Uso y costo del servicio individual: los precios de AWS dependen del uso de cada servicio individual. El uso total combinado de todos los servicios dará lugar a su factura mensual. Analice el contenido de las siguientes pestañas para conocer la utilidad de cada servicio y la manera en que afecta la facturación.
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Amazon Machine Learning
Descripción: Amazon Machine Learning (Amazon ML) es un servicio administrado que se utiliza para crear modelos de aprendizaje automático y generar predicciones, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones inteligentes, sólidas y escalables. Amazon ML le permite utilizar tecnología eficaz de aprendizaje automático sin la necesidad de contar con conocimientos profundos en los algoritmos y las técnicas de aprendizaje automático.
Cálculo de los precios: Amazon ML tiene una tarifa por hora por el tiempo de cómputo utilizado para crear modelos predictivos. Además, debe pagar por el número de predicciones generadas para su aplicación. En el caso de las predicciones en tiempo real, también paga una tarifa horaria de capacidad reservada, de acuerdo con la cantidad de memoria necesaria para el modelo. Para obtener más información, consulte los precios de Amazon Machine Learning.
Ejemplo: supongamos que utiliza Amazon Machine Learning, requiere 20 horas de tiempo de cómputo para generar sus modelos y obtiene 890 000 predicciones en lote. Deben considerarse dos costos: las tarifas de cómputo y las tarifas de predicción mensuales. El precio de cómputo es de 0,42 USD por hora, por lo que las tarifas de cómputo totales costarían 8,40 USD (20 h * 0,42 USD/h). El precio mensual de las predicciones en lote de Amazon ML es de 0,10 USD cada 1000 predicciones, por lo que el costo de las tarifas de predicción sería de 89,00 USD ([0,10 USD/1000] * 890 000). El total de la suma de las tarifas de cómputo y de predicción sería de 97,40 USD por 20 horas de tiempo de cómputo y 890 000 predicciones en lote.
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Amazon S3
Descripción: Amazon S3 proporciona almacenamiento en la nube seguro, duradero y con un alto nivel de escalabilidad para los objetos del origen de datos de Machine Learning. Amazon S3 facilita el almacenamiento de objetos con una sencilla interfaz web que permite guardar y recuperar datos desde cualquier ubicación de la Web.
Cálculo de los precios: los precios de S3 se basan en cinco componentes. Estos componentes son el tipo de almacenamiento de S3 que utiliza, el lugar donde se almacena el contenido de Amazon ML (p. ej., EE. UU. Este vs. Asia Pacífico - Sídney), la cantidad de datos que almacena, la cantidad de solicitudes que realiza para almacenar contenido nuevo o recuperar el existente, y la cantidad de datos que se transfieren de S3 a usted. Para obtener más información, consulte los precios de Amazon S3.
Ejemplo: si utilizara almacenamiento estándar en EE. UU. Este y guardara 1 GB de contenido, pagaría 0,03 USD al mes. Si hubiese creado su cuenta en los últimos 12 meses y cumpliera los requisitos para acceder a la capa gratuita de AWS, pagaría 0,00 USD al mes.
Cálculos de facturación total: el costo total de crear este modelo, de acuerdo con los pasos proporcionados, se estima es de 0,79 USD. Para evitar la acumulación de cargos adicionales por Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), asegúrese de haber eliminado los datos almacenados en Amazon S3.