Pinterest sur AWS
Pinterest est un moteur de découverte visuelle qui héberge des milliards d’images que plus de 450 millions d’utilisateurs peuvent explorer, enregistrer et partager sous forme d’épingles sur des tableaux d’inspiration numériques personnalisés. Né dans le cloud Amazon Web Services (AWS), Pinterest peut faire évoluer le traitement, le stockage et l’analyse de ses données en croissance rapide, tout en réduisant la gestion de l’infrastructure et en mettant l’accent sur l’innovation. À l’aide des solutions informatiques d’AWS, Pinterest a migré son pipeline d’intégration et de diffusion continues (CI/CD) iOS depuis ses installations sur site afin de réduire les échecs de compilation de plus de 80 %. Pinterest utilise également le machine learning (ML) pour alimenter son outil de recherche visuelle Pinterest Lens, capable de reconnaître plus de 2,5 milliards d’objets et de les associer à des produits. Aujourd’hui, la plateforme de données exaoctets de Pinterest fonctionne entièrement sur AWS, ce qui permet d’étendre la recherche et l’analytique des journaux à plus de 1,7 To tout en réduisant les coûts d’exploitation de 30 %.
La transition vers le cloud AWS de Pinterest
Stockage
Utilisation d’un stockage fiable, évolutif et sécurisé pour accélérer l’innovation
Solutions de données
Sécuriser les données et libérer leur valeur à grande échelle
Machine learning
Innovation plus rapide grâce à des services complets d’IA et de ML
Migration
Augmentation des gains d’efficacité dans le cloud après la migration
Optimisation des coûts
Maîtrise des coûts et optimisation continue des dépenses
Sécurité
Création de solutions cloud sécurisées et conformes
Durabilité
Promotion des objectifs de développement durable
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Stockage
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Solutions de données
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Machine Learning
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Migration
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Optimisation des coûts
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Sécurité
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Durabilité
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Stockage
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2022
Créez avec moi – Pinterest et AWS
Découvrez comment Ambud Sharma, responsable technique et responsable de l’ingénierie chez Pinterest, a découvert sa passion pour la technologie et comment ses recherches sur les systèmes de distribution l’ont finalement amené à les développer à partir de zéro. Ambud explique également comment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a joué un rôle fondamental dans certains travaux de Pinterest, le décrivant comme un outil qui a changé la donne dans le cadre de ses activités en cours.
2022Comment Pinterest utilise AWS pour créer un système permettant d’accélérer les temps de développement
Afin de permettre à ses utilisateurs de déployer des outils d’analytique, Pinterest a déterminé que ces utilisateurs devaient être autorisés à accéder aux données. Pinterest a utilisé Amazon S3 et AWS Identity and Access Management (IAM) pour créer un système de contrôle d’accès précis afin de garantir que les autorisations utilisateur appropriées étaient en place, ce qui a permis de réduire le temps de développement des utilisateurs internes.
2021Comment Pinterest a collaboré avec AWS pour créer une nouvelle méthode de gestion de l’accès aux données
Alors que des milliers d’ingénieurs et de développeurs travaillaient sur sa plateforme, Pinterest devait restreindre l’accès aux données à des utilisateurs et à des processus spécifiques, et s’est tourné vers AWS pour l’aider à créer une solution. Découvrez la collaboration entre Pinterest et AWS pour développer le système évolutif et sécurisé Fine Grain Access Control (FGAC) pour les données de Pinterest sur Amazon S3 et comment FGAC aide Pinterest à amplifier les créateurs sous-représentés.
2021Comment Pinterest utilise Amazon S3 Glacier Deep Archive pour gérer le stockage de son moteur de découverte visuelle
En tant qu’utilisateur à grande échelle d’Amazon S3, Pinterest stocke des milliards d’objets et près d’un exaoctet de données dans plusieurs Régions AWS. Découvrez comment Pinterest utilise Amazon S3 Lifecycle pour attribuer les données aux classes de stockage Amazon S3 optimales, permettant ainsi d’atteindre les objectifs de coûts à grande échelle et de maximiser l’efficacité du stockage.
2021Conseils de Pinterest et AWS pour une collaboration efficace en matière d’innovation
Keith Regier, responsable de l’ingénierie de Pinterest, et Doug Youd, architecte solutions senior chez AWS, partagent six conseils de collaboration tirés de leur expérience pour créer le système FGAC de Pinterest. Découvrez des informations exploitables, notamment comment définir clairement un problème, pourquoi même les « mauvaises » idées peuvent être utiles et ce qu’AWS peut faire pour aider des clients tels que Pinterest à développer des solutions pour relever des défis techniques complexes.
Lisez le blog consacré aux conseils en matière d’innovation »
En tant que plateforme axée sur le visuel, Pinterest mise beaucoup sur la rapidité et la qualité des images. Mais le texte qui sous-tend ces images est tout aussi important, car il fournit un contexte et permet aux Épingles d’être exploitables pour nos 200 millions de « Pinners » (utilisateurs de Pinterest) actifs. En intégrant la fonctionnalité Amazon Rekognition Text in Image, nous parvenons à mieux extraire le texte enrichi capturé dans les images à grande échelle, et ce, avec une faible latence pour les millions d’épingles stockées dans Amazon S3. »
Vanja Josifovski
Chief Technology Officer, Pinterest
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Solutions de données
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2022
Comment Pinterest s’est associé à AWS Proserve pour garantir aux utilisateurs de Pinterest un accès permanent à sa plateforme
En pleine croissance avec de grandes quantités de données, Pinterest a identifié la nécessité d’établir un plan de reprise après sinistre. Les solutions existantes étant déjà présentes sur AWS, Pinterest a fait appel à AWS Professional Services pour exploiter ces solutions et récupérer près d’un exaoctet de données, les versionner et les distribuer au niveau régional.
