AWS Security mientras aprovechan sus flujos de trabajo existentes en Jira Service Management (incidentes). 

Amazon Polly es un servicio que convierte texto en habla verosímil, lo que permite crear aplicaciones que hablan y desarrollar categorías totalmente nuevas de productos con esta capacidad. Nos complace anunciar hoy la disponibilidad general de dos voces: Ola, una nueva voz femenina de Neural Text-to-speech (NTTS, texto a voz neuronal) para el idioma polaco, y Hala, una nueva voz femenina de NTTS para el idioma árabe (del Golfo).

Ahora puede enviar una copia de sus mensajes de chat a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Registros de Amazon CloudWatch o Amazon Kinesis Firehose para secuencias de registros de chat en tiempo real. Puede utilizar el registro de chat para reproducir mensajes de chat de secuencias en directo grabadas previamente o auditar conversaciones anteriores como parte de los flujos de trabajo de moderación. Para comenzar, consulte la documentación Introducción al chat Amazon IVS.

Nos complace anunciar que AWS IoT Device Defender ahora está integrado con AWS Security Hub. Esta integración permite que los clientes tomen las alarmas y los atributos de las características de auditoría y detección de AWS IoT Device Defender a partir de una ubicación central, sin codificación personalizada. Esta actualización también puede ayudar a descartar o reducir la complejidad de la administración de flujos de trabajo diferentes de varias consolas de seguridad cuando se revisan dispositivos monitoreados por AWS IoT Device Defender.

AWS Directory Service para Microsoft Active Directory, también conocido como AWS Managed Microsoft AD, y AD Connector ahora están disponibles en la región de AWS Oriente Medio (EAU).

A partir de hoy, los clientes pueden buscar, solicitar y aprovisionar productos desde AWS Service Catalog a través del Conector de administración de servicios de AWS. Esta integración se crea utilizando Atlassian Forge para la nube de Jira Service Management (JSM) de Atlassian. Con este conector, los administradores pueden utilizar las configuraciones existentes de AWS Service Catalog, incluidos productos curados, carteras, restricciones y etiquetado, y exponerlos a los administradores y usuarios de la nube de JSD. Los administradores pueden ver las carteras y los productos de AWS Service Catalog, alinearlos con las estructuras organizativas, otorgar acceso a los usuarios de la nube de JSM y conectar los flujos de trabajo de JSM a las solicitudes de aprovisionamiento. Los usuarios finales de la nube de JSD pueden buscar y solicitar el aprovisionamiento de productos de AWS Service Catalog, incluyendo productos de software de AWS Marketplace que hayan sido copiados a AWS Service Catalog. 

Amazon S3 Storage Lens es una característica de análisis de almacenamiento en la nube que ofrece visibilidad en toda la organización del uso y la actividad del almacenamiento de objetos. Hoy, se incorporaron 34 métricas adicionales para descubrir oportunidades de optimización de costes más profundas, identificar las prácticas recomendadas de protección de datos y mejorar el rendimiento de los flujos de trabajo de las aplicaciones.

A partir de hoy, los clientes que usan ServiceNow pueden responder, investigar y resolver incidentes que afecten a sus aplicaciones alojadas en AWS mediante el Administrador de incidentes de AWS Systems Manager y el Conector de administración de servicios de AWS. Esta integración se crea utilizando Atlassian Forge para la nube de Jira Service Management (JSM) de Atlassian. AWS Systems Manager es el hub de operaciones para las aplicaciones y los recursos de AWS, que ayuda a automatizar los procesos reactivos para diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas operativos. Con la integración del Administrador de incidentes con la nube de JSM, los clientes ahora pueden automatizar sus planes de respuesta ante incidentes en el administrador de incidentes y sincronizar automáticamente sus incidentes en la nube de JSM. Esta característica permite una resolución más rápida de los problemas críticos de disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones, todo sin interrumpir los flujos de trabajo existentes en la nube de Jira Service Management.

Amazon Transcribe es un servicio de automatic speech recognition (ASR, reconocimiento de voz automático) que le permite agregar funciones de conversión de voz en texto a sus aplicaciones muy fácilmente. Nos complace anunciar hoy la compatibilidad con los idiomas tailandés e hindi para las transcripciones de audio de streaming. Estos nuevos idiomas expanden la cobertura de streaming de Amazon Transcribe y permiten que los clientes lleguen a un público más amplio en todo el mundo.

El Piloto automático de Amazon SageMaker ahora es compatible con la inferencia por lotes/sin conexión dentro de Amazon SageMaker Studio para que pueda ejecutar predicciones por lotes en modelos de machine learning (ML). El Piloto automático de SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad totales.

 Amazon CloudWatch RUM (monitoreo del uso real) agrega la capacidad para que los clientes envíen eventos definidos por el cliente a RUM (además de eventos predefinidos) mediante la instrumentación de sus aplicaciones web. Los eventos definidos por el cliente ofrecen a los clientes flexibilidad para monitorear funciones específicas de su aplicación y solucionar problemas que afectan al usuario final y que son únicos de los componentes de la aplicación. Los clientes pueden ver y segmentar estos eventos mediante el uso de filtros en la consola de RUM.

AWS DataSync ahora se encuentra disponible en la región Medio Oriente de AWS (Emiratos Árabes Unidos). Ahora puede usar DataSync para copiar datos entre el almacenamiento local, periférico u otro almacenamiento en la nube y los servicios de almacenamiento de AWS, así como entre los servicios de almacenamiento de AWS en la región de Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) de AWS.

Amazon Timestream ahora está disponible en la región de AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.). La disponibilidad en la región GovCloud permite a las agencias gubernamentales de EE. UU. y a sus contratistas ejecutar análisis confidenciales de serie temporal en Amazon Timestream mediante el cumplimiento de sus requisitos específicos de normativa y conformidad. 

Amazon ElastiCache ahora es compatible con el acceso a la autenticación de AWS Identity and Access Management (IAM) para los clústeres Redis. Al usar IAM, puede asociar los usuarios y roles de IAM a ElastiCache para los usuarios de Redis y gestionar el acceso que tienen a los clústeres.

Ahora puede usar el centro de operaciones de AWS Systems Manager para diagnosticar y corregir los problemas operativos en las cuentas de AWS. Puede usar una cuenta central para ver los problemas operativos en otra cuenta (por ej., instancias dañadas, menos volumen de almacenamiento o recursos no conformes), ver la información diagnóstica correspondiente para cada problema y usar runbooks de automatización predefinidos para corregir los problemas.

Nos complace anunciar que el administrador de incidentes, una función de AWS Systems Manager, ahora se integra con PagerDuty, una reconocida herramienta de respuesta ante incidentes operativos. Esto amplía las funciones de AWS para la respuesta ante incidentes operativos, lo que permite que los equipos operativos se involucren más rápidamente, respondan y solucionen los problemas críticos de disponibilidad y rendimiento que se produzcan en las aplicaciones.

Ahora, Amazon OpenSearch Service admite OpenSearch y OpenSearch Dashboards versión 2.3. Con esta versión, Amazon OpenSearch Service incorpora varias características como nuevos algoritmos para la biblioteca de machine learning (ML) Commons, mejoras para las agregaciones, mejoras para las visualizaciones de mapas, las alertas, la detección de anomalías y mucho más.

A partir de hoy, las instancias C5n de Amazon EC2 están disponibles en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta).

AWS Amplify permite a los desarrolladores configurar las campañas de notificación de los mensajes dentro de la aplicación que se disparan y muestran a sus usuarios cuando ocurren eventos específicos. Esta característica hace que los desarrolladores ofrezcan mensajes contextuales a los usuarios en las aplicaciones web en React y las aplicaciones móviles entre plataformas con React Native.

El AWS App2Container (A2C) ahora admite los esquemas de EKS para configurar un clúster de Kubernetes administrado en AWS. Con esta versión, facilitamos y agilizamos el uso de A2C para implementar en los clústeres creados mediante los esquemas de EKS. Los clientes pueden aprovechar los manifiestos Kubernetes proporcionados por App2Container con la infraestructura EKS existente. Con esta característica, los clientes pueden configurar los límites de la memoria y la CPU para los pods de la aplicación creada por A2C. Los clientes también pueden usar el equilibrador de carga de aplicación (ALB) de AWS o NGINX con el equilibrador de carga de red (NLB) de AWS para crear configuraciones de ingreso. 

AWS Identity and Access Management (IAM) ahora admite varios dispositivos de multi-factor authentication (MFA, autenticación multifactor) para los usuarios de cuentas raíz y los usuarios de IAM en sus cuentas de AWS. Esto brinda más flexibilidad y resiliencia para su estrategia de seguridad, ya que habilita varios dispositivos de autenticación por usuario. Puede optar por uno o varios tipos de hardware y dispositivos virtuales compatibles con IAM.

