Publicado en: Nov 26, 2023
Nos complace ofrecer una versión preliminar de QNAIntent en Amazon Lex. QNAIntent permite a los desarrolladores conectar de forma segura los modelos fundacionales (FM) con los datos de la empresa para la generación aumentada de recuperación (RAG). Al dar acceso a los datos de la empresa, los FM generan respuestas más relevantes, precisas y contextuales. QnA Intent se puede usar con bots de Lex nuevos o existentes para automatizar las preguntas frecuentes (FAQ) a través de canales de texto y voz, como Amazon Connect.
QNAIntent ayuda a los desarrolladores de bots a automatizar las preguntas de los clientes y evitar transferencias innecesarias a representantes humanos. Los desarrolladores ya no necesitan predecir y gestionar una amplia gama de preguntas frecuentes mediante la creación de muchas variaciones de intenciones, ejemplos de enunciados, ranuras e indicaciones. Con solo conectar el nuevo QNAIntent a las fuentes de conocimiento de la empresa, un bot puede responder inmediatamente a preguntas sobre el contenido permitido, como “¿qué documentos debo presentar para una reclamación por accidente?”. QNAIntent es compatible con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch y Amazon Kendra. Los desarrolladores también pueden elegir entre un resumen generativo o una coincidencia exacta de las respuestas, lo que permite controlar el contenido de las respuestas del bot. QNAIntent ya está disponible en versión preliminar en inglés en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, visite la página de la documentación de Amazon Lex.