Mueller Water Products utiliza Amazon SageMaker para mejorar el rendimiento de la detección de fugas

2021

Mueller Water Products, Inc. El objetivo de Mueller era seguir mejorando su infraestructura tecnológica y seguir desarrollando una forma sofisticada de recopilar datos y proporcionar información crítica a sus clientes. Por ello, la empresa se propuso consolidar muchos de sus sistemas locales y en la nube en un único sistema integral en la nube.

Mueller consiguió su objetivo en Amazon Web Services (AWS) mediante la creación de un lago de datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Desde ahí, la empresa pudo aumentar el rendimiento de la detección de fugas mediante Amazon SageMaker, un servicio completamente administrado que ofrece la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de ML con rapidez.

Gracias al desarrollo de un software escalable y una solución de datos en AWS, Mueller pudo ofrecer a sus clientes una visión más exacta de la información crítica sobre el agua, incluidas las fugas, lo que les permitió administrar sus infraestructuras de una manera más eficaz. Con una solución que ahora se administra principalmente en la nube, en Mueller están preparados para seguir cosechando éxitos mientras rediseñan el concepto de la función de la tecnología en la infraestructura hidráulica.

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«El nivel de apoyo por parte del equipo de AWS ha sido increíble. No solo nos han ayudado a solucionar problemas técnicos, sino que también han entendido nuestra necesidad de desarrollar soluciones con rapidez teniendo presente a nuestros clientes».

Dave Johnston
Director de infraestructura inteligente, Mueller Water Products Inc.

Consolidación de datos y capitalización de la información

Mueller, cuya trayectoria comienza en 1857, es un fabricante internacional de productos y proveedor de soluciones de transmisión, distribución y medición. Cuenta con más de 3100 empleados en todo el mundo, y cubre dos segmentos principales: infraestructuras y tecnología. En lo que a infraestructuras respecta, la empresa fabrica bocas de incendio, válvulas, acoplamientos y otros componentes. Mueller tiene una de las bases instaladas de bocas de incendio y válvulas de compuerta más grandes de los Estados Unidos. Para capitalizar su sólida posición con respecto a la infraestructura hidráulica de los EE. UU., Mueller lleva desarrollando su infraestructura tecnológica desde principios de la década de los 2000, y para ello ha adquirido varias empresas tecnológicas a fin de mejorar sus capacidades de medición inteligente y detección de fugas.

Con el tiempo, en Mueller reconocieron que necesitaban un método más sencillo para administrar la colaboración interna y las necesidades locales, porque no querían convertirse en una empresa de alojamiento de datos. «Contábamos con numerosos centros y canalizaciones de ingesta de datos para alojar y administrar los datos, tanto en las instalaciones como en la nube», afirma Dave Johnston, director de infraestructura inteligente de Mueller. «Hace unos años, decidimos modernizar esa estrategia y centralizarlo todo en una infraestructura de servidor en la nube. Para ello, pudimos contar con la ayuda de AWS». Las adquisiciones de Mueller ampliaron en gran medida el alcance de su plan de acción de desarrollo. Al automatizar por completo la recopilación de datos manuales en AWS, Mueller podría empezar a recopilar más de 5 GB de datos diarios del internet de las cosas (IoT) con el mínimo tiempo y esfuerzo, registrando en un solo día lo que habría requerido cientos de horas de trabajo manual.

De todas las estrategias en la nube que Mueller se planteó utilizar, la más práctica parecía ser la consolidación en AWS: «Decidimos que era más barato y sencillo desarrollar una única solución», afirma Kenji Takeuchi, vicepresidente ejecutivo de soluciones tecnológicas de Mueller. «Estar en AWS nos permite acelerar el proceso de desarrollo».

La primera parte de la solución de datos de infraestructura de Mueller consistía en la creación de un lago de datos en Amazon S3. «Escogimos AWS como solución principal para nuestros productos de software y datos», nos cuenta Takeuchi. «El objetivo era contar con una infraestructura escalable en la nube que incluyera un lago de datos en el que pudiéramos reunir todos nuestros datos y descubrir información sobre inteligencia artificial y ML». Mueller utiliza software y análisis de AWS para respaldar su plataforma Sentryx Water Intelligence basada en datos, que ofrece una interfaz de usuario común para todas las soluciones de software y ofertas de Mueller.

Uso de soluciones de ML para identificar fugas

Ahora, Mueller utiliza un lago de datos de Amazon S3 para almacenar terabytes de datos sobre el uso del agua relacionados con la detección de fugas, la supervisión de la presión y distintas mediciones. «En los últimos 9 meses, hemos incorporado tres familias de productos principales, como más de un millón de medidores conectados a la plataforma Sentryx Water Intelligence con tecnología de AWS», dice Takeuchi.

