Precios de Amazon Timestream

Con Amazon Timestream solo paga por lo que usa, sin costos iniciales ni tarifas mínimas. Amazon Timestream cobra por el uso en función de las siguientes dimensiones:

• Escrituras: la cantidad de datos escritos desde sus aplicaciones (redondeados al KB más cercano) en una tabla.
• Consultas: la cantidad de datos escaneados por el motor de consultas distribuidas sin servidor de Amazon Timestream mientras calcula los resultados de las consultas (redondeado al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB).
• Almacenamiento en memoria: la cantidad de datos almacenados en el almacenamiento de la memoria de cada tabla.
• Almacén magnético: La cantidad de datos almacenados en el almacén magnético de cada tabla.

• Registros de series temporales de medidas múltiples: los registros de series temporales de medidas múltiples ayudan a optimizar el costo de la escritura, el almacenamiento y las consultas de datos mediante el almacenamiento de varias medidas por fila de la tabla.
• Procesamiento de datos por lotes: el procesamiento por lotes de múltiples registros en una sola solicitud de escritura ayuda a reducir el costo de las escrituras. Consulte el procesamiento por lotes de eventos de series temporales para obtener más información.
• Detección automática de datos repetidos: cuando las aplicaciones agrupan varios registros mientras escriben datos en Amazon Timestream, el servicio identifica automáticamente las dimensiones repetidas en los datos y cobra solo una vez por las dimensiones repetidas. Esto ayuda aún más a optimizar el costo de las escrituras.
• Escrituras en el almacenamiento magnético: la escritura de datos de llegada tardía (datos con una marca de tiempo en el pasado) en el almacenamiento magnético ayuda a optimizar los costos de almacenamiento de datos. Recomendamos usar escrituras de almacenamiento magnético para aplicaciones que no requieren una latencia de escritura a lectura inferior a un segundo.
• Retención de datos: configure la retención de datos del almacenamiento de memoria y el almacenamiento magnético para que coincida con los requisitos de latencia de consulta y rendimiento de ingesta de datos (escrituras) de su aplicación. El almacenamiento de memoria está optimizado para escrituras de datos de alto rendimiento y consultas rápidas en un punto en el tiempo. El almacenamiento magnético está optimizado para el almacenamiento de datos a largo plazo y consultas analíticas rápidas.
• Creación eficaz de consultas: la creación de consultas con medidas y dimensiones esenciales, incluidos predicados de tiempo relevantes, y el uso de cláusulas de límite cuando corresponda ayuda a reducir el costo de las consultas. Consulte nuestras prácticas recomendadas para crear consultas para obtener más detalles.
• Consultas programadas: la creación de consultas programadas para los datos de acceso frecuente, incluidos los agregados, los resúmenes y otros análisis en tiempo real, ayuda a reducir el almacenamiento de datos y los costos de las consultas.
  
  

• Alta disponibilidad: aunque solo se le cobra una copia de sus datos, Amazon Timestream garantiza una alta disponibilidad de sus solicitudes de escritura y lectura mediante la replicación automática de datos y la asignación de recursos en al menos tres zonas de disponibilidad diferentes dentro de una sola región de AWS, sin cargo adicional.
• Seguridad: todos los datos en Amazon Timestream, ya sea en tránsito o en reposo, siempre se cifran mediante claves de AWS Key Management Service (KMS). No se le cobran las llamadas de KMS realizadas por Amazon Timestream para cifrar y descifrar sus datos.
• Supervisión: no se le cobra por las métricas de Amazon CloudWatch emitidas por Amazon Timestream.
• Consultas de metadatos: no hay cargos por consultas como SELECT 1 (SELECCIONAR 1), SHOW DATABASES (MOSTRAR BASES DE DATOS), SHOW TABLES (MOSTRAR TABLAS), SHOW MEASURES (MOSTRAR MEDIDAS), entre otras.
  

Las consultas se cobran en función de la cantidad de datos de series temporales escaneados por el motor de consultas distribuidas sin servidor de Amazon Timestream mientras se calculan los datos de las consultas enviadas desde sus aplicaciones o desde sus consultas programadas configuradas, con un mínimo de 10 MB por consulta.

Los cargos del almacenamiento de memoria se calculan en función de la cantidad de datos de series temporales almacenados en el almacenamiento de memoria de cada tabla de Amazon Timestream.

Los cargos del almacenamiento magnético se calculan en función de la cantidad de datos de series temporales almacenados en el almacenamiento magnético de cada tabla de Amazon Timestream.

Considere una aplicación de transmisión de video que se ejecuta en 200 instancias de EC2. Desea utilizar Amazon Timestream para almacenar y analizar las métricas que se emiten desde la aplicación para que pueda comprender el rendimiento y el estado de su aplicación, identificar anomalías rápidamente, resolver problemas y descubrir oportunidades de optimización.

