FAQ Amazon Mobile Analytics

Q : Qu'est-ce qu'Amazon Mobile Analytics ?

Amazon Mobile Analytics est un service qui vous permet de recueillir, visualiser et comprendre facilement les données d'utilisation de votre application à l'échelle. Beaucoup de solutions d'analyse pour applications mobiles fournissent les données d'utilisation plusieurs heures après la survenue des événements. Amazon Mobile Analytics est conçu pour fournir les rapports d'utilisation dans les 60 minutes suivant la réception des données à partir d'une application afin que vous puissiez réagir plus rapidement.

Amazon Mobile Analytics est conçu pour évoluer avec votre application, vous permettant de collecter et traiter des milliards d'événements par jour chez des millions d'utilisateurs. Il est facile de commencer à utiliser Amazon Mobile Analytics. Vous n'avez qu'à ajouter AWS Mobile SDK, qui est facultatif, à votre application et à publier l'application via votre mécanisme de distribution existant (comme iTunes Store, Google Play ou Amazon Appstore) et vous pouvez commencer à obtenir des rapports dans AWS Management Console. Amazon Mobile Analytics commence automatiquement à collecter des mesures sur les utilisateurs, les sessions et la rétention. Vous pouvez ajouter des rapports sur les revenus générés au sein de l'application ou les événements personnalisés de votre choix.

Amazon Mobile Analytics vous aide à passer plus de temps sur la création de superbes applications plutôt que sur la lourde charge non différenciée que représentent la configuration et la gestion d'un système d'analyses.

Amazon Mobile Analytics est inclus dans AWS Mobile SDK, qui prend en charge iOS, Android, Fire OS et Unity, ou vous pouvez directement utiliser l'API REST Amazon Mobile Analytics.  Amazon Mobile Analytics est inclus dans le kit SDK AWS Mobile, qui prend en charge iOS, Android, Fire OS et Unity, ou vous pouvez directement utiliser l'API REST Amazon Mobile Analytics. Vous pouvez également utiliser le kit SDK Mobile Analytics pour JavaScript pour l'intégration à vos applications prenant en charge JavaScript.

Amazon Mobile Analytics est gratuit jusqu'à 100 millions d'événements par mois (un événement correspond à une activité dans votre application comme le démarrage d'une session ou un achat au sein de l'application).

Amazon Mobile Analytics calcule et met à jour automatiquement les mesures suivantes au fur et à mesure de la réception des données :

• Daily Active Users (DAU, utilisateurs actifs quotidiens), Monthly Active Users (MAU, utilisateurs actifs mensuels) et New Users (nouveaux utilisateurs)
• Sticky factor (taux de fidélisation) (DAU divisé par MAU)
• Session Count (nombre de sessions) et Average Sessions per Daily Active User (nombre moyen de sessions par utilisateur actif quotidien)
• Average Revenue per Daily Active User (ARPDAU, revenus moyens par utilisateur actif quotidien) et Average Revenue per Paying Daily Active User (ARPPDAU, revenus moyens par utilisateur actif quotidien payant)
• Day 1, 3, and 7 Retention (rétention à 1, 3 et 7 jours) et Week 1, 2, and 3 Retention (rétention à 1, 2 et 3 semaines)
• Événements personnalisés

Ces mesures sont présentées sous six onglets de rapport dans AWS Management Console : Présentation, Utilisateurs actifs, Sessions, Rétention, Revenus et Événements personnalisés.

Q : Comment utiliser les onglets de rapport d'Amazon Mobile Analytics pour mieux comprendre l'implication des utilisateurs ?

Vous pouvez utiliser AWS Management Console pour visualiser des rapports graphiques pour votre application ou télécharger les données en format CSV. Les rapports et mesures qu'ils peuvent fournir pour votre application sont les suivants :

Présentation : Daily Active Users (DAU, utilisateurs actifs quotidiens), Monthly Active Users (MAU, utilisateurs actifs mensuels), New Users (nouveaux utilisateurs), Sticky Factor (taux de fidélisation), Total Daily Sessions (nombre total de sessions quotidiennes), 1-Day Retention (rétention à 1 jour), Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU, revenus moyens par utilisateur actif quotidien), Paying Daily Active Users (utilisateurs actifs quotidiens payants) et Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU, revenus moyens par utilisateur actif quotidien payant).

