Cas d'utilisation concrets

Utilisation d'AWS pour réinventer le service clientèle – The New York Times (8:18)

The New York Times – Utilisation d’AWS pour réinventer le service clientèle

Au cours des dernières décennies, The New York Times est passé d'un modèle économique de publicité imprimée traditionnel à un modèle numérique axé sur l'abonné, devenant ainsi l’organisation de presse par abonnement numérique le plus prospère du monde. Découvrez comment le New York Times utilise Contact Lens for Amazon Connect (créé à partir d'Amazon Transcribe et Amazon Comprehend) pour s'assurer que son équipe de service clientèle répond aux besoins de millions de nouveaux abonnés numériques.

L'avenir du travail : Slack réinvente la collaboration hybride avec le machine learning (1:34)

Slack – Réinventer la collaboration hybride grâce au machine learning

Slack s'est associé à AWS pour recréer des points de contact de collaboration en personne dans le cloud ainsi que pour réinventer les moyens de connecter les communautés en ligne grâce à l'intelligence artificielle. Les ingénieurs de Slack ont développé des outils – sur la base des puissantes données et des services de ML à technologie AWS tels qu'Amazon Transcribe et le kit SDK Amazon Chime – qui nous permettent de rejoindre et quitter des réunions debout, collaborer dans des salles de conférence et discuter en personne avec des collègues.

Zillow: Near real-time natural language processing (NLP) for customer interactions (4:52)

Zillow – Extraction des informations des conversations avec les clients

Aider les acheteurs à se connecter à temps aux services dont ils ont besoin peut faire la différence s'ils réussissent ou non à obtenir une propriété. Dans cet épisode, nous explorons comment Zillow a créé une solution de traitement du langage naturel en utilisant Amazon Transcribe et Elastic Container Service pour mettre rapidement à l'échelle son moteur de machine learning afin de faire correspondre les demandes des clients aux agents.

Helping members manage their health using AWS Machine Learning – Livongo (2:03)

Livongo – Aider les membres à gérer leur état de santé 

Près de 150 millions de personnes vivent avec une maladie chronique aux États-Unis. Les maladies chroniques représentent environ 90 % des dépenses actuelles aux États-Unis. Système de soins de santé. Découvrez comment Livongo, un leader mondial des soins virtuels qui fait partie de Teladoc Health utilise Amazon Transcribe et AWS Machine Learning pour aider les Américains à gérer leurs maladies chroniques depuis une application mobile.

Clients Amazon Transcribe

State Auto Insurance est une compagnie d'assurance dont le but est d'améliorer le service client, d'offrir plus de flexibilité à ces derniers, et plus tard, simplifier les tâches des agents grâce à la technologie.

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State Auto a pu extraire des informations à partir de millions d'appels passés avec les RSC à l'aide d'Amazon Transcribe qui utilise la reconnaissance vocale automatique pour convertir la voix en texte rapidement et avec précision.

« La transcription est la première étape pour anticiper les besoins des clients qui nous appellent et c'est sur cette base que nous créons. Grâce aux services AWS qui exécutent si bien leurs tâches au préalable, nous pouvons donner libre cours à notre créativité et créer sur cette base. »

Uthra Ramanujam, vice-président responsable de la recherche technologique stratégique chez State Automobile Mutual Insurance Company

Wix est une plateforme de premier plan dédiée au développement basé sur le cloud et conçue pour la création de sites Web entièrement personnalisés et de haute qualité.

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« Amazon Transcribe est un service de synthèse vocale hautement précis et facile d'utilisation. Il comporte de nombreuses fonctionnalités de personnalisation et le cas d'utilisation du centre d'appel. Amazon Transcribe nous a permis de créer une solution d'analyse du ressenti qui a fait passer la visibilité du ressenti de nos clients de 12 % à 100 %. »

Assaf Elovic, responsable de la recherche et du développement chez Wix

Deliveroo a créé une activité prospère de livraison de produits alimentaires en répondant rapidement aux besoins des clients.

