AWS IoT Analytics

Análisis para dispositivos compatibles con IoT

AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado que facilita la ejecución de análisis sofisticados de enormes volúmenes de datos de IoT, sin tener que preocuparse por todo el costo y la complejidad normalmente obligatorios en la creación de su propia plataforma de análisis de IoT. Es la manera más sencilla de ejecutar análisis de datos de IoT y obtener información con la que tomar decisiones mejores y más precisas para aplicaciones de IoT y casos de uso de aprendizaje automático.

Los datos de IoT están muy desorganizados, lo cual dificulta el análisis con herramientas tradicionales de análisis e inteligencia empresarial diseñadas para procesar datos estructurados. Los datos de IoT provienen de dispositivos que, a menudo, registran procesos bastante ruidosos (como la temperatura, el movimiento o el sonido) y, en consecuencia, los datos de tales dispositivos pueden presentar grandes lagunas, mensajes corruptos y lecturas falsas que hay que depurar antes de poder analizarlos. Además, los datos de IoT a menudo solo tienen sentido en el contexto de otros datos de fuentes externas. Por ejemplo, para determinar cuándo hay que regar los cultivos, los sistemas de riego de viñedos suelen enriquecer los datos del sensor de humedad con datos sobre las precipitaciones, de modo que pueden hacer un uso del agua más eficiente al tiempo que maximizan la producción de las cosechas.

AWS IoT Analytics automatiza cada uno de los difíciles pasos obligatorios para analizar los datos de los dispositivos IoT. IoT Analytics filtra, transforma y enriquece los datos de IoT antes de almacenarlos en un almacén de datos de serie temporal para su análisis. Puede configurar el servicio para recopilar solo los datos que necesita de sus dispositivos, aplicar transformaciones matemáticas a los datos para procesarlos, y enriquecerlos con metadatos específicos del dispositivo, como el tipo de dispositivo y la ubicación, antes de almacenar los datos procesados. A continuación, puede analizar los datos ejecutando consultas con el motor de consultas SQL integrado o llevar a cabo análisis más complejos e inferencias de aprendizaje automático. IoT Analytics facilita la introducción al aprendizaje automático con la incorporación de modelos predefinidos para casos de uso comunes de IoT, de modo que puede responder rápidamente preguntas como qué dispositivos están a punto de dar error o qué clientes corren riesgo de abandonar sus dispositivos portátiles.

AWS IoT Analytics está completamente administrado y se amplía automáticamente para soportar petabytes de datos de IoT. Con IoT Analytics, puede analizar datos de millones de dispositivos y crear aplicaciones de IoT rápidas y con capacidad de respuesta sin administrar el hardware ni la infraestructura.

Beneficios de AWS IoT Analytics

Ejecución fácil de consultas de datos de IoT

Con AWS IoT Analytics, puede ejecutar sencillas consultas ad hoc con el motor de consultas SQL integrado de IoT Analytics. El servicio le permite utilizar consultas SQL estándar para extraer datos del almacén de datos para responder preguntas como la distancia media que ha recorrido una flota de vehículos conectados o cuántas puertas se bloquean después de las 19:00 h en un edificio inteligente. Estas consultas se pueden volver a utilizar aunque cambien los dispositivos conectados, el tamaño de la flota o los requisitos de análisis.

Ejecución de análisis de serie temporal

AWS IoT Analytics también soporta análisis de serie temporal para que pueda analizar el desempeño de los dispositivos a lo largo del tiempo y saber cómo y dónde se utilizan, monitorizar de forma continua los datos de los dispositivos para anticipar problemas de mantenimiento y monitorizar sensores para anticipar condiciones medioambientales y reaccionar en consecuencia.

Almacenamiento de datos optimizado para IoT

AWS IoT Analytics almacena los datos procesados del dispositivo en un almacén de datos de serie temporal optimizado para brindar tiempos de respuesta rápidos en consultas de IoT que suelen incluir el tiempo como criterio. Los datos sin procesar también se almacenan automáticamente para su procesamiento posterior o para volver a procesarlos en otro caso de uso.

