Redis

Semua data Redis berada di memori, yang memungkinkan latensi rendah dan akses data throughput tinggi. Tidak seperti basis data tradisional, penyimpanan data dalam memori tidak memerlukan perjalanan ke disk, sehingga mengurangi latensi mesin ke mikrodetik. Karena itu, penyimpanan data dalam memori dapat mendukung operasi yang lebih besar dan waktu respons yang lebih cepat. Hasilnya adalah performa yang sangat cepat dengan rata-rata operasi baca dan tulis yang memakan waktu kurang dari satu milidetik dan dukungan untuk jutaan operasi per detik.

Tidak seperti penyimpanan data nilai-kunci lainnya yang menawarkan struktur data terbatas, Redis memiliki berbagai macam struktur data untuk memenuhi kebutuhan aplikasi Anda. Tipe data Redis mencakup:

• String – data teks atau biner hingga berukuran 512 MB
• List – kumpulan String pada urutan ditambahkan
• Set – kumpulan string yang tidak berurutan dengan kemampuan memotong, menyatukan, dan membedakan tipe Set lain
• Sorted Sets - Set yang diurutkan berdasarkan nilai
• Hash – struktur data untuk menyimpan daftar bidang dan nilai
• Bitmaps – tipe data yang menawarkan operasi tingkat bit
  
• HyperLogLogs – struktur data probabilistik untuk memperkirakan item unik dalam set data
  
• Streams - struktur data log antrean Pesan
• Geospatial - entri berbasis bujur/lintang Peta, "terdekat"
• JSON - objek semiterstruktur nested dari nilai bernama yang mendukung angka, string, Boolean, array, dan objek lainnya
  

Redis memungkinkan Anda untuk menulis kode yang rumit secara tradisional dengan baris yang lebih sedikit dan sederhana. Dengan Redis, Anda menulis lebih sedikit baris kode untuk menyimpan, mengakses, dan menggunakan data di aplikasi Anda. Perbedaannya adalah bahwa developer yang menggunakan Redis dapat menggunakan struktur perintah sederhana yang bertentangan dengan bahasa kueri basis data tradisional. Misalnya, Anda dapat menggunakan struktur data hash Redis untuk memindahkan data ke penyimpanan data hanya dengan satu baris kode. Tugas serupa pada penyimpanan data dengan tanpa struktur data hash akan memerlukan banyak baris kode untuk diubah dari satu format ke format lain. Redis hadir dengan struktur data native dan banyak opsi untuk memanipulasi dan berinteraksi dengan data Anda. Lebih dari seratus klien sumber terbuka tersedia bagi developer Redis. Bahasa yang didukung termasuk Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby R, Go, dan masih banyak lagi.

Redis menggunakan arsitektur replika primer dan mendukung replikasi yang tidak sinkron di mana data dapat direplikasi ke beberapa server. Redis memberikan kinerja baca yang ditingkatkan (karena permintaan dapat dipisah antarserver) dan pemulihan yang lebih cepat di mana server primer mengalami gangguan. Untuk persistensi, Redis mendukung cadangan titik waktu (menyalin set data Redis ke disk).

Redis tidak dibuat untuk menjadi basis data yang tahan lama dan konsisten. Jika Anda membutuhkan basis data yang tahan lama dan kompatibel dengan Redis, pertimbangkan menggunakan Amazon MemoryDB for Redis. Karena MemoryDB menggunakan log transaksional tahan lama yang menyimpan data di beberapa Availability Zone (AZ), Anda dapat menggunakannya sebagai basis data primer. MemoryDB dibuat khusus untuk memungkinkan developer menggunakan Redis API tanpa khawatir mengelola cache terpisah,basis data, atau infrastruktur yang mendasarinya.

Redis menawarkan arsitektur replika primer pada node tunggal primer atau topologi klaster. Ini memungkinkan Anda untuk membuat solusi yang tersedia sangat baik, memberikan kinerja dan keandalan yang konsisten. Apabila Anda ingin menyesuaikan ukuran klaster, berbagai opsi untuk menaikkan, dan memasukkan atau mengeluarkan skala juga tersedia. Hal ini memungkinkan klaster Anda untuk berkembang sesuai permintaan Anda.

Redis adalah proyek sumber terbuka yang didukung oleh komunitas yang dinamis, termasuk AWS. Tidak ada penguncian oleh vendor atau teknologi karena Redis berbasis standar terbuka, mendukung format data terbuka, dan menampilkan banyak sekali set klien.