Utilisateurs actifs : Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU), New Users et Sticky Factor

Sessions : Total Sessions (nombre de fois où votre application est utilisée un jour donné) et Average Number of Sessions Per Daily Active User (DAU) (nombre moyen de sessions par utilisateur actif quotidien).

Revenus : Paying Daily Active Users (utilisateurs actifs quotidiens payants), Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU) et Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU), Paying Monthly Active Users (utilisateurs actifs mensuels payants), Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU, revenus moyens par utilisateur actif mensuel) et Average Revenue Per Paid Monthly Active User (ARPPMAU, revenus moyens par utilisateur actif mensuel payant).

Rétention : Rétention quotidienne (inclut la rétention à 1, 3 et 7 jours) et Rétention hebdomadaire (inclut la rétention à 1, 2 et 3 semaines) pour les nouveaux utilisateurs.

Événements personnalisés : Événements personnalisés spécifiques à votre application à définir (par ex., lorsqu'un utilisateur touche un bouton ou chaque fois qu'un joueur termine un niveau).

Q : Combien coûte Amazon Mobile Analytics ?

Amazon Mobile Analytics n'exige aucuns frais anticipés, minimum ou d'inscription. Vous ne payez que ce que vous utilisez.

Amazon Mobile Analytics propose un niveau gratuit de 100 millions événements gratuits par mois. Au-delà du niveau gratuit, il coûte 1,00 USD par million d'événements par mois.

Les événements sont envoyés à Amazon Mobile Analytics à partir de votre application via AWS Mobile SDK ou l'API REST. Il existe trois types d'événements : les événements de système (par ex. le début ou la fin d'une session), les événements d'achat au sein de l'application et les événements personnalisés (par ex. action donnée dans votre application comme un utilisateur qui termine un niveau ou qui voit un écran donné). Lorsque vous utilisez AWS Mobile SDK, pour chaque session d'application, le kit SDK envoie automatiquement deux événements de système (notant le début et la fin d'une session d'utilisateur dans votre application). En plus de ces événements de système, le montant total des événements envoyés par votre application au service Amazon Mobile Analytics durant chaque session est défini par l'inclusion d'événements de suivi de revenus au sein de l'application, ou d'événements personnalisés que vous insérez dans votre application ou combien de fois ces événements sont survenus. Vous pouvez trouver davantage d'informations sur les types d'événements dans la documentation Amazon Mobile Analytics.

Q : Quelle est la fréquence de mise à jour des rapports ?

Amazon Mobile Analytics est conçu pour fournir des rapports d'utilisation dans les 60 minutes suivant la réception des données d'une application.

Q : Quelle plateforme Amazon Mobile Analytics prend-il en charge ?

Amazon Mobile Analytics est inclus dans AWS Mobile SDK, qui prend en charge iOS, Android, Fire OS et Unity. En outre, vous pouvez utiliser l'API REST Amazon Mobile Analytics pour programmer la collection des données d'utilisation d'une application.  Vous pouvez utiliser le kit SDK Amazon Mobile Analytics pour Javascript pour l'intégration aux applications prenant en charge JavaScript.

Q : À qui appartiennent les données que je collecte ?

Amazon ne possède ni ne monétise les données que vous collectez. Il ne les partage pas non plus avec des tiers. Nous pouvons utiliser les données pour fournir et améliorer notre service, surveiller le bon fonctionnement du service et vous apporter un support technique. Comme avec tout autre service AWS, vous êtes responsable de l'utilisation que vous faites des outils que nous vous fournissons, cela inclut le fait de fournir aux utilisateurs finaux tout avis nécessaire, leur offrir la possibilité de se désinscrire et de se conformer à la législation applicable.

Q : Dois-je intégrer AWS Mobile SDK à mon application pour utiliser Amazon Mobile Analytics ?