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Deliveroo utilise également des outils de ML et d'intelligence artificielle basés sur les données pour fournir une meilleure expérience dans son centre de contact. Amazon Connect est un centre de contact omnicanal sur le cloud qui s'intègre à Amazon Transcribe pour convertir automatiquement la voix en texte. Ensuite, ce texte peut être analysé à l'aide de Contact Lens for Amazon Connect pour mieux comprendre pourquoi les clients appellent et les difficultés que rencontrent les clients de Deliveroo. Cela permet ainsi à l'entreprise d'améliorer ses pratiques.

Bongo est une solution d'évaluation vidéo qui permet de développer l'apprentissage par l'expérience et les compétences non techniques à grande échelle.

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« Amazon Transcribe permet à Auto Analysis™ de Bongo de transcrire les vidéos des apprenants en toute rapidité et avec précision, tout en fournissant des commentaires sur les vidéos qui permettent effectivement à un apprenant d'utiliser une boucle « de pratique, de réflexion, d'amélioration ». Les apprenants peuvent ainsi affiner leur compréhension du contenu, augmenter la rétention et améliorer les résultats d'apprentissage, tout en réduisant le temps d'évaluation de l'enseignant, puisqu'il voit un meilleur produit de travail. Les enseignants peuvent s'atteler à fournir des commentaires utiles sans devoir perdre du temps sur les métriques produites automatiquement par Auto Analysis™. »

Josh Kamrath, PDG de Bongo

Slack est le centre collaboratif qui regroupe les personnes, les informations et les outils appropriés pour réaliser le travail.

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Slack Huddles interconnecte les utilisateurs et utilise Amazon Transcribe ainsi que le kit SDK de Chime pour offrir des sous-titres lors de réunions en direct et ne perdre aucune information. En outre, les utilisateurs peuvent envoyer des extraits de Slack et d'audio, ainsi que des messages vidéos transcrits en texte interrogeable par Amazon Transcribe.

« L'avenir du logiciel d'entreprise réside dans la combinaison des services cloud aux outils de collaboration en flux de travail. Le partenariat stratégique avec AWS permet à nos deux entreprises de s'adapter à la demande et de proposer des offres de qualité professionnelle à nos clients. »

Steward Butterfield, PDG de Slack

BYJU est un partenaire d'apprentissage de confiance qui compte plus de 150 millions d'apprenants et qui fait du futur de l'éducation une réalité présente au moyen de programmes technologiques personnalisés et passionnants.

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BYJU automatise les tâches manuelles à l'aide d'Amazon Transcribe, ce qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à leurs applications. BYJU'S utilise Amazon Transcribe lors des réunions et pour l'enregistrement des appels de son service client. La transcription d'un appel nécessitait généralement 2 à 3 heures. Mais l'entreprise peut désormais transcrire un appel en quelques minutes. En outre, elle peut utiliser ces transcriptions pour analyser les commentaires des clients et améliorer ses applications.

DeNA est l'un des leaders des jeux mobiles et des services Internet au Japon et ses principaux domaines d'activité sont : les jeux mobiles, le sport, le streaming en direct, les soins de santé et l'automobile. Il offre désormais une application de distribution audio en direct nommée Voice Pococha lancée en janvier 2022.

« Lorsque nous évaluons un service de synthèse vocale, nous recherchons avant tout un service qui créera une communauté saine pour nos utilisateurs en supprimant automatiquement les mots censurés. En général, les mots censurés sont des expressions argotiques et non reconnues par les services standards de synthèse vocale. Amazon Transcribe et sa fonctionnalité de vocabulaire personnalisé permettent d'identifier et de supprimer les termes censurés. Notre équipe a hâte de développer la communauté Voice Pococha à l'aide de services tels qu'Amazon Transcribe et avec le soutien de l'équipe Amazon Web Services (AWS). »

Takuto Noguchi, chef de produit et Takehiro Nakamori (responsable informatique), unité commerciale du streaming en direct, bureau de la stratégie chez DeNA

Le service de streaming en direct de la FORMULE 1 (F1), F1 TV, propose des sous-titres automatisés en direct dans trois langues différentes : anglais, espagnol et français.

