Fitur Rantai Pasokan AWS (Pratinjau)

Rantai Pasokan mengatur danau data menggunakan model ML untuk rantai pasokan guna memahami, mengekstraksi, dan mentransformasikan data yang tidak kompatibel dan berbeda-beda menjadi model data terpadu. Danau data dapat menyerap data Anda dari berbagai sumber data, termasuk sistem ERP yang ada, seperti SAP S/4HANA, dan sistem manajemen rantai pasokan. Untuk menambahkan data dari berbagai sumber seperti EDI 856, Rantai Pasokan menggunakan ML dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyatukan data dari sistem sumber ke model data terpadu. Pesan EDI 850 dan 860 ditransformasikan secara langsung dengan resep transformasi yang telah ditentukan, tetapi dapat disesuaikan. Anda juga dapat memuat data dari sistem lain ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), yang akan secara otomatis diserap ke dalam Danau Data Rantai Pasokan AWS.

Rantai Pasokan mengontekstualisasikan data Anda dalam peta visual secara waktu nyata menggunakan sekumpulan antarmuka pengguna akhir visual yang interaktif yang dibuat pada arsitektur micro frontend (MFE). Rantai Pasokan menyoroti pilihan dan kuantitas inventaris saat ini, serta kondisi inventaris di setiap lokasi (misalnya, inventaris yang berisiko habis). Manajer inventaris dapat menelusuri fasilitas tertentu dan melihat inventaris yang tersedia saat ini, yang bergerak, dan yang berpotensi berisiko di setiap lokasi.

Rantai Pasokan secara otomatis menghasilkan wawasan mengenai potensi risiko rantai pasokan (misalnya, stok yang terlalu banyak atau habis) menggunakan data rantai pasokan yang komprehensif di danau data dan menampilkannya dalam peta visual secara waktu nyata. Rantai Pasokan juga menawarkan wawasan pesanan kerja untuk memberikan visibilitas bahan terkait pemeliharaan mulai dari sumber hingga pengiriman, memberikan status pesanan, mengidentifikasi risiko pengiriman, dan memberikan opsi mitigasi risiko pengiriman.

Rantai Pasokan menerapkan model ML, yang dibangun dalam teknologi yang mirip dengan yang digunakan oleh Amazon, untuk menghasilkan prediksi waktu tunggu vendor yang lebih akurat. Perencana pasokan dapat menggunakan prediksi waktu tunggu vendor ini untuk memperbarui asumsi statis yang dibangun ke dalam model perencanaan guna mengurangi risiko persediaan habis atau berlebih.

Manajer inventaris, perencana permintaan, dan pemimpin rantai pasokan juga dapat membuat daftar tonton wawasan mereka sendiri dengan memilih lokasi, tipe risiko (misalnya, risiko stok habis atau berlebih), dan ambang batas stok, kemudian menambahkan anggota tim sebagai penonton. Jika risiko terdeteksi, Rantai Pasokan akan membuat peringatan yang menyoroti potensi risiko dan lokasi yang terdampak. Pemimpin rantai pasokan pemeliharaan, pengadaan, dan logistik dapat menggunakan wawasan pesanan kerja untuk mengurangi percepatan bahan, buffer inventaris bahan, dan waktu henti peralatan.

Rantai Pasokan secara otomatis mengevaluasi, memberi peringkat, dan membagikan berbagai opsi penyeimbangan ulang untuk memberi para manajer dan perencana inventaris rekomendasi tindakan yang dapat diambil saat risiko terdeteksi. Opsi rekomendasi diberi skor berdasarkan persentase risiko yang diselesaikan, jarak antarfasilitas, dan dampak yang berkelanjutan. Manajer rantai pasokan juga dapat melakukan penelusuran untuk meninjau dampak dari setiap opsi terhadap pusat distribusi lain di seluruh jaringan. Rantai Pasokan juga terus belajar dari keputusan yang Anda buat untuk meningkatkan rekomendasi dari waktu ke waktu.