Non. Vous pouvez utiliser l'API REST Amazon Mobile Analytics pour programmer l'envoi d'événements.

Q : Dois-je utiliser Amazon Cognito pour utiliser le service Amazon Mobile Analytics ?

Non. Vous pouvez initialiser Amazon Mobile Analytics grâce aux comptes AWS IAM. Cependant, nous recommandons l'utilisation d'Amazon Cognito pour appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité. Vous trouverez une documentation détaillée pour les deux méthodes ici.

Q : Puis-je combiner ou partager les données entre les versions iOS et Android de mon application ?

Oui, les rapports Amazon Mobile Analytics proposent un filtre pour partager les données iOS, Android et Fire OS. Vous pouvez également voir toutes les plateformes combinées.

Q : Quelles versions de système d'exploitation Amazon Mobile Analytics prend-il en charge ?

Le kit SDK pour iOS prend en charge les applications s'exécutant sur iOS 7.0 et versions ultérieures, les applications Android s'exécutant sur Android 2.3.3 et versions ultérieures, ainsi que les applications développées avec Unity 4.0 ou versions ultérieures. Le kit SDK Amazon Mobile Analytics pour JavaScript est pris en charge dans tous les navigateurs et toutes les infrastructures d'application basées sur JavaScript modernes telles qu'AppGyver (supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us et Intel XDK. Le kit SDK Amazon Mobile Analytics pour Javascript dépend du kit SDK AWS pour Javascript. L'API REST peut être utilisée sur n'importe quelle plateforme prenant en charge REST.

Q : Puis-je télécharger les rapports Amazon Mobile Analytics ?

Oui, les rapports peuvent être téléchargés au format CSV.

Q : À quel fuseau horaire les rapports se réfèrent-ils ?

Les rapports utilisent l'heure UTC.

Q : Des données sont-elles mises en cache lorsque l'appareil d'un utilisateur est hors ligne ?

Oui, lorsque vous utilisez AWS Mobile SDK, les données sont mises en cache sur l'appareil de l'utilisateur et seront téléchargées lors de la prochaine connexion réseau.

Q : L'utilisation d'un canal réseau est-elle optimisée lors de l'envoi des événements ?

Oui, les événements sont regroupés, puis envoyés une fois par minute. Vous pouvez également spécifier le moyen utilisé pour envoyer les événements : réseau cellulaire et Wi-Fi ou Wi-Fi uniquement.

Q : Dans quelles régions AWS le service Amazon Mobile Analytics est-il disponible ?

Pour le moment, Amazon Mobile Analytics est disponible dans la région AWS USA Est (Virginie du Nord).

Q : Comment les statistiques sont-elles mesurées lorsqu'un même utilisateur utilise plusieurs appareils ?

Un utilisateur ayant la même application installée sur deux appareils, comme un iPhone et un iPad, comptera comme deux utilisateurs.

Q : Comment définissez-vous une « session » ?

Une session correspond à une utilisation d'une application par un utilisateur. Une session commence au lancement de l'application (ou sa mise en premier plan) et termine à l'interruption de l'application (ou sa mise en arrière-plan). Afin de gérer les interruptions brèves, comme un SMS, une période d'inactivité de moins de 5 secondes n'est pas comptée comme une nouvelle session. La mesure Total Daily Sessions indique le nombre de sessions de votre application chaque jour. La mesure Average Sessions per Daily Active User indique la moyenne de sessions par utilisateur chaque jour.

Q : Lorsqu'une application est mise en arrière-plan, la session prend-elle fin ?

Oui, la session prend fin. Lorsqu'une application est mise en premier plan, une nouvelle session commence.

Q : Comment définissez-vous la rétention quotidienne et hebdomadaire (Daily et Weekly Retention) ?

La rétention quotidienne (Daily Retention) est mesurée en définissant le nombre d'utilisateurs qui utilisent votre application pour la première fois un jour donné et la réutilisent le jour suivant (rétention à 1 jour), au bout de trois jours (rétention à 3 jours) et au bout de sept jours (rétention à 7 jours). La rétention hebdomadaire (Weekly Retention) est mesurée en déterminant le nombre d'appareils ayant utilisé votre application pour la première fois un jour donné et réutilisant votre application au bout de 1 à 7 jours (rétention à 1 semaine), au bout de 8 à 14 jours (rétention à 2 semaines) et au bout de 15 à 21 jours (rétention à 3 semaines).