Redis adalah pilihan tepat untuk mengimplementasikan cache dalam memori yang tersedia sangat baik untuk mengurangi latensi akses data, meningkatkan throughput, dan memudahkan muatan dari database dan aplikasi NoSQL atau relasional. Redis dapat melayani item yang sering diminta pada waktu respons di bawah satu milidetik, dan memungkinkan Anda untuk secara mudah menskalakan muatan yang lebih tinggi tanpa menambah biaya backend yang lebih mahal. Cache hasil kueri database, cache sesi persisten, cache halaman web, dan cache objek yang sering digunakan seperti gambar, file, dan metadata semuanya merupakan contoh populer cache dengan Redis.

Redis mendukung Pub/Sub dengan pencocokan pola dan beragam struktur data seperti list, sorted set, dan hash. Ini memungkinkan Redis untuk mendukung kinerja tinggi ruang obrolan, stream komentar real-time, umpan media sosial, dan komunikasi antarserver. Struktur data Daftar Redis memudahkan untuk mengimplementasikan antrean yang ringan. List menawarkan operasi atomik serta kemampuan pemblokiran, yang membuatnya cocok untuk berbagai aplikasi yang memerlukan perantara pesan atau daftar sirkuler yang andal.

Redis adalah pilihan populer di antara para pengembang yang ingin membuat leaderboard real-time. Cukup gunakan struktur data Redis Sorted Set, yang memberikan keunikan elemen sementara mempertahankan daftar yang diurutkan menurut skor pengguna. Membuat daftar peringkat secara real-time semudah memperbarui skor pengguna setiap kali berubah. Anda juga dapat menggunakan Sorted Set untuk menangani data urutan waktu menggunakan stempel waktu sebagai skor.

Redis sebagai penyimpanan data di dalam memori dengan ketersediaan dan persistensi yang sangat baik adalah pilihan populer di antara para pengembang aplikasi untuk menyimpan dan mengelola data sesi untuk aplikasi skala internet. Redis memberikan latensi, skala, dan resiliensi di bawah satu milidetik yang diperlukan untuk mengelola data sesi seperti profil pengguna, kredensial, status sesi, dan personalisasi pengguna spesifik.

Redis menawarkan penyimpanan data di dalam memori yang cepat untuk menyokong dalam kasus penggunaan streaming siaran langsung. Redis dapat digunakan untuk menyimpan metadata tentang profil pengguna dan riwayat tampilan, informasi/token otentikasi untuk jutaan pengguna, dan memanifestasikan file untuk memungkinkan CDN melakukan streaming video ke jutaan pengguna ponsel dan desktop dalam satu waktu.

Redis menawarkan operator dan struktur data di dalam memori yang dibuat sesuai tujuannya untuk mengelola data geospasial secara real-time dengan skala dan kecepatan. Perintah seperti GEOADD, GEODIST, GEORADIUS, dan GEORADIUSBYMEMBER untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data geospasial secara real-time memudahkan dan mempercepat geospasial dengan Redis. Anda dapat menggunakan Redis untuk menambahkan fitur berdasarkan lokasi seperti waktu berkendara, jarak tempuh, dan titik minat ke aplikasi Anda.

Aplikasi digerakkan data yang modern memerlukan machine learning untuk secara cepat memproses data dengan volume besar, beragam, dan dengan kecepatan serta mengotomatiskan pengambilan keputusan. Untuk kasus penggunaan seperti pendeteksian penipuan dalam permainan dan layanan finansial, taruhan real-time di ad-tech, dan perjodohan pada kencan, serta berbagi menumpang kendaraan, kemampuan untuk memproses data langsung dan mengambil keputusan dalam waktu puluhan milidetik sangatlah penting. Redis memberi Anda penyimpanan data di dalam memori yang cepat untuk membuat, menyiapkan, dan menerapkan model machine learning secara cepat.

Redis dapat digunakan dengan solusi streaming seperti Apache Kafka dan Amazon Kinesis sebagai penyimpanan data di dalam memori untuk mengambil, memproses, dan menganalisis data real-time dengan latensi di bawah satu milidetik. Redis adalah pilihan ideal untuk analisis real-time menggunakan kasus seperti analisis media sosial, penargetan, personalisasi, dan IoT.