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« Amazon Transcribe est un outil puissant ; il effectue la transcription avec une précision incroyablement élevée, qui augmente chaque jour. Le cas d'utilisation de la F1 représentait un défi de taille : la combinaison d'une vitesse incroyablement élevée et de commentaires dynamiques provenant de multiples contributeurs, d'un vocabulaire global et d'une terminologie technique de niche. En travaillant en étroite collaboration avec AWS, nous avons créé et entraîné une solution de sous-titrage évolutive dont la précision et les performances sont comparables à celles des sous-titreurs codés humains. »

James Bradshaw, responsable de la technologie numérique – F1

Talkspace améliore l'accès aux soins de santé mentale à l'aide du machine learning sur AWS.

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« AWS nous assiste en se concentrant sur ce qui compte vraiment, à savoir : nos principales missions, produits et compétences. »

Gil Margolin, Responsable informatique chez Talkspace

Intuit est fournisseur de solutions de gestion financière innovantes, dont TurboTax et QuickBooks, auprès d'environ 50 millions de clients dans le monde entier.

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Avec plus de 275 millions de minutes d'interactions avec les clients chaque année, Intuit utilise Contact Lens pour Amazon Connect, qui fournit des analyses de centre de contact basées sur le machine learning (ML), pour fournir des transcriptions d'appels précises, la rédaction de données sensibles et des mesures d'appels automatisées pour déterminer l'efficacité de son centre de contact. Contact Lens repose sur les services ML AWS en utilisant Amazon Transcribe, un service qui convertit automatiquement la parole en texte pour générer des transcriptions d'appels et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel pour extraire les sentiments.

Octopus Energy

Epiq, un leader mondial des services technologiques destinés au secteur juridique et aux entreprises.

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« Sur AWS, Epiq a non seulement construit une solution rentable qui lui a permis d'automatiser, d'accélérer et d'accroître la précision de la transcription juridique, mais il a également révolutionné la manière dont la transcription est effectuée dans le secteur. En quelques semaines, Epiq a livré une solution de transcription reposant sur AWS qui est 5 % plus précise que les autres moteurs de transcription tiers et qui réduit les coûts par un facteur 15. »

Don Young, vice-président chargé de l'ingénierie - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy est un fournisseur d'électricité et de gaz au détail basé au Royaume-Uni, spécialisé dans l'énergie durable.

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« Dans le cadre de notre mission de fournir aux clients une tarification équitable et transparente ainsi qu'un excellent service, nous analysons des millions de minutes d'appels au centre de contact chaque mois. Nous avons exploité nos propres données spécifiques au domaine pour former des modèles de reconnaissance vocale personnalisés à l'aide d'Amazon Transcribe. Ces modèles personnalisés offrent une meilleure précision de transcription et nous permettent d'identifier, de comprendre et de servir plus efficacement et plus intelligemment les besoins énergétiques de nos clients. »

Dr. Javier Asensio-Cubero, responsable de la plate-forme de données - Octopus Energy

Audioburst est un fournisseur de technologies qui transforme la découverte, la distribution et la personnalisation des conversations audio.

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« Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de conversations radiophoniques en direct pour créer des milliers de segments d'informations thématiques et brefs pour établir des listes de lecture et de recherche. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce au texte de qualité supérieure ainsi généré, nous pouvons rapidement traiter des épisodes de conversations radiophoniques en direct en segments utilisables qui fournissent des expériences d'écoute de nouvelle génération et améliorent l'engagement des utilisateurs. »

Gal Klein, cofondateur et CTO chez Audioburst

Chez GE Appliances, nous facilitons la vie en concevant et développant les meilleurs appareils du monde. De la conception à la production au service, notre objectif est d'aider les gens à améliorer leur vie chez eux.

