I clienti che utilizzano AWS ParallelCluster per configurare cluster HPC (High Performance Computing) possono ora creare automaticamente un nuovo file system Amazon FSx for Lustre o utilizzarne uno già esistente come parte del processo di creazione dei cluster. AWS ParallelCluster riduce i costi operativi della gestione dei cluster e semplifica l'esecuzione dei carichi di lavoro HPC in AWS.

I cluster HPC sono raccolte di risorse di calcolo, storage e reti strettamente associate che consentono ai clienti di eseguire carichi di lavoro scientifici e tecnici su larga scala. AWS ParallelCluster è uno strumento open source di gestione dei cluster completamente supportato e mantenuto che consente a scienziati, ricercatori e amministratori IT di distribuire e gestire i cluster HPC nel cloud AWS con la massima semplicità. AWS ParallelCluster è disponibile senza alcun costo aggiuntivo. Ti verranno addebitati solo i costi delle risorse AWS necessarie per l'esecuzione delle applicazioni.

FSx for Lustre offre file system ad alte prestazioni e ottimizzati per il machine learning, i processi di analisi, il calcolo a elevato rendimento e i carichi di lavoro relativi all’elaborazione multimediale. Di norma tali carichi di lavoro necessitano che i dati siano presentati attraverso un’interfaccia di sistema di file POSIX veloce e scalabile. Inoltre, spesso dispongono di set di dati di input archiviati su piattaforme di storage a lungo termine come Amazon S3. Amazon FSx for Lustre garantisce un tempo di accesso ai dati calcolato in millisecondi e ti consente di leggere e scrivere fino a centinaia GB di dati a al secondo. FSx for Lustre si integra nativamente con Amazon S3, consentendoti di elaborare i set di dati HPC memorizzati in Amazon S3 con la massima semplicità. Amazon FSx for Lustre può essere utilizzato anche come file system indipendente ad alte prestazioni per i carichi di lavoro immessi sul cloud. Copiando dati accessibili localmente in un file system FSx for Lustre potrai fare in modo che le istanze di calcolo in esecuzione su AWS elaborino tali dati in modo rapido.

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