Solución de datos de streaming para Amazon MSK

¿Qué hace esta solución de AWS?

La solución de datos de streaming para Amazon MSK proporciona plantillas de AWS CloudFormation en las que los datos fluyen entre los productores, el almacenamiento en streaming, los consumidores y los destinos. Para admitir varios casos de uso y necesidades empresariales, esta solución ofrece cuatro plantillas de AWS CloudFormation. De manera similar a la solución de datos de streaming para Amazon Kinesis, las plantillas se configuran con el fin de aplicar las prácticas recomendadas y supervisar la funcionalidad mediante paneles y alarmas, así como para proteger los datos.

Beneficios

Configuración automatizada
Configure de forma automática los servicios de AWS necesarios para capturar, almacenar, procesar y entregar datos de streaming con facilidad.
Cuatro opciones de plantillas
Elija entre las cuatro diferentes opciones de plantillas de AWS CloudFormation. Prueba nuevas combinaciones de servicios para el entorno de producción y mejore las aplicaciones existentes.
Casos de uso en tiempo real
Capture registros de aplicaciones de alto volumen, analice datos de secuencias de clics, entregue de manera continua a un lago de datos y más.
Código fuente personalizable
Personalice el código repetitivo de la solución y, tras ello, utilice las capacidades de supervisión de la solución para pasar rápidamente de la etapa de pruebas a la fase de producción.

Información general sobre la solución de AWS

En el siguiente esquema, se muestran las cuatro plantillas de AWS CloudFormation que puede implementar automáticamente con la guía de implementación de la solución.
Blog de arquitectura de AWS
Copia de seguridad de Amazon MSK para archivar, reproducir o analizar
Este artículo explica los patrones y las soluciones que se pueden utilizar para realizar copias de seguridad de temas de MSK en S3, lo que permite a los clientes reducir la configuración de retención de datos a largo plazo en MSK. Algunos clientes almacenan datos a largo plazo en MSK para cargas de trabajo de análisis de datos y Machine Learning. Compartimos un patrón para simplificar esta arquitectura mediante la descarga de datos de temas en S3 y el uso de S3 para análisis y ML.
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