Aprenda a diseñar, crear y utilizar una solución de lago de datos sin servidor con los servicios de AWS

En este curso avanzado de un día aprenderá a diseñar, crear y utilizar una solución de lago de datos sin servidor con los servicios de AWS. El curso incluirá temas como incorporar datos a partir de cualquier origen a gran escala, almacenar datos de manera segura y duradera, activar la capacidad para usar la herramienta correcta para procesar grandes volúmenes de datos y conocer las opciones disponibles para analizar datos en tiempo casi real.

Nivel

Avanzado

Metodología

Formación técnica presencial, laboratorios prácticos

Duración

1 día

Este curso está dirigido a:

  • Arquitectos de soluciones
  • Desarrolladores de big data
  • Analistas y arquitectos de datos
  • Profesionales de análisis de datos

En este curso aprenderá a:

  • Recopilar grandes volúmenes de datos mediante servicios como Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Kinesis Data Firehose, y almacenar datos de manera duradera y segura en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Crear un índice de metadatos de su lago de datos
  • Elegir las mejores herramientas para incorporar, almacenar, procesar y analizar sus datos en el lago
  • Implementar el conocimiento adquirido en laboratorios prácticos que permiten obtener experiencia en la creación de una solución integral
  • Configurar Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos sobre actividades en el almacén de datos
  • Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres
  • Utilizar una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Conocimiento práctico de los principales servicios de AWS, incluido Amazon Elastic
  • Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon S3
  • Experiencia en el uso de un lenguaje de programación o scripting
  • Conocimiento de la interfaz de línea de comandos y del sistema operativo Linux
  • Una laptop para completar los ejercicios de laboratorio. Las tablets no son adecuadas.

Este curso se imparte mediante una combinación de:

  • Formación técnica presencial
  • Laboratorios prácticos
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