App8 Membantu Restoran Memprediksi Permintaan Menggunakan Solusi AWS

2021

Perusahaan teknologi App8 mendorong pemilik restoran untuk menciptakan pengalaman bersantap tanpa kontak yang ideal bagi tamu mereka. Baik makan di tempat atau dibawa pulang, para tamu dapat menggunakan layanan App8 untuk menelusuri menu digital, memesan makanan, dan membayar—semua dari perangkat seluler mereka dan tanpa perlu membuat akun atau menginstal aplikasi. Sebelum pandemi COVID-19, App8 telah berinovasi besar dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengoptimalkan waktu staf restoran. Setelah pandemi COVID-19 melanda dan bersantap tanpa kontak menjadi prioritas restoran, App8 memenuhi kebutuhan utama pelanggan.

Untuk lebih meningkatkan pengalaman bersantap bagi tamu dan menyederhanakan operasi bagi pemilik restoran, App8 mulai mengembangkan alat yang dapat memprediksi volume dan permintaan pelanggan untuk item menu tertentu. “Bayangkan Anda adalah sebuah restoran,” kata Hani Jabbour, kepala staf teknologi (chief technology officer) di App8. “Dengan alat ini, Anda dapat benar-benar memprediksi berapa banyak orang yang akan datang ke restoran Anda pada waktu tertentu dan berapa banyak item menu yang akan dipesan. Alat ini akan memungkinkan Anda mengelola inventaris dengan lebih baik—Anda tidak akan membuang-buang makanan, dan Anda akan mendapatkan laba atas investasi yang lebih baik.” Selain mengurangi limbah makanan dan menjaga item menu populer tetap tersedia, solusi akan membantu restoran mengoptimalkan penjadwalan staf. 

Pekerja restoran menggunakan aplikasi di tablet
kr_quotemark

Meningkatkan Akurasi Prakiraan dengan Machine Learning membantu kami memberikan prakiraan yang cepat, andal, dan hemat biaya kepada pelanggan kami. Kami dapat memperkuat hubungan kami dengan pemilik restoran dan selanjutnya membantu menyederhanakan bisnis mereka dan bertahan dari pandemi.”

Hani Jabbour
Kepala Staf Teknologi (Chief Technology Officer)

Mengoptimalkan Waktu Developer Menggunakan Machine Learning di AWS

App8 awalnya mencoba membangun solusi prediksinya sendiri, tetapi kesulitan dengan overhead pengembangan yang jauh lebih rendah. “Ini relatif rumit,” kata Jabbour. “Butuh waktu untuk membangun. Butuh waktu dari ilmuwan data; butuh waktu dari developer; dan butuh waktu mulai dari pengembangan hingga membuatnya berjalan.” Ingin menyederhanakan alat internalnya, perusahaan beralih ke solusi terkelola dari Amazon Web Services (AWS). App8 menemukan bahwa Amazon Forecast, layanan terkelola penuh yang menggunakan machine learning untuk memberikan prakiraan yang sangat akurat, menawarkan banyak kemampuan yang sama seperti solusi internal perusahaan dengan biaya yang lebih rendah.
 
Terlebih lagi, App8 menemukan bahwa layanan tersebut dapat lebih mengoptimalkan proses dengan menggunakan Peningkatan Akurasi Prakiraan dengan Solusi Machine Learning, Implementasi Solusi AWS. Solusi terkelola berfungsi sebagai alur otomatis untuk menghasilkan, menguji, dan membandingkan prediktor dan prakiraan Amazon Forecast. App8 dapat menarik dan melepaskan data permintaan yang diformat ke dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), layanan penyimpanan objek yang menawarkan skalabilitas, ketersediaan data, keamanan, dan performa terkemuka di industri. Dari sana, solusi menghasilkan prakiraan menggunakan data gabungan dari pelanggan dan dari layanan App8. Solusi memberikan visualisasi dari prakiraan ini di Amazon QuickSight—layanan kecerdasan bisnis yang dapat diskalakan, nirserver, dapat disematkan, serta didukung machine learning yang dibangun untuk cloud—dan di Amazon SageMaker Jupyter Notebooks.