Al contar con todos estos datos en un único lugar, Mueller puede desarrollar modelos de ML de una manera más simple mediante Amazon SageMaker. «Utilizamos Amazon SageMaker para mejorar nuestra precisión en la clasificación de incidentes de fugas», afirma Takeuchi. Tras el despliegue del servicio, Mueller redujo la cantidad de falsas alarmas a la mitad y maximizó su potencial para identificar incidentes de fugas reales.

Este caso práctico es fundamental si tenemos en cuenta que las fugas representan la pérdida de unos 6,5 billones de litros de agua (casi el 30 % de todo el agua que se trata) al año en Estados Unidos. Este tipo de pérdida es un problema grave tanto para el medio ambiente como para la financiación y la sostenibilidad de las compañías de suministros, que pierden ingresos con la pérdida de agua. «La pérdida puede ascender a miles de millones de dólares», dice Johnston, «y, además, se traduce en una huella de carbono innecesariamente alta por parte del sector hidráulico. Las cifras son abrumadoras».

Gracias a su solución de análisis basada en AWS, Mueller sigue mejorando sus capacidades de detección de fugas. Un servicio de abastecimiento de agua en el noreste de los Estados Unidos ha instalado un sistema de detección de fugas de Mueller y, según su rendimiento actual, el servicio estima que ahorrará 8 millones de USD en gastos operativos en un plazo de 5 años. Sin embargo, el coste del agua no es el único problema que surge con las fugas. Si no se detectan rápidamente, las fugas pueden extenderse y generar daños catastróficos y costosas reparaciones de infraestructura, además de sanciones administrativas. Uno de los clientes de Mueller implementó su tecnología para mitigar su exposición a diversas órdenes sobre medio ambiente que podrían haber desencadenado sanciones de millones de dólares por la descarga incontrolada de agua clorada en canales o ríos protegidos («Small Leaks, Big Money». Cumbre virtual 2020 de American Water Works Association, diciembre de 2020).

Liberación de su máximo potencial

Mueller ha desarrollado un software escalable y una solución de datos en AWS, y su éxito solo acaba de empezar. «Hemos estado trabajando mucho en las visualizaciones», dice Takeuchi. «Pero también queremos proporcionar una automatización completa. Como líderes en válvulas de control de la presión, por ejemplo, nos encontramos en buena posición para usar una solución de supervisión de la presión a fin de controlarla automáticamente según nuestras necesidades». Dado que la gestión de la presión es una de las maneras principales de controlar la calidad del agua y extender la vida útil de las canalizaciones, la automatización del proceso mediante la implantación de tecnología tiene importantes repercusiones en el ahorro de costes y la reducción de pérdidas de agua. Como parte de esta iniciativa, Mueller tiene pensado utilizar AWS IoT Analytics, un servicio totalmente administrado que permite a los usuarios ejecutar análisis en datos de IoT.

En un sentido más amplio, en Mueller están dispuestos a seguir desarrollando sus capacidades de análisis y ML. Mueller aplica una sólida estrategia de software como servicio para ofrecer a sus clientes información crítica sobre la evaluación de la calidad del agua, la supervisión de la presión y otros aspectos relacionados con la distribución de agua. Al ofrecer a sus clientes las herramientas necesarias para mejorar su potencial de resolución de problemas, Mueller lidera el rumbo del mercado hacia la innovación y el crecimiento.

«El nivel de apoyo por parte del equipo de AWS ha sido increíble», afirma Johnston. «No solo nos han ayudado a solucionar problemas técnicos, sino que también han entendido nuestra necesidad de desarrollar soluciones con rapidez teniendo presentes a nuestros clientes. AWS tiene en cuenta nuestras necesidades y siempre busca oportunidades para acelerar nuestro trabajo».


Acerca de Mueller Water Products, Inc.

Mueller Water Products, fabricante y vendedor líder de productos y servicios utilizados en la transmisión, la distribución y la medición de agua en los Estados Unidos, suministra servicios de ingeniería de válvulas, bocas de incendio, productos y servicios de medición, detección de fugas y evaluación de las condiciones de canalizaciones. Mueller ayuda a distintos distritos a aumentar el rendimiento de sus operaciones, mejorar el servicio de atención al cliente y priorizar el gasto de capital.

Beneficios de AWS

  • Sistemas locales y en la nube consolidados en un único sistema en la nube.
  • Recopilación automática de más de 5 GB de datos al día.
  • Previsión de ahorros para el cliente de unos 8 millones de USD en un plazo de 5 años.
  • Rendimiento de detección de fugas mejorado.
  • Aumento del valor del mercado gracias a nuevas capacidades de inteligencia artificial y ML.

Servicios de AWS utilizados

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de machine learning (ML) de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para ML.

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Introducción

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