Practical Data Science with Amazon SageMaker
Aprenda cómo solucionar un caso de uso del mundo real con Machine Learning mediante Amazon SageMaker
En este curso de nivel intermedio, aprenderá cómo solucionar un caso de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y producir resultados procesables mediante Amazon SageMaker. Este curso recorre las etapas de un proceso típico de ciencia de datos para aprendizaje automático, desde el análisis y la visualización de un conjunto de datos hasta la preparación de los datos y la ingeniería de características. Las personas también aprenderán los aspectos prácticos de la construcción de modelos, la capacitación, el ajuste y la implementación con Amazon SageMaker. Un caso de uso de la vida real incluye el análisis de retención de clientes para informar a los programas de fidelización de clientes.
Aprenderá a
- preparar un conjunto de datos para la capacitación;
- capacitar y evaluar un modelo de Machine Learning;
- ajustar automáticamente modelos de Machine Learning;
- preparar modelos de Machine Learning para producción;
- y mucho más.
A quiénes está dirigido este curso
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Qué experiencia se necesita
- Conocimientos del lenguaje de programación Python.
- Conocimientos básicos de aprendizaje automático.
Información general del curso
Nivel: intermedio
Tipo: aula (virtual y presencial)
Duración: 1 día
Idiomas disponibles
Este curso se ofrece en los siguientes idiomas: indonesio (bahasa Indonesia), inglés, francés (Francia), alemán, italiano, japonés, coreano, portugués (Brasil), chino simplificado, chino tradicional y español (América Latina).
Actualizamos periódicamente nuestros cursos en función de los comentarios de los clientes y de las actualizaciones de los servicios de AWS. Como resultado, el contenido del curso puede variar entre los idiomas a medida que localizamos estas actualizaciones.
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Para obtener más información sobre los contenidos del curso, descargue el resumen del curso.
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