Cada instancia de EC2 emite cuatro métricas (tiempo de inicio de video, índice de almacenamiento en búfer, errores en la reproducción de video y velocidad de cuadro promedio) por segundo. Para identificar anomalías, configuró 10 consultas que se ejecutan cada minuto para identificar cualquier actividad inusual en los últimos 10 minutos. También creó un panel con ocho widgets que muestran los datos de las últimas seis horas para que pueda monitorear su aplicación de manera efectiva. Cinco usuarios acceden a este panel en un momento dado y se actualiza automáticamente cada hora. Finalmente, las tablas en Amazon Timestream están configuradas para almacenar seis horas de datos en el almacenamiento de memoria y seis meses de datos en el almacenamiento magnético.

Supuestos:

• También desea hacer un seguimiento del nombre de la instancia, la zona de disponibilidad y la región de cada instancia de EC2.
• Las consultas del panel contienen dimensiones y medidas esenciales y predicados relevantes, por lo que el motor de consultas distribuidas de Amazon Timestream puede eliminar agresivamente los datos irrelevantes y escanear aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante las últimas seis horas.
  
  

• Al utilizar registros de una sola medida, el tamaño típico de un registro de serie temporal es de 600 bytes. Este registro se escribirá como 4 filas en la tabla de Amazon Timestream, con 3 dimensiones y 1 medida por fila.
• Número de escrituras por segundo: 118. Esto se calcula como (600 bytes * 200 registros)/1 KB escrituras
• Costo de escritura: 152,93 USD por mes. Esto se calcula como 118 escrituras * 60 segundos * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,50 USD por 1 millón de escrituras.
• Costo de almacenamiento en memoria: 62,57 USD por mes. Esto se calcula como 600 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 6 horas * 24 horas * 30 días * 0,036 USD por GB por hora.
• Costo del almacenamiento magnético: 52,14 USD por mes. Esto se calcula como 600 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 6 meses * 0,03 USD por GB por mes.
• Costo de consulta: 56,09 USD por mes. Esto se calcula de la siguiente manera:
  • Costo de las consultas de alerta: 42,19 USD por mes. Esto se calcula como 10 consultas por minuto * 10 MB por consulta * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados
  • Costo de las consultas de panel: 13,90 USD por mes. Esto se calcula como 8 widgets * 5 usuarios * 49,4 MB por consulta * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados. El motor de consultas de Amazon Timestream procesará aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante un periodo de 6 horas (0,2 % * 600 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 6 horas/1 MB), lo que equivale a 49,4 MB.
• Total: 323,73 USD por mes. Consulte este estimador de precios para obtener más detalles.
  
  

• Con este estimador de precios, el tamaño típico de un registro de serie temporal es de 180 bytes (cada registro contendrá 3 dimensiones de tipo varchar y 4 medidas de tipo doble).
• Número de escrituras por segundo: 36. Esto se calcula como (180 bytes * 200 registros)/1 KB escrituras.
• Costo de escritura: 46,66 USD por mes. Esto se calcula como 36 escrituras * 60 segundos * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,50 USD por 1 millón de escrituras.
• Costo de almacenamiento en memoria: 18,77 USD por mes. Esto se calcula como 180 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 6 horas * 24 horas * 30 días * 0,036 USD por GB por hora.
• Costo del almacenamiento magnético: 15,64 USD por mes. Esto se calcula como 180 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 6 meses * 0,03 USD por GB por mes.
• Costo de consulta: 46,36 USD por mes. Esto se calcula de la siguiente manera:
  • Costo de las consultas de alerta: 42,19 USD por mes. Esto se calcula como 10 consultas por minuto * 10 MB por consulta * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados
  • Costo de consultas de panel: 4,17 USD por mes. Esto se calcula como 8 widgets * 5 usuarios * 14,8 MB por consulta * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados. El motor de consultas de Amazon Timestream procesará aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante un periodo de 6 horas (0,2 % * 180 bytes por registro * 200 registros por segundo * 60 segundos * 60 minutos * 6 horas/1 MB), lo que equivale a 14,8 MB.
• Total: 127,43 USD por mes. Consulte este estimador de precios para obtener más detalles.
  
  

Considere un sistema de pago que procese transacciones enviadas desde múltiples terminales de punto de venta distribuidas en las principales ciudades metropolitanas de los Estados Unidos. Desea utilizar Amazon Timestream para almacenar y analizar los datos de transacciones para poder detectar transacciones fraudulentas y ejecutar consultas de análisis en tiempo real para responder preguntas comerciales, como identificar las terminales de punto de venta más concurridas y menos utilizadas por hora, la hora más concurrida del día para cada ciudad, la ciudad con más transacciones por hora y otras preguntas similares.

El sistema procesa aproximadamente 100 000 transacciones por minuto. Cada transacción almacenada en Amazon Timestream es de 100 bytes. Ha configurado 10 consultas que se ejecutan cada minuto para detectar varios tipos de pagos fraudulentos. También creó 25 consultas que agregan y segmentan sus datos a lo largo de varias dimensiones para ayudar a responder sus preguntas comerciales. Cada una de estas consultas procesa los datos de la última hora. Ha creado un panel para mostrar los datos generados por estas consultas. El panel contiene 25 widgets, se actualiza cada hora y, por lo general, 10 usuarios acceden a él en un momento dado. Finalmente, su almacenamiento de memoria está configurado con un periodo de retención de datos de dos horas y el almacenamiento magnético está configurado para tener un periodo de retención de datos de seis meses.