Amazon MQ ahora es compatible con RabbitMQ versión 3.10, una nueva versión que incluye varias correcciones y mejoras de las versiones anteriores de RabbitMQ compatibles con Amazon MQ, 3.8 y 3.9. 

Nos complace anunciar que el administrador de incidentes, una función de AWS Systems Manager, ahora simplifica el modo en que coordina la respuesta cuando una alarma de Amazon CloudWatch o un evento de Amazon EventBridge detectan un incidente. Las nuevas funciones de coordinación le permiten brindar actualizaciones en forma centralizada, controlar las acciones y ver el estado desde la consola del administrador de incidentes.

Hoy, AWS lanzó la gestión automática de los cambios de direcciones IP para los servicios de Refactor Spaces. Los clientes utilizan las actualizaciones automáticas de DNS para evitar crear infraestructuras para administrar los cambios del servicio de las direcciones IP y obtener una mejor seguridad operativa. Esta nueva características permite a los clientes crear servicios utilizando nombres de DNS en la URL y Refactor Spaces vuelve a resolver automáticamente el nombre de DNS cuando termina el tiempo de vida (TTL) de DNS (o cada 60 segundos para los TTL de menos de 60 segundos).

AWS Proton presenta el panel Proton, una vista centralizada de todos los recursos de Proton implementados y administrados por AWS Proton. Los ingenieros de plataformas utilizan Proton para definir la infraestructura del entorno y los servicios en AWS; ahora, mediante el panel Proton pueden monitorear qué plantilla está en uso y el estado actualizado de los entornos y servicios.

A partir de hoy, los clientes pueden crear reglas de precios para entidades de facturación en AWS Billing Conductor (ABC). Las reglas de precios para entidades de facturación permiten que los clientes controlen los parámetros de precios entre los cargos de los servicios de AWS y AWS Marketplace. Por ejemplo, un socio de AWS puede utilizar una regla de precios para entidades de facturación si desea definir que todos los cargos de AWS Marketplace correspondan a la tarifa pública bajo demanda (sin descuento), al mismo tiempo que ofrece una combinación de reglas de precios globales y específicas de cada servicio para sus cargos de los servicios de AWS, de modo que coincidan con las tarifas acordadas con sus clientes finales.

AWS Proton ahora permite a los clientes especificar comandos personalizados utilizados para aprovisionar la infraestructura de sus plantillas, permitiéndoles administrar las plantillas definidas utilizando el Cloud Development Kit (CDK) de AWS y las demás herramientas para plantillas y aprovisionamiento a través de Proton. Los ingenieros de la plataforma usan Proton para definir y mantener la infraestructura actualizada que los desarrolladores pueden aprovisionar utilizando una interfaz de autoservicio. Ahora, los ingenieros de la plataforma pueden definir una infraestructura estandarizada utilizando CDK, además de AWS CloudFormation y Terraform que ya son compatibles.

A partir de hoy, podrá guardar imágenes de máquina de Amazon (AMI) de hasta 5 TB (AMIs) en un bucket de Amazon S3 y recuperarlas desde ahí. Esto permite el almacenamiento y la transferencia de AMI más grandes entre particiones. El límite anterior era 1 TB.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora es compatible con la réplica de lectura entre regiones. La réplica de lectura entre regiones habilita la capacidad de recuperación de desastres administrada para las bases de datos críticas, ya que permite que una réplica de lectura en otra región sea “promovida” a la posición de nueva base de datos de producción independiente. Esta característica también admite la proximidad de los datos porque permite que las réplicas se ubiquen más cerca de los usuarios de las aplicaciones de una región determinada con el fin de reducir las latencias de lectura. Además, esta característica permite a los clientes de Amazon RDS para SQL Server delegar la carga de trabajo de lectura de la instancia de base de datos principal. También admite el escalado horizontal de las cargas de trabajo de lectura en una granja de hasta cinco réplicas de lectura que se pueden ubicar en cualquier región. Para comenzar, visite la guía del usuario de Amazon RDS para SQL Server.

AWS Microservice Extractor para .NET es una herramienta de asistencia que simplifica la refactorización de las aplicaciones .NET en microservicios independientes. Con esta nueva función, Microservice Extractor ayuda a extraer segmentos de código fuente como microservicios o bibliotecas compartidas de aplicaciones heredadas basadas en ASP.NET Web Forms y Windows Communication Foundation (WCF), y las traslada directamente a la moderna multiplataforma .NET. La nueva capacidad permite a los desarrolladores refactorizar las aplicaciones más antiguas, dependientes del sistema operativo Windows, con una reescritura mínima a los nuevos contenedores .NET que se ejecutan en Linux, reduciendo así los costos y mejorando el rendimiento.

Kubernetes evoluciona rápidamente, con frecuentes lanzamientos de características y correcciones de errores. Ahora puede utilizar Amazon EKS y Amazon EKS Distro para ejecutar la versión 1.24 de Kubernetes.

Hoy, nos complace anunciar que la compatibilidad con herramientas para compilar y desplegar aplicaciones .NET 7 compiladas con AOT nativo enAWS Lambda está disponible de forma general. .NET 7 es la última versión de .NET contiene varias mejoras y optimizaciones de rendimiento, incluida la compatibilidad con el modelo de despliegue de AOT nativo. AOT nativo compila las aplicaciones .NET a código nativo. Al utilizar AOT nativo con AWS Lambda, puede habilitar inicios de aplicaciones más rápidos, lo que se traduce en una mejor experiencia del usuario final. También se puede beneficiar de la reducción de los costos gracias a los tiempos de inicialización más rápidos y un menor consumo de memoria de las aplicaciones con AOT nativo en AWS Lambda. 

AWS Elemental MediaConnect ahora admite los espacios de colores RGB 4:4:4 de 10 y de 12 bits a través de la AWS Cloud Digital Interface (AWS CDI, interfaz digital en la nube de AWS), lo que permite cargas de trabajo como la clasificación del color, que requiere un color de alta fidelidad con baja latencia. Los espacios de colores RGB 4:4:4 de 10 y de 12 bits se agregan a la opción YCbCr 4:2:2 de 10 bits que ya se admite.

AWS anuncia la disponibilidad de imágenes de contenedores AWS Fluent Bit para Windows Server en Amazon ECS y Amazon EKS, a fin de ayudar a los clientes a procesar y reenviar fácilmente sus registros de contenedores a varios destinos de AWS y de terceros, como Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon Kineses Data Firehose, Datadog y Splunk. Esta capacidad ayuda a los clientes a ver, consultar y administrar sus registros de forma centralizada sin la necesidad de implementar ni administrar una solución de registros personalizada o agentes para extraer los registros de sus contenedores de Windows. Con este lanzamiento, los clientes tienen un mecanismo común para procesar y enrutar sus registros en ECS y EKS tanto para cargas de trabajo de Linux como de Windows. Para obtener más información sobre las versiones de Windows compatibles y las etiquetas de imágenes para Fluent Bit, visite el repositorio público de GitHub aquí.

Amazon Managed Service para Prometheus ahora admite 200 millones de métricas activas por espacio de trabajo. Amazon Managed Service para Prometheus es un servicio de monitoreo completamente administrado y compatible con Prometheus que facilita el monitoreo y las alarmas de las métricas operativas a escala. Prometheus es un proyecto de código abierto de la Cloud Native Computing Foundation destinado al monitoreo y el envío de alertas que está optimizado para entornos en contenedores, como Amazon EKS y Amazon ECS. Con este lanzamiento, los clientes pueden enviar hasta 200 millones de métricas activas por espacio de trabajo después de registrar un aumento en los límites y pueden crear muchos espacios de trabajo por cuenta, lo que permite el almacenamiento y el análisis de miles de millones de métricas de Prometheus. Para comenzar, los clientes pueden crear un espacio de trabajo de Amazon Managed Service para Prometheus y aumentar los límites de las series activas de los espacios de trabajo mediante el registro de un aumento en los límites en el Centro de soporte de AWS o en AWS Service Quotas.

La interfaz de la línea de comandos (CLI) de AWS Serverless Application Model (SAM) presenta la versión preliminar de las pruebas y depuraciones locales de AWS Lambda en Terraform. La CLI de AWS SAM es una herramienta para desarrolladores que facilita la creación, las pruebas, el empaquetado y la implementación de aplicaciones sin servidor. Terraform es una herramienta de infraestructura como código que le permite crear, modificar y generar una versión local y en la nube de los recursos en forma segura y eficiente.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora admite la entrega de atributos de mensajes, que proporciona metadatos estructurados sobre un mensaje. Los atributos de eventos de RDS son independientes del mensaje, pero se envían con el cuerpo del mensaje. El receptor del mensaje puede utilizar esta información para decidir cómo manejar el mensaje, lo que habilita el enrutamiento y el filtrado sin tener que procesar primero el cuerpo del mensaje.