Untuk membantu Anda mencapai konsensus dengan kolega dan mengimplementasikan tindakan penyeimbangan ulang, Rantai Pasokan menyediakan kemampuan kolaborasi kontekstual bawaan. Saat tim saling mengobrol dan mengirim pesan, informasi tentang risiko dan opsi yang direkomendasikan akan dibagikan. Hal tersebut dapat mengurangi kesalahan dan keterlambatan yang disebabkan oleh komunikasi yang buruk sehingga Anda dapat menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

Perencanaan Permintaan Rantai Pasokan AWS menghasilkan prakiraan permintaan yang lebih akurat, menyesuaikan dengan kondisi pasar, dan memberdayakan perencana permintaan untuk berkolaborasi antartim guna membantu menghindari biaya inventaris yang berlebih dan boros. Untuk membantu menghapus upaya manual dan ketidakpastian tentang perencanaan permintaan, Rantai Pasokan menggunakan ML guna menganalisis data penjualan historis dan data waktu nyata (misalnya, open order), membuat prakiraan, dan terus menyesuaikan model agar dapat meningkatkan akurasi. Perencanaan Permintaan Rantai Pasokan juga terus belajar dari perubahan pola permintaan dan input pengguna untuk menawarkan pembaruan prakiraan hampir secara waktu nyata, sehingga memungkinkan perusahaan menyesuaikan operasi rantai pasokan secara proaktif.

Perencanaan Pasokan pada Rantai Pasokan AWS memprakirakan dan merencanakan pembelian bahan mentah, komponen, dan barang jadi. Kemampuan ini mengacu pada pengalaman Amazon selama hampir 30 tahun dalam mengembangkan dan menyempurnakan model perencanaan pasokan AI/ML, dan mempertimbangkan faktor-faktor ekonomi, seperti biaya penyimpanan dan likuidasi. Perencanaan Pasokan pada Rantai Pasokan menggunakan data standar yang komprehensif dari Danau Data Rantai Pasokan, termasuk prakiraan permintaan yang dihasilkan oleh Perencanaan Permintaan pada Rantai Pasokan (atau sistem perencanaan permintaan lainnya). Organisasi Anda mendapatkan manfaat dari peningkatan tingkat layanan dan pengurangan biaya inventaris dengan mampu merespons variasi permintaan dan gangguan pada pasokan dengan lebih baik. Pelanggan manufaktur dapat membuat rencana pasokan untuk komponen dan produk jadi di berbagai tingkat dalam tagihan bahan mereka dan meningkatkan tingkat persediaan dan pengisian stok serta pesanan dengan menghitung target inventaris secara dinamis, sekaligus memperhitungkan variabilitas permintaan, waktu tunggu vendor aktual, dan frekuensi pemesanan.

Visibilitas N-Tingkat Rantai Pasokan AWS memperluas visibilitas dan wawasan di luar organisasi Anda ke partner dagang eksternal Anda. Visibilitas ini memungkinkan Anda menyelaraskan dan mengonfirmasi pesanan dengan pemasok, dengan meningkatkan keakuratan proses perencanaan dan pelaksanaan. Undang, gabung, dan kolaborasi dengan partner dagang Anda hanya dalam beberapa langkah untuk mengonfirmasi rencana pasokan dan mendapatkan komitmen pesanan. Komitmen dan konfirmasi diterima dari partner dan ditulis ke Danau Data Rantai Pasokan. Data ini selanjutnya dapat digunakan untuk mengidentifikasi kekurangan bahan atau komponen serta memperbarui rencana pasokan dengan informasi baru dan memberikan wawasan yang lebih baik.

Keberlanjutan Rantai Pasokan AWS menggunakan teknologi dasar yang sama dengan Visibilitas N-Tingkat untuk memberikan cara yang lebih aman dan efisien bagi para profesional keberlanjutan untuk mendapatkan dokumen dan set data yang mereka butuhkan dari jaringan pemasok mereka. Kemampuan ini membantu Anda memberikan informasi tata kelola lingkungan dan sosial (ESG) berdasarkan catatan data tunggal yang dapat diaudit.

Amazon Q, merupakan jenis asisten baru yang ditenagai kecerdasan buatan (AI) generatif yang dirancang khusus untuk bekerja dan dapat disesuaikan dengan bisnis pelanggan, yang akan segera tersedia di Rantai Pasokan AWS. Manajer inventaris Anda, perencana pasokan dan permintaan, serta lainnya, akan dapat menerima jawaban cerdas mengenai hal yang terjadi dalam rantai pasokan, alasan hal itu terjadi, dan tindakan yang harus diambil. Selain itu, Anda dapat menjelajahi skenario bagaimana jika untuk memahami pertukaran di antara pilihan rantai pasokan yang berbeda.