« GE Appliances traite des millions de minutes d'appels client par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appel pour une analyse automatisée afin d'améliorer en permanence le processus. »

Byron Guernsey, Stratégiste en chef, GE Appliances

Northwestern Mutual est une société américaine de services financiers leader. Elle se spécialise dans la planification financière grâce à l'intégration de l'assurance et des investissements.

« Chez Northwestern Mutual, nous voulions réduire le temps passé par nos représentants financiers à consigner les notes de conformité pour chacun de leurs clients. Nous avions initialement créé une application dotée d'une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui utilisait les capacités natives des téléphones, mais seuls 12 % des représentants financiers l'utilisaient, car il fallait plus de temps pour corriger les notes que pour les taper directement. Afin de remédier au problème de faible adoption et d'améliorer considérablement la précision, nous avons dû réfléchir à une nouvelle approche. Amazon Transcribe s'est clairement démarqué comme étant la plateforme la plus précise avec le nombre le plus bas d'erreurs de transcription. Pour notre cas d'utilisation, nous avons évalué que la précision avoisinait les 95 %, tandis qu'elle n'était que d'environ 70 % pour les autres services que nous avons étudiés. »

Ryan Furness, ingénieur en chef, Northwestern Mutual

NASCAR

La National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) est un organisme américain de courses automobiles. L'entreprise est principalement connue pour les courses de voitures de série.

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« Nous avons choisi Amazon Transcribe pour générer les sous-titres du contenu VOD de la NASCAR sur notre site internet, qui couvre 195 pays et 29 langues. Grâce à Amazon Transcribe, nous avons été en mesure de créer un système automatisé qui ne nécessite quasiment aucune intervention de notre équipe, tout en nous donnant la possibilité de personnaliser la reconnaissance vocale en fonction de nos besoins. Depuis que nous avons mis en place Amazon Transcribe, nous ajoutons automatiquement des sous-titres à 99 % de notre contenu VOD, et dépensons 97 % moins d'argent que ce que nous avions prévu initialement. »

Patrick Carroll, directeur principal du développement chez NASCAR

Echo360 fournit une plateforme vidéo de premier ordre qui aide les formateurs et les étudiants à enregistrer, diffuser, gérer et partager des vidéos interactives pour améliorer l'engagement des étudiants.

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« La plateforme Echo360 héberge un apprentissage actif et stimulant basé sur des vidéos à disposition des étudiants. Nous sommes enthousiasmés par Amazon Transcribe, car ce service offre à nos partenaires universitaires des transcriptions de qualité pour chaque vidéo, ce qui permet une recherche plus efficace, un sous-titrage plus économique du contenu pédagogique des vidéos et une prise de note améliorée, ce qui rend les matériaux pédagogiques plus intéressants et plus accessibles pour les étudiants. »

Fred Singer, Président-directeur général (PDG) - Echo360

VidMob est une plateforme de création vidéo de premier ordre avec un réseau de créateurs professionnels dans le monde entier qui produit tout le spectre de contenu vidéo pour les marques et publicitaires.

« Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob de développer une analyse de texte de haute qualité à technologie de machine learning et de l'intégrer à notre suite Agile Creative. Nous pouvons ainsi aider les clients de la marque à comprendre les performances de contenu d'une façon impossible jusqu'alors. Nous sommes en mesure de retranscrire le texte d'un contenu vidéo et de l'analyser au moyen de Comprehend, ce qui nous permet de mettre à jour des informations précieuses à la fois pour notre communauté de créateurs et pour nos clients, leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché. »

Alex Collmer, PDG, VidMob

Isentia est un fournisseur de premier plan de renseignements médiatiques pour la région Asie-Pacifique.