Las empresas que usan las API de los perfiles de clientes de Amazon Connect para las aplicaciones personalizadas de los agentes y las interacciones automatizadas (por ejemplo, respuesta interactiva de voz) ahora pueden buscar perfiles utilizando varios términos de búsqueda, lo que permite encontrar el perfil correcto más fácilmente. Mediante la API mejorada de SearchProfiles, los clientes pueden buscar perfiles utilizando hasta 5 términos para restringir o ampliar los resultados de la búsqueda. Por ejemplo, cuando se trata de nombres comunes, puede restringir los resultados de la búsqueda a un solo perfil mediante la búsqueda de perfiles que coincidan con más de un término, como el número de teléfono y el nombre. Otro ejemplo podría ser cuando no se tiene certeza del término de búsqueda que coincide con un perfil específico; puede ampliar los resultados de la búsqueda a todos los perfiles que coincidan con cualquiera de los términos proporcionados, como el número de teléfono, el nombre o el número de Seguro Social.

Amazon HealthLake presenta nuevas funciones de análisis, lo que permite que sea más fácil para los clientes consultar, visualizar y desarrollar modelos de machine learning con sus datos de HealthLake. Gracias a este lanzamiento, HealthLake transforma los datos de los clientes en un formato listo para el análisis en AWS Lake Formation prácticamente en tiempo real. Esto elimina la necesidad de que los clientes ejecuten complejas exportaciones de datos y transformaciones de datos. Ahora, los clientes pueden concentrarse en consultar los datos con SQL mediante Amazon Athena, en desarrollar visualizaciones con Amazon QuickSight u otras herramientas de terceros y en utilizar estos datos para desarrollar modelos de machine learning con Amazon SageMaker.

Amazon RDS para SQL Server ahora es compatible con un servidor vinculado a una base de datos de Oracle. Desde su instancia de RDS para SQL Server, puede utilizar servidores vinculados para acceder a bases de datos de Oracle externas para leer datos y ejecutar comandos SQL. Si tiene soluciones existentes que utilizan servidores vinculados para integrar bases de datos de Oracle, ahora puede migrar sus cargas de trabajo de SQL Server directamente a Amazon RDS.

Miles de clientes aprovechan el escalado de simultaneidad de Amazon Redshift para admitir una cantidad prácticamente ilimitada de usuarios simultáneos y para cumplir con sus acuerdos de nivel de servicio en los informes de inteligencia empresarial, paneles y otras cargas de trabajo analíticas. Además de las consultas de lectura, el escalado de simultaneidad de Amazon Redshift ahora se amplía hasta admitir el escalado de las operaciones de escritura que se realizan más comúnmente como parte de las cargas de trabajo, como la ingesta de datos y el procesamiento. La compatibilidad de las cargas de trabajo de escritura con el escalado de simultaneidad está disponible en todos los tipos de instancia RA3 de Amazon Redshift.

A partir de hoy, puede utilizar AWS Nitro Enclaves en las regiones Asia-Pacífico (Osaka) y Asia-Pacífico (Yakarta). 

Amazon HealthLake Imaging es una nueva función que cumple con los requisitos de la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA, Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de los Seguros Médicos); ahora se ofrece en su versión preliminar y permite que los proveedores de atención sanitaria y sus socios de software almacenen, accedan y analicen fácilmente las imágenes médicas a escala de petabytes. Con HealthLake Imaging, los proveedores de atención sanitaria y sus socios de software pueden ejecutar las aplicaciones de imágenes médicas en la nube para aumentar la escala, al mismo tiempo que reducen los costos de infraestructura. 

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 3 TiB (u-3tb1.56xlarge) de memoria ya están disponibles en Este de EE. UU. (Ohio). Las instancias con 6 TiB de memoria (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) ahora están disponibles en Europa (Milán), las instancias con 18 TiB de memoria (u-18tb1.112xlarge) ahora están disponibles en Europa (Irlanda) y las instancias con 24 TiB de memoria ahora están disponibles en Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.). Este lanzamiento también incluye la compatibilidad con las opciones de compra Bajo demanda, Savings Plan, Instancia reservada y Reserva de host dedicado de un año para instancias con 18 TiB y 24 TiB de memoria que anteriormente solo estaban disponibles con Reservas de host dedicado de tres años.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora admite la integración con Amazon Elastic File System (EFS). Ahora puede transferir archivos entre la instancia de base de datos de RDS para Oracle y el sistema de archivos de Amazon EFS. Amazon EFS está diseñado para tener una durabilidad del 99,999999999 % (11 nueves) y hasta un 99,99 % (4 nueves) de disponibilidad. Puede escalar a petabytes en un solo sistema de archivos NFS.

AWS re:Post es un servicio de conocimientos en la nube diseñado para ayudar a los clientes de AWS a eliminar los obstáculos técnicos, acelerar la innovación y operar de manera eficiente. re:Post solo estaba disponible en inglés desde su lanzamiento en re:Invent 2021. Hoy, re:Post ha ampliado la experiencia del usuario para admitir cinco idiomas adicionales. Los clientes ahora pueden aprender, diseñar, crear y solucionar problemas de la tecnología de AWS mediante la publicación de preguntas y la consulta de contenido en los siguientes idiomas: chino tradicional, chino simplificado, francés, japonés y coreano. La compatibilidad con varios idiomas hace que la comunidad de re:Post sea más accesible para los entusiastas de AWS de todo el mundo, ya que les permite colaborar y establecer conexiones con los miembros de la comunidad en sus idiomas preferidos o elegidos y localizar el contenido que necesitan con mayor rapidez.

Hoy, anunciamos la disponibilidad de las API directas de EBS en la región de Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) de AWS.

Catalog API ahora es compatible con la autorización de recursos basada en etiquetas. Como vendedor o administrador de un mercado privado, ahora puede ejercer un control basado en políticas de IAM sobre recursos como Entities (Entidades) y ChangeSets (Conjuntos de cambios), etiquetándolos y permitiendo o rechazando acciones basadas en esas etiquetas. Puede agregar etiquetas en los recursos cuando los cree con la acción de la API StartChangeSet o agregar etiquetas en los recursos existentes con la nueva acción de la API TagResource. También puede enumerar todas las etiquetas en un recurso mediante la API ListTagsForResource y eliminar etiquetas de los recursos mediante UntagResourceAPI.

Amazon S3 Object Lambda ya está disponible en la región de AWS de Asia-Pacífico (Osaka) S3 Object Lambda le permite agregar su propio código a las solicitudes GET, HEAD y LIST de S3 para modificar y procesar los datos a medida que se devuelven a una aplicación. Puede utilizar código personalizado para modificar los datos que devuelven las solicitudes GET de S3 a fin de filtrar columnas, redimensionar imágenes de forma dinámica, ocultar datos confidenciales y mucho más. También puede usar S3 Object Lambda para modificar la salida de las solicitudes LIST de S3 a fin de crear una vista personalizada de los objetos en un bucket y las solicitudes HEAD de S3 para modificar los metadatos del objeto, como su nombre y tamaño.

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general de una función de administración de dispositivos IoT, SSH (intérprete seguro de comandos seguro) basado en navegador mediante el túnel seguro. El túnel seguro ofrece a los clientes una conexión segura entre los dispositivos de origen y destino divididos en un servicio de proxy de nube en AWS como agente. Para ofrecer comunicación bidireccional segura entre los dispositivos, los túneles se autentican mediante el servicio de proxy en la nube y los datos transmitidos a través del túnel se cifran con la seguridad de la capa de transporte (TLS). Con SSH basado en navegador, los clientes pueden abrir un túnel SSH a un dispositivo de destino directamente desde la consola de AWS y usar una terminal integrada sin necesidad de un proxy local. Esta característica simplifica significativamente la experiencia de incorporación porque los clientes ya no necesitan compilar e instalar un proxy local en el dispositivo de los operadores. Esta experiencia optimizada permite a los clientes escalar fácilmente el uso del túnel seguro para tareas remotas, como la resolución de problemas o la realización de mantenimiento operativo de rutina.

Ahora puede aplicar políticas de control de acceso detalladas de AWS Lake Formation con todos los formatos de tablas y archivos compatibles con Amazon Athena. Lake Formation permite administrar de forma centralizada los permisos y el control de acceso para los recursos del catálogo de datos en su lago de datos de S3. Puede usar un control de acceso detallado en Lake Formation para restringir el acceso a los datos en los resultados de la consulta mediante filtros de datos para lograr seguridad a nivel de columna, de fila y de celda.

Los controladores de AWS para Kubernetes (ACK) para el controlador de servicios de Amazon EC2 ya están disponibles de forma general. ACK le permite aprovisionar y administrar recursos de red de EC2, como VPC, grupos de seguridad y puertas de enlace de Internet mediante la API de Kubernetes.

