Futuready offre une assurance personnalisée et moins de problèmes grâce à une plateforme intuitive et agile sur AWS

Avec une faible numérisation et une forte fragmentation, le marché de l'assurance en Indonésie est complexe à appréhender. Futuready est un courtier d'assurance agréé en Indonésie qui se décrit comme un « supermarché de l'assurance en ligne ». Les particuliers et les entreprises peuvent utiliser la technologie Futuready pour comparer plus de 500 polices et produits d'assurance avant de les acheter. Outre l'Indonésie, l'entreprise possède des bureaux en Thaïlande, où elle est au service de ses clients depuis plus de 15 ans.

Futuready a migré vers Amazon Web Services (AWS) fin 2019, dans le but d'améliorer sa fiabilité et de gagner en agilité pour moderniser son architecture monolithique. L'entreprise utilisait une autre plateforme cloud, mais les temps d'arrêt et la capacité de mise à l'échelle constituaient des problèmes persistants qui nécessitaient une surveillance permanente.

Peu après avoir migré vers AWS, Futuready a repensé son architecture en utilisant une approche de microservices avec des conteneurs. Les ingénieurs utilisent désormais Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pour orchestrer les charges de travail conteneurisées et AWS Fargate comme moteur de calcul sans serveur pour déployer et mettre à l'échelle automatiquement l'infrastructure. Futuready peut ainsi étendre ses activités au niveau régional sans investissements informatiques supplémentaires, en plus de fournir sa technologie ou sa plateforme à l'échelle mondiale sous forme de service.

En outre, l'entreprise n'a plus besoin de surveiller les serveurs ni d'effectuer une planification mensuelle des capacités. Les ressources de calcul sur AWS sont fournies à la demande et facturées en fonction de l'utilisation réelle, plutôt que sur la base d'un tarif mensuel fixe par serveur, comme le faisait l'ancien fournisseur. Futuready a ainsi réduit ses coûts d'infrastructure et d'exploitation de 35 % depuis sa migration vers AWS.

Futuready a accéléré son cycle de déploiement pour les nouveaux fournisseurs et produits d'assurance grâce à son approche modulaire et basée sur les événements en matière d'infrastructure. L'intégration de nouveaux partenaires d'assurance prend deux semaines sur AWS, contre six auparavant. De plus, grâce à un pipeline d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) récemment mis en œuvre, Futuready publie des fonctionnalités une fois par semaine, contre une fois toutes les deux semaines avec son ancien fournisseur.

Comme l'explique le Dr. Nicholas Ruwan Dias, directeur technique chez Futuready : « Nous pouvons agir plus rapidement et avons obtenu un temps de disponibilité de 99,999 % grâce à AWS et à sa gamme de services gérés disponibles. Cela permet d'augmenter les revenus en menant plus de projets et en concluant des affaires plus de 50 % plus rapidement. »  

Libérée du fardeau de la surveillance et de la gestion de l'infrastructure, Futuready recherche désormais des solutions basées sur les données afin d'enrichir l'expérience de ses clients. Les ingénieurs ont récemment développé un moteur de recommandations utilisant Amazon Personalize en tant que service de machine learning (ML) géré afin d'adapter ses produits d'assurance aux besoins de chacun de leurs clients.

Les clients qui évaluent l'assurance des livreurs à Jakarta, par exemple, peuvent consulter des recommandations en matière de protection contre les inondations comme un supplément d'assurance, ce qu'ils n'auraient peut-être pas envisagé autrement. « AWS fournit des outils pour presque tous les cas d'utilisation ; la plateforme est un tremplin pour l'innovation », déclare le Dr. Ruwan Dias.

Futuready a également stimulé l'automatisation à l'aide d'outils tels qu'AWS Lambda. L'entreprise automatise le processus de remplissage des documents d'assurance sur son site à l'aide de modèles et de formulaires backend afin de réduire le temps que les clients passent à remplir leurs coordonnées lors de l'achat d'une police d'assurance.

L'entreprise se positionne désormais en tant que fournisseur d'insurtech. Elle prévoit d'intégrer davantage de machine learning et d'analyses basées sur les performances afin d'éviter la perte de clients et de déterminer le meilleur moment pour commercialiser des offres spécifiques. Le Dr. Ruwan Dias conclut : « Nous avons adopté le principe de l'agilité dans la prise de décision, ce qui nécessite également une boîte à outils cloud native et un état d'esprit innovant pour réussir. Avec AWS, nous sommes en mesure de connecter ces trois composants pour créer des applications flexibles et efficaces. »

Pour en savoir plus, consultez aws.amazon.com/machine-learning/.