Cas d'utilisation concrets

Utiliser l'IA pour recueillir des informations sur les clients – VideoPeel

VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs. Découvrez comment VideoPeel transforme la recherche sur la consommation traditionnelle en automatisant l'analyse du contenu généré par l'utilisateur pour produire des personnalités de consommateur dynamiques et des informations exploitables.

Clients Amazon Transcribe

Intuit est fournisseur de solutions de gestion financière innovantes, dont TurboTax et QuickBooks, auprès d'environ 50 millions de clients dans le monde entier.

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Avec plus de 275 millions de minutes d'interactions avec les clients chaque année, Intuit utilise Contact Lens for Amazon Connect, qui réalise des analyses de centre de contact à technologie machine learning (ML), pour fournir des transcriptions d'appels précises, la rédaction de données sensibles, et des métriques d'appels automatisées pour évaluer l'efficacité de son centre de contact. Contact Lens repose sur les services ML AWS en utilisant Amazon Transcribe, un service qui convertit automatiquement la parole en texte pour générer des transcriptions d'appels et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel pour extraire les sentiments.

Octopus Energy

Octopus Energy est un fournisseur d'électricité et de gaz au détail basé au Royaume-Uni, spécialisé dans l'énergie durable.

« Dans notre mission de fournir aux clients des prix équitables et transparents ainsi qu'un excellent service, nous analysons des millions de minutes d'appels au centre de contact chaque mois. Nous avons exploité nos propres données spécifiques au domaine pour former des modèles de reconnaissance vocale personnalisés à l'aide d'Amazon Transcribe. Ces modèles personnalisés offrent une meilleure précision de transcription et nous permettent d'identifier, de comprendre et de servir plus efficacement et plus intelligemment les besoins énergétiques de nos clients. »

Dr. Javier Asensio-Cubero, responsable de la plate-forme de données - Octopus Energy

Audioburst est un fournisseur de technologies qui transforme la découverte, la distribution et la personnalisation des conversations audio.

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« Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de conversations radiophoniques en direct pour créer des milliers de segments d'informations thématiques et brefs à des fins d'établissement de listes de lecture et de recherche. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce au texte de qualité supérieure ainsi généré, nous pouvons rapidement traiter des épisodes de conversations radiophoniques en direct en segments utilisables qui fournissent des expériences d'écoute de nouvelle génération et améliorent l'engagement des utilisateurs. »

Gal Klein, cofondateur et directeur technologique chez Audioburst

Chez GE Appliances, nous facilitons la vie en concevant et développant les meilleurs appareils du monde. De la conception à la production au service, notre objectif est d'aider les gens à améliorer leur vie chez eux.

« GE Appliances traite des millions de minutes d'appels client par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appel pour une analyse automatisée afin d'améliorer en permanence le processus. »

Byron Guernsey, Stratégiste en chef, GE Appliances

Northwestern Mutual est une société américaine de services financiers leader. Elle se spécialise dans la planification financière grâce à l'intégration de l'assurance et des investissements.

« Chez Northwestern Mutual, nous voulions réduire le temps passé par nos représentants financiers à consigner les notes de conformité pour chacun de leurs clients. Nous avions initialement créé une application dotée d'une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui utilisait les capacités natives des téléphones, mais seuls 12 % des représentants financiers l'utilisaient, car il fallait plus de temps pour corriger les notes que pour les taper directement. Afin de remédier au problème de faible adoption et d'améliorer considérablement la précision, nous avons dû réfléchir à une nouvelle approche. Amazon Transcribe s'est clairement démarqué comme étant la plateforme la plus précise avec le nombre le plus bas d'erreurs de transcription. Pour notre cas d'utilisation, nous avons évalué que la précision avoisinait les 95 %, tandis qu'elle n'était que d'environ 70 % pour les autres services que nous avons étudiés. »

Ryan Furness, ingénieur en chef, Northwestern Mutual

NASCAR

La National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) est un organisme américain de courses automobiles. L'entreprise est principalement connue pour les courses de stock-cars.

« Nous avons choisi Amazon Transcribe pour générer les sous-titres du contenu VOD de la NASCAR sur notre site internet, qui couvre 195 pays et 29 langues. Grâce à Amazon Transcribe, nous avons été en mesure de créer un système automatisé qui ne nécessite quasiment aucune intervention de notre équipe, tout en nous donnant la possibilité de personnaliser la reconnaissance vocale en fonction de nos besoins. Depuis que nous avons mis en place Amazon Transcribe, nous ajoutons automatiquement des sous-titres à 99 % de notre contenu VOD, et dépensons 97 % moins d'argent que ce que nous avions prévu initialement. »

Patrick Carroll, directeur principal du développement chez NASCAR

Echo360 fournit une plateforme vidéo de premier ordre qui aide les formateurs et les étudiants à enregistrer, diffuser, gérer et partager des vidéos interactives pour améliorer l'engagement des étudiants.

