Publicado en: Mar 29, 2023
El SDK para Python de Amazon SageMaker es una biblioteca de código abierto para implementar y entrenar modelos de machine learning en Amazon SageMaker. Los usuarios del SDK para Python de Amazon SageMaker ahora pueden configurar valores predeterminados para parámetros, como los roles de IAM, las claves de KMS y VPC. Para obtener la lista completa de los parámetros y las API compatibles, consulte la página con la documentación sobre los valores predeterminados del SDK de SageMaker.
Con esta actualización, los administradores y los usuarios finales pueden inicializar los elementos primitivos de la infraestructura de AWS con los valores predeterminados especificados en un archivo de configuración. Admitimos varios archivos de configuración: uno a nivel de administrador y otro a nivel de usuario, que se pueden almacenar en S3, EFS o en un sistema de archivos local. Una vez configurados, los valores predeterminados de estos archivos de configuración se fusionarán y heredarán como entradas del SDK sin necesidad de realizar acciones adicionales. Por ejemplo, los usuarios que tal vez no estén familiarizados con la configuración de VPC y cifrado no necesitan especificar estas entradas cada vez que utilicen una API de SageMaker. Esto les ahorra tiempo a los usuarios y administradores, elimina la carga de especificar parámetros de forma repetitiva y da como resultado un código más ágil y manejable.
Esta característica ya está disponible en todas las regiones en las que está disponible el SDK para Python de Amazon SageMaker. Para obtener más información, consulte los valores predeterminados del SDK de SageMaker en la guía del SDK para Python de Amazon SageMaker.