Amazon Neptune est un service de bases de données orientées graphe entièrement géré. Après le lancement d'une instance Amazon Neptune, vous pouvez vous connecter en utilisant n'importe quel client prenant en charge Apache TinkerPop, un serveur Websocket ou le protocole 1.1 SPARQL de W3C.

Nous avons publié les architectures de référence AWS pour l'utilisation de bases de données graphiques afin de vous guider dans vos choix sur les modèles de données graphiques et les langages de requête, ainsi que pour fournir des architectures de déploiement de référence. Vous trouverez ci-dessous les ressources nécessaires pour démarrer avec Amazon Neptune.  

Articles de blog récents

Aucun article de blog n'a été trouvé pour le moment. Consultez le blog AWS pour découvrir d'autres ressources.

Consultez tous les articles Amazon Neptune sur l'AWS Database Blog.

 

AWS Tech Talks

Build Event Driven Graph Applications with AWS Purpose-Built Databases (48:03)
Comprendre les modifications des jeux et le comportement des joueurs avec les bases de données graphiques (50:21)

AWS re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019 : Immersion dans Amazon Neptune (1:01:01)
AWS re:Invent 2019 : Cas d’utilisation de véritables clients avec Amazon Neptune (30:25)

AWS re:Invent 2018

AWS re:Invent 2018 : Créer un graphe social pour Nike avec Amazon Neptune (53:46)
AWS re:Invent 2018 : Données et analyses avec Amazon Neptune : étude de la facturation dans le domaine de la santé (48:49)
AWS re:Invent 2018 : Immersion dans Amazon Neptune (1:00:42)
AWS re:Invent 2018 : Comment savoir si j’ai besoin de la base de données orientée graphe Amazon Neptune ? (46:12)

Sommet AWS 2018 à Tel Aviv

Sommet AWS 2018 à Tel Aviv : Comment Amazon Neptune et les bases de données orientées graphe peuvent faire évoluer votre entreprise (38:39)

Interview de lancement Neptune sur Twitch

Amazon Neptune : Créer des applications pour les ensembles de données hautement connectés (32:33)

AWS re:Invent 2017

AWS re:Invent 2017 : Immersion dans Amazon Neptune (58:19)
AWS re:Invent 2017 Launchpad - Amazon Neptune (16:12)
AWS re:Invent 2017: Présentation d’Amazon Neptune et cas d’utilisation client (1:00:56)
AWS re:Invent 2017: Graph-based Approaches for Cyber Investigative Analytics (47:41)

Études de cas concrets

Capital One
« Avec une base de données graphique, nous avons plus de flexibilité qu'avec les systèmes relationnels. Beaucoup de jonctions pourraient être nécessaires sur nos tables [dans un modèle relationnel] avec pour conséquence une latence importante de notre logique métier. Une base de données graphique est optimisée pour notre cas d'utilisation. Amazon Neptune nous a apporté la solution que nous recherchions ».

Mayank Gupta, spécialiste du génie logiciel – Audible for Business

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Capital One

metaphactory et Amazon Neptune ont permis à Siemens Energy de construire un graphe de connaissances des turbines et de visualiser les connexions entre des pièces similaires sur l'ensemble du parc de turbines à gaz. Amazon Neptune est un service de base de données graphiques géré qui s'inscrit parfaitement dans la stratégie orientée cloud de Siemens Energy IT dont les priorités sont la fiabilité, l'évolutivité, la réduction de la maintenance et l'intégration avec sa plateforme existante sur Amazon Web Services (AWS).

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Enkidoo
« La sécurité, la performance et la facilité d'analyse de Neptune sont autant de raisons pour lesquelles nous avons choisi cette puissante base de données graphique. Dans notre modèle [de recherche des contacts], chaque nœud d'utilisateur est connecté à un nœud de dispositif. Lorsqu'un appareil s'enregistre dans un lieu, une frontière se forme entre lui et un dispositif de « analysable » (un code QR) associé à un site particulier (un magasin physique) et à une organisation connexe (une personne morale). Neptune nous permet de stocker ces riches relations entre les utilisateurs, les enregistrements et les lieux pour en tirer des informations sur la propagation du virus ».

Aron Szanto, Cofondateur – Zerobase

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Zeta
« En tirant parti de [Amazon] Neptune et des autres services AWS, nous avons pu créer une plateforme de données rentable à grande échelle en très peu de temps ».

Sasikala Singamaneni, responsable du génie logiciel – Zeta Global

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