Publicado en: Mar 30, 2023

Amazon SageMaker Canvas ahora ofrece modelos listos para usar para que pueda generar información a partir de miles de documentos, imágenes y líneas de texto en cuestión de minutos. Además, ahora puede crear modelos personalizados para abordar los casos de uso del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la visión artificial (CV). SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios generar predicciones de machine learning (ML) precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código. 

Los analistas de negocios buscan cada vez más acelerar su capacidad para generar información a partir de una variedad de datos y responder a las solicitudes de análisis ad hoc de las partes interesadas de la empresa. El proceso suele ser manual, lento y propenso a errores. ML puede ayudar a los analistas de negocios a analizar y generar información a partir de grandes volúmenes de datos, pero la creación de modelos de ML a menudo requiere una amplia experiencia técnica. 

A partir de hoy, ya puede usar SageMaker Canvas para acceder a modelos listos para usar o crear modelos personalizados para casos de uso específicos de clasificación de imágenes o textos. Los modelos listos para usar cuentan con la tecnología de los servicios de IA de AWS, incluidos Amazon Rekognition, Amazon Textract y Amazon Comprehension. Para crear un modelo personalizado, puede importar, preparar, explorar y etiquetar datos. A continuación, puede entrenar un modelo personalizado y evaluar el rendimiento del modelo. En el caso de los modelos de clasificación de imágenes personalizados, puede utilizar mapas de calor para obtener visibilidad de los datos de entrenamiento que afectan al rendimiento del modelo. También puede corregir las predicciones del modelo si son incorrectas, volver a añadir los datos verificados al conjunto de datos de entrenamiento original y volver a entrenar el modelo para mejorar su rendimiento de forma iterativa. Por último, puede generar predicciones precisas sin escribir una sola línea de código. 

Los modelos listos para usar y los modelos personalizados para casos de uso de NLP y CV ya están disponibles en todas las regiones de AWS en las que se admite SageMaker Canvas. Para obtener más información, consulte el Blog de novedades de AWS y la documentación de SageMaker Canvas.