Il faut 3 semaines pour obtenir suffisamment de données de rétention. Pour une date donnée X, les données de rétention à N jours ne seront disponibles qu'à partir de la date X + N jours. Par exemple, si nous sommes le 10 octobre, les données de rétention à 1 jour seront disponibles pour le 9 octobre, celles pour la rétention à 3 jours pour le 7 octobre, et ainsi de suite. Pour la rétention hebdomadaire, les informations affichées peuvent correspondre à une semaine partielle. Si vous voulez obtenir la rétention à 2 semaines au bout du 10e jour, les jours 8, 9 et (partiellement) 10 seront disponibles. La rétention à 2 semaines sera donc incomplète. Les séries incomplètes sont indiquées dans une infobulle qui apparaît lorsque vous survolez les données du graphique de rétention.

Q : Comment le taux de fidélisation (sticky factor) est-il calculé dans l'onglet Utilisateurs actifs ?

Le taux de fidélisation (Sticky factor) est calculé en divisant le DAU par le MAU. Il s'agit de la fraction des utilisateurs mensuels utilisant l'application un jour donné. Par exemple, si une application a 100k DAU et 300k MAU, son taux de fidélisation est de 0,33. Un taux de fidélisation élevé indique une implication, une attraction et une monétisation importantes.

Q : Comment les revenus quotidiens et mensuels sont-ils calculés pour les éléments au sein de l'application ?

La mesure Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un jour donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU). La mesure Average Revenue Per Paying Daily Active User (ARPPDAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un jour donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) payants.

La mesure Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un mois donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU). La mesure Average Revenue Per Paying Monthly Active User (ARPPMAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un mois donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) payants.

Ces mesures sont données à titre d'informations uniquement et peuvent ne pas refléter les revenus effectifs. Ils incluent les revenus bruts pour les éléments au sein de l'application uniquement (tels que vous les avez envoyés à Amazon Mobile Analytics) et ne prennent pas en compte les taxes, les retours de produit, les remboursements, les inscriptions ou les revenus générés par l'achat de l'application. Tous les montants sont convertis en dollars américains.

Une documentation détaillée sur les rapports des revenus est disponible pour iOS, Android et Fire OS.

Q : En quoi consistent les événements personnalisés ?

Les événements personnalisés sont des événements que vous définissez entièrement. Ils vous aident à suivre les actions d'utilisateur propres à votre application ou votre jeu. Le rapport Événements personnalisés vous offre un aperçu de la fréquence de la survenue des événements personnalisés et peut être filtré selon les attributs de l'événement personnalisés et leurs valeurs associées.

Vous créez les événements personnalisés en les nommant, comme « Élément acheté » ou « Bouton activé ». Vous pouvez ajouter du contexte aux événements personnalisés en spécifiant des attributs (pour une mesure qualitative) et/ou des statistiques (pour une mesure quantitative). Par exemple, si votre objectif commercial est de suivre les achats des éléments au sein de l'application, vous pouvez utiliser « Élément acheté » comme événement personnalisé, « Élément XYZ » comme attribut et « Prix de l'élément » comme statistique. Le rapport Événements personnalisés vous permet de rechercher et de filtrer chaque attribut ou statistique. Par exemple, vous pouvez trouver la fréquence à laquelle « Élément XYZ » a été acheté ou à laquelle le Prix de l'élément était 1,99 USD. Vous pouvez également passer en revue la moyenne pondérée des valeurs statistiques (par session) et suivre les valeurs statistiques minimales, maximales et moyennes.

Une documentation détaillée sur les événements personnalisés est disponible pour iOS, Android et Fire OS.