Amazon File Cache ahora está disponible en cuatro regiones de AWS adicionales: Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Hong Kong), Europa (Estocolmo).

AWS re:Post es un servicio de conocimiento en la nube diseñado para ayudar a los clientes de AWS a eliminar obstáculos técnicos, acelerar la innovación y operar de manera eficiente. AWS re:Post presenta una tabla de clasificación de la comunidad para reconocer a los principales contribuyentes y dar a los usuarios de re:Post visibilidad sobre los puntos que han ganado, y cómo se clasifican sus contribuciones en toda la comunidad. La tabla de clasificación cultiva una comunidad de intercambio de conocimientos a medida que los miembros acceden a nuevos estados y alcanzan nuevas clasificaciones. Además, la tabla de clasificación muestra a los principales contribuyentes con el fin de reconocer a los miembros de la comunidad por el tiempo dedicado a responder preguntas y compartir orientación técnica, y actualiza su clasificación entre otros miembros cada vez que visitan el sitio web de re:Post. Los miembros pueden avanzar en la tabla de clasificación al demostrar y compartir su conocimiento en AWS. Los miembros pueden obtener puntos y alcanzar nuevos estados cuando sus respuestas son aceptadas por el autor de una pregunta, o son recibidas y respaldadas por un experto, o cuando sus preguntas o respuestas obtienen votos a favor.

Los registros de acceso al servidor de Amazon S3 y los registros de AWS CloudTrail pronto tendrán información para identificar las solicitudes de S3 que dependen de una lista de control de acceso (ACL) para que la autorización sea correcta. Esta característica, que se activará en las próximas semanas, le brindará información que simplificará el proceso de adopción de las prácticas recomendadas de seguridad de S3 para desactivar las ACL.

Amazon EventBridge ahora es compatible con capacidades de filtrado adicionales, incluida la posibilidad de hacer coincidir los caracteres al final de un valor (suffix filtering [filtrado por sufijo]), ignorar la distinción entre mayúsculas y minúsculas (equals-ignore-case [igual a ignorar mayúsculas/minúsculas]) y hacer que una única regla de EventBridge coincida si alguna condición es verdadera en varios campos separados (OR matching [O coincidente]). También estamos aumentando los límites admitidos para los valores numéricos de -5e9 a 5e9 y de -1e9 a 1e9. Con estas nuevas capacidades mejoradas, ahora puede escribir reglas complejas que dan opciones de filtrado adicionales al crear aplicaciones basadas en eventos.

La próxima generación de sistemas de archivos de Amazon FSx para Lustre ahora está disponible en cuatro regiones de AWS adicionales: Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Hong Kong), Europa (Estocolmo).

Hoy, Amazon Web Services (AWS) anunció que Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA) cumple con los requisitos de la HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud).

Amazon WorkDocs ahora ofrece la característica Eliminar versiones anteriores en el cliente web y las API de WorkDocs. Esta nueva característica del cliente web de Amazon WorkDocs permite a los usuarios finales eliminar una versión anterior de un archivo de su propiedad, lo que ofrece mayores controles al usuario. Las nuevas API y SDK de WorkDocs también permiten a los administradores del sitio respaldar la eliminación y restauración de versiones eliminadas mediante programación. Tanto los usuarios finales como los administradores del sitio ahora pueden administrar versiones de documentos y límites de datos de usuarios individuales de manera proactiva y efectiva.

AWS CloudTrail presenta la posibilidad de utilizar sus propias claves de KMS administradas por el cliente para cifrar los registros de actividades almacenados en CloudTrail Lake. CloudTrail siempre brindó el cifrado con claves de KMS de AWS en forma predeterminada para todos los datos almacenados en CloudTrail Lake. Esta característica le brinda la opción de agregar una capa de seguridad autoadministrada a sus registros de actividades para ayudarlo a cumplir con los requisitos normativos y de conformidad de su organización.

Los trabajos de entrenamiento de Amazon SageMaker ahora admiten las instancias ml.trn1 con la tecnología de los chips de AWS Trainium, que se diseñaron específicamente para aplicaciones de entrenamiento de machine learning de alto rendimiento en la nube. Puede utilizar las instancias ml.trn1 en SageMaker para entrenar modelos de natural language processing (NLP, procesamiento de lenguaje natural), visión artificial y recomendadores en una gran variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, recomendaciones, detección de fraudes, clasificación de imágenes y videos, y previsiones.

Hoy presentamos una nueva estrategia de asignación optimizada del precio y la capacidad para las instancias de spot de Amazon EC2 que lo ayudará a optimizar el aprovisionamiento de las instancias de spot a través del escalado automático de EC2, la flota de EC2 y la flota de spot. La estrategia de asignación optimizada del precio y la capacidad toma decisiones con respecto a la asignación de spot de acuerdo con la disponibilidad de la capacidad de reserva y también con el precio de las instancias de spot. La estrategia de asignación optimizada del precio y la capacidad es la mejor opción para la mayoría de las aplicaciones de spot, como los macrodatos, las cargas de trabajo en contenedores, la integración continua y la entrega continua, los servidores web, la representación de imágenes y recursos multimedia, machine learning y la computación de alto rendimiento. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora es compatible con la versión secundaria de 5.7.40 de MySQL. Le recomendamos realizar la actualización a las versiones secundarias más recientes para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas de las versiones anteriores de MySQL y para beneficiarse de la gran cantidad de correcciones, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de MySQL.

AWS Secrets Manager ahora admite mayores tasas de solicitudes para el conjunto principal de operaciones de API: GetSecretValue, DescribeSecret y ListSecrets. Los límites de las tasas de solicitudes para GetSecretValue y DescribeSecret se aumentaron hasta 10 000 solicitudes por segundo. La tasa de solicitudes para las operaciones de API de ListSecrets se aumentó hasta 100 solicitudes por segundo. No se requiere ninguna acción de su parte, este aumento en los límites de la API está disponible sin ningún costo adicional y se aplicará automáticamente a sus cuentas de AWS. Este aumento en los límites facilita el escalado de las operaciones de Secrets Manager.

NICE DCV versión 2022.2 incorpora varias características nuevas, como la compatibilidad con las pantallas Retina de las computadoras Mac y la redirección de la zona horaria. NICE DCV es un protocolo de visualización remota de alto rendimiento que está diseñado para ayudar a los clientes a tener acceso en forma segura a sesiones de aplicaciones o escritorios remotos, incluidas las aplicaciones de gráficos tridimensionales alojadas en los servidores con GPU de alto rendimiento.

AWS Backup ahora admite la restauración de copias de seguridad de VMware en Amazon EC2. Esto le permite restaurar sus copias de seguridad de VMware directamente en EC2, como instancias nativas de EC2. AWS Backup puede llevar a cabo la restauración en forma local en VMware, VMware CloudTM en AWS Outposts, VMware Cloud^TM en AWS y Amazon Elastic Block Store (EBS). AWS Backup también admite la restauración de virtual machine (VM, máquina virtual) en el nivel de disco o en el nivel de máquina virtual.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora es compatible con las Release Updates (RU, actualizaciones de versiones) de octubre de 2022 para Oracle Database 19c y Oracle Database 21c.

La Virtual Private Cloud (VPC, nube virtual privada) de Amazon ahora admite dos nuevas direcciones en el enrutador predeterminado de la puerta de enlace para IPv6. Con este lanzamiento, ahora admitimos las siguientes direcciones: $SUBNET::1 y FE80:EC2::1. Estas direcciones pueden utilizarse para la configuración del enrutador estático y dentro de las aplicaciones que se comunican únicamente con global unicast addresses (GUA, direcciones de monodifusión global).

A partir de hoy, Amazon SageMaker JumpStart ofrece dos modelos básicos de vanguardia adicionales, Bloom para la generación de texto y Stable Diffusion para la generación de imágenes. Los clientes pueden acceder a modelos agregados recientemente a través de las API del SDK para Python de SageMaker y la interfaz de usuario de SageMaker JumpStart dentro de SageMaker Studio.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ya está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta). Amazon SES es un servicio de correo electrónico escalable, rentable y flexible basado en la nube que permite a los profesionales del marketing digital y a los desarrolladores de aplicaciones enviar correos electrónicos de marketing, de notificación y transaccionales desde cualquier aplicación. Para obtener más información sobre Amazon SES, visite esta página.

A partir de hoy, Amazon SageMaker JumpStart proporciona un nuevo algoritmo integrado para la clasificación de textos: Clasificación de textos - TensorFlow. Toma un texto como entrada y da como resultado la probabilidad de cada una de las etiquetas de clase. Es un algoritmo de aprendizaje supervisado que admite la transferencia de aprendizaje para muchos modelos con entrenamiento previo disponibles en TensorFlow Hub. Estos modelos con entrenamiento previo pueden ajustarse mediante el aprendizaje por transferencia incluso cuando no se dispone de una gran cantidad de texto. Está disponible mediante los algoritmos integrados de SageMaker, como también mediante la UI de SageMaker JumpStart dentro de SageMaker Studio.

