Ressources Amazon SageMaker Ground Truth pour les développeurs
Mise en route
Amazon SageMaker propose deux offres en matière d’étiquetage des données : Amazon SageMaker Ground Truth Plus et Amazon SageMaker Ground Truth. Les deux options vous permettent d’identifier des données brutes, telles que des images, des fichiers texte et des vidéos, et d’ajouter des étiquettes informatives pour créer des jeux de données d’entraînement de haute qualité pour vos modèles de machine learning. Commencez à utiliser ces ressources pour développeurs.
Présentation d’Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Créez des jeux de données d’entraînement de haute qualité sans avoir à créer des applications d’étiquetage ou à gérer une main-d’œuvre d’étiquetage.
GUIDE DU DÉVELOPPEUR
Suivez ce guide étape par étape pour commencer à utiliser Amazon SageMaker Ground Truth Plus.
BLOG
Lisez ce blog pour comprendre comment créer des jeux de données d’entraînement sans ressources internes et réduire les coûts.
DIDACTICIEL
Dans cette vidéo, regardez les experts AWS expliquer comment créer facilement des jeux de données d’entraînement de haute qualité sans avoir à créer des applications d’étiquetage ni à gérer votre propre main-d’œuvre d’étiquetage.
Présentation d’Amazon SageMaker Ground Truth
Découvrez comment créer des jeux de données d’entraînement très précis.
GUIDE DU DÉVELOPPEUR
Suivez ce guide étape par étape pour commencer à utiliser rapidement Amazon SageMaker Ground Truth.
DIDACTICIEL
Commencez à étiqueter les jeux de données d’entraînement en 10 minutes.
WEBINAIRE
Dans cette présentation technique à la demande, apprenez à étiqueter les données d’entraînement à l’aide des flux de travail d’Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Lisez ce blog pour découvrir comment réaliser des économies sur l’étiquetage des données.
Étiquetage des données avec précision et rapidité
Utilisez ces ressources pour étiqueter les données des jeux de données d’entraînement dans les plus brefs délais.
VIDÉO
Dans cette vidéo, regardez un expert AWS étiqueter les données et créer des jeux de données d’entraînement très précis.
WEBINAIRE
Dans ce webinaire technique à la demande, découvrez comment l’étiquetage des données peut aider les représentants du support client à gérer plus efficacement les demandes d’aide.
BLOG
Apprenez à utiliser un modèle entraîné issu d’une précédente tâche d’étiquetage pour démarrer une nouvelle tâche avec Amazon SageMaker Ground Truth.
ATELIER PRATIQUE
Suivez ces exercices sur GitHub pour utiliser Amazon SageMaker Ground Truth.
VIDÉO
Découvrez comment la National Football League (NFL) utilise Amazon SageMaker Ground Truth pour créer des jeux de données d’entraînement permettant de suivre les déplacements des joueurs sur le terrain. Dans cette vidéo interactive, vous apprendrez à configurer des tâches d’étiquetage vidéo, à surveiller les étiquettes et à identifier les étiquettes problématiques.
Flux de travail personnalisés
Intégrez des flux de travail d’étiquetage de données personnalisés à Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Dans ce blog, vous découvrirez comment utiliser un flux de travail personnalisé dans Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Apprenez à créer des jeux de données avant et après le traitement pour des flux de travail personnalisés.
BLOG
Découvrez comment l’étiquetage des données automatique réduit considérablement les coûts d’étiquetage des données.