Apa perbedaan antara RabbitMQ dan Redis?

RabbitMQ adalah broker pesan, sedangkan Remote Dictionary Server (Redis) adalah penyimpanan data nilai kunci dalam memori. Namun, kedua teknologi ini dapat dibandingkan karena sama-sama dapat digunakan untuk membuat sistem olah pesan publikasi-langganan (pub/sub). Dalam arsitektur cloud modern, aplikasi dipisahkan menjadi blok penyusun independen yang lebih kecil yang disebut layanan. Olah pesan pub/sub menyediakan notifikasi peristiwa instan untuk sistem terdistribusi ini. RabbitMQ adalah broker pesan terdistribusi yang mengumpulkan data streaming dari berbagai sumber untuk merutekan ke berbagai tujuan agar diproses. Redis mendukung sistem berbasis push di mana penerbit mendistribusikan pesan ke semua pelanggan ketika suatu peristiwa terjadi.

Baca tentang Redis »

Cara kerja: RabbitMQ vs. Redis

Baik RabbitMQ maupun Redis memungkinkan aplikasi, layanan mikro, dan komponen perangkat lunak untuk bertukar pesan dengan cara yang berbeda. 

Alur kerja RabbitMQ

RabbitMQ menggunakan Protokol Antrean Pesan Lanjutan (AMQP) untuk mengirim pesan dengan aman melalui broker pesan. Broker pesan terdiri dari pertukaran dan antrean. Prosesnya berlangsung seperti ini:

  1. Produsen data mengirim pesan ke RabbitMQ
  2. Pertukaran menerima data dan merutekannya ke antrean masing-masing sesuai dengan seperangkat aturan yang disebut pengikatan
  3. Pesan berada dalam antrean sampai konsumen RabbitMQ mengambilnya

Ketika antrean mencapai kapasitas maksimum, RabbitMQ mencegah produsen menerbitkan pesan hingga konsumen menangani pesan yang belum dibaca. RabbitMQ juga dapat memulihkan pesan jika pertukaran gagal sebelum konsumen membacanya.

Alur kerja Redis

Redis dirancang sebagai server struktur data yang mendukung berbagai struktur data, seperti daftar, set, hash, dan bitmap. Redis memungkinkan aplikasi klien untuk menyimpan, mengambil, dan memproses hampir semua tipe data. Redis mengatur data yang tersimpan dalam pasangan nilai kunci, yang menyediakan pengaturan terstruktur untuk berlangganan aplikasi klien.

Misalnya, Anda dapat memisahkan data e-commerce menjadi nama pelanggan, email, item yang dibeli, dan kunci umpan balik. Setelah itu, Anda memublikasikan data yang relevan untuk setiap kunci. 

Redis memungkinkan pertukaran pesan retensi singkat secara waktu nyata. Cara kerjanya adalah seperti berikut ini:

  1. Produsen data mengirim pesan ke Redis
  2. Simpul Redis memeriksa kunci pesan untuk mengidentifikasi pelanggan yang tertarik
  3. Redis menyampaikan pesan ke semua pelanggan yang terhubung

 

Penanganan pesan: RabbitMQ vs. Redis

Baik Redis maupun RabbitMQ menyediakan mekanisme publikasi-langganan (pub/sub) untuk aplikasi guna mendistribusikan pesan di seluruh lingkungan cloud. Namun, penanganan pesan berbeda secara signifikan.

Baca tentang olah pesan pub/sub »

Pengiriman pesan

RabbitMQ menggunakan Protokol Antrean Pesan Lanjutan (AMQP) untuk mendukung logika perutean yang kompleks. AMPQ dapat menyampaikan pesan titik ke titik atau dari satu produsen ke banyak konsumen. Apa pun metodenya, semua konsumen mengirim tanggapan pesan kepada produsen untuk mengonfirmasi pembacaan yang berhasil. Jika produsen tidak menerima konfirmasi, percobaan ulang akan dilakukan beberapa kali dengan interval yang berbeda. 

Sementara itu, Redis hanya mendorong pesan ke semua pelanggan yang terhubung, tetapi tidak menjamin pengiriman pesan. Pelanggan harus terhubung ke server Redis untuk menerima pesan masuk. Jika koneksi Redis terputus, semua pesan mungkin tidak dapat diambil. 