Hoy nos complace anunciar el lanzamiento del programador de Amazon EventBridge, que amplía sus capacidades de programación actuales al simplificar la creación, ejecución y administración de tareas programadas a escala para los desarrolladores.

Amazon Kendra ya cuenta con el nivel de autorización Elevado de FedRAMP en la región de AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.). Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente de gran precisión basado en machine learning. Kendra reinventa la búsqueda empresarial para los sitios web y aplicaciones de manera que los empleados y clientes puedan encontrar fácilmente el contenido que buscan, aun cuando se encuentre esparcido por distintos lugares y repositorios de contenido dentro de la organización.

AWS Storage Gateway expande su disponibilidad a la región de Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) de AWS y permite a los clientes desplegar y administrar el almacenamiento en nube híbrida para sus cargas de trabajo locales.

AWS AppConfig, una característica de AWS Systems Manager, consiguió la autoridad para operar del nivel Elevado de FedRAMP en las regiones de AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.) y AWS GovCloud (Este de EE. UU.). Ahora puede usar AWS AppConfig para actualizar el software de forma más rápida y segura, y crear aplicaciones para cargas de trabajo que requieran la autorización del nivel Elevado de FedRAMP. 

Amazon WorkSpaces ahora ofrece una API para modificar rápidamente el protocolo de streaming en su WorkSpaces existente sin la necesidad de pasar por el proceso de migración de WorkSpace. Esta característica le permitirá retener los volúmenes raíz después de cambiar su protocolo de streaming de WorkSpaces de PC-over-IP (PCoIP) a WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) o viceversa. Los usuarios finales de WorkSpaces ahora pueden aprovechar fácilmente las características de WSP, como compatibilidad con webcam y tarjetas inteligentes. Los administradores de WorkSpaces se beneficiarán de esta característica, ya que no tendrán que administrar imágenes personalizadas y paquetes configurados únicamente con el fin de utilizar varios protocolos de streaming compatibles con WorkSpaces.

Amazon Aurora sin servidor v2, la próxima versión de Aurora sin servidor, ya se encuentra disponible en Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Yakarta) y Oriente Medio (Baréin).

AWS IoT Device Defender, un servicio totalmente administrado para dispositivos de auditoría y supervisión conectados a AWS IoT, ahora admite una nueva comprobación de auditoría para la autoridad de certificación (CA) intermedia revocada. Si una CA revoca una CA intermedia porque está potencialmente en riesgo, todos los certificados emitidos por esa CA intermedia también están potencialmente en riesgo y no son válidos. Esta nueva comprobación de auditoría identifica certificados de dispositivos activos emitidos por una CA intermedia revocada, y ayuda a los clientes a revisar y reemplazar estos certificados de dispositivos activos.

AWS Lambda ahora permite que las extensiones de Lambda recopilen datos mejorados de supervisión y observabilidad sobre la ejecución de su función a través de la nueva API de telemetría de AWS Lambda. La API de telemetría proporciona una interfaz sencilla para que las extensiones reciban registros, rastreos de la plataforma y métricas a nivel de invocación de funciones directamente desde Lambda. Hoy, puede beneficiarse de estas capacidades mejoradas mediante el uso de extensiones habilitadas para la API de telemetría de estos socios de la Red de socios de AWS (APN): Coralogix, Datadog, Dynatrace, Lumigo, New Relic, Sedai, Serverless.com, Site24x7, Sumo Logic, Sysdig y Thundra.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora es compatible con la versión secundaria de MySQL 8.0.31. Le recomendamos que se actualice a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de MySQL y para beneficiarse de las numerosas correcciones, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad MySQL.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ahora admite una mayor cuota predeterminada para las políticas de filtro de suscripción. Con el aumento de la cuota, ahora puede tener hasta 10 000 políticas de filtro de suscripción por cuenta y puede aplicar hasta 200 políticas de filtro de suscripción por tema. De forma predeterminada, los suscriptores de temas reciben cada mensaje publicado en un tema. Con las políticas de filtro de suscripción, los suscriptores pueden filtrar los mensajes no deseados, lo que simplifica su arquitectura y optimiza la utilización de sus recursos.

A partir de hoy, los clientes pueden ejecutar Apple macOS Ventura (13.0) como imágenes de máquina de Amazon (AMI) en instancias Amazon EC2 Mac. Apple macOS Ventura es el actual gran lanzamiento de macOS de Apple, e introduce varias capacidades nuevas y mejoras de rendimiento con respecto a las versiones anteriores de macOS. Apple macOS Ventura admite la ejecución de las versiones 14.0 y posteriores de Xcode, que incluyen los últimos SDK para iOS, iPadOS, macOS, tvOS y watchOS.

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 y 11.17. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL. Esta versión incluye nuevas características para Babelfish para la versión 2.2 de Aurora PostgreSQL. Consulte la política de la versión de Aurora y obtenga ayuda para decidir con qué frecuencia actualizar y cómo planificar el proceso de actualización. Como recordatorio, si ejecuta cualquier versión de Amazon Aurora PostgreSQL 10, debe actualizar a una versión principal más nueva antes del 31 de enero de 2023.

Amazon Time Sync Service ahora está disponible a través de Internet. Amazon Time Sync Service está basado en la infraestructura de red de Amazon y utiliza una flota global de relojes de referencia atómicos redundantes y conectados vía satélite en distintas regiones de AWS para entregar lecturas horarias actuales del estándar global de horario universal coordinado (UTC). Anteriormente, Amazon Time Sync estaba disponible a través de instancias de EC2.

Hoy, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ha anunciado la disponibilidad de la protección de reducción horizontal de tareas de ECS, una nueva característica que permite a los clientes proteger las tareas de larga duración para que no finalicen debido a eventos de reducción horizontal y despliegues. Esta característica ayuda a simplificar la orquestación de aplicaciones asíncronas que procesan colas, como los trabajos de transcodificación de video, en los que algunas tareas se pueden estar ejecutando durante horas, incluso cuando la utilización acumulada del servicio es baja, o cuando se está desplegando una nueva versión de código mientras algunas tareas aún no han terminado de completar el trabajo en curso que sería costoso volver a procesar.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS Wavelength en la red 4G o 5G de Vodafone en Mánchester, Reino Unido. Las zonas de Wavelength ahora están disponibles en 2 ubicaciones en el Reino Unido, incluida la zona de Wavelength anunciada anteriormente en Londres.

AWS Security Hub ahora admite comprobaciones de seguridad automatizadas alineadas con los requisitos del AWS Foundations Benchmark versión 1.4.0 del Centro de seguridad en Internet (CIS), nivel 1 y 2 (CIS v1.4.0). El estándar CIS v1.4.0 de Security Hub incluye hasta 39 reglas automatizadas que realizan comprobaciones continuas de 38 requisitos de CIS v1.4.0 en 8 servicios de AWS. El estándar CIS v1.4.0 se suma al estándar CIS v1.2.0, que estaba disponible anteriormente en Security Hub.

El día de hoy, AWS anunció la disponibilidad de los volúmenes de almacenamiento gp3 de uso general de la próxima generación para Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Los volúmenes gp3 de Amazon RDS le proporcionan la flexibilidad necesaria para aprovisionar rendimiento de almacenamiento de manera independiente de la capacidad de almacenamiento y pagar solo por los recursos que necesite. Cada volumen gp3 le permite seleccionar una capacidad de almacenamiento de entre 20 GiB y 64 TiB con un rendimiento de almacenamiento de referencia de 3000 IOPS incluido con el precio de almacenamiento. Para las cargas de trabajo que necesitan aún más rendimiento, puede escalar verticalmente a 64 000 IOPS por un costo adicional.

Amazon QuickSight ahora admite el monitoreo del consumo de SPICE mediante el envío de las métricas a Amazon CloudWatch. Los desarrolladores y los administradores de QuickSight pueden utilizar estas métricas para observar y monitorear el consumo de SPICE, además de controlar de manera proactiva si una cuenta de QuickSight está llegando al límite de la capacidad de SPICE, lo que puede provocar errores en las ingestas de datos. Esto les permite brindar a sus lectores una experiencia uniforme e ininterrumpida en QuickSight. Para obtener más información, haga clic aquí.

Los clientes de la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta) ahora pueden utilizar AWS Transfer Family.

AWS Config ahora admite 14 tipos de recursos más para servicios, entre ellos, AWS IoT Events, AWS Cloud Map, Amazon EventBridge, EC2 Image Builder, AWS DataSync, AWS Glue, Amazon Route 53 y Amazon Elastic Container Registry. Para ver la lista completa de los nuevos tipos de recursos admitidos consulte [1].

