andina-logo@2x

Coca-Cola Andina incrementa productividad de análisis en un 80%, garantizando decisiones inteligentes y manteniendo ventaja competitiva a través de servicios AWS

2021

Coca-Cola Andina tiene la visión de promover el crecimiento rentable de su negocio, apoyando a sus clientes y garantizando las mejores experiencias a los más de 54 millones de consumidores en Chile, Argentina, Brasil y Paraguay. Para eso, desarrolla procesos de clase mundial con el fin de aumentar su productividad y la calidad del servicio. Una de las iniciativas para alcanzar ese desafío fue el desarrollo de un data lake basado en la tecnología cloud de AWS. Al adoptar almacenamiento, bases de datos, cómputo y capacidades analíticas basadas en tecnología AWS, la compañía logró aumentar la productividad del equipo de análisis en un 80%, permitiendo al propio negocio y a sus clientes tomar decisiones basadas en datos confiables, favoreciendo el crecimiento conjunto de todo el ecosistema, manteniendo su ventaja competitiva y aumentando los ingresos de la compañía.

start a python tutorial
kr_quotemark

Estamos seguros de que, a través de la innovación e incorporación de nuevas capacidades, como es Big Data & Analytics, lograremos crecer de manera sostenible en beneficio de nuestros clientes, consumidores y las comunidades donde operamos."

Miguel Angel Peirano
Vicepresidente Ejecutivo, Coca-Cola Andina

El Desafío

Coca-Cola Andina produce y distribuye en la región los productos licenciados por Coca-Cola Company. La compañía tiene 17.500 colaboradores y presencia en parte de Chile, Argentina, Brasil y la totalidad de Paraguay, atendiendo a más de 267 mil clientes y refrescando a 54 millones de consumidores.

“Entendemos que la visión de Coca-Cola Andina va más allá de obtener rentabilidad, y que los beneficios que generamos deben llegar a toda la sociedad, tanto para las generaciones actuales como futuras. Estamos seguros de que, a través de la innovación e incorporación de nuevas capacidades, como es Big Data y Analytics, lograremos crecer de manera sostenible en beneficio de nuestros clientes, consumidores y las comunidades donde operamos”, afirma Miguel Angel Peirano, Vicepresidente Ejecutivo de Coca-Cola Andina.

Como empresa de bienes de consumo envasados (CPG), Coca-Cola Andina tiene relación directa con clientes y consumidores. "Nuestros clientes son socios de nuestra compañía ya que son parte fundamental de la cadena de distribución y venta; por eso buscamos que crezca con nosotros; que cuente con las existencias necesarias y que ofrezca una buena atención a los consumidores", explica Luis Valderrama, CTO Regional de Coca-Cola Andina.

De hecho, la industria de CPG genera volúmenes de datos masivos, muchas veces almacenados en diferentes sistemas incomunicados entre sí, dificultando el análisis de la información.


Coca-Cola Andina utiliza SAP como core transaccional con información de clientes, ventas, productos, etc. También tiene sistemas de RPA y soluciones B2B donde se relacionan con esos clientes. Del lado del consumidor, para garantizarle una experiencia más personalizada y más social, la compañía utiliza el CRM, aplicaciones de smartphone y otras con las cuales interactúan con ellos. En ambos casos aparece un concepto que es común: los datos.

La forma que tiene la empresa para que sus equipos y colaboradores puedan tomar decisiones basados en datos es acercarlos a sus colaboradores. "Sin embargo, tener datos en diferentes sistemas o data warehouse tradicionales lo hacía muy complejo", indica Valderrama.

Coca-Cola Andina tenía el desafío de reunir toda la información relevante de la compañía, clientes, logística, cobertura y activos en una fuente única de la verdad. Fue cómo la compañía decidió incorporar el concepto de data lake.

¿Por qué AWS?

La empresa buscó una arquitectura que fuera fácil de acceder, con datos confiables y sin límites en la capacidad de almacenamiento, de respuesta ni de procesamiento. "Esa era la capa que nos permitiría unir nuestro mundo tradicional con el mundo digital, además de posibilitar acercar al negocio tecnologías cognitivas, como la visión artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de voz, robótica, etc.", nos dice Valderrama.

Coca-Cola Andina eligió a Amazon Web Services como el proveedor de toda la tecnología y arquitectura para su data lake. "AWS fue la solución cloud que cumplirá con todas las expectativas definidas para nuestro data lake", afirma el CTO, añadiendo que la arquitectura debería traer una plataforma como servicio, que le permitiera articular y desarticular soluciones de manera rápida y económica; y que fuera amistosa con el fallo porque la compañía tiene la cultura de aprender haciendo.

Arquitectura y servicios

El data lake se transformó en la fuente única de datos generados por el ERP SAP, archivos CSV y los bancos de datos legados. Coca-Cola Andina logró implementar una arquitectura de referencia que cubre desde el ingreso de datos hasta su explotación por medio de herramientas de analítica y aprendizaje automático.

