Documentation
Les liens de documentation ci-dessous fournissent un aperçu d'Amazon Neptune avec des instructions sur l'utilisation des fonctionnalités dans AWS Management Console et dans l'interface de ligne de commande AWS Nous avons publié les architectures de référence AWS pour l'utilisation de bases de données orientées graphe afin de vous guider dans vos choix sur des modèles de données de graphes et des langages de requête, et pour fournir des architectures de déploiement de référence.
Présentation de la fonction
Bonnes pratiques
Neptune sans serveur
Bases de données mondiales
Neptune ML
Chargement des données pour Gremlin
Accès des données par Gremlin
Chargement des données pour openCypher
Accès des données par openCypher
Chargement des données RFD pour SPARQL
Accès des données par SPARQL
Cours : Démarrer avec Amazon Neptune
(9 heures, fondamentaux)
Dans cette série de vidéos, vous apprendrez comment démarrer avec Amazon Neptune. Vous apprendrez les cas d'utilisation et les bases de Neptune, notamment la création et la gestion de votre cluster, la création de modèles de graphes populaires Property Graph et le RDF du W3C, l'écriture de requêtes à l'aide d'Apache TinkerPop Gremlin et SPARQL, le dépannage des performances et l'intégration avec des outils et des services tels que Elasticsearch et AWS Glue.
Autres cours :
Créez votre première application graphique avec Amazon Neptune
Démarrez avec Amazon Neptune
MLOps pour Neptune ML
Projets et exemples GitHub
Bloc-notes graphique AWS
Explorateur de graphiques AWS
Client Gremlin pour Amazon Neptune
Exemples d'applications d'Amazon Neptune (SageMaker, Recommendation, Visualization, ETL)
Outils et fonctionnalités d'Amazon Neptune (conversion de données, exportation en vrac, AWS Glue)
Exemple utilisant AWS AppSync GraphQL et Amazon Neptune
Bibliothèque Amazon Neptune SigV4 Signing
Client Gremlin sur Amazon Neptune avec SigV4 Signing
Client SPARQL sur Amazon Neptune avec SigV4 Signing
Pilote JDBC Amazon Neptune
Kit SDK AWS pour pandas
Articles de blog
Aucun article de blog n'a été trouvé pour le moment. Consultez le blog AWS pour découvrir d'autres ressources.
Consultez tous les articles Amazon Neptune sur l'AWS Database Blog.
Vidéos
Témoignages de clients
AWS re:Invent 2022
AWS re:Invent 2020
AWS Tech Talks
Études de cas concrets
« Avec une base de données graphique, nous avons plus de flexibilité qu'avec les systèmes relationnels. Beaucoup de jonctions pourraient être nécessaires sur nos tables [dans un modèle relationnel] avec pour conséquence une latence importante de notre logique métier. Une base de données graphique est optimisée pour notre cas d'utilisation. Amazon Neptune nous a apporté la solution que nous recherchions ».
Mayank Gupta, spécialiste du génie logiciel – Audible for Business
metaphactory et Amazon Neptune ont permis à Siemens Energy de construire un graphe de connaissances des turbines et de visualiser les connexions entre des pièces similaires sur l'ensemble du parc de turbines à gaz. Amazon Neptune est un service de base de données graphiques géré qui s'inscrit parfaitement dans la stratégie orientée cloud de Siemens Energy IT dont les priorités sont la fiabilité, l'évolutivité, la réduction de la maintenance et l'intégration avec sa plateforme existante sur Amazon Web Services (AWS).
« La sécurité, la performance et la facilité d'analyse de Neptune sont autant de raisons pour lesquelles nous avons choisi cette puissante base de données graphique. Dans notre modèle [de recherche des contacts], chaque nœud d'utilisateur est connecté à un nœud de dispositif. Lorsqu'un appareil s'enregistre dans un lieu, une frontière se forme entre lui et un dispositif de « analysable » (un code QR) associé à un site particulier (un magasin physique) et à une organisation connexe (une personne morale). Neptune nous permet de stocker ces riches relations entre les utilisateurs, les enregistrements et les lieux pour en tirer des informations sur la propagation du virus ».
Aron Szanto, Cofondateur – Zerobase
« Nous apprécions le chiffrement au niveau de l'application en plus du cryptage au niveau de la base de données. Lorsque nous utilisons Amazon Neptune, les données sont déjà chiffrées avant d'atteindre la base de données, puis elles le sont à nouveau au repos. »
Zaid Masud, architecte en chef, HCM nouvelle génération d'ADP
« En tirant parti de [Amazon] Neptune et des autres services AWS, nous avons pu créer une plateforme de données rentable à grande échelle en très peu de temps ».
Sasikala Singamaneni, responsable du génie logiciel – Zeta Global
Découvrez-en plus sur les fonctionnalités d'Amazon Neptune.
Commencez à créer avec Amazon Neptune dans AWS Management Console.