« La plateforme Echo360 héberge un apprentissage actif et stimulant basé sur des vidéos à disposition des étudiants. Nous sommes enthousiasmés par Amazon Transcribe, car ce service offre à nos partenaires universitaires des transcriptions de qualité pour chaque vidéo, ce qui permet une recherche plus efficace, un sous-titrage plus économique du contenu pédagogique des vidéos et une prise de note améliorée, ce qui rend les matériaux pédagogiques plus intéressants et plus accessibles pour les étudiants. »

Fred Singer, PDG - Echo360

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VidMob est une plateforme de création vidéo de premier ordre avec un réseau de créateurs professionnels dans le monde entier qui produit tout le spectre de contenu vidéo pour les marques et publicitaires.

« Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob de développer une analyse de texte d'apprentissage automatique de grande qualité dans notre suite Agile Creative, ce qui nous a permis d'aider les clients de la marque à comprendre les performances de contenu d'une façon impossible jusqu'alors. Nous sommes en mesure de retranscrire le texte d'un contenu vidéo et de l'analyser au moyen de Comprehend, ce qui nous permet de mettre à jour des informations précieuses à la fois pour notre communauté de créateurs et pour nos clients, leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché. »

Alex Collmer, PDG, VidMob

Isentia est un fournisseur de premier plan de renseignements médiatiques pour la région Asie-Pacifique.

« Chez Isentia, nous permettons à nos clients d'analyser et de surveiller la couverture médiatique de leurs marques. Nous créons plus de 13 000 résumés de contenus radio et télévisuels par jour. Grâce à Amazon Transcribe, nous pouvons transcrire tous les contenus audio/vidéo que nous surveillons et analyser les données textuelles avec Amazon Comprehend. Des fonctions telles que les horodatages et la ponctuation nous permettent d'effectuer très facilement des recherches dans les données et d'explorer et de présenter des informations essentielles pour nos clients. »

Andrea Walsh, responsable informatique – Isentia

VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs.

« Nous transformons les méthodes traditionnelles de recherche sur les consommateurs en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo pour créer des personnages de consommateurs exploitables et dynamiques. En intégrant les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'Amazon, comme Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer des profils de chaque individu. »

Patrick Tedjamulia, Co-fondateur et PDG de Videopeel

Replica, startup spécialisée dans l’intelligence artificielle située à Brisbane, en Australie, développe une plateforme qui permet aux créateurs de contenu tels que les développeurs de jeux, les créateurs de vidéo, et les podcasters de créer et de contrôler des voix synthétiques avec style, expressivité et émotion. 

« Replica imagine un futur dans lequel la voix d’un utilisateur pourrait être la voix du personnage principal de leur jeu, podcast, publicité ou film. AWS est le moteur derrière la technologie de voix de pointe de Replica. Nous utilisons AWS du processus de R&D à la production, exploitant EC2, EFS, SQS, et CloudWatch pour un soutien informatique noyau, les AMI pour l’évolutivité, et Amazon Transcribe pour la transcription de l’audio en fichiers texte. Notre pile technologique permet aux développeurs de jeux de placer les joueurs au centre d’expériences totalement immersives et de créer des histoires particulièrement personnalisées ; les podcasters peuvent surcharger leur contenu ; et les réalisateurs avant-gardistes peuvent lancer une nouvelle vague de films interactives. Avec AWS comme solution AI/ML principale, nous sommes heureux d’être au premier plan de la prochaine génération de création de contenu. »

Keni Mardira, Ingénieur en chef Replica - Replica

Clients d’Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation est un fournisseur de services, d’appareils et de matériel d’informatique médicale basé aux États-Unis.

« Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduire de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner. »

Jacob Geers, Stratège en solutions - Cerner Corporation

Amgen, une multinationale spécialisée dans la biopharmacie, mène la charge pour redéfinir la surveillance de la sécurité des médicaments. 

