Fundamentos de la IA generativa para principiantes - Curso de Coursera
Este curso gratuito está diseñado para estudiantes, profesionales que inician su carrera y no profesionales del machine learning que desean comenzar a trabajar con la IA generativa.
IA generativa: una introducción
La IA generativa está en todas partes hoy en día. ¿De qué se trata? Bueno, la IA generativa es un tipo de IA que puede crear nuevos contenidos e ideas, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Para hacer su traspaso a la IA generacional con AWS, este video ofrece una descripción general básica de su procedencia, hacia dónde se dirige, cómo funciona y cómo empezar.
Cree sus aplicaciones de IA generativa en AWS
Para crear aplicaciones de IA generativas en AWS, puede empezar con Amazon Bedrock para elegir el modelo fundacional (FM) adecuado para su caso de uso. Si lo prefiere, también puede utilizar el centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart para acelerar el desarrollo de sus modelos. A continuación, el modelo seleccionado se puede personalizar con entrenamiento adicional en AWS para adaptarlo a las necesidades de la aplicación. Mientras programa y codifica, el servicio Amazon CodeWhisperer puede ayudarlo como herramienta de codificación para desarrolladores.
El complemento de programación de la IA: Amazon CodeWhisperer
PartyRock, un área de juego de Amazon Bedrock
Amazon Q, su nuevo asistente basado en IA en el trabajo
Centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart
Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)
Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)
Amazon Q, su nuevo asistente basado en IA en el trabajo
Amazon Q, con tecnología de Amazon Bedrock, es el asistente basado en inteligencia artificial de su lugar de trabajo a cargo de responder preguntas. Se puede conectar a una variedad de herramientas de software empresarial y tiene como finalidad ayudar a los empleados, desarrolladores y usuarios empresariales no técnicos con las tareas diarias.
PartyRock, un área de juego de Amazon Bedrock
PartyRock, con tecnología de Amazon Bedrock, es un espacio atractivo y fácil de usar para la creación de aplicaciones de IA generativas. En cuestión de segundos, puede crear sus aplicaciones únicas, compartirlas y adentrarse en el mundo de la IA generativa, todo mientras disfruta de la experiencia.
Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)
Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que le permite elegir el FM que mejor se adapte a su caso de uso. Hay una amplia gama de FM disponibles, incluido Amazon Titan y otros de las principales startups de lA: Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al
Centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart cuenta con cientos de algoritmos integrados y modelos previamente entrenados para acelerar la creación y el despliegue de modelos de ML en SageMaker y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad de los datos.
El complemento de programación de la IA: Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer genera sugerencias de código en tiempo real basándose en comentarios en lenguaje natural y código previo en el entorno de desarrollo integrado (IDE). Funciona con muchos lenguajes de programación diferentes.
Codifique con Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer, entrenado con API y datos de AWS, analiza el código existente en el IDE (ya sea generado por CodeWhisperer o escrito por usted), identifica el código problemático con gran precisión y ofrece sugerencias inteligentes sobre cómo corregirlo. Con la capacidad de personalización, se generan sugerencias más precisas, al incluir las API internas, las bibliotecas, las clases, los métodos y las prácticas recomendadas de la organización. Explore con Amazon CodeWhisperer y aumente su productividad.
Su compañero de programación de IA: Amazon CodeWhisperer
Cree en Amazon Bedrock
Con las capacidades integrales de Amazon Bedrock, puede probar con una variedad de modelos fundacionales (FM), personalizarlos mediante sus datos con técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada de recuperación (RAG) y crear agentes administrados. Explore ahora con Amazon Bedrock para ejecutar sus complejas tareas empresariales, desde reservar viajes y procesar reclamaciones de seguros, hasta crear campañas publicitarias y administrar el inventario, todo sin escribir ningún código.
Amazon Titan
Amazon Titan, una familia de potentes modelos previamente entrenados por AWS, admite diversos casos de uso: impleméntelo tal cual o personalícelo de forma privada con sus datos.
Experiencia para desarrolladores
Amazon Bedrock facilita a los desarrolladores el trabajo con una amplia gama de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento
API de Amazon Bedrock
Obtenga información más detallada sobre las acciones de la API de Bedrock y sus parámetros
Integración de FM en su código con Amazon Bedrock
Descubra Amazon Bedrock y aprenda a integrar modelos de IA generativa de las principales startups de lA y Amazon en su aplicación
Ejemplos de código para los SDK de AWS
Descubra y ejecute ejemplos de código para una administración eficiente de los recursos de AWS, que abarcan servicios de AWS únicos y múltiples.
Entrene modelos de IA generativa en aceleradores especialmente diseñados
Independientemente de lo que los clientes intenten hacer con los FM (ejecutarlos, crearlos, personalizarlos), necesitan la infraestructura de ML más eficiente, rentable y diseñada específicamente para tal fin. Durante la última década, AWS ha estado invirtiendo con nuestros socios y en chips para ofrecer una amplia variedad de opciones de chips de infraestructura de ML de alto rendimiento y bajo coste. Los chips AWS Trainium y AWS Inferentia ofrecen el coste más bajo para los modelos de entrenamiento de IA generativa y la ejecución de inferencias en la nube
AWS Trainium
Un ahorro de hasta un 50 % en costes de entrenamiento en comparación con instancias de Amazon EC2 comparables
AWS Inferentia2
Un rendimiento de precio hasta un 40 % mejor que las instancias de Amazon EC2 comparables
Infraestructura de ML de AWS
Para ayudarlo a acelerar la innovación en ML, AWS ofrece la combinación ideal de herramientas y aceleradores específicas de ML de alto rendimiento, rentables y energéticamente eficientes, optimizados para aplicaciones de ML.
Pruebe algunas aplicaciones de muestra
Para crear aplicaciones de IA generativa en AWS, comience con Amazon CodeWhisperer como herramienta de codificación para desarrolladores y, a continuación, utilice Amazon Bedrock para elegir el modelo fundacional (FM) adecuado para su caso de usuario. Si lo prefiere, también puede utilizar el centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart para acelerar el desarrollo de sus modelos. A continuación, el modelo seleccionado se puede personalizar con entrenamiento adicional en AWS para adaptarlo a las necesidades de la aplicación.
Cree una aplicación de IA generativa rápidamente con FM
Con Streamlit (biblioteca Python de código abierto), Python, Claude, Stable Diffusion y Amazon Bedrock. Explore cuatro casos de uso distintos, desde la generación de imágenes hasta el resumen de texto, que demuestran la versatilidad de este nuevo servicio.
IA generativa en la industria minorista
Desde experiencias virtuales de prueba hasta la creación de anuncios personalizados, el impacto de Stable Diffusion es de gran alcance.
Mantenga una conversación coherente con los LLM
Utilice LangChain con Amazon Bedrock y Amazon DynamoDB y cree aplicaciones para entablar un diálogo natural
Cree su propia base de conocimientos con preguntas y respuestas en varios idiomas
Utilice Amazon Kendra, Amazon Translate, Amazon Comprehend y Amazon SageMaker JumpStart para crear una base de conocimientos en varios idiomas que pueda resumir los resultados de búsqueda.
Cree responsablemente con IA
El uso responsable de la IA y ML es clave para afrontar algunos de los problemas más desafiantes de la humanidad, aumentar el rendimiento humano y maximizar la productividad. AWS se compromete a desarrollar servicios de IA y ML justos y precisos y brindarle las herramientas y el apoyo necesario para crear aplicaciones de IA y ML de manera responsable.
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