A partir de hoy, puede solicitar instancias de EC2 de acuerdo con los requisitos de ancho de banda de la red de su carga de trabajo a través de la selección del tipo de instancias basada en atributos.

A partir de hoy, las instancias C6id, M6id y R6id de Amazon EC2 se encuentran disponibles en la región Asia-Pacífico (Sídney). Estas instancias funcionan con procesadores Intel Xeon Scalable Ice Lake de 3.ª generación, con una frecuencia turbo en todos los núcleos de 3,5 GHz y hasta 7,6 TB de almacenamiento local a nivel de bloque de SSD basado en NVMe. En comparación con las instancias de la generación anterior: las tres instancias ofrecen hasta un 15 % más de rendimiento en cuanto a precio; C6id ofrece hasta un 138 % más de almacenamiento de TB por vCPU y un costo un 56 % menor por TB; M6id y R6id ofrecen hasta un 58 % más de almacenamiento de TB por vCPU y un costo un 34 % menor por TB.

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), un servicio de bases de datos compatible con Apache Cassandra escalable, sin servidor, altamente disponible y completamente administrado, ahora admite Murmur3Partitioner.

Amazon MQ ahora ofrece compatibilidad con ActiveMQ 5.17.2, que incluye varias correcciones y mejoras a la versión admitida anteriormente, ActiveMQ 5.17.1. Los límites de conexión predeterminados para los agentes de ActiveMQ en Amazon MQ se aumentaron a 300 conexiones por protocolo de transferencia para los tipos de agentes mq.t2.micro y mq.t3.micro, y a 2000 conexiones por protocolo de transferencia para todos los demás tipos de agentes admitidos.

Amazon Polly es un servicio que convierte texto en habla verosímil, lo que permite crear aplicaciones que hablan y desarrollar categorías totalmente nuevas de productos con esta capacidad. A partir de hoy, puede utilizar Amazon Polly dentro de una Amazon Virtual Private Cloud (VPC, nube virtual privada) en lugar de conectarse a través de Internet, lo que le permite tener un mejor control de su entorno de red.

A partir de hoy, los clientes pueden crear conceptos personalizados en AWS Billing Conductor (ABC) que abarcan varios períodos de facturación. Para los clientes que desean aplicar descuentos o tarifas uniformes a grupos de facturación específicos, los conceptos personalizados recurrentes eliminan la necesidad de crear un nuevo concepto cada mes para el mismo propósito. Por ejemplo, los clientes pueden usar un concepto personalizado recurrente fijo para distribuir créditos o utilizar conceptos personalizados recurrentes basados en porcentajes para aplicar un impuesto o una tarifa de servicio administrado. ABC aplica conceptos personalizados recurrentes al comienzo de cada nuevo período de facturación.

Amazon Web Services (AWS) presenta la versión preliminar de la compatibilidad con las efemérides proporcionadas por el cliente para AWS Ground Station, lo que les permite a los propietarios de vehículos espaciales brindar su propia información sobre la posición y la trayectoria de un satélite mientras orbita la Tierra. Durante el próximo año, los proveedores de viajes compartidos de satélites planean lanzar más de 100 en todo el mundo. Gracias a las efemérides proporcionadas por el cliente, las tripulaciones de operaciones de vuelos pueden llevar a cabo operaciones de seguimiento y telemetría para los vehículos espaciales hasta su entrada en la órbita final. Además, los clientes pueden utilizar esta característica para mejorar la calidad del seguimiento de los satélites que ya están en órbita y para modificar la orientación de la antena de acuerdo con las maniobras orbitales.

A partir de hoy, puede configurar el conjunto de tipos de instancias que se utilizan al solicitar capacidad de EC2 con selección del tipo de instancia basada en atributos.

Ahora puede compartir grupos de ubicación de Amazon EC2 en múltiples cuentas de AWS mediante AWS Resource Access Manager (RAM). Cuando se comparte un grupo de ubicación, las instancias lanzadas por una cuenta de AWS pueden utilizar un grupo de ubicación creado por otra cuenta. RAM ayuda a compartir de forma segura los recursos entre las cuentas de AWS, dentro de la organización o las unidades organizativas (OU) en AWS Organizations, así como con los roles de IAM y los usuarios de IAM para los tipos de recursos compatibles.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora es compatible con las actualizaciones de versiones de julio de 2022 para Oracle Database 21c.

Registros de Amazon CloudWatch ahora admite la exportación de registros a buckets de Amazon Simple Storage Service (S3) cifrados mediante cifrado del servidor con claves KMS (SSE-KMS).

Amazon ElastiCache para Redis ahora es compatible con Redis 7. Esta versión aporta muchas características nuevas a Amazon ElastiCache para Redis:

Ahora puede agilizar las consultas repetidas en Amazon Athena con Query Result Reuse, una nueva característica de almacenamiento en caché lanzada hoy. Las consultas repetidas son consultas SQL enviadas dentro de un breve período y producen los mismos resultados que una o más consultas ejecutadas anteriormente. En casos de uso como la inteligencia empresarial, en los que el análisis interactivo en un panel puede hacer que se ejecuten múltiples consultas idénticas, las consultas repetidas puede aumentar el tiempo para obtener información, ya que cada consulta necesita tiempo para leer y procesar los datos antes de proporcionar los resultados al usuario.

A partir de hoy, AWS Firewall Manager admite la característica para importar el firewall de red existente que permite a los clientes detectar AWS Network Firewalls existentes y colocarlos bajo la administración central de AWS Firewall Manager. Con esta característica, puede ver la cobertura de seguridad proporcionada por firewalls existentes en AWS Organizations y administrar esos firewalls sin tener que crear instancias de nuevos firewalls.

Ahora puede registrar nombres de dominio y configurar de forma automática los sistemas de nombres de dominio (DNS) en Amazon Lightsail. Amazon Lightsail es la forma más fácil de comenzar con AWS para los usuarios que necesitan una solución de servidor privado virtual (VPS) segura, fiable y de alto rendimiento con una interfaz de administración sencilla y precios predecibles. Gracias a la incorporación del registro de dominio, los usuarios de Lightsail pueden crear una dirección única en línea para su sitio web o aplicación web a fin de establecer su propia identidad personal o empresarial en Internet. Con el registro de dominio, los usuarios también obtienen la funcionalidad de administración de DNS de Lightsail.

AWS CloudTrail presenta hoy la compatibilidad con una cuenta de administrador delegado, que brinda a los clientes la posibilidad de administrar los registros de las organizaciones y los almacenes de datos de eventos de CloudTrail Lake desde una cuenta que no es la cuenta de administración de AWS Organizations. La compatibilidad con la cuenta de administrador delegado brinda flexibilidad a los clientes, ya que permite que la cuenta de administración delegue acciones administrativas de CloudTrail a una cuenta de miembro de la organización, como su cuenta de miembro de seguridad e inicio de sesión. Con esta característica, la cuenta de administración de una organización sigue siendo la titular de todos los recursos de la organización en CloudTrail, incluso cuando los registros de la organización o los recursos de almacenes de datos de eventos de CloudTrail Lake se crean y administran a través de la cuenta de administrador delegado. Esto ayuda a los clientes a mantener la continuidad de los registros de auditoría de CloudTrail en toda la organización, lo que evita cualquier interrupción cuando se realizan cambios en la organización en AWS Organizations.

Ahora puede utilizarAWS Certificate Manager (ACM) para solicitar y utilizar certificados de seguridad de la capa de transporte (TLS) de Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) P-256 y P-384 para proteger el tráfico de la red. Los certificados TLS se usan para proteger las comunicaciones de red y para establecer la identidad de los sitios web en Internet, así como los recursos en las redes privadas. ACM le permite aprovisionar, administrar e implementar con facilidad certificados TLS públicos y privados. Puede obtener más información sobre la seguridad, el rendimiento y la compatibilidad de ECDSA en esta publicación del blog de AWS Security.

Amazon OpenSearch Service ahora admite puntos de conexión de VPC administrados (con la tecnología de AWS PrivateLink) para conectarse a su dominio habilitado para virtual private cloud (VPC, nube virtual privada) de Amazon OpenSearch Service en una nube virtual privada. Con un punto de conexión administrado por Amazon OpenSearch Service, ahora puede acceder de manera privada al dominio de OpenSearch Service dentro de la VPC desde las aplicaciones cliente de otras VPC, dentro de la misma cuenta o entre distintas cuentas de AWS, sin utilizar IP públicas ni requerir que el tráfico pase a través de Internet.

Amazon Polly, un servicio que convierte el texto en habla verosímil, presentó hoy la disponibilidad general de tres nuevas voces de Neural Text-to-speech (NTTS, texto a voz neuronal): Elin para el sueco, Ida para el noruego y Suvi para el finés.