Nous vous recommandons d'adopter comme bonne pratique de donner un nom général aux événements personnalisés et d'être plus précis avec les attributs. Dans l'exemple susmentionné, l'utilisation du nom « Élément acheté » à la place de « Élément XYZ » pour l'événement personnalisé vous permet d'éviter que le rapport ait trop de noms d'événement personnalisé difficiles à lire et à regrouper.

Q : Quels sont les avantages de l'utilisation des événements personnalisés ?

Les événements personnalisés vous aident à comprendre les actions d'utilisateur propres à votre application. Un développeur de jeu peut vouloir connaître la fréquence à laquelle un niveau est terminé et la jauge de vie restante à la fin de ce niveau. Avec les événements personnalisés, vous pouvez créer un événement appelé « niveau_terminé » avec «ajouter_niveau » comme attribut et « jauge_vie » comme valeur d'attribut. Alors, chaque fois qu'un niveau sera terminé, vous pourrez enregistrer un événement « niveau_terminé » avec le nom du niveau et la jauge de vie du joueur. En passant en revue les données dans le tableau de bord Événements personnalisés, vous pourriez découvrir que le niveau 3 est trop facile car les joueurs le finissent toujours avec une jauge de vie pleine. Vous pourrez alors ajuster la difficulté du niveau pour mieux défier et impliquer les joueurs pour améliorer la rétention.

Q : Existe-t-il des limites dans l'utilisation des événements personnalisés pour mon application ?

Vous pouvez configurer jusqu'à 1 500 types d'événements personnalisés par application, et jusqu'à 40 attributs et métriques par événement personnalisé. Pour plus d'informations sur ces limites et les autres limites applicables aux événements personnalisés, consultez ces documents.

Q : Comment retirer une application des rapports Mobile Analytics ?

Veuillez nous envoyer un e-mail et l'équipe la retirera pour vous.

Q : Pour quelles raisons devrais-je utiliser la fonctionnalité Auto Export ?

La fonctionnalité Auto Export d'Amazon Mobile Analytics vous permet d'exporter de façon régulière les données d'événements brutes reçues depuis votre application vers votre compartiment Amazon Simple Storage Service (S3) et dans votre cluster Amazon Redshift (créé par Amazon Mobile Analytics en tant que pile AWS CloudFormation). Vous pouvez également utiliser les données d'événements dans Amazon S3 avec d'autres outils d'analyse des données tels que Amazon Elastic MapReduce (EMR), d'autres logiciels ETL (Extract, Transform and Load) ou votre propre entrepôt de données.

Une fois les données d'événements chargées dans un cluster Amazon Redshift, vous pouvez analyser et étudier précisément les données de votre application en exécutant des requêtes SQL ou en ayant recours à l'un des partenaires Amazon Redshift pour consulter vos données. Par exemple, vous pouvez analyser le comportement de vos utilisateurs sur plusieurs appareils en leur possession, surveiller l'efficacité d'une promotion au sein d'une application entre différentes versions de l'application, ou analyser le taux de fidélisation des utilisateurs dans divers pays ou langues.

Q : L'utilisation de la fonctionnalité Auto Export entraîne-t-elle des frais supplémentaires ?

Le prix du service Amazon Mobile Analytics reste le même. Amazon Mobile Analytics a un niveau gratuit de 100 millions d'événements par mois et par compte, et il coûte seulement 1 USD par million d'événements traité au-delà du niveau gratuit. Si vous avez activé la fonctionnalité Auto Export pour Amazon S3, vous devez vous acquitter des frais associés au stockage de vos événements dans votre compartiment Amazon S3. Si vous avez activé la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift, vous devez également payer les coûts applicables au cluster Amazon Redshift (un cluster à nœud unique dw2.large), à l'instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (t2.micro) pour charger les données depuis votre compartiment Amazon S3 vers votre cluster Amazon Redshift, et éventuellement aux ressources Amazon CloudWatch (si cette option est activée lors de la configuration de la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift). Des informations concernant la tarification du niveau gratuit d'Amazon Redshift et d'Amazon EC2 sont disponibles ici. Pour obtenir un exemple de tarification détaillée, consultez notre page des tarifs.

Q : Vers quelles destinations puis-je exporter les données ?