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Machine Learning
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2022
Pinterest Lens aide les utilisateurs à trouver et à acheter l’article parfait
Pinterest s’appuie sur les solutions de stockage et de calcul d’AWS pour alimenter les moteurs de ML qui sous-tendent la fonctionnalité de caméra Lens de son application, qui est utilisée pour effectuer des centaines de millions de recherches visuelles chaque mois. Découvrez comment Lens peut être utilisé en tant que concierge numérique pour aider les utilisateurs à trouver et à acheter des articles en quelques minutes.
Pinterest développe en permanence des systèmes de machine learning pour détecter des objets à des fins de recherche visuelle et de modération. Pour ce faire, nous devons étiqueter des millions d’images afin de générer les jeux de données d’entraînement requis. Pinterest possède déjà une plateforme d’étiquetage qui intègre des services Amazon tels qu’Amazon Mechanical Turk. Nous étions ravis d’explorer l’utilisation de SageMaker Ground Truth pour étendre cette plateforme afin de prendre en charge les tâches d’étiquetage des zones de délimitation. Nous avons découvert que SageMaker Ground Truth fournit une interface simple et rationalisée pour démarrer les tâches d’étiquetage. »
Veronica Mapes
Technical Program Manager, Pinterest
2022AWS, c’est How : Baby Sister
Lorsqu’un nouveau bébé arrive, vous pouvez vous attendre à beaucoup de changements. Heureusement, grâce aux entreprises qui utilisent AWS comme plateforme cloud, ces changements ne font qu’améliorer les choses.
2018Découvrez en profondeur Amazon Rekognition, avec Pinterest
Découvrez comment Pinterest peut facilement ajouter une analyse intelligente des images et des vidéos aux applications à l’aide d’Amazon Rekognition afin d’automatiser les flux de travail manuels, de renforcer la créativité et de proposer des expériences client plus personnalisées.
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Migration
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2021
Pinterest améliore de 80,5 % la fiabilité de son pipeline de développement iOS en utilisant des instances Mac Amazon EC2
Dans cette étude de cas, découvrez comment Pinterest a migré son pipeline d’intégration et de diffusion continues (CI/CD) pour les applications iOS depuis des ordinateurs locaux vers des instances Mac Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Sur AWS, les développeurs de Pinterest peuvent désormais facilement fournir l’accès aux environnements informatiques macOS dans le cloud, réduisant ainsi les échecs de compilation liés aux machines de 80,5 % et améliorant les vitesses de développement de 18,4 %.
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Optimisation des coûts
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2020
Pinterest fait passer la capacité de recherche et d’analytique des journaux quotidiens de 500 Go à 1,7 To et réduit les coûts de 30 % sur Amazon OpenSearch Service
Découvrez comment Pinterest a migré ses charges de travail d’analytique de journaux et de recherches depuis des outils Elasticsearch tiers et autogérés vers Amazon OpenSearch Service. À la suite de la migration, Pinterest a augmenté ses capacités d’ingestion de données quotidiennes de 500 Go à 1,7 To en un an seulement, tout en réduisant les coûts opérationnels de 30 %, en améliorant la sécurité des données et en augmentant la productivité des ingénieurs.
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Sécurité
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2022
Contrôle d’accès évolutif avec STS Token Vending
Dans cette vidéo, Keith Regier, responsable de l’ingénierie chez Pinterest, parle de la solution de contrôle d’accès évolutive pour les clusters d’instances Amazon EC2 qui ont besoin d’accéder aux données d’Amazon S3. Découvrez comment Pinterest a créé un service de distribution automatique de jetons à l’aide d’AWS Secure Token Service (STS), qui permet de relier son concept interne d’utilisateurs et d’authentification aux politiques gérées et à AWS Identity and Access Management (IAM).
Chez Pinterest, nous utilisons Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) pour gérer nos images de conteneurs Docker. Nous utilisons la fonction de scanner de vulnérabilité d’images Amazon ECR pour nous aider à améliorer la sécurité de nos images de conteneurs. Amazon ECR scanne les images à la recherche d’un large éventail de vulnérabilités du système d’exploitation et nous permet de créer des outils pour les corriger. »
Cédric Staub
Engineering Manager, Pinterest
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Durabilité
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2022
Durabilité et AWS Silicon
Découvrez comment la durabilité est intégrée aux décisions d’architecture AWS de Pinterest et comment AWS continue d’innover en matière de conception de puces alors que l’organisation s’efforce d’atteindre l’objectif d’Amazon d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2040.
À propos de Pinterest
Pinterest est une plateforme de découverte visuelle et un réseau de commerce social dont la mission est d’inspirer. S’appuyant sur les solutions de stockage et de calcul d’AWS, Pinterest utilise des moteurs de machine learning sophistiqués pour proposer du contenu personnalisé à ses utilisateurs.