« Chez Isentia, nous permettons à nos clients d'analyser et de surveiller la couverture médiatique de leurs marques. Nous créons plus de 13 000 résumés de contenus radio et télévisuels par jour. Grâce à Amazon Transcribe, nous pouvons transcrire tous les contenus audio/vidéo que nous surveillons et analyser les données textuelles avec Amazon Comprehend. Des fonctions telles que les horodatages et la ponctuation nous permettent d'effectuer très facilement des recherches dans les données et d'explorer et de présenter des informations essentielles pour nos clients. »

Andrea Walsh, responsable informatique – Isentia

VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs.

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« Nous transformons les méthodes traditionnelles de recherche sur les consommateurs en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo pour créer des personnages de consommateurs exploitables et dynamiques. En intégrant les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning d'Amazon, comme Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer des profils de chaque individu. »

Patrick Tedjamulia, Co-fondateur et PDG de Videopeel

Replica, startup spécialisée dans l’intelligence artificielle située à Brisbane, en Australie, développe une plateforme qui permet aux créateurs de contenu tels que les développeurs de jeux, les créateurs de vidéo, et les podcasters de créer et de contrôler des voix synthétiques avec style, expressivité et émotion. 

« Replica imagine un futur dans lequel la voix d’un utilisateur pourrait être la voix du personnage principal de leur jeu, podcast, publicité ou film. AWS est le moteur derrière la technologie de voix de pointe de Replica. Nous utilisons AWS du processus de R&D à la production, exploitant EC2, EFS, SQS, et CloudWatch pour un soutien informatique noyau, les AMI pour l’évolutivité, et Amazon Transcribe pour la transcription de l’audio en fichiers texte. Notre pile technologique permet aux développeurs de jeux de placer les joueurs au centre d’expériences totalement immersives et de créer des histoires particulièrement personnalisées ; les podcasters peuvent surcharger leur contenu ; et les réalisateurs avant-gardistes peuvent lancer une nouvelle vague de films interactives. Avec AWS comme solution AI/ML principale, nous sommes heureux d’être au premier plan de la prochaine génération de création de contenu. »

Keni Mardira, Ingénieur en chef Replica - Replica

Livongo

Livongo (qui fait désormais partie de Teledoc Health) est une plateforme comprenant une application mobile qui fonctionne avec des appareils intelligents tels que des glucomètres connectés pour aider les gens à gérer leurs problèmes médicaux.

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« Grâce à Amazon Transcribe, Livongo obtient également des informations à partir de milliers de conversations, en ligne et par téléphone, entre les membres et le réseau de coach de santé de Livongo. « Nous pouvons les numériser puis, utiliser le traitement du langage naturel pour bien comprendre ce qui se passe lors de séances de coaching : les sujets dont parlent les gens à un niveau agrégé et à un niveau individuel. Cela nous permet d'apprendre et de rechercher des schémas à mettre à l'échelle, de récupérer ensuite ces informations et de personnaliser les soins restants d'un membre. »

Anmol Madan, chef scientifique des données (Data Scientist) chez Livongo

Quantum Health

Quantum Health est une entreprise primée de navigation des soins de santé pour les consommateurs qui permet aux employeurs d'atteindre des niveaux de satisfaction de premier rang et d'économies de demande validée indépendamment.

Quantum Health est une entreprise de premier rang de navigation et de coordination des soins pour les consommateurs, qui offre une expérience inégalée à ses membres. Ce qui s'accompagne de hauts niveaux de satisfaction et d'économies de demande validée pour les employeurs. Le modèle propriétaire Real-Time Intercept™ de Quantum Health identifie les possibilités d'interventions entre les membres et les coordinateurs de soins spécialement formés de Quantum Health bien avant que les demandes de soins de santé ne commencent à s'accentuer, pour obtenir un engagement économique et amélioré. Grâce à notre collaboration avec Quantiphi, un partenaire Amazon Web Service Contact Center Intelligence, nous avons pu créer une preuve de concept à l'aide d'Amazon Chime Voice Connector et Amazon Transcribe. Cela nous a permis de mieux comprendre et d'augmenter l'engagement de nos membres en 5 semaines seulement. Cela nous a fournit plus d'informations robustes en temps réel, lesquelles ont grandement amélioré la qualité des interactions de nos coordinateurs de soins et nos membres.