Membantu Restoran Berkembang di Saat yang Tidak Pasti

Solusi App8 menghasilkan prediksi probabilistik pada tiga kuantil default untuk mengatasi sensitivitas setiap restoran terhadap kelebihan dan kekurangan stok. Restoran yang sensitif terhadap kelebihan stok dapat menggunakan prakiraan P10; restoran yang lebih sensitif terhadap permintaan pelanggan yang terlewat dapat menggunakan prakiraan P90; dan restoran dengan sensitivitas yang sama terhadap kelebihan dan kekurangan stok dapat menggunakan prakiraan P50.

Mungkin yang paling penting, alat ini dapat membantu restoran menjalankan skenario “what-if” untuk bersiap di saat-saat yang tidak pasti. “Meningkatkan Akurasi Prakiraan dengan Machine Learning membantu kami memberikan prakiraan yang cepat, andal, dan hemat biaya kepada pelanggan kami,” ucap Jabbour. “Kami dapat memperkuat hubungan kami dengan pemilik restoran dan selanjutnya membantu menyederhanakan bisnis mereka dan bertahan dari pandemi.” Dengan menggunakan Solusi AWS dalam hubungannya dengan layanan inovatifnya sendiri, App8 menawarkan restoran satu alat lagi untuk membantu mereka tidak hanya bertahan—tetapi berkembang. 

Tentang App8

App8 menciptakan solusi bersantap digital yang mendorong pemilik restoran untuk menciptakan pengalaman bersantap yang optimal bagi perusahaan mereka. Produknya meliputi pemesanan seluler, tampilan menu, dan solusi pembayaran untuk pesanan makan di tempat dan dibawa pulang.

Manfaat AWS

  • Mengurangi overhead pengembangan
  • Mengembangkan alat yang membantu restoran memprediksi volume permintaan pelanggan
  • Mengotomatiskan prakiraan pelanggan
  • Meningkatkan akurasi prakiraan

Layanan AWS yang Digunakan

Meningkatkan Akurasi Prakiraan dengan Machine Learning

Solusi ini secara otomatis menghasilkan prakiraan dan membuat dasbor visualisasi untuk Amazon QuickSight atau Amazon SageMaker Jupyter Notebooks, menyediakan antarmuka tarik-dan-lepas yang cepat dan mudah yang menampilkan input deret waktu dan output prakiraan.

Pelajari selengkapnya »

Implementasi Solusi AWS

Implementasi Solusi AWS membantu Anda memecahkan masalah umum dan membangun lebih cepat menggunakan platform AWS. Semua Implementasi Solusi AWS diuji oleh arsitek AWS dan dirancang agar efektif secara operasional, andal, aman, dan hemat biaya.

Pelajari selengkapnya »

Amazon Forecast

Layanan prakiraan deret waktu akurat, berdasarkan teknologi yang sama yang digunakan di Amazon.com, pengalaman machine learning tidak dibutuhkan. Amazon Forecast merupakan layanan terkelola penuh, jadi tidak memerlukan penyediaan server, dan tidak ada model machine learning yang perlu dibangun, dilatih, atau dilakukan deployment.

Pelajari selengkapnya »

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight adalah layanan kecerdasan bisnis (BI) yang dapat diskalakan, nirserver, tertanam, didukung machine learning yang dibangun untuk cloud. QuickSight memungkinkan Anda membuat dan menerbitkan dasbor BI interaktif dengan mudah yang mencakup wawasan yang didukung Machine Learning.

Pelajari selengkapnya »

Mulai

Perusahaan segala ukuran dan lintas industri mentransformasikan bisnisnya setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Cloud Anda sendiri sekarang juga.

Pelajari selengkapnya