Datos y análisis de Build On Live

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Sumérjase en el mundo de los datos y el análisis

 
La primera edición de Datos y análisis de Build On se centró en temas que abarcaban los desafíos de la ingeniería de datos, el procesamiento de datos a gran escala, el análisis de datos de código abierto, el machine learning y mucho más. A los expertos técnicos de AWS se les unieron algunos de los expertos más destacados de la comunidad técnica, como Matt Wood, Zhamak Dehghani, Tim Berglund, Barr Moses, Alex DeBrie y Gwen Shapira, entre otros.
 
Los materiales son especialmente relevantes para:
  • Ingenieros de datos, ingenieros de DataOps/MLOps
  • Arquitectos de datos, analistas de datos, administradores de bases de datos
  • Gerentes de productos de datos, científicos de datos y cualquier otra persona con pasión e interés por crear soluciones en el espacio.

Grabaciones de sesiones

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Bienvenido a Build On Live | Datos y análisis

Agenda de datos y análisis de Build On

Presentado por: Darko Mesaros, desarrollador promotor sénior, AWS y Dani Traphagen. arquitecta de soluciones sénior para empresas emergentes de AWS

Hora de inicio 
PDT   
 Hora de finalización 
PDT   
 Sesión
título   
Invitados
9:00 h  9:30 h  Introducción y bienvenida  Darko Mesaros desarrollador promotor sénior, AWS y Dani Traphagen. arquitecta de soluciones sénior para empresas emergentes de AWS
9:30 h  9:55 h  ¿Qué está pasando en el mundo de los Datos y análisis?
Matt Wood, vicepresidente de Análisis Empresarial, AWS y Lena Hall, jefa de Relaciones con Desarrolladores, América del Norte, AWS
10:00 h  10:25 h  Bases de datos NoSQL Alex DeBrie, héroe de AWS Data
10:30 h  10:55 h  Ingesta, cambio y captura de datos Abishek Gupta, desarrollador promotor principal, AWS y Steffen Hausmann
11:00 h  11:25 h  Calidad de datos, observabilidad de datos, fiabilidad de datos Barr Moses, CEO, cofundador de Monte Carlo
11:30 h  11:50 h  El futuro sin servidor del análisis de datos en la nube Wojciech Gawronsk, desarrollador promotor sénior, AWS
11:50 h  12:00 h  Intermedio  Anfitriones 
12:00 h  12:25 h  Procesamiento de datos a gran escala Gwen Shapira, directora de productos, Stealth Startup
12:30 h  12:55 h  No es su ETL promedio: aceleración de la modernización y migración de ETL Navnit Shukl, arquitecto de soluciones sénior, AWS
13:00 h  13:25 h  Procesamiento de transmisión, análisis de datos a gran escala Tim Berglund, vicepresidente de Relaciones con Desarrolladores, StarTree
13:30 h  13:55 h  Cree, entrene e implemente modelos de machine learning en Amazon Redshift mediante SQL con Amazon Redshift ML Rohit Bansal, arquitecto especialista de soluciones de análisis, AWS
14:00 h  14:15 h  Uso de Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA) para programar trabajos de Spark en Amazon EMR sin servidor: una demostración en vivo que muestra cómo poner en marcha trabajos de Spark sin servidor con Airflow Damon Cortesi, desarrollador promotor principal, AWS
14:20 h  14:55 h  Próximamente
Próximamente
15:00 h  15:25 h  Unifique los silos de datos conectando y compartiendo diversos orígenes de datos: un caso de uso de servicios financieros Jessica Ho, arquitecta de soluciones para socios sénior, AWS y Saman Irfan, arquitecto de soluciones
15:30 h  15:55 h  Lagos de datos transaccionales con Apache Hudi Shana Schipers, arquitecta especialista de soluciones de análisis, AWS
16:00 h  16:25 h  Cierre de la brecha de múltiples nubes con soluciones de código abierto Lotfi Mouhib, arquitecto de soluciones de territorio sénior, AWS
16:30 h  16:55 h  La historia y el futuro del análisis de datos en la nube Imtiaz Sayed, jefe de Tecnología para el análisis, AWS
17:00 h  17:15 h  Un mensaje del equipo de creación de prototipos de AWS (pregrabado)
Próximamente
17:15 h  17:25 h  Fin de la transmisión  Anfitriones 

Anfitriones de Build On Live

Inteligencia artificial y machine learning

  Dani Traphagen, arquitecta de soluciones sénior para empresas emergentes y presentadora, AWS

Dani Traphagen es una arquitecta de soluciones sénior para empresas emergentes enfocada en el campo de Ciencias de la vida. Le apasiona ayudar a los clientes a hacer realidad sus ideas. Estudió Biología Molecular y Celular en la universidad y trabajó en el Departamento de TI durante toda su época universitaria. Después de graduarse, Dani encontró trabajo en GitHub y comenzó a trabajar con empresas emergentes en el campo de software de código abierto. Ha trabajado como formadora técnica y arquitecta de soluciones en DataStax, GridGain y Confluent. Dani ahora aporta su experiencia científica a la interfaz de la computación en la nube para ayudar a sus clientes en AWS. También asesora sobre el recorrido de empresas emergentes y ayuda a otros por el proceso de crecimiento de su negocio. En su tiempo libre, podemos encontrar a Dani practicando cualquier tipo de deporte acuático. Si hay dos hidrógenos y un oxígeno, ella estará allí con una tabla.
Contacte con Dani en LinkedIn
Inteligencia artificial y machine learning

 Darko Mesaros, desarrollador promotor sénior y presentador, AWS

Darko es un desarrollador promotor sénior que vive in Seattle, Washington. Su objetivo es compartir su pasión y conocimientos tecnológicos con ingenieros, desarrolladores, creadores y entusiastas de la tecnología de todo el mundo. Si se puede automatizar, definitivamente intentará hacerlo. Darko se centra sobre todo en DevOps y en las herramientas de administración, donde la automatización, las canalizaciones y las herramientas de desarrollo eficientes son el objetivo principal: haga menos clics y codifique más para que no se repita, ¡ese es su lema! Como coleccionista apasionado de computadoras viejas, tiene una colección de computadoras y juegos gracias a haber jugueteado con computadoras tanto como fue posible. Como implementar la infraestructura de AWS a través de un Commodore 64.

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AWS Webinar Series

Son presentaciones online que abarcan una amplia gama de temas de distintos niveles técnicos y donde los asistentes pueden realizar preguntas obteniendo respuestas en directo. Estas charlas técnicas online de AWS están creadas por ingenieros y arquitectos de soluciones de AWS y contienen análisis técnicos detallados, demostraciones en directo, ejemplos de clientes y sesiones de preguntas y respuestas con expertos de AWS.

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