Preparación de los datos de IoT para su análisis

AWS IoT Analytics incorpora técnicas de preparación de datos que facilitan la preparación y el procesamiento de los datos para su análisis. IoT Analytics está integrado en el nodo de AWS IoT, de modo que resulta fácil adquirir datos de los dispositivos directamente desde los que están conectados. Depura lecturas falsas, rellena lagunas de los datos y realiza transformaciones matemáticas de los datos de los mensajes. A medida que se adquieren los datos, IoT Analytics puede procesarlos con declaraciones condicionales, filtrarlos para recoger solo los que desee analizar y enriquecerlos con información del registro de AWS IoT. Asimismo, puede utilizar funciones Lambda de AWS para enriquecer los datos de sus dispositivos desde fuentes externas como Weather Service, HERE Maps, Salesforce o Amazon DynamoDB. Por ejemplo, puede combinar datos meteorológicos e información de mapeo para generar información mejor sobre el entorno del dispositivo.

Herramientas de aprendizaje automático

AWS IoT Analytics facilita la aplicación del aprendizaje automático a los datos de IoT con blocs de notas Jupyter alojados. Puede conectar directamente los datos de IoT con el bloc de notas y crear, formar y ejecutar modelos justo desde la consola de IoT Analytics sin tener que administrar la infraestructura subyacente. Con AWS IoT Analytics, puede aplicar algoritmos de aprendizaje automático a los datos de sus dispositivos para generar la puntuación del estado de cada dispositivo de la flota. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede detectar cuáles de sus clientes tienen las pastillas de freno gastadas y avisarlos para que soliciten el mantenimiento de sus vehículos.

Escalado automático con tarifas de pago por uso

AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado de pago por uso que se amplía automáticamente para soportar petabytes de datos de IoT. Con IoT Analytics, puede analizar toda la flota de dispositivos conectados sin administrar el hardware ni la infraestructura. A medida que cambian sus necesidades, la potencia de computo y el almacén de datos se amplían o reducen automáticamente para que siempre disponga de la capacidad adecuada para sus aplicaciones de IoT y únicamente pague por los recursos que utilice.

Cómo funciona

How it Works IoT Analytics v6FINAL

Casos de uso

Agricultura inteligente

AWS IoT Analytics puede enriquecer de forma automática los datos de IoT de los dispositivos con metadatos contextuales gracias al registro de AWS IoT y otras fuentes de datos públicas, de modo que puede realizar análisis que se factorizan por tiempo, ubicación, temperatura, altitud y otras condiciones medioambientales. Con este análisis, puede escribir modelos que producen acciones recomendadas que los dispositivos pueden efectuar sobre el terreno. Por ejemplo, los operadores de maquinaria agrícola conectada pueden utilizar IoT Analytics para enriquecer los datos del sensor de humedad con las precipitaciones previstas para optimizar la eficiencia del agua de sus equipos de riego automático.

Mantenimiento predictivo

AWS IoT Analytics proporciona plantillas predefinidas para ayudarle a crear modelos sólidos de mantenimiento predictivo y aplicarlos a la flota. Por ejemplo, puede utilizar IoT Analytics para predecir cuándo darán error los sistemas de calefacción y refrigeración de los vehículos de transporte conectados para que estos se puedan redirigir y evitar daños en el cargamento.

Reposición proactiva de suministros

AWS IoT Analytics le permite crear aplicaciones de IoT que pueden monitorizar inventarios en tiempo real. Por ejemplo, una compañía de alimentos y bebidas puede utilizar IoT Analytics para analizar los datos de sus máquinas expendedoras de comida y realizar los pedidos de productos de forma proactiva para la máquina y artículo correctos en el momento en que empiecen a escasear los productos.

Valoración de la eficiencia del proceso

Con AWS IoT Analytics, las compañías pueden crear aplicaciones que monitoricen de manera constante la eficiencia de los distintos procesos y tomar medidas para mejorarlos. Por ejemplo, una compañía minera puede aumentar la eficiencia de sus camiones de minerales maximizando la carga en cada trayecto. Con IoT Analytics, la compañía puede identificar la carga más eficiente de una ubicación o un camión a lo largo del tiempo, y así comparar toda desviación de la carga objetivo en tiempo real y planificar mejor las directrices de carga para mejorar la eficiencia.

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