« Analitik

Amazon Athena

Analisis data berskala petabita di tempat data berada dengan mudah dan fleksibel

Dapatkan perusahaan rintisan beban kerja analitik SQL atau Apache Spark yang efisien dan hampir instan dengan pengalaman nirserver.

Bangun aplikasi analitik yang canggih dan interaktif menggunakan data on-premise, di danau data Anda, atau di penyimpanan cloud.

Dapatkan fleksibilitas dengan dukungan pilihan bahasa, format data-terbuka, kerangka kerja sumber-terbuka, dan integrasi alat BI serta machine learning (ML).

Harga sederhana dan dapat diprediksi — bayar berdasarkan kueri yang Anda jalankan atau komputasi yang digunakan.

Cara kerja

Amazon Athena adalah layanan analitik nirserver dan interaktif yang dibuat di kerangka kerja sumber terbuka, yang mendukung format file dan tabel terbuka. Athena memberikan cara sederhana dan fleksibel untuk menganalisis petabita data di tempat data berada. Analisis data atau bangun aplikasi dari danau data Amazon Simple Storage Service (S3) dan lebih dari 30 sumber data, termasuk sumber data on-premise atau sistem cloud lain menggunakan SQL atau Python. Athena dibuat di mesin Trino dan Presto sumber terbuka serta kerangka kerja Apache Spark, tanpa perlu usaha penyediaan atau konfigurasi.

Diagram memperlihatkan cara Amazon Athena mengueri data dari danau data, gudang data, dan sumber lain, yang berjalan on-premise atau di cloud.

Kasus penggunaan

Jalankan kueri di S3, on-premise, atau cloud lainnya

Kirimkan kueri SQL tunggal untuk menganalisis data dalam sumber data relasional, nonrelasional, objek, dan kustom yang berjalan di S3, on-premise, atau lingkungan multicloud.

Pelajari konektor data selengkapnya »

Siapkan data untuk model ML

Gunakan model ML di kueri SQL atau Python untuk menyederhanakan tugas yang kompleks, seperti deteksi anomali, analisis kelompok pelanggan, dan prediksi penjualan.

Pelajari selengkapnya tentang kueri SQL dan model ML »