Amazon Redshift sin servidor le permite ejecutar y escalar análisis sin tener que aprovisionar y administrar clústeres de almacenamiento de datos, y ahora está disponible de manera general en otras regiones de AWS Oeste de EE. UU. (Norte de California) y Europa (París). Gracias a Amazon Redshift sin servidor, todos los usuarios, incluidos analistas de datos, desarrolladores y científicos de datos, pueden utilizar Amazon Redshift para obtener información de datos en segundos. Amazon Redshift sin servidor aprovisiona de manera automática y escala de forma inteligente la capacidad de almacenamiento de datos para brindar un rendimiento excelente para todos sus análisis. Solo paga por los recursos informáticos utilizados durante la duración en segundos de las cargas de trabajo. Puede beneficiarse de esta simplicidad sin tener que realizar ningún cambio en sus aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial existentes.

La detección y el procesamiento de información confidencial en AWS Glue ahora pueden detectar PII y otros datos confidenciales específicos en el Reino Unido (RU) y Japón.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora admite el acceso a las copias de seguridad del registro de transacciones. Con esta característica, los clientes pueden acceder a las copias de seguridad del registro de transacciones que se generan en la instancia de SQL Server de Amazon RDS y se copian en un bucket de S3 del cliente. Posteriormente, los clientes pueden restaurar bases de datos individuales en esa instancia de base de datos a un momento específico utilizando estas copias de seguridad de los registros de transacciones. Los clientes también pueden usar las copias de seguridad del registro de transacciones para auditar, replicar o procesar los datos del registro. Para comenzar, visite la guía del usuario de Amazon RDS.

Amazon SageMaker Canvas presenta la compatibilidad con las matrices de correlación para el análisis avanzado de datos, de modo que amplía las capacidades de obtener información de sus datos antes de crear los modelos de machine learning. SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas de negocios generar predicciones de machine learning precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código.  

AWS Private 5G es un servicio administrado que facilita la implementación, el funcionamiento y el escalado de su propia red privada móvil, con todo el hardware y el software necesarios proporcionados por AWS. Para configurar una red privada móvil y conectar dispositivos, AWS brinda y mantiene los siguientes componentes: unidades de radio de celdas pequeñas, módulos de identidad del suscriptor (tarjetas SIM) y software para la red móvil que se ejecuta en la nube de AWS. Nos complace anunciar hoy la compatibilidad con el escalado de la red en cualquier momento que lo necesite mediante la solicitud de unidades de radio de celdas pequeñas adicionales para ampliar la cobertura o de SIM adicionales para conectar más dispositivos.

AWS se complace en anunciar la disponibilidad de dos nuevas características en las integraciones de la Herramienta de AWS Well-Architected (Herramienta de AWS WA) con AWS Trusted Advisor y AWS Service Catalog AppRegistry que lo ayudarán a descubrir más fácilmente la información necesaria para responder las preguntas de revisión de Well-Architected y acortar el tiempo de revisión.

Amazon SageMaker Canvas anuncia la compatibilidad con el cifrado en reposo para conjuntos de datos y modelos de machine learning (ML) para casos de uso de pronóstico de series temporales, tanto en compilaciones rápidas como estándar. SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas empresariales generar predicciones de machine learning precisas por su cuenta, sin necesidad de contar con experiencia en esta tecnología o escribir líneas de código.

Los clústeres de Amazon ElastiCache ahora son compatibles con IPv6, lo que permite que los clientes se conecten a clústeres de ElastiCache mediante este protocolo. Ahora puede configurar su clúster para que acepte solo conexiones IPv6 o conexiones IPv4 e IPv6. Esto le permite trabajar para cumplir con los requisitos de conformidad de IPv6 e integrarse de manera más eficiente con las aplicaciones existentes basadas en este protocolo.

Los clientes de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ahora pueden crear y administrar clústeres en la región de Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos).

AWS CloudFormation ahora admite despliegues de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con dos instancias en espera legibles. AWS CloudFormation acelera el aprovisionamiento en la nube con infraestructura como código. Puede utilizar las plantillas de AWS CloudFormation para desplegar y modificar despliegues de Amazon RDS Multi-AZ con dos instancias en espera legibles, junto con el resto de la infraestructura de AWS, de manera segura, eficiente y replicable.

Amazon Kinesis Data Firehose facilita la carga de datos de streaming de manera fiable en lagos de datos, almacenes de datos y servicios de análisis. Puede utilizarlo para capturar, transformar y entregar datos de streaming a Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch y proveedores de terceros como Splunk y Datadog, lo que permite realizar análisis casi en tiempo real.

La opción de implementación Multi-AZ de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con una instancia de base de datos (DB) primaria y dos de reserva que se pueden leer en tres zonas de disponibilidad (AZ) ya se encuentra disponible en doce regiones adicionales. Esta opción de implementación le permite obtener una latencia de confirmación de transacciones el doble de rápida, conmutaciones por error automáticas que normalmente estén por debajo de 35 segundos e instancias en espera legibles.

Amazon RDS Custom para SQL Server, un servicio de base de datos administrado que permite acceder al sistema operativo y al entorno de base de datos, ahora está disponible en las regiones de AWS de Asia-Pacífico (Seúl), América del Sur (São Paulo) y Canadá (centro). Amazon RDS Custom para SQL Server administra las operaciones y las copias de seguridad de las bases de datos en la nube, al tiempo que permite el acceso administrativo al sistema operativo subyacente para ayudar a satisfacer las necesidades de la aplicación dependiente.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de las plantillas de trabajo en Amazon EMR en EKS. Las plantillas de trabajo permiten crear y almacenar plantillas para configurar parámetros de aplicaciones de Spark. Esto ayuda a garantizar una configuración uniforme en todas las aplicaciones mediante la reutilización y aplicación de anulaciones de la configuración en canalizaciones de datos.

AWS Security Hub ha incorporado a Wiz como nuevo socio de integración para ayudarlo a usted a supervisar su postura de seguridad en la nube. Wiz envía hallazgos sobre riesgos críticos en su entorno de nube a Security Hub para ayudarlo a mantener su postura de seguridad y eventos de conformidad. La integración con Wiz lleva Security Hub a 82 integraciones de socios.

A partir de hoy, puede eliminar su cuenta de AWS de los permisos de lanzamiento para una imagen de máquina de Amazon (AMI) que se haya compartido directamente con su cuenta de AWS. Puede aprovechar esta capacidad, por ejemplo, para reducir la probabilidad de lanzar una instancia de EC2 con una AMI obsoleta o no utilizada que se haya compartido con usted anteriormente.

Hoy, AWS CloudFormation StackSets mejora el acceso a la información detallada sobre instancias de pila para las operaciones del conjunto de pilas. Puede obtener el recuento de instancias de pila fallidas para operaciones del conjunto de pilas en DescribeStackSetOperation. Además, puede obtener una lista de las instancias de pila y filtrarlas para las operaciones del conjunto de pilas en ListStackInstances.

Amazon Connect cuenta ahora con una interfaz de usuario actualizada para conexiones rápidas que registra todos los cambios realizados como eventos en AWS CloudTrail. Esto le permite buscar en AWS CloudTrail para identificar quién realizó qué acción en una conexión rápida, cuándo se produjo el evento y otros detalles que le ayudarán a analizar y responder.

Ahora puede conectar las aplicaciones de Apache Kafka a Amazon MSK sin servidor en las regiones de AWS de Asia-Pacífico (Bombay) y Canadá (centro)

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) lanzó recientemente la previsualización pública de la protección de datos de mensajes. La protección de datos de mensajes de Amazon SNS es un nuevo conjunto de funcionalidades que aprovechan la coincidencia de patrones, los modelos de machine learning y las políticas de contenido para ayudar a los equipos de seguridad y de ingeniería en la protección de los datos en tiempo real de las aplicaciones que usan Amazon SNS para intercambiar grandes volúmenes de datos. Ahora, con el lanzamiento de disponibilidad general, puede anonimizar los datos dentro de una carga de mensaje en tiempo real mediante la redacción o el enmascaramiento de datos.

Desde este momento, los clientes de AWS Lambda en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) pueden configurar hasta 10 240 MB de almacenamiento efímero para las funciones Lambda, lo que aumenta 20 veces el límite anterior de 512 MB.

Hoy nos complace anunciar la compatibilidad con las operaciones para SQL Server en Amazon EC2 a través de operaciones bajo demanda (OOD) de AWS Managed Services (AMS). Esta nueva oferta reduce el trabajo pesado indiferenciado al permitir que recursos de AMS altamente calificados se ocupen de las operaciones de la base de datos, como la aplicación de parches y la copia de seguridad. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden llevar sus licencias existentes de SQL Server (BYOL) a EC2 y aprovechar AMS para operar de manera más eficiente.

