Inserito il: Nov 15, 2018
Per offrire un’analisi dei testi più avanzata, Amazon Comprehend adesso include la classificazione personalizzata.
La classificazione del testo è uno strumento utile per analizzare e organizzare un testo non strutturato. È possibile utilizzare la funzione di Classificazione personalizzata per comprendere, classificare e inviare informazioni secondo le regole della propria azienda. Per esempio, i contact center possono classificare le richieste dei clienti per inviarle velocemente al team di supporto più adatto ed è possibile moderare automaticamente i commenti sui siti Web, se vengono rilevati contenuti inappropriati.
Creare soluzioni personalizzate per classificare i testi può occupare molto tempo e addestrare modelli di classificazione personalizzati richiede abilità avanzate di Machine Learning. La Classificazione personalizzata sfrutta una funzionalità AutoML che permette di creare con facilità modelli personalizzati di classificazione dei testi utilizzando le etichette specifiche dell’azienda senza conoscere il Machine Learning. Per esempio, il dipartimento di assistenza clienti può utilizzare la Classificazione personalizzata per suddividere automaticamente le richieste in entrata per tipo di problema, in base alla descrizione fornita dal cliente. Creare un modello personalizzato è una procedura semplice. Tu fornisci esempi di testo per ciascuna etichetta da usare e Comprehend si addestra su di esse per creare il modello personalizzato. Non è necessaria un'esperienza di Machine Learning; è possibile creare il modello personalizzato senza usare una singola riga di codice. Per integrare il classificatore personalizzato alle applicazioni attuali è disponibile un SDK. Il modello personalizzato semplifica le attività di moderazione di commenti su un sito web, di valutazione del feedback dei clienti e di organizzazione dei documenti di gruppi di lavoro.
Per provare questa nuova funzione senza utilizzare codici, è sufficiente accedere alla console Amazon Comprehend oppure scaricare SDK AWS. Per ulteriori informazioni su questa nuova funzionalità, consultare la documentazione.