Amazon Kinesis Data Streams

Mengumpulkan data streaming, pada skala besar, untuk analisis real time

Amazon Kinesis Data Streams (KDS) adalah layanan streaming data real time yang dapat diskalakan dan tahan lama. KDS dapat terus menangkap gigabyte data per detik dari ratusan ribu sumber seperti clickstream situs web, database stream kejadian, transaksi keuangan, umpan media sosial, log TI, dan kejadian pelacakan lokasi. Data yang dikumpulkan tersedia dalam milidetik untuk memungkinkan analisis real time menggunakan kasus seperti dasbor real time, deteksi anomali real time, pemberian harga dinamis, dan banyak lagi.

Minta dukungan untuk bukti konsep atau evaluasi Anda »
Apa itu Amazon Kinesis Data Streams? (2:08)

Manfaat

Kinerja real time

Jadikan data streaming Anda tersedia untuk beberapa aplikasi analitik real time, pada Amazon S3, atau AWS Lambda dalam waktu 70 milidetik sejak data dikumpulkan.

Tahan lama

Kurangi kemungkinan kehilangan data. Replikasi tersinkronisasi dari data streaming di ketiga Availability Zone pada Wilayah AWS, dan penyimpanan data tersebut hingga tujuh hari, memberikan beberapa lapisan perlindungan terhadap hilangnya data.

Aman

Penuhi keperluan regulasi dan kepatuhan dengan mengenkripsi data sensitif di dalam KDS, dan akses data secara privat melalui Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Anda. Data dapat diamankan saat tidak aktif dengan enkripsi sisi server dan kunci utama AWS KMS.

Mudah digunakan

Bangun aplikasi steraming Anda dengan cepat dengan AWS SDK, Kinesis Client Library (KCL), konektor, dan agen. Proses data dengan mudah menggunakan integrasi bawaan ke AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Analytics, dan Amazon Kinesis Data Firehose.

Elastis

Skalakan aplikasi Anda secara dinamis. Kinesis data streams menskalakan dari megabyte ke terabyte per jam, dan menskalakan dari ribuan ke jutaan catatan PUT per detik. Anda bisa menyesuaikan throughput stream secara dinamis kapan saja sesuai volume data input Anda.

Hemat biaya

Kinesis Data Streams tidak perlu dibayar di muka, dan Anda hanya membayar atas sumber daya yang Anda gunakan. Hanya dengan 0,015 USD per jam, Anda bisa memiliki Kinesis data stream dengan serapan 1MB/detik dan 2MB/detik kapasitas jalan keluar (egress).

Cara kerja

Cara kerja Amazon Kinesis Data Streams

Kasus penggunaan

Pengumpulan data log dan kejadian

Kinesis Data Streams dapat digunakan untuk mengumpulkan data log dan kejadian dari sumber seperti server, desktop, dan perangkat seluler. Kemudian Anda bisa membangun Kinesis Applications untuk terus-menerus memroses data, membuat metrik, menyalakan dasbor live, dan mengeluarkan data ke penyimpanan seperti Amazon S3.

Analisis real-time

Kinesis Applications Anda dapat menjalankan analisis real time pada data kejadian frekuensi tinggi seperti data sensor yang dikumpulkan oleh Kinesis Data Streams, sehingga Anda akan mendapatkan wawasan dari data pada frekuensi menit dan bukan jam atau hari.

Tangkapan data seluler

Aplikasi seluler Anda bisa mendorong data ke Kinesis Data Streams dari ratusan ribu perangkat, menjadikan data tersedia untuk Anda segera setelah dihasilkan pada perangkat seluler.

Pelajari tentang Kinesis Data Streams dan AWS Mobile SDK Integration (iOS | Android)

Umpan data gaming

Kinesis Data Streams dapat digunakan untuk mengumpulkan data secara terus-menerus mengenai interaksi pemain-game dan mengumpan data ke platform gaming Anda. Dengan Kinesis Data Streams, Anda dapat merancang game yang mewujudkan keterlibatan dan pengalaman dinamis berdasarkan aksi dan perilaku pemain.

Studi kasus

Netflix
Netflix menggunakan Kinesis untuk memantau komunikasi antara semua aplikasinya sehingga dapat mendeteksi dan memperbaiki permasalahan dengan cepat, sehingga memastikan waktu aktif layanan dan ketersediaan yang tinggi kepada pelanggan. Baca studi kasus.
Baca studi kasus 
Zillow
Zillow menggunakan Kinesis Data untuk mengumpulkan data rekaman umum dan daftar MLS, kemudian memperbarui perkiraan nilai rumah pada hampir waktu-nyata sehingga pembeli dan penjual beranda dapat mendapatkan perkiraan nilai rumah yang terbaru. Baca studi kasus.
Baca studi kasus 
Thomson Reuters
Thomson Reuters membangun solusi menggunakan Amazon Kinesis untuk mendapatkan wawasan dari data yang dibuat dengan penawarannya dan terus menerus meningkatkan pengalaman pengguna. Baca studi kasus.
Baca studi kasus 
Hearst
Hearst membangun solusi analisis clickstream menggunakan Amazon Kinesis untuk memancarkan dan memroses 30 terabyte data sehari dari 300+ situs web Hearst di seluruh dunia. Baca studi kasus.
Baca studi kasus 

Memulai dengan Amazon Kinesis Data Streams

Panduan pengembang Kinesis Data Streams
Ulas panduan pengembang

Pelajari tentang Kinesis Data Streams dari panduan pengembang.

Baca dokumentasi 
Daftar untuk akun AWS gratis
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun dengan tutorial Kinesis Data Streams
Mulai streaming data Anda

Dapatkan pengalaman langsung dengan tutorial ini.

Mulai tutorial 

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon Kinesis Streams

Kunjungi halaman persiapan memulai
Siap untuk memulai?
Daftar
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami