El análisis de textos con Amazon OpenSearch Service y Amazon Comprehend es una implementación de referencia automatizada que implementa una solución integral y rentable para extraer información significativa de los datos no estructurados. Algunos ejemplos de datos no estructurados son las llamadas de los clientes, los tickets de soporte y los comentarios de los clientes online. El análisis de textos con Amazon OpenSearch Service y Amazon Comprehend utiliza Amazon Comprehend, un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el machine learning para el análisis de texto, y Amazon OpenSearch Service para indexar y analizar el texto no estructurado.
Beneficios
Visualización
Registro
Información general
El siguiente diagrama presenta la arquitectura que puede implementarse automáticamente con el código de ejemplo en GitHub.
Arquitectura de análisis de textos con Amazon OpenSearch Service y Amazon Comprehend
La plantilla de AWS CloudFormation implementa un Amazon API Gateway para ejecutar el microservicio proxy (función de AWS Lambda). El microservicio proporciona la lógica empresarial para administrar la configuración del preprocesamiento, la indexación nativa y otras capacidades de búsqueda nativa. El microservicio interactúa con Amazon Comprehend para el análisis de textos, Amazon CloudWatch Logs para el registro y la métrica, y Amazon OpenSearch Service para la indexación de la documentación.
Un API recibe una solicitud autorizada y el microservicio proxy envía la solicitud a Amazon Comprehend para el análisis de texto. Se hace una llamada a Amazon OpenSearch Service que indexa los datos, y publica registros y métricas a CloudWatch.
Puede visualizar los datos indexados en el panel Kibana preconfigurado de la solución.
Análisis de textos con Amazon OpenSearch Service y Amazon Comprehend
Versión 1.0.0
Fecha de lanzamiento: 09/2021
Autor: AWS
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