Aprenda a diseñar, crear y utilizar una solución de lago de datos sin servidor con los servicios de AWS

Creación de un lago de datos sin servidor es una capacitación de nivel avanzado de un día diseñada para enseñarle cómo diseñar, crear y usar una solución de lago de datos sin servidor con los servicios de AWS. La capacitación incluirá temas como incorporar datos a partir de cualquier origen a gran escala, almacenar datos de manera segura y duradera, activar la capacidad para usar la herramienta correcta para procesar grandes volúmenes de datos y conocer las opciones disponibles para analizar datos en tiempo casi real.

Nivel

Avanzado

Metodología

Impartido por instructor, clase en vivo

Longitud

1 día

Este curso le enseñará a:

  • Recopilar grandes volúmenes de datos mediante servicios como Kinesis Streams y Firehose, y almacenar datos de manera duradera y segura en Amazon Simple Storage Service.
  • Crear un índice de metadatos de su lago de datos.
  • Elegir las mejores herramientas para incorporar, almacenar, procesar y analizar sus datos en el lago.
  • Implementar el conocimiento adquirido en laboratorios prácticos que permiten obtener experiencia en la creación de una solución integral.
     

Este curso está dirigido a:

  • Arquitectos de soluciones
  • Desarrolladores de big data
  • Analistas y arquitectos de datos
  • Otros profesionales del análisis práctico de datos

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Buen conocimiento práctico de los principales servicios de AWS, incluidos Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) y Amazon Simple Storage Service (S3)
  • Cierta experiencia en el uso de un lenguaje de programación o scripting
  • Conocimiento de la interfaz de línea de comandos y del sistema operativo Linux
  • Es necesario contar con una laptop para completar los ejercicios de laboratorio. Las tablets no son adecuadas.

Este curso se impartirá mediante una combinación de:

  • Capacitación guiada por un instructor
  • Laboratorios prácticos

Este curso cubre los siguientes conceptos:

  • Servicios claves que ayudan a activar una arquitectura de lago de datos sin servidor
  • Una solución de análisis de datos que realice el seguimiento del flujo de trabajo de incorporación, almacenamiento, procesamiento y análisis
  • Despliegue de plantillas repetibles para la implementación de una solución de lago de datos
  • Creación de un índice de metadatos y activación de la capacidad de búsqueda
  • Creación de una canalización para la ingesta de datos a gran escala a partir de múltiples fuentes de datos
  • Transformación de datos con funciones simples que se disparan mediante eventos
  • Procesamiento de datos mediante la elección de las herramientas y los servicios óptimos para el caso de uso
  • Opciones disponibles para realizar un mejor análisis de los datos procesados
  • Prácticas recomendadas para el despliegue y las operaciones
Visite aws.training