Publicado en: Nov 29, 2023
Amazon MemoryDB para Redis ahora admite la búsqueda vectorial en versión preliminar, una nueva capacidad que le permite almacenar, indexar y buscar vectores. MemoryDB es una base de datos que combina el rendimiento en memoria con la durabilidad Multi-AZ. Con la búsqueda vectorial para MemoryDB, puede desarrollar aplicaciones de machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa en tiempo real con las más altas exigencias de rendimiento mediante la popular API de Redis de código abierto. La búsqueda vectorial para MemoryDB permite almacenar millones de vectores, con tiempos de respuesta de consultas y actualizaciones de un solo dígito en milisegundos y decenas de miles de consultas por segundo (QPS) con una recuperación superior al 99%. Puede generar incrustaciones vectoriales mediante servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como Amazon Bedrock y SageMaker, y almacenarlas en MemoryDB.
Al utilizar la versión preliminar de la búsqueda vectorial para MemoryDB, puede crear aplicaciones que demuestren un alto rendimiento con altas tasas de recuperación, con latencias de actualización y consulta vectorial de milisegundos de un solo dígito. Por ejemplo, un banco puede utilizar la búsqueda vectorial de MemoryDB para detectar anomalías, como transacciones fraudulentas, durante períodos de altos volúmenes de transacciones, con un mínimo de falsos positivos.
La búsqueda vectorial de MemoryDB está disponible en versión preliminar en las regiones este de EE. UU. (Norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio), Europa (Irlanda), oeste de EE.UU. (Oregón) y Asia Pacífico (Tokio) sin costo adicional. Para empezar, cree un nuevo clúster de MemoryDB con la versión 7.1 de Amazon MemoryDB para Redis y habilite la vista previa de la búsqueda vectorial a través de la consola de administración de AWS o la interfaz de línea de comandos (CLI). En la documentación podrá obtener más información sobre la búsqueda vectorial para Amazon MemoryDB.