Grâce à la fonctionnalité Auto Export, vous pouvez exporter les données d'événements de votre application vers votre compartiment Amazon S3 et vers votre cluster Amazon Redshift. L'exportation de vos données vers Amazon S3 vous permet de charger les données brutes dans votre propre entrepôt de données, de les traiter à l'aide d'un service d'analyse tel que Amazon EMR ou de les archiver simplement pour les utiliser plus tard. L'exportation de vos données vers Amazon Redshift vous permet d'analyser vos données d'événements brutes à l'aide de requêtes SQL. Lorsque vous procédez à l'exportation vers votre cluster Amazon Redshift, les données sont également placées dans votre compartiment S3 afin que les événements bruts d'origine soient toujours disponibles au besoin.

Q : De quelle façon les données de mon application sont-elles exportées vers Amazon Redshift ?

Amazon Mobile Analytics crée une pile AWS CloudFormation composée d'un cluster Amazon Redshift et d'une instance EC2. L'instance EC2 se connecte au cluster Amazon Redshift toutes les heures pour charger les événements depuis votre compartiment Amazon S3.

Q : Que dois-je faire après avoir configuré la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift ?

Amazon Mobile Analytics utilise AWS CloudFormation pour configurer une nouvelle pile composée d'un cluster Amazon Redshift et d'une instance Amazon EC2. Il faut compter environ 15 minutes pour que CloudFormation effectue cette configuration en une fois. Une fois la pile créée, l'instance EC2 commence à charger tous les événements qui se trouvent dans votre compartiment Amazon S3 dans votre cluster Amazon Redshift. Vous pouvez accéder à votre cluster Amazon Redshift à l'aide d'un analyseur de requêtes SQL tel que SQL Workbench ou d'outils de visualisation tiers tels que Tableau. Pour obtenir une liste des outils qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti d'Amazon Redshift, cliquez ici.

Q : Puis-je utiliser mon compartiment Amazon S3 ou mon cluster Amazon Redshift existant ?

Oui. Vous pouvez indiquer le compartiment S3 à utiliser pour exporter les événements bruts. Pour exporter vos données d'application vers votre cluster Amazon Redshift, consultez le document suivant : Exporting to an Existing Redshift Cluster

Q : A quelle fréquence les données sont-elles exportées ?

Une fois la fonctionnalité Auto Export activée, les événements bruts de votre application sont exportés vers votre compartiment Amazon S3 dans un délai de 60 minutes à compter de la réception par le service Amazon Mobile Analytics. Les données présentes dans votre compartiment Amazon S3 sont importées dans Amazon Redshift toutes les heures. Le chargement de nouveaux événements dans votre cluster Amazon Redshift peut ainsi prendre jusqu'à 2 heures.

Q : Quel est le format des données exportées ?

Consultez la documentation pour visualiser le schéma JSON des événements d'application dans Amazon S3 et le schéma en tableau des événements d'application dans Amazon Redshift.

Q : Puis-je ajouter des événements personnalisés aux données exportées ?

Oui. Tous les événements sont exportés, y compris les événements personnalisés. Vous pouvez spécifier les attributs et les mesures des événements personnalisés dans l'assistant de configuration d'Auto Export.

Q : Puis-je arrêter d'exporter des données ?

Oui, vous pouvez démarrer et arrêter l'exportation des données pour toutes vos applications ou pour chacune d'entre-elles en utilisant la page App Management de la console Amazon Mobile Analytics. Veuillez noter que, si vous arrêtez l'exportation des données, seuls les nouveaux événements qui sont enregistrés ne seront pas exportés vers votre compartiment Amazon S3 ou votre cluster Amazon Redshift. Si vous souhaitez supprimer les données précédemment exportées et arrêter les nouveaux chargements, supprimez la pile « MobileAnalyticsAutoExportToRedshift… » à l'aide de la console AWS CloudFormation et supprimez le compartiment Amazon S3 utilisé pour stocker ces événements à partir de la console Amazon S3.

Q : Puis-je commencer par exporter mes données vers Amazon S3 et ensuite les exporter vers Amazon Redshift ?

