Les instances Amazon EC2 I7i et I7ie, alimentées par des AWS Nitro SSD de 3^e génération et des processeurs Intel Xeon Scalable de 5^e génération avec une fréquence turbo de 3,2 GHz sur tous les cœurs, offrent des améliorations de performances significatives pour les charges de travail exigeantes. Les instances I7i offrent les meilleures performances de calcul et de stockage parmi les instances de stockage Amazon EC2 basées sur x86, avec des performances de calcul améliorées de 23 % et un rapport prix/performances supérieur de plus de 10 % par rapport aux instances I4i de génération précédente. Les instances I7ie offrent des performances de calcul améliorées jusqu’à 40 % et un rapport prix/performances jusqu’à 20 % supérieur par rapport aux instances I3en de la génération précédente. Les deux familles d’instances tirent parti des AWS Nitro SSD basés sur PCIe Gen5, les instances I7i fournissant jusqu’à 45 To de stockage NVMe et offrant des performances de stockage en temps réel jusqu’à 50 % supérieures, une latence d’E/S de stockage 50 % inférieure et une variabilité de la latence d’E/S réduite de 60 % par rapport aux instances I4i. Les instances I7ie offrent la densité de stockage NVMe locale la plus élevée du cloud avec jusqu’à 120 To de stockage NVMe, tout en offrant des performances de stockage en temps réel jusqu’à 65 % supérieures, une latence d’E/S de stockage 50 % inférieure et une variabilité de la latence d’E/S réduite de 65 % par rapport aux instances I3en.

Les instances I7i et I7ie sont optimisées pour les charges de travail gourmandes en stockage qui nécessitent un accès haut débit aux données résidant sur le stockage NVMe local, avec une latence en temps réel. La combinaison d’un haut débit et d’un accès à faible latence rend ces instances idéales pour les applications soumises à des contrats de niveau de service (SLA) stricts, notamment les bases de données relationnelles telles que MySQL, Oracle DB et Microsoft SQL Server, ainsi que les bases de données NoSQL telles que MongoDB, Cassandra, Aerospike, Redis, ScyllaDB, Clickhouse et RocksDB. Cette architecture robuste garantit des performances fiables pour les applications gourmandes en données, notamment en matière d’analytique en temps réel (Spark, Kafka, Splunk, Databricks), de prétraitement des LLM IA pour l’entraînement, de systèmes de fichiers distribués, de moteurs de recherche, d’indexation et de charges de travail d’analyse de la blockchain.