Clients d’Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation est un fournisseur de services, d’appareils et de matériel d’informatique médicale basé aux États-Unis.

« Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduire de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner. »

Jacob Geers, Stratège en solutions - Cerner Corporation

Amgen, une multinationale spécialisée dans la biopharmacie, mène la charge pour redéfinir la surveillance de la sécurité des médicaments. 

« En matière de pharmacovigilance, nous voulons examiner avec précision les appels enregistrés des patients ou des prestataires de soins, afin d’identifier tout effet secondaire potentiel signalé associé à des produits médicinaux. Amazon Transcribe Medical produit des transcriptions de texte à partir d’appels enregistrés, ce qui nous permet d’extraire de précieuses informations sur les médicaments et tout effet secondaire enregistré. De ce manière, nous pouvons rapidement détecter, collecter, évaluer, rapporter et surveiller les effets contraires aux bénéfices des patients, de façon générale. »

George Seegan, Sr. Spécialiste des données - Amgen

OmniMind

OmniMind propose une suite de solutions IoT qui permettent aux grands complexes commerciaux et industriels d’optimiser les flux de travail et la tarification en rassemblant et en analysant les données opérationnelles en temps réel.

« Chez OmniMind Technologies, notre engagement est de "sensibiliser" le monde. Dans le domaine de la santé, développer des installations plus intelligentes et plus intuitives s’inscrit en droite ligne de notre mission d’aider les prestataires de santé à fournir aux patients des soins de qualité. Nous nous appuyons sur Amazon Transcribe Medical pour doter nos appareils de fonctionnalités de capture en temps réel des conversations entre les patients et les médecins et d’identification des intervenants. De cette manière, nous pouvons charger des transcriptions exactes dans les applications d’analytique en aval à des fins métier. »

Rachel Nguyen, responsable produits chez IoT Health Group - OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science est un fournisseur d’applications innovantes dans le domaine de la santé.

« Eva Life est spécialisée dans le développement d’applications médicales. Face à la forte augmentation des applications vocales, nous avions besoin d’une solution de reconnaissance vocale fiable, durable et de qualité pour le secteur de la santé. Amazon Transcribe Medical nous offre ce qu’il y a de mieux dans le domaine de la reconnaissance vocale et de l’identification des intervenants appliqué à la santé, sous forme d’API utilisables. Avec ce service, l’intégration dans nos créations est facile et scalable. »

Tamara Keith-Martin, responsable des opérations - Eva Life Science

SoundLines, qui fait partie du groupe de sociétés HealthChannels, allie technologie d’intelligence artificielle intuitive et expertise clinique. Les données sont exploitées pour fournir des soins plus personnalisés, tout en améliorant l’efficacité des prestataires de soins et des assistants de l’équipe de santé. 

« SoundLines prend en charge la main d’oeuvre compétente du groupe de sociétés HealthChannels sur le lieu de soins en incorporant une technologie significative et impactante telle que la solution de transcription textuelle des discours médicaux, Amazon Transcribe Medical, dans les flux de travail de notre réseau d’assistants de santé, de navigateurs et de transcripteurs médicaux. Cela permet aux médecins que nous servons de se concentrer sur les patients plutôt que de passer des heures supplémentaires à prendre des notes manuellement. Amazon Transcribe Medical s’intègre facilement à la plateforme HealthChannels, alimentant directement les analyses en aval avec ses transcriptions. Pour les 3 500 partenaires de santé qui s’appuient sur nos stratégies d’optimisation des équipes de soins au cours des 15 dernières années, nous avons grandement diminué le temps et les efforts requis pour obtenir des données pertinentes. »

Vadim Khazan, President of Technology - SoundLines

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