Oui, lorsque vous activez la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift, toutes les données d'événements de votre application stockées dans le compartiment Amazon S3 que vous avez indiqué sont chargées dans Amazon Redshift.

Q : J'utilise déjà la fonctionnalité Auto Export vers Amazon S3. Quand puis-je commencer à exporter les événements vers mon cluster Amazon Redshift ?

Vous pouvez commencer à exporter les événements vers Amazon Redshift immédiatement. Il vous suffit d'accéder à la page App Management dans la console Amazon Mobile Analytics pour activer la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift.

Q : J'ai une grande application avec plusieurs milliards d'événements envoyés par jour. Est-ce que cette fonctionnalité s'adapte en fonction de mes besoins ?

Oui. Amazon Mobile Analytics est conçu pour collecter, traiter et exporter les événements à l'échelle. Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données de l'ordre du péta-octet. À tout moment, vous pouvez mettre à jour votre cluster Amazon Redshift dans la console Amazon Redshift afin de pouvoir utiliser davantage de nœuds.

Q : Mon compartiment Amazon S3 et mon cluster Amazon Redshift doivent-ils se trouver dans la même région que Amazon Mobile Analytics (région USA-Est-1) ?

Oui, Amazon Mobile Analytics requiert que votre compartiment Amazon S3 soit situé dans la région USA Est-1. Amazon Mobile Analytics crée par défaut un cluster Amazon Redshift et une instance EC2 situés également dans la région USA Est-1. Contactez-nous si vous souhaitez configurer un cluster Amazon Redshift dans une autre région. Des frais inhérents au transfert de données entre votre compartiment Amazon S3 situé dans la région USA Est-1 et l'emplacement de votre cluster Amazon Redshift s'appliquent.

Q : Une fois mes données stockées dans Amazon Redshift, comment puis-je commencer à lancer des analyses ?

Vous pouvez accéder à votre cluster Amazon Redshift à l'aide d'un analyseur de requêtes SQL tel que SQL Workbench ou d'outils de visualisation tiers tels que Tableau. Pour obtenir une liste des outils qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti d'Amazon Redshift, cliquez ici. Dans notre documentation, vous trouverez des requêtes SQL pour vous aider à démarrer.

Q : Comment dois-je procéder pour obtenir la chaîne de connexion de mon cluster Amazon Redshift ?

Accédez à la console Amazon Redshift pour obtenir vos informations de connexion. Consultez la documentation Amazon Redshift afin d'obtenir une aide supplémentaire pour vous connecter à votre cluster Amazon Redshift.

Q : Quel niveau d'accès dois-je fournir pour me connecter à Amazon Redshift ?

L'utilisateur principal Amazon Redshift fournit un accès complet et sans restriction à votre cluster Amazon Redshift et peut également être utilisé pour créer des utilisateurs Amazon Redshift supplémentaires. L'utilisateur « eventreader » fournit un accès en lecture seule aux données d'événements de votre application. Les mots de passe pour ces utilisateurs sont spécifiés lors de la configuration de la fonctionnalité Auto Export vers Amazon Redshift dans la console Amazon Mobile Analytics.

Q : Puis-je créer des tableaux de bord personnalisés pour mon application à l'aide de cette fonctionnalité ?

Oui. Vous pouvez utiliser des outils de virtualisation tiers tels que Tableau pour créer des tableaux de bord personnalisés. Il existe plusieurs outils qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti d'Amazon Redshift.

Q : Je n'ai pas trouvé de réponse à ma question dans cette FAQ. Comment puis-je joindre Amazon pour obtenir de l'aide ?

Pour obtenir de l'aide supplémentaire, vous pouvez nous envoyer un e-mail, suivre notre blog ou consulter le forum Amazon Mobile Analytics.

Q : Comment demander une nouvelle fonctionnalité ou donner mon avis sur ce produit ?

Laissez-nous un message sur le forum Amazon Mobile Analytics.

Q : J'ai une question concernant la tarification.

Veuillez nous envoyer un e-mail.