PureTech Global utiliza la IA para optimizar los ingresos por facturación

Con la falta de regulación en el sector y el surgimiento de tecnologías como el 5G, las empresas de telecomunicaciones buscan cada vez más formas de diversificar las fuentes de ingresos. Las aplicaciones móviles de valor añadido y los servicios de entretenimiento over-the-top (OTT) permiten a las empresas de telecomunicaciones fidelizar a sus suscriptores y beneficiarse de los ingresos adicionales que eso supone.

PureTech Global desarrolla soluciones de publicidad móvil y contenido, como juegos, fondos de pantalla y transmisiones de vídeo para suscriptores de telecomunicaciones en 13 países. Fundada en Malasia en 2008, la empresa confía en Amazon Web Services (AWS) para su infraestructura de TI desde 2014.

Consciente de la disrupción que se está produciendo en el sector de las telecomunicaciones y la telefonía móvil, y de las oportunidades que ello presenta, PureTech decidió aprovechar los recursos tecnológicos más modernos, como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) en la nube. La compañía inició su primer proyecto de IA en 2020 al incorporar la IA en sus flujos de trabajo nativos para sacar el máximo partido a los datos de los consumidores y ofrecer aplicaciones más personalizadas e impactantes con las que aumentar los ingresos de la empresa y sus clientes de telecomunicaciones.

Sin un equipo de datos dedicado ni experiencia previa en IA, PureTech contrató a eCloudvalley, un socio consultor de nivel premier de AWS, para planificar e implementar la primera fase de su iniciativa de IA para sus clientes de telecomunicaciones en Malasia. El objetivo era utilizar la IA para predecir las tasas de éxito de las transacciones en los avisos de renovación de facturación mensual.

Anteriormente, PureTech enviaba solicitudes automáticas de renovación de pagos a la misma hora todos los días a todos los suscriptores de sus aplicaciones. Sin embargo, la empresa pensó que podría aumentar los ingresos mediante la personalización de los avisos de renovación por aplicación para enviarlos en momentos específicos considerando la información generada por la IA a partir de los datos de suscripciones anteriores. Por ejemplo, los clientes de juegos pueden estar más inclinados a ver los mensajes y renovar las suscripciones por la noche, mientras que los clientes que usan aplicaciones de noticias pueden tener más probabilidades de hacerlo por la mañana.

eCloudvalley implementó un modelo de previsión de serie temporal utilizando Amazon Forecast para predecir los momentos óptimos para enviar avisos de renovación para las diferentes aplicaciones de PureTech. Los especialistas utilizaron dos años de datos históricos de 300 000 suscriptores de telecomunicaciones de un grupo de 10 a 20 aplicaciones y 4 compañías de telecomunicaciones diferentes. Tras seis semanas de planificación y entrenamiento, el equipo puso los modelos en funcionamiento en septiembre de 2020.

PureTech ahora tiene un lago de datos basado en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que almacena los datos históricos sin procesar que alimentan los modelos de IA y la información generada después de la previsión. PureTech utiliza AWS Lambda como motor informático sin servidor para proporcionar recursos informáticos para el análisis y la previsión. A continuación, los datos se envían a AWS Glue para su integración. Además, PureTech utiliza Amazon DynamoDB como base de datos de baja latencia que almacena datos de previsiones, y AWS AppSync desarrolla las interfaces de programación de aplicaciones (API) que se utilizan para enviar automáticamente avisos de renovación a los clientes.

Los modelos de IA desarrollados implican pocos costes generales. «Solo necesitamos un especialista para administrar nuestro sistema de renovación de facturación mejorado con IA, y no tiene experiencia en IA. Sin la ayuda de AWS y eCloudvalley, habríamos necesitado una amplia investigación y formación, además de todo un equipo para gestionar este proyecto», afirma John Lim, chief technology officer de PureTech Global.

Lim añade: «El proyecto habría durado al menos seis meses y, aun así, los resultados podrían no haber sido los que esperábamos. eCloudvalley nos permitió implementar sin problemas un proyecto que era completamente nuevo para nosotros. Además, su equipo es muy receptivo y nos explican todo detalladamente cada vez que tenemos una pregunta para que podamos mejorar continuamente nuestros conocimientos sobre IA».

Desde que implementó el modelo de IA en AWS, PureTech ha registrado un aumento del 20 % en su tasa de éxito en la renovación de la facturación. La compañía utiliza estos ingresos adicionales para diseñar nuevos contenidos y ofrecer más campañas de marketing móvil, que son el paso siguiente para las aplicaciones de tecnología de IA. La segunda fase del proyecto de IA con eCloudvalley consiste en analizar los datos de las campañas anteriores y obtener información que ayude al equipo de marketing a diseñar campañas más eficaces y específicas en el futuro.

«Incluso en los primeros meses posteriores a la implementación, el proyecto de IA nos ayudó a aumentar los ingresos. Esto, a su vez, nos permite ofrecer más servicios de valor añadido y contenido de calidad a los suscriptores», afirma Lim. Los modelos de IA se diseñaron de manera que permiten actualizaciones continuas en respuesta a las fluctuaciones de la dinámica empresarial y del mercado. Los modelos en uso no dejan de ajustarse a medida que se agregan más datos a la cartera cada día, y más datos equivalen a resultados más precisos para este tipo de proyectos.

PureTech también está estudiando cómo utilizar su nuevo lago de datos para mejorar los informes. Los informes de ventas e ingresos se revisan a diario para supervisar el rendimiento empresarial. Con un lago de datos estructurado en Amazon S3, PureTech puede acceder a datos más detallados y comprenderlos mejor. «Tenemos muchos datos sin procesar y antes apenas tocábamos la superficie de las posibilidades. Pasar a un lago de datos en Amazon S3 nos permite analizar la información a un nivel más profundo e identificar nuevos modelos de negocio», explica Lim.

PureTech tiene planes de expandir su presencia internacional y está considerando formas de extender su sistema de facturación basado en IA a otros países. Este es solo el comienzo de una transición a la IA que puede transformar las operaciones de la empresa en todos los mercados y líneas de negocio.

«Para nosotros, la IA es una forma de mejorar nuestros flujos de trabajo actuales mientras exploramos nuevas oportunidades», afirma Lim. «Después de usar AWS durante muchos años, podemos dar fe de que es potente y fácil de usar. Contamos con un gran apoyo por parte de AWS y sus socios, y seguimos beneficiándonos de las herramientas de IA de la plataforma».

El siguiente diagrama ilustra la infraestructura de AWS en PureTech Global:

Para más información, consulte Machine learning en AWS.