Desarrollar la IA de forma responsable en AWS
El rápido crecimiento de la IA generativa trae consigo nuevas innovaciones prometedoras y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos. En AWS nos comprometemos a desarrollar la IA de manera responsable, adoptando un enfoque centrado en las personas que priorice la educación, la ciencia y nuestros clientes, para integrar la IA responsable en todo el ciclo de vida de la IA.
Desarrollar la IA de forma responsable en AWS
El rápido crecimiento de la IA generativa trae consigo nuevas innovaciones prometedoras y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos. En AWS nos comprometemos a desarrollar la IA de manera responsable, adoptando un enfoque centrado en las personas que priorice la educación, la ciencia y nuestros clientes, para integrar la IA responsable en todo el ciclo de vida de la IA.
Dimensiones fundamentales de la IA responsable
Equidad
Cómo afecta un sistema a las diferentes subpoblaciones de usuarios (p. ej., por género, etnia)
Explicabilidad
Mecanismos para comprender y evaluar los resultados de un sistema de IA
Privacidad y seguridad
Datos protegidos contra el robo y la exposición
Robustez
Mecanismos para garantizar que un sistema de IA funcione de forma fiable
Gobernanza
Procesos para definir, implementar y hacer cumplir prácticas de IA responsables dentro de una organización
Transparencia
Comunicar información sobre un sistema de IA para que las partes interesadas puedan tomar decisiones informadas sobre el uso que hacen del sistema
Dimensiones fundamentales de la IA responsable
Equidad
Cómo afecta un sistema a las diferentes subpoblaciones de usuarios (p. ej., por género, etnia)
Explicabilidad
Mecanismos para comprender y evaluar los resultados de un sistema de IA
Privacidad y seguridad
Datos protegidos contra el robo y la exposición
Robustez
Mecanismos para garantizar que un sistema de IA funcione de forma fiable
Gobernanza
Procesos para definir, implementar y hacer cumplir prácticas de IA responsables dentro de una organización
Transparencia
Comunicar información sobre un sistema de IA para que las partes interesadas puedan tomar decisiones informadas sobre el uso que hacen del sistema
Escuche las voces de AWS
Promoción de la ciencia y la investigación hacia una IA responsable
Contribución y colaboración de la comunidad
Asociaciones
Con un profundo compromiso con organizaciones de múltiples partes interesadas, como los grupos de trabajo sobre IA de la OCDE, la Asociación para la IA y el Instituto de IA Responsable, así como asociaciones estratégicas con universidades a escala mundial, nos comprometemos a trabajar junto a otros para desarrollar la tecnología de IA y aprendizaje automático de manera responsable y generar confianza.
Becas de investigación
Para estimular la investigación sobre el uso responsable, AWS concede becas de investigación a través de los Premios de Investigación de Amazon y del programa conjunto de Amazon y la Fundación Nacional de la Ciencia «Fairness in AI Grants».
Diversidad, equidad e inclusión
Adoptamos un enfoque centrado en las personas para educar a la próxima generación de líderes de IA con programas como el programa de becas AI & ML y We Power Tech para aumentar el acceso al aprendizaje práctico, las becas y la tutoría para las personas desatendidas o subrepresentadas en el sector tecnológico.
Política pública
Apoyar el desarrollo de marcos regulatorios efectivos basados en el riesgo para la IA que protejan los derechos civiles y, al mismo tiempo, permitan la innovación continua. A través de acuerdos con la Casa Blanca y la ONU, entre otros, nos comprometemos a compartir nuestros conocimientos y experiencia para promover el uso responsable y seguro de la IA.
Contribución y colaboración de la comunidad
Asociaciones
Con un profundo compromiso con organizaciones de múltiples partes interesadas, como los grupos de trabajo sobre IA de la OCDE, la Asociación para la IA y el Instituto de IA Responsable, así como asociaciones estratégicas con universidades a escala mundial, nos comprometemos a trabajar junto a otros para desarrollar la tecnología de IA y aprendizaje automático de manera responsable y generar confianza.
Becas de investigación
Para estimular la investigación sobre el uso responsable, AWS concede becas de investigación a través de los Premios de Investigación de Amazon y del programa conjunto de Amazon y la Fundación Nacional de la Ciencia «Fairness in AI Grants».
Diversidad, equidad e inclusión
Adoptamos un enfoque centrado en las personas para educar a la próxima generación de líderes de IA con programas como el programa de becas AI & ML y We Power Tech para aumentar el acceso al aprendizaje práctico, las becas y la tutoría para las personas desatendidas o subrepresentadas en el sector tecnológico.
Política pública
Apoyar el desarrollo de marcos regulatorios efectivos basados en el riesgo para la IA que protejan los derechos civiles y, al mismo tiempo, permitan la innovación continua. A través de acuerdos con la Casa Blanca y la ONU, entre otros, nos comprometemos a compartir nuestros conocimientos y experiencia para promover el uso responsable y seguro de la IA.