« En matière de pharmacovigilance, nous voulons examiner avec précision les appels enregistrés des patients ou des prestataires de soins, afin d’identifier tout effet secondaire potentiel signalé associé à des produits médicinaux. Amazon Transcribe Medical produit des transcriptions de texte à partir d’appels enregistrés, ce qui nous permet d’extraire de précieuses informations sur les médicaments et tout effet secondaire enregistré. De ce manière, nous pouvons rapidement détecter, collecter, évaluer, rapporter et surveiller les effets contraires aux bénéfices des patients, de façon générale. »

George Seegan, Sr. Spécialiste des données - Amgen

OmniMind

OmniMind propose une suite de solutions IoT qui permettent aux grands complexes commerciaux et industriels d’optimiser les flux de travail et la tarification en rassemblant et en analysant les données opérationnelles en temps réel.

« Chez OmniMind Technologies, notre engagement est de "sensibiliser" le monde. Dans le domaine de la santé, développer des installations plus intelligentes et plus intuitives s’inscrit en droite ligne de notre mission d’aider les prestataires de santé à fournir aux patients des soins de qualité. Nous nous appuyons sur Amazon Transcribe Medical pour doter nos appareils de fonctionnalités de capture en temps réel des conversations entre les patients et les médecins et d’identification des intervenants. De cette manière, nous pouvons charger des transcriptions exactes dans les applications d’analytique en aval à des fins métier. »

Rachel Nguyen, responsable produits chez IoT Health Group - OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science est un fournisseur d’applications innovantes dans le domaine de la santé.

« Eva Life est spécialisée dans le développement d’applications médicales. Face à la forte augmentation des applications vocales, nous avions besoin d’une solution de reconnaissance vocale fiable, durable et de qualité pour le secteur de la santé. Amazon Transcribe Medical nous offre ce qu’il y a de mieux dans le domaine de la reconnaissance vocale et de l’identification des intervenants appliqué à la santé, sous forme d’API utilisables. Avec ce service, l’intégration dans nos créations est facile et scalable. »

Tamara Keith-Martin, responsable des opérations - Eva Life Science

SoundLines, qui fait partie du groupe de sociétés HealthChannels, allie technologie d’intelligence artificielle intuitive et expertise clinique. Les données sont exploitées pour fournir des soins plus personnalisés, tout en améliorant l’efficacité des prestataires de soins et des assistants de l’équipe de santé. 

« SoundLines prend en charge la main d’oeuvre compétente du groupe de sociétés HealthChannels sur le lieu de soins en incorporant une technologie significative et impactante telle que la solution de transcription textuelle des discours médicaux, Amazon Transcribe Medical, dans les flux de travail de notre réseau d’assistants de santé, de navigateurs et de transcripteurs médicaux. Cela permet aux médecins que nous servons de se concentrer sur les patients plutôt que de passer des heures supplémentaires à prendre des notes manuellement. Amazon Transcribe Medical s’intègre facilement à la plateforme HealthChannels, alimentant directement les analyses en aval avec ses transcriptions. Pour les 3 500 partenaires de santé qui s’appuient sur nos stratégies d’optimisation des équipes de soins au cours des 15 dernières années, nous avons grandement diminué le temps et les efforts requis pour obtenir des données pertinentes. »

Vadim Khazan, président de la technologie - SoundLines

Fondée en 2017, Suki AI est une startup du domaine de la santé qui a levé 20 millions de dollars pour développer un assistant vocal médical capable d’aider les médecins à améliorer la dictée clinique.

« En documentation clinique, il est principalement question de flux de données médicales et aider les médecins à prendre des notes plus efficacement est essentiel. Nous pouvons facilement intégrer notre assistant numérique clinique à Amazon Transcribe Medical, ce qui permettra aux médecins de dicter des notes médicales, réduisant ainsi les efforts dépensés pour la documentation clinique d’environ 76 %. Leur temps est ainsi mieux utilisé à s’occuper des patients, plutôt qu’à transcrire des données. »

Punit Soni, PDG - Suki AI

Dr. Mike Ujiki, chirurgien

« En tant que chirurgien en chef, chaque semaine je passe environ 30 % de mon temps à capturer et saisir des notes sur les interactions avec mes patients dans notre système EHR. Même si la capture précise de ces informations est une partie cruciale du processus de soins, je préfèrerais passer mon temps à opérer ou à prendre soin de plus de patients. La possibilité d’avoir des technologies de reconnaissance vocale précise dans le domaine médical, comme Amazon Transcribe Medical, pour diminuer le temps passer à prendre des notes et le temps de gestion EMR m’intéresse au plus haut point. Chaque heure supplémentaire passée auprès des patients peut potentiellement sauver des vies. »

Dr. Mike Ujiki, chirurgien en chef du service général et gastro-intestinal

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