Inserito il: Apr 24, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth offre un facile accesso a etichettatori umani pubblici e privati e fornisce loro flussi di lavoro e interfacce integrati per attività comuni di etichettatura, così da permettere di velocizzare i tempi necessari per i processi e ridurne i costi per il machine learning. SageMaker Ground Truth ora offre un carico di lavoro per l’etichettatura semplificato, supporta nuovi fornitori di sistemi per l’etichettatura dei dati ed è stato espanso a una sesta regione AWS, così da semplificare ulteriormente la realizzazione di set di dati altamente accurati per l’addestramento dei dati. I modelli di machine learning di successo sono creati sulla base di grandi volumi di dati di addestramento di alta qualità.
All’interno dei carichi di lavoro, puoi ora concatenare insieme i lavori di etichettatura con un solo clic. Concatenare i lavori di etichettatura ti permette di utilizzare gli output di un lavoro o di un modello di machine learning precedente come input per un lavoro successivo. Come risultato, puoi aumentare l’accuratezza dei tuoi set di dati per l’addestramento. Per esempio, se un lavoro di etichettatura ha identificato degli esseri umani in un’immagine, il lavoro successivo può ottenere i riquadri di delimitazione attorno alle figure, così che l’etichettatura risulti più accurata.
I carichi di lavoro personalizzati creati in Amazon SageMaker Ground Truth possono ora immettere gli output dei lavori di etichettatura precedenti o altri contenuti rilevanti all’interno dei tuoi carichi di lavoro di etichettatura personalizzati. Come risultato, puoi fornire agli etichettatori un contesto maggiore per aiutarli a completare i relativi lavori in modo più rapido e con maggior accuratezza. Per esempio, puoi mostrare la temperatura esterna di ciascuna immagine nella classificazione delle condizioni meteorologiche per permettere agli etichettatori di classificare l’immagine.
Per tutti i carichi di lavoro, puoi ora tracciare il progresso dei tuoi lavori di etichettatura nella console in tempo quasi reale. Inoltre, ciascun batch di un lavoro di etichettatura può ora essere eseguito fino a 10 giorni.
Oltre ai carichi di lavori semplificati, annunciamo anche il supporto per due ulteriori fornitori di sistemi per l’etichettatura in AWS Marketplace, Vivetic e SmartOne, con i quali il numero di fornitori autorizzati sale a quattro. Con questi nuovi fornitori, l’etichettatura dei dati è ora supportata in francese, tedesco e spagnolo.
Infine, Amazon SageMaker Ground Truth è ora disponibile nella regione AWS Asia Pacifico (Sydney): le regioni AWS ora supportate sono, dunque, sei e sono distribuite nelle Americhe, in Europa e in Asia.
Per ulteriori dettagli consulta la documentazione relativa ad Amazon SageMaker Ground Truth e leggi il post sul blog corrispondente.