El data lake utiliza instancias de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para procesar datos crudos, hacer el staging, los análisis y el consumo de la información. Además, cuenta con servicios como Amazon QuickSight y Amazon Athena en la capa de consumo; tecnologías cognitivas como Amazon Personalize y Amazon SageMaker para hacer machine learning; tecnología serverless AWS Lambda, una base de datos de control Amazon DynamoDB y Amazon Redshift para crear data warehouse cuando se requiera. "La arquitectura basada en AWS cumple la expectativa de tener un data lake basado en una plataforma como servicio", indica Valderrama.

“Durante el año 2020 Coca-Cola Andina trabajó fuertemente para incorporar conocimientos de Big Data & Advanced Analytics de la mano de AWS Professional Services, logrando generar las herramientas y capacidades para convertirse en una compañía Data Driven Decision, enfocados en mejorar la experiencia y relación con sus consumidores y clientes, generando productividades y eficiencia en sus procesos,” menciona Nicolás Nazario Condado, Gerente de Transformación Digital.

Adicionalmente, y como parte de la estrategia de Digital, se desarrolló una infraestructura Cloud en AWS en donde, no solo se implementó el Data Lake, sino que se comenzó a desarrollar otros productos y soluciones digitales abordando los diferentes verticales estratégicos de cara a sus clientes, consumidores y procesos internos.

Para asegurar los mejores procesos y el mejor uso e integración de esas soluciones, la empresa contó con el apoyo del equipo de Servicios Profesionales de AWS.

Beneficios

Coca-Cola Andina creó un equipo multidisciplinario con colaboradores de las áreas de negocio y tecnología para unificar conocimiento, y contó con capacitaciones dadas por el área de servicios profesionales de AWS.

Con la nueva estructura en nube y más de 300 horas de capacitación brindada por AWS, Coca-Cola Andina adquirió las capacidades necesarias para convertirse en una compañía de Data Driven Decision, generando productividad y eficiencia en la toma de decisiones de las diferentes áreas del negocio.

De hecho, la estructura cloud le permitió a Coca-Cola mejorar e implementar nuevos productos y servicios, personalizando las diferentes propuestas de valor para sus más de 260.000 clientes. Esto llevo al aumento de ingresos de Andina, mejorando la eficiencia de promociones, reduciendo los quiebres y mejorando así la experiencia de compra de sus clientes, y aumentando la productividad del equipo de análisis en un 80%. Andina logró ingestar más del 95% de la data de las diferentes áreas de interés, lo que le permite construir en pocos minutos reportes de excelencia y montar desarrollos de analítica avanzada, indica Nicolás Nazario Condado, gerente de Transformación Digital para el Grupo Andina.

Con todos esos recursos y funciones que permite el data lake, Coca Cola Andina garantiza que colaboradores y clientes accedan información confiable para la toma de decisiones estratégicas para el negocio. De esta manera, la compañía unió el mundo tradicional con el mundo digital, permitiendo que equipos y colaboradores tomen decisiones basados en datos.

Planes futuros

Coca-Cola Andina planea desarrollar nuevas aplicaciones y soluciones rodando sobre la infraestructura cloud de AWS. Entre ellas están aplicativos de autogestión, estrategia de pricing dinámico, modelos de machine learning, entre otros.

About de Coca-Cola Andina

Coca Cola Andina es una empresa de capital chileno con más de 17.500 colaboradores, dedicada a la producción y comercialización de bebidas. Cuenta con la franquicia para producir y comercializar los productos de The Coca-Cola Company en regiones de Argentina, Brasil, Chile y todo el territorio de Paraguay. Es una de las embotelladoras más importantes de Latinoamérica y está dentro de los siete mayores embotelladores de Coca-Cola en el mundo. Con más de 50 millones de habitantes dentro de su franquicia, durante el 2020 entregó más de 4.300 millones de litros de bebidas gaseosas, jugos, aguas y otras bebidas. Fiel a su carácter innovador, Andina continúa expandiendo su cartera de productos, pasando a comercializar en los últimos años las marcas Monster, Ades y Guallarauco, entre otras. Para más información, visite www.koandina.com.

Benefits of AWS

  • Adopción de inteligencia artificial, machine learning
  • 80% más productividad del equipo de analíticas
  • Democratización del 95% de la data de las diferentes áreas de interés
  • Mejores negocios y más rentabilidad para todo el ecosistema
  • Decisiones basadas en datos confiables
  • Mayor satisfacción del cliente

Servicios AWS Utilizados

Amazon Athena

Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Athena no tiene servidor, de manera que no es necesario administrar infraestructura y solo paga por las consultas que ejecuta.

Conozca más »

AWS Lambda

AWS Lambda es un servicio informático sin servidor que le permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores, crear una lógica de escalado de clústeres basada en la carga de trabajo, mantener integraciones de eventos o administrar tiempos de ejecución.

Conozca más »

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de aprendizaje automático de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para el aprendizaje automático.

Conozca más »

Amazon Professional Services

La organización de Servicios profesionales de AWS es un equipo global compuesto por expertos que pueden ayudarlo a lograr los resultados de negocios que desea al utilizar la nube de AWS.

Conozca más »


Comenzar ahora

Empresas de todos los tamaños en todas las industrias están transformando sus negocios todos los días con AWS. Contacte nuestros expertos y comience hoy mismo su propia jornada en la nube de AWS.