Ukuran pesan

RabbitMQ dapat mengirimkan pesan yang lebih besar tanpa mengalami penurunan performa yang substansif. Awalnya dirancang untuk menangani pesan hingga 2 GB, tetapi kemudian batasnya dikurangi menjadi 128 MB.

Sebaliknya, Redis tidak menetapkan batas untuk pesan yang disimpan, tetapi mengalami latensi yang cukup besar untuk pesan yang lebih besar dari 1 MB. Jadi, developer biasanya menggunakan Redis sebagai cache untuk memproses set data, seperti string, hash, daftar, dan set.

Persistensi pesan

RabbitMQ mendukung pesan persisten dan pesan sementara. Ketika mengirim pesan ke antrean persisten, RabbitMQ menulis data ke penyimpanan permanen segera setelah pesan tiba. RabbitMQ juga menulis pesan sementara ke disk, tetapi hanya jika pesan-pesan tersebut melebihi kapasitas memori. 

Di sisi lain, Redis tidak mendukung pesan persisten secara default. Developer harus mengaktifkan fitur yang disebut Basis Data Redis (RDB) untuk mengambil snapshot berkala dari RAM dan menyimpannya di disk. Mengaktifkan persistensi data pada Redis memberikan biaya tambahan ke operasi data, yang memperlambat pengiriman pesan. Alternatif lain adalah dengan menggunakan teknik pemulihan, seperti replikasi asinkron.

Enkripsi pesan

RabbitMQ menggunakan SSL untuk mengenkripsi data bergerak antara produsen, broker, dan konsumen. Enkripsi pesan membantu organisasi melindungi informasi rahasia dan mengurangi risiko data.

Sementara itu, Redis tidak mendukung SSL secara native. Hanya Redis versi 6.0 dan yang lebih baru yang memberikan dukungan SSL. Untuk mengaktifkan SSL, developer harus mendapatkan sertifikat SSL dari klaster Redis dan membuat sertifikat klien untuk basis data mereka.

Performa: RabbitMQ vs. Redis

Perbedaan penanganan pesan memengaruhi performa RabbitMQ dan Redis dalam skenario yang berbeda.

Kecepatan

Redis jauh lebih cepat daripada RabbitMQ karena pemrosesan pesan dilakukan di memori. Namun, risiko kehilangan pesan yang belum dibaca bisa terjadi jika server Redis gagal. 

Sebaliknya, saat beroperasi dalam mode persisten, RabbitMQ menunggu tanggapan dari setiap konsumen sebelum mengirim pesan berikutnya. RabbitMQ juga membutuhkan waktu tambahan untuk menyimpan pesan di disk, yang memperlambat kecepatan rata-rata pertukaran pesan. 

Sebagai perbandingan, Redis dapat mengirim hingga puluhan juta pesan per detik, sementara RabbitMQ menangani hingga puluhan ribu pesan per detik. 

Ketersediaan

Pengklasteran, yang memungkinkan sistem broker pesan untuk mereplikasi simpul, ditangani secara berbeda di RabbitMQ dan Redis.

Dengan RabbitMQ, beberapa simpul yang berisi data dan fungsi yang relevan direplikasi dalam sebuah klaster. Namun, antrean pesan tidak direplikasi di seluruh simpul ini, yang berbagi hubungan peer. Untuk melakukannya, developer menggunakan antrean pesan khusus yang mendukung replikasi. 

Sementara itu, Klaster Redis adalah fitur yang dihadirkan di versi Redis yang lebih baru. Fitur ini menyalin data dari setiap simpul pemimpin ke satu atau beberapa pengikut. Ketika simpul pemimpin gagal, pengikut mengambil alih untuk menyediakan pengiriman pesan dengan ketersediaan tinggi. 

Kapan digunakan: RabbitMQ vs. Redis

RabbitMQ mengungguli Redis di banyak bidang, tetapi bukan bahwa RabbitMQ adalah sistem distribusi pesan yang lebih baik untuk semua aplikasi. 