Ahora puede utilizar los niveles de datos para Amazon MemoryDB para Redis como una manera más asequible de escalar sus clústeres hasta cientos de terabytes de capacidad. Los niveles de datos brindan una nueva opción de precio-rendimiento para MemoryDB al utilizar discos de estado sólido (SSD) de menor costo en cada nodo de clúster, además de almacenar datos en memoria. Los niveles de datos son ideales para cargas de trabajo que acceden a hasta un 20 % de sus conjuntos de datos generales de manera habitual, y para aplicaciones que puedan tolerar una latencia adicional al acceder a datos ubicados en el SSD.

Hoy, AWS anunció la disponibilidad general de AWS Copilot versión 1.23 con compatibilidad con los servicios privados de AWS App Runner. App Runner hace que sea más fácil para los desarrolladores la implementación rápida de aplicaciones web en contenedores y API en la nube, a escala y sin necesidad de administrar la infraestructura. De forma predeterminada, los servicios de App Runner son de acceso público a través de Internet. Ahora, con los servicios privados puede restringir el acceso a la red a sus sitios web internos, API y aplicaciones para que se originen desde dentro de su Amazon VPC.

AWS Launch Wizard ahora le permite implementar bases de datos de SAP HANA con volúmenes de Amazon FSx para NetApp ONTAP en patrones de implementación de un solo nodo, de múltiples nodos y de alta disponibilidad (HA).

A partir de hoy, las instrucciones de coincidencia geográfica de AWS WAF agrega etiquetas a cada solicitud para indicar los códigos de país y región de ISO 3166. Los clientes han pedido más control de las regiones geográficas dentro de un país, como la especificación de un estado en los Estados Unidos. Con las instrucciones de reglas de coincidencia geográfica actualizadas, los clientes pueden controlar el acceso a nivel de región. La instrucción de regla de coincidencia geográfica ahora anota automáticamente una solicitud de Texas, EE. UU. con la etiqueta awswaf:clientip:geo:region:US-TX, y una solicitud de Queensland, Australia con la etiqueta awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD . Los clientes pueden agregar reglas de coincidencia de etiquetas para capturar etiquetas de regiones y bloquear regiones específicas, sin bloquear todo el país.

El Piloto automático de Amazon SageMaker ahora brinda la capacidad de realizar una selección de funciones y cambiar los tipos de datos inferidos automáticamente mientras crea un experimento de AutoML. Esto le brinda la flexibilidad de elegir qué funciones incluir mientras entrena sus modelos de machine learning (ML). El Piloto automático de SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad totales. 

Ahora, el bastidor de AWS Outposts se puede enviar e instalar en su centro de datos y sus instalaciones en Bangladesh.

Los experimentos de piloto automático de Amazon SageMaker que utilizan el entrenamiento de hiperparámetros son hasta 2 veces más rápidos para generar modelos ML en conjuntos de datos de más de 100 MB que ejecutan 100 o más pruebas. El piloto automático de Amazon SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad completos. 

Amazon S3 en Outposts ahora es compatible con reglas adicionales del ciclo de vida de S3 para optimizar la administración de la capacidad. Ahora puede optimizar su capacidad de almacenamiento cuando caducan los objetos a medida que aumenta su antigüedad o se reemplazan con versiones más nuevas. Puede usar las configuraciones de ciclo de vida de S3 para un bucket completo en su Outpost o para un subconjunto de los objetos en el bucket filtrando por prefijos, etiquetas de objetos o tamaños de objetos.

El Orquestador de AWS Migration Hub agrega soporte para Microsoft SQL Server a fin de ayudarlo a simplificar y acelerar la migración de la base de datos de SQL Server a AWS. Ahora puede crear fácilmente un flujo de trabajo de migración de SQL Server, automatizar las tareas manuales involucradas en la migración y realizar un seguimiento del progreso de la migración en la misma consola. Con esta capacidad, puede reducir el tiempo y el esfuerzo de migración de SQL Server para evitar sobrecostos y cronogramas.

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen en forma automática. Mejoramos continuamente los modelos subyacentes de machine learning en función de los comentarios realizados por los clientes para ofrecer una precisión aún mayor. Nos complace anunciar hoy las mejoras en la calidad de nuestra característica de extracción de texto y formularios disponible a través de la API AnalyzeDocument.

AWS ParallelCluster 3.3 ya está disponible de forma general e introduce una nueva característica para la optimización de los recursos de computación. Con esta nueva característica, puede asignar un recurso de computación a una lista de tipos de instancias de Amazon EC2 con una estrategia de asignación para optimizar la capacidad de computación para sus trabajos de HPC. Otras características incluyen actualizaciones que admiten almacenamiento compartido de montaje dinámico, contabilidad de Slurm y reservas de capacidad bajo demanda (ODCR) de Amazon EC2.

Hoy Amazon Simple Email Service (Amazon SES) lanzó una nueva característica, Virtual Deliverability Manager (Administrador de entrega virtual), que ayuda a los clientes a monitorear y aumentar sus tasas de éxito en la entrega de correos electrónicos. Los clientes pueden usar esta función para optimizar sus campañas de envío de correos electrónicos y la configuración de envío a fin de reducir la probabilidad de que los proveedores de buzones (como Gmail o Yahoo) marquen sus mensajes de correo electrónico como no deseados.

Amazon Polly es un servicio que convierte texto en voz real y permite crear aplicaciones que hablan, así como categorías totalmente nuevas de productos con esta capacidad. Nos alegra poder anunciar hoy la disponibilidad general de Laura, una nueva voz femenina neerlandesa de texto a voz (NTTS).

Los perfiles de clientes de Amazon Connect ahora permiten a los agentes ver información adicional almacenada en los perfiles en la aplicación para agentes de Connect. Esto les permite personalizar aún más las interacciones con los clientes y resolver sus problemas. Por ejemplo, los administradores de las empresas minoristas ahora pueden agregar información de puntos de recompensa a los perfiles y permitir que los agentes informen a los clientes sobre los puntos que pueden canjear en sus pedidos. Otro ejemplo es que los administradores de una empresa de servicios financieros pueden agregar información de límite de crédito que permite a los agentes ayudar rápidamente a los clientes que llaman con respecto a una transacción rechazada de una tarjeta de crédito.

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto impreso, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen en forma automática. AnalyzeExpense es una API especializada dentro de Textract que entiende el contexto de facturas y recibos y extrae automáticamente datos relevantes, como el nombre del proveedor y el número de factura. Hoy, nos complace anunciar importantes mejoras en AnalyzeExpense que incluyen compatibilidad con nuevos campos y una mayor precisión para los campos existentes.

Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, añade compatibilidad con Aquila, un procesador cuántico basado en átomos neutrales de QuEra Computing Inc. Como dispositivo de propósito especial diseñado para resolver problemas de optimización y el estudio de los fenómenos cuánticos en la naturaleza, permite a los investigadores del sector y del mundo académico investigar un nuevo paradigma analógico en la computación cuántica.

Amazon RDS Custom para SQL Server es un servicio de bases de datos administrado que permite el acceso administrativo al sistema operativo. A partir de hoy, RDS Custom para SQL Server ofrece una manera simple de escalar el almacenamiento en disco de su base de datos, según sea necesario. Con el escalado del almacenamiento, RDS Custom para SQL Server simplifica el complejo proceso de configuración del almacenamiento a medida que crece el tamaño de su base de datos.

Amazon Connect ahora ofrece una API para borrar de forma programada las notificaciones que los agentes reciben después de haber perdido o rechazado un contacto y hacer que sean elegibles para que se les envíen nuevos contactos. Actualmente, si un agente pierde un contacto, no se le enviarán contactos adicionales hasta que acepte y borre la notificación de contacto perdido. Mediante esta API, las empresas ahora pueden crear paneles personalizados, para que los administradores de los centros de contactos puedan identificar cuando un agente ha perdido un contacto y hacer que ese agente esté disponible para recibir contactos adicionales. Esta API también se puede utilizar para borrar notificaciones similares, incluso cuando un agente encuentra un error al aceptar el contacto o cuando está realizando el trabajo después del contacto.

AWS App Runner ahora admite servicios privados, lo que permite el acceso a los servicios de App Runner desde dentro de una nube virtual privada (VPC) de Amazon. App Runner hace que sea más fácil para los desarrolladores la implementación rápida de aplicaciones web en contenedores y API en la nube, a escala y sin necesidad de administrar la infraestructura. De forma predeterminada, los servicios de App Runner son de acceso público a través de Internet. Ahora, con los servicios privados puede restringir el acceso a la red a sus sitios web internos, API y aplicaciones para que se originen desde dentro de su VPC.

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto, escritura manual y datos de cualquier documento o imagen en forma automática. Analyze ID es una API especializada dentro de Textract que extrae datos de documentos de identidad, como licencias de conducir y pasaportes de los EE. UU. Hoy, nos complace anunciar actualizaciones en nuestra API de extracción Analyze ID.