Supuestos:

• Planea usar registros de varias medidas para escribir en Amazon Timestream para optimizar el costo.
  
• También planea agrupar datos por lotes. El tamaño del lote es 100 con aproximadamente el 35 % de los datos que se repiten por lote.
• Las consultas del panel contienen dimensiones y medidas esenciales y predicados relevantes, por lo que el motor de consultas distribuidas de Amazon Timestream puede eliminar agresivamente los datos irrelevantes y escanear aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante la última hora.
  
  

• Número de escrituras por lote de 100 registros: 7. Esto se calcula como (100 bytes + 99 * 65 % de datos no repetidos * 100 bytes) / 1 KB por escritura (redondeado al KB más cercano)
• Número de escrituras por minuto: 7000. Esto se calcula como 7 escrituras por lote * 1000 lotes de 100 registros
• Costo de escritura: 151,2 USD por mes. Esto se calcula como 7000 escrituras * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,50 USD por 1 millón de escrituras.
• Costo de almacenamiento en memoria: 28,97 USD por mes. Esto se calcula como 100 bytes por registro * 100000 registros por minuto * 60 minutos * 2 horas * 24 horas * 30 días * 0,036 USD por GB por hora.
• Costo del almacenamiento magnético: 72,42 USD por mes. Esto se calcula como 100 bytes por registro * 100 000 registros por minuto * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 6 meses * 0,03 USD por GB por mes.
• Costo de consulta: 162,89 USD por mes. Esto se calcula de la siguiente manera:
  • Costo de las consultas de alerta: 42,19 USD por mes. Esto se calcula como 10 consultas por minuto * 10 MB por consulta * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados
  • Costo de consultas de panel: 120,7 USD por mes. Esto se calcula como 25 widgets * 10 usuarios * 68,7 MB por consulta * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados. El motor de consultas de Amazon Timestream procesará aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante un periodo de 6 horas (0,2 % * 100 bytes por registro * 100 000 registros por minuto * 60 minutos * 6 horas / 1 MB), lo que equivale a 68,7 MB.
• Total: 415,47 USD por mes. Consulte este estimador de precios para obtener más detalles.
  
  

• Número de escrituras por lote de 100 registros: 7. Esto se calcula como (100 bytes + 99 * 65 % de datos no repetidos * 100 bytes) / 1 KB por escritura (redondeado al KB más cercano)
• Número de escrituras por minuto: 7000. Esto se calcula como 7 escrituras por lote * 1000 lotes de 100 registros
• Costo de escritura: 151,2 USD por mes. Esto se calcula como 7000 escrituras * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,50 USD por 1 millón de escrituras.
• Costo de almacenamiento en memoria: 28,97 USD por mes. Esto se calcula como 100 bytes por registro * 100000 registros por minuto * 60 minutos * 2 horas * 24 horas * 30 días * 0,036 USD por GB por hora.
• Costo del almacenamiento magnético: 72,42 USD por mes. Esto se calcula como 100 bytes por registro * 100 000 registros por minuto * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 6 meses * 0,03 USD por GB por mes.
• Costo de consulta: 42,89 USD por mes. Esto se calcula de la siguiente manera:
  • Costo de las consultas de alerta: 42,19 USD por mes. Esto se calcula como 10 consultas por minuto * 10 MB por consulta * 60 minutos * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados.
  • Consultas en tablas pobladas por consultas programadas: 0,70 USD por mes. Esto se calcula como 10 consultas por hora (10 usuarios de panel) * 10 MB por consulta * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados.
• Consultas programadas: 13,57 USD por mes. Esto se calcula de la siguiente manera:
  • Costo de consulta: 12,07 USD por mes. Esto se calcula como 25 consultas por hora (consultas de análisis) * 68,7 MB por consulta * 24 horas * 30 días * 0,01 USD por GB de datos escaneados. El motor de consultas de Amazon Timestream procesará aproximadamente el 2 % de los datos acumulados durante un periodo de 6 horas (0,2 % * 100 bytes por registro * 100 000 registros por minuto * 60 minutos * 6 horas / 1 MB), lo que equivale a 68,7 MB.
  • Costo de escritura: 1,50 USD por mes. Suponiendo que la cantidad de escrituras realizadas por consultas programadas sea inferior al 1 % de la cantidad total de datos que se escriben en Amazon Timestream, dado que los datos se agregan o se reducen a una granularidad de 6 horas. El 1 % de 302 GB es 3 GB. 3 GB * 0,50 USD por (1 M de escrituras o 1 GB de escrituras) = 1,50 USD. 
• Total: 310,07 USD por mes. Consulte este estimador de precios para obtener más detalles.