Redis berfungsi lebih baik dalam aplikasi korporasi yang membutuhkan pemrosesan data secara waktu nyata dan caching latensi rendah. Dengan penyimpanan data dalam memori dan dukungan untuk beragam struktur data, Redis cocok untuk melakukan komputasi data tingkat rendah. Misalnya, lembaga keuangan menggunakan Redis untuk melakukan cache data transaksional yang memungkinkan deteksi penipuan secara waktu nyata. 

Sementara itu, pilih RabbitMQ jika Anda memerlukan broker pesan layanan mikro khusus dengan mekanisme komunikasi asinkron untuk mendukung pembuatan kode dan sistem. RabbitMQ juga lebih cocok daripada Redis untuk mentransfer file besar di antara aplikasi. Misalnya, sistem yang perlu mengirim data dengan andal di antara banyak layanan mikro dapat memilih RabbitMQ. Sistem ini akan mendapatkan manfaat dari toleransi kesalahan RabbitMQ, kapasitas penanganan file yang lebih besar, dan mekanisme pengiriman pesan yang terjamin.

Ringkasan perbedaan: RabbitMQ vs. Redis

 

RabbitMQ

Redis

Pengiriman pesan

Pengiriman pesan terjamin. Mendukung logika yang kompleks.

Tidak menjamin pengiriman pesan. Membutuhkan koneksi aktif dari pelanggan.

Ukuran pesan

Ukuran pesan terbatas hingga 128 MB. Dapat menangani pesan besar. 

Tidak ada batasan pesan, tetapi performa menurun untuk pesan yang besar (lebih dari 1 MB).

Persistensi pesan

Mendukung pesan yang bersifat persisten dan sementara. Menulis pesan persisten ke disk.

Tidak mendukung pesan persisten secara default.

Enkripsi pesan

Mendukung enkripsi SSL.

Enkripsi SSL tersedia di Redis versi 6.0 dan lebih baru. 

Kecepatan

Hingga puluhan ribu pesan per detik.

Hingga jutaan pesan per detik.

Ketersediaan

Menciptakan beberapa simpul peer-to-peer dalam sebuah klaster.

Menggunakan model pemimpin-pengikut dalam pengklasteran. 

Bagaimana AWS dapat membantu kebutuhan RabbitMQ dan Redis Anda?

Amazon Web Services (AWS) menyediakan layanan terkelola untuk menjalankan sistem broker pesan sumber terbuka Anda dalam skala besar. Anda dapat mengatur layanan publikasi-langganan (pub/sub) Anda dengan mudah dan mengintegrasikannya dengan layanan AWS lainnya.

Berikut adalah penawaran AWS yang dapat Anda gunakan dengan Redis dan RabbitMQ:

  • Dengan Amazon MemoryDB for Redis, Anda dapat menambahkan daya tahan saat mengirim pesan di Redis. Anda dapat menjalankan umpan data streaming konkurensi tinggi untuk menyerap aktivitas pengguna dan mendukung jutaan permintaan per hari untuk aplikasi media dan hiburan.
  • Dengan Amazon MQ, Anda dapat menyediakan broker RabbitMQ Anda tanpa pengaturan yang memakan waktu. Amazon MQ mengenkripsi pesan RabbitMQ saat bergerak dan diam, yang membantu memastikan alur data ketersediaan tinggi di seluruh Zona Ketersediaan AWS.

Alih-alih Redis atau RabbitMQ, Anda juga dapat menggunakan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) untuk membangun sistem olah pesan pub/sub. Anda dapat langsung mengirim pesan dari aplikasi Anda ke pelanggan atau aplikasi lain dengan cara yang dapat diskalakan dan hemat biaya.

Amazon SNS menawarkan beberapa fitur:

  • Olah pesan dengan throughput tinggi, berbasis push, banyak-ke-banyak antara sistem terdistribusi, layanan mikro, dan aplikasi nirserver yang didorong peristiwa
  • Enkripsi pesan dan privasi lalu lintas
  • Sebarkan kemampuan di seluruh kategori AWS, seperti analitik, komputasi, kontainer, basis data, Internet untuk Segala (IoT), machine learning, keamanan, dan penyimpanan

Mulai pub/sub, Redis, dan RabbitMQ di AWS dengan membuat akun sekarang juga.